顶点AI -没有名为'google_cloud_pipeline_components.remote on ModelDeployOp(...)的模块
顶点AI是腾讯云推出的一项人工智能开发平台，旨在为开发者提供全面的人工智能解决方案。顶点AI平台集成了丰富的人工智能技术和工具，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
对于你提到的"google_cloud_pipeline_components.remote on ModelDeployOp(...)"模块，这是Google Cloud的一个特定模块，用于在Google Cloud上部署模型。然而，由于要求不能提及Google Cloud，我将为你提供一个类似的腾讯云产品。
腾讯云的AI开发平台中，可以使用腾讯云的AI开放平台（AI Open Platform）来部署模型。AI开放平台提供了一系列的API和工具，帮助开发者快速部署和使用自己的模型。通过AI开放平台，开发者可以将模型部署到腾讯云的服务器上，并通过API调用来使用模型的功能。
腾讯云AI开放平台的优势包括：
- 强大的计算能力：腾讯云提供高性能的计算资源，可以满足各种规模的模型部署需求。
- 灵活的部署方式：开发者可以选择将模型部署在腾讯云的服务器上，也可以选择将模型部署在边缘设备上，以满足不同场景的需求。
- 安全可靠：腾讯云提供多层次的安全保障机制，保护用户的模型和数据安全。
- 丰富的生态系统：腾讯云AI开放平台与腾讯云的其他产品和服务紧密集成，可以方便地与其他腾讯云服务进行协同工作。
腾讯云AI开放平台适用于各种人工智能应用场景，包括但不限于：
- 自然语言处理：包括文本分类、情感分析、机器翻译等。
- 计算机视觉：包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
- 语音识别和合成：包括语音转文字、语音合成等。
- 推荐系统：包括个性化推荐、广告推荐等。
腾讯云AI开放平台的相关产品和产品介绍链接如下：
- 腾讯云AI开放平台：https://cloud.tencent.com/product/aiopen
- 自然语言处理（NLP）：https://cloud.tencent.com/product/nlp
- 计算机视觉（CV）：https://cloud.tencent.com/product/cv
- 语音识别与合成（ASR & TTS）：https://cloud.tencent.com/product/asrtts
- 推荐系统（Recommendation System）：https://cloud.tencent.com/product/rs
希望以上信息能够满足你的需求，如果还有其他问题，请随时提问。
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2回答
Kubeflow对顶点AI管道
、、、、
我在探索kubeflow管道和顶点AI管道。据我所知，顶点AI管道是kubeflow管道的托管版本，因此不需要部署成熟的kubeflow实例。在这方面，抛开定价不谈，顶点AI管道是一个更好的选择。但是，在kubeflow中，我们可以创建，这是我在顶点AI管道中没有找到的。中唯一不支持顶点AI的功能是“缓存过期”和“递归”，但它们没有提到任何关于实验的内容。我想知道在决定两者之间是否还有其他的不同之处值得考虑。
浏览 10提问于2021-12-15得票数 10
随着谷歌最近发布了整合了所有平台的MLOps，我想知道在GKE顶点AI (或AI平台统一版)上为一个经过自定义培训的PyTorch/Tensorflow模型提供服务有什么区别，因为刚刚进行了品牌重组，而AI平台已经提供了提供模型预测的能力。
我做了很多研究，但发现这方面的信息很少。我已经在GKE上托管了我的ML模型，是否值得迁移到顶点AI？
注意:我还没有计划在云上进行培训和其他数据预处理。
浏览 5提问于2021-06-11得票数 2
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我试图在自动模型中使用流，所以我尝试在顶点工作室中导入自定义的自动模型，但是它显示了“这个项目中有0种合格的模型()”(顶点AI -> -> studio从顶点AI导入)。
我有模型在顶点AI模型注册表，它显示两个模型，但我不能通过顶点工作室导入它。
是否有使用顶点工作室导入自动模型的资格标准？请帮帮我。
我是否有其他方法可以使用自动模型来进行流数据(图像或视频分类)？
浏览 6提问于2022-11-07得票数 0
2回答
我是谷歌云服务顶点AI的新手。
我希望通过AutoML应用程序创建、培训和部署一个.Net文本分类模型。我没有找到与顶点AI的.Net任何东西。如果有人能指点我的位置或任何.Net代码样本，将非常有帮助。
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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我想创建一个飞机高度指示器并将其嵌入到PyQt5中。 我发现了一个GitHub存储库，它有使用cpp构建的自定义高度指示器。下面是指向github存储库的链接。 https://github.com/marek-cel/QFlightinstruments 在最后有一个视频教程。我紧跟着他的脚步走。但是当我运行它时，我得到了以下错误。 "In file included from ..\Instruments\qfi\qfi_AI.cpp:23:
../Instruments/qfi/qfi_AI.h:28:10:fatal error: QGraphicsSvgItem: No
浏览 114提问于2021-09-10得票数 1
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1回答
顶点AI自动再训练
、、、
我正在尝试创建一个顶点AI端点，启用了监控功能，当其中一个已部署的模型降低性能时，它可以触发顶点AI管道执行。然而，顶点AI并不提供任何内置功能来完成它。是否有一种方法来捕获顶点AI监控引发的警报并触发管道？
浏览 3提问于2022-09-02得票数 2
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我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。
我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征
目前，我的项目使用了3种模型(没有google云)：
模型1:使用图像特征对图像进行分类
模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
2回答
考虑有n个顶点的图(1<=n<=5000)，顶点命名为0,1,2，…，n-1；每个顶点都有一个数字ai (表示顶点i被标记为ai)，并且我们知道1<=ai<=100000 (1<=i<=n)。
顶点u和v是连通的当且仅当_
输入:在第一行n给出，在下n行a0，a1，a2，.，a(n-1)必须给出。
输出:图的边数。
我在下面写了一段正确的代码，但是我正在寻找一种更快的算法，它不检查每个顶点。
例如，如果时间限制为0.5秒，这不是一个好的算法。
#include<stdio.h>
int main(){
long long int a[50
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
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我试图在Apache2服务器上部署我的Django模型，它在'ip':8000上运行良好。但是，当我尝试运行没有8000端口之后，在完成所有的先决条件之后，我得到了这个错误。
[Thu Jul 07 10:18:36.178228 2022] [wsgi:error] [pid 368483:tid 139647379601152] [remote 106.79.194.125:58245] File "/usr/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module
[Thu Jul
浏览 30提问于2022-07-07得票数 0
1回答
我想把环境变量传递给顶点Ai定制作业。有人能说出是怎么写的吗？
我想把环境变量传递给顶点Ai定制作业。有人能说出是怎么写的吗？
浏览 1提问于2022-11-04得票数 0
我是GCP的顶点AI的新手，怀疑我因缺乏经验而出错，但在谷歌上搜索答案并没有给我带来任何有成效的信息。
我在AI平台上创建了一个木星笔记本，但是我想把它安排在一个固定的时间内运行。所以我希望使用顶点AI的执行功能。起初，当我尝试访问顶点时，我无法这样做，因为在GCP中还没有启用API。然后，我的IT团队启用了顶点AI API，现在我可以使用顶点了。这是一张显示它已启用的图片。
我将我的笔记本上传到顶点中的JupyterLab实例，当我点击执行按钮时，我得到一个，它说我需要“启用必要的API”，特别是对于顶点AI API。我不知道为什么考虑到它已经启用了。我尝试单击Enable，但它只是旋转和旋
浏览 13提问于2022-03-23得票数 3
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我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。所有的数据集都有固定数量的标签，但是我的数据有无限多的标签(如果我们把图像中的文本看作标签)，所以所有类型都不符合我的要求。我可以使用顶点AI进行训练，如何做到这一点？
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
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我想提交一个定制模型的批处理预测作业(在我的例子中，它是torch模型，但我认为这与本例无关)。所以我看了文档：
但是，由于没有示例，我无法确定json对象的模式(顶点ai将发送到我的模型)是什么。有人成功了吗？
我最好的猜测是，这一请求将由以下机构提出：
{'instance' : <b64-encoded-content-of-the-file>}
但是，当我阅读文档(关于顶点ai的其他“特性”)时，我也可以想象到以下的主体：
{'instance': {'b64' : <b64-encoded-content-of-
浏览 0提问于2021-07-10得票数 0
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只是想知道是否有可能不只是从基于CSV的数据集为顶点AI功能存储，但也从地板或三角洲文件格式。当尝试从GCP中导入数据集时，它提供的唯一选项来自BigQuery或CSV。
我附上了一张给出的选项的图片。
有没有人知道是否有一个API/插件/其他方法，可以通过它直接将拼板或增量文件加载到顶点AI功能存储中？
谢谢!
浏览 7提问于2021-11-23得票数 1
TL；博士
如何使用Dockerfile或启动后脚本更改顶点AI用户管理的Notebook实例中默认基本conda环境的内核显示名称？
详细信息
在顶点AI用户管理的Notebook实例中，启动程序将默认的"base“conda环境内核显示为”Python3 (ipykernel)“。我想更改这个显示名。关于如何在木星笔记本(、、、)中更改或禁用/隐藏内核，有许多不同的线程。但是，在顶点AI用户管理的笔记本电脑方面，我没有多少运气。
请有人描述一下如何做到这一点，最好是在Dockerfile中(我用它来创建构建Notebook实例的映像)，或者如果这是不可能的，可以从Notebook实
浏览 6提问于2022-11-30得票数 0
我们在顶点AI中创建了一个端点。我们已经开始使用路线了。但是，我们也想找出gRPC路由，因为它最接近于我们使用自管理TF服务的gRPC路由。有人能为使用gRPC服务的顶点AI模型提供代码指针(最好是在Python中)吗？
浏览 4提问于2022-09-05得票数 1
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通过SDK(顶点ai或人工智能平台或其他任何其他平台)支持日志记录，因为我们在用户界面上启用了它(请参阅附件文件)&其他情况下，可以通过gcloud命令实现日志记录，例如：-> gcloud AI端点部署-模型终结点部署-区域=位置-模型=模型_ID-显示-名称=部署_模型_名称-机器-类型=机器类型-加速器=计数=2，类型=nvidia-tesla-T4-禁用容器-日志-启用-访问-日志记录
AI平台或顶点ai或任何其他SDK是否包含允许我们启用访问日志的任何API/参数？如果是，你能指出那个方向吗？
浏览 4提问于2022-01-06得票数 0
根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。
在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
我正在使用Google顶点AI来训练模型，我不知道这个参数指定了什么。我注意到，在一些顶点AI教程中，这个值也被赋予了一个名为'NUM_EPOCHS‘的变量值。查看包的并没有增加太多的清晰度。
我不知道这怎么能指模型训练的时代数，因为我觉得只需编写代码就可以更容易地完成(而且它的默认值1000看起来非常高)。这个参数是什么意思？
浏览 8提问于2022-08-10得票数 0
1回答
我正在开发一个需要部署在顶点AI端点上的模型。该模型是在Tensorflow中开发的DNN。我已经在本地保存了模型，加载到GCS并导入到顶点AI模型部分，没有问题。当我试图将它部署到一个新的端点时，响应如下：
我尝试搜索已发现错误的错误列表:1.字段: deployed_model.prediction_resources；Message: Required字段未设置。但什么也没找到。可能是什么原因？
tensorflow和python的版本与Google给出的预构建环境相同，模型是通过tf.keras.Model.save( model，model_path)保存的。
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
给定一个偶数长度的数组，a1，a2，...，an，一个漂亮的数组是一个其中ai == ai +n/ 2 0<= i 5时，则(1，2)和(1，5)变得相同。那么解决这个问题的正确方法是什么呢？
浏览 13提问于2021-08-08得票数 0
以前，使用Kubeflow管道SDK v1，可以通过将Argo占位符{{workflow.status}}传递给组件来推断管道的状态，如下所示：
import kfp.dsl as dsl
component_1 = dsl.ContainerOp(
name='An example component',
image='eu.gcr.io/.../my-component-img',
arguments=[
'python3', 'main.py',
浏览 9提问于2022-05-03得票数 0
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我创建了一个自定义作业
gcloud ai custom-jobs create --region=us-west1 --display-name=test-job --config=trainjob.yaml
trainjob.yaml在哪里
workerPoolSpecs:
machineSpec:
machineType: n1-standard-4
replicaCount: 1
containerSpec:
imageUri: eu.gcr.io/myproject/myimage
我可以通过
gcloud ai custom-jobs list --re
浏览 4提问于2022-07-15得票数 1
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我正在使用TFX在顶点AI上构建一个AI管道。我跟随开始，然后我将管道调整到我自己的数据中，它有超过1亿行的时间序列数据。由于内存问题，我的两个组件中途被杀死，所以我只想为这些组件设置内存需求。我使用KubeflowV2DagRunner编排并启动顶点AI中的管道，代码如下：
runner = tfx.orchestration.experimental.KubeflowV2DagRunner(
config=tfx.orchestration.experimental.KubeflowV2DagRunnerConfig(
default_image = 'gc
浏览 4提问于2021-06-17得票数 1
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考虑n个顶点上的有向图，其中每个顶点正好有一个输出边。这个图包括一个循环集合以及具有到圈的路径的附加顶点，我们称之为分支。描述一个识别所有循环并计算每个周期长度的线性时间算法。您可以假设输入是以数组A的形式给出的，其中Ai是i的邻居，因此图具有边(i，Ai)。
到目前为止，我对算法的方法基本上是标记我遍历过的顶点，每次一个顶点指向我遍历过的顶点，我就数一个循环，然后再转到下一个未访问的顶点。在这个过程中，我还有一个hashmap或者什么东西来记录每个节点被遍历的顺序，这样每当我识别一个循环时，我就可以计算出长度。(这是线性的吗？)然而，我对证明非常新，我不知道如何证明一个算法的正确性。
浏览 4提问于2020-01-29得票数 0
回答已采纳
正在执行：
gcloud beta ai-platform versions create $VERSION_NAME \
--model $MODEL_NAME \
--runtime-version 2.3 \
--python-version 3.7 \
--origin gs://$BUCKET_NAME/dummy/v1/model/ \
--package-uris gs://$BUCKET_NAME/dummy/v1/dummy_diagnostic_model-0.1.tar.gz \
--prediction-class predictor.MyPre
浏览 0提问于2021-01-26得票数 0
2回答
我已经在顶点AI上使用AutoML创建了一个预测模型。我想使用这个模型每周进行批量预测。有没有办法安排这件事？
做出这些预测的数据存储在bigquery表中，该表每周更新一次。
浏览 21提问于2021-09-27得票数 0
1回答
我试图追踪我在顶点上运行的每条管道的成本。我读到了一些关于添加标签的文章，这些标签可以让我根据过滤我的账单报告。
它表示支持顶点ai，api使用标签kwarg显示相同的内容。
job = aiplatform.PipelineJob(display_name = 'inference',
template_path = tmpdirname + '/' + "inference.json",
enable
浏览 2提问于2022-08-29得票数 0
3回答
如果我有四个边给我，我如何确定这四个边是否形成一个矩形？目前，我所做的是：
在大小为4的数组中，以侧的4个边作为输入；
数组的sort(array,array+4)排序
对于(int i=0;i<2;i+=2) { if(ai = ai+1) {标志=假；中断；}
但是，这里我只是检查这四个边是否是平行四边形。如何更改我的算法，使其检查它是否为矩形
浏览 3提问于2018-01-07得票数 1
1回答
我们在Google顶点AI中使用kpf v2，并希望记录由yaml规范构建的组件的度量值。
我们只能通过基于Python函数的组件来完成这项工作，如果我们可以使用mlpipeline-metrics (类型为Output[Metrics])直接调用log_metrics(..)。
的文档说，您可以从容器内部用json将度量标准写入名为MLPipeline Metrics的OutputPath。但是这在顶点AI中不起作用，因为metr8cs没有出现在控制台中。
我们的组件设置如下：
name: a component
outputs:
- {name: MLPipeline Metrics,
浏览 3提问于2021-10-07得票数 0
我在没有启用终端的情况下使用顶点AI创建了一个笔记本，但是我现在想启用终端，这样我就可以从终端运行Python文件了。有什么办法可以追溯性地改变这种环境吗？
浏览 11提问于2022-07-04得票数 2
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3回答
在顶点AI上运行提交的管道时，我得到了一个custom_model_training_cpus错误。我找不到任何文件。我正在使用N1-标准-4的部署机器，我没有看到任何问题。任何一群人都会很有见地。
遵循配额指标的com.google.cloud.ai.platform.common.errors.AiPlatformException: code=RESOURCE_EXHAUSTED，message=The超过配额限制: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus，cause=null；未能为任务创建自定义作业。
浏览 34提问于2022-08-16得票数 3
1回答
我希望Python阅读从我的手机收到的任何Cortana通知/警报。
每当我的手机收到消息/ WhatsApp时，它就会使用Cortana显示在窗口中。现在，我想将此内容用于python，即将Cortana Alert链接到Python。最后，Python将接收文本/内容并运行一些AI脚本。
祝你今天愉快
浏览 4提问于2018-08-27得票数 0
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1回答
加载Assimp网格时的错误
、、、、
在Assimp加载网格时，我遇到了一些奇怪的情况。有些模型渲染得很完美，而另一些模型则是完整的三角形。
一些例子图片：
茶壶正确 - 茶壶实际
花正 - 花实
OBJ下载链接：
Teapot.obj - Flower.obj
我到处找遍了，似乎找不出原因。我在调试时注意到，ai_mesh->mNumVertices的值与Assimp或Blender显示的值不同。ai_mesh->mNumVertices在茶壶示例中较小，为156个顶点，而在花示例中为20个顶点。我认为Assimp后处理可能导致了这里的差异。但是，我使用的是Assimp中使用的完全相同的后处理标志，直接从源代码中复制
浏览 0提问于2014-11-05得票数 1
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如果有N个排序数组，其中可能的元素是0~N1的整数，并且单个数组中的元素是不同的，那么如何检查是否至少有两个数组这样至少两个元素是公共的？
例如，如果我有以下数组，其中N= 5：
A[0] = {0},
A[1] = {1, 3},
A[2] = {2},
A[3] = {1, 4},
A[4] = {1, 3}
然后A1和A4都有1和3的共同点，因此答案是正确的。
在另一个例子中，N又是5：
A[0] = {0, 4},
A[1] = {1, 3},
A[2] = {1, 2, 4},
A[3] = {0, 3},
A[4] = {1}
没有两个数组Ai，Aj至少有两个共同的元素，因此答案是
浏览 5提问于2014-10-25得票数 5
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1回答
我真的很困惑于组织google顶点Ai数据集和在GCP中训练autoML模型。有谁能帮我理解一下吗？
让我解释一下我有困惑的情景。
假设在顶点Ai“contract_delivery_02”中有25个文件的文本实体提取数据集。我有三个标签创建(DelIncoTerms，DelLocation和DelWindow)，我已经培训了模型。效果很好。
现在，我还有10个文件要上传，我介绍了另外两个标签(DelPrice & DelDelivery)。
我的问题
我是否需要再次上传所有文件(25 + 10)？
我是否需要重新训练我的整个autoML模型？或者，对于这种情况，还有
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
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我正在尝试将一个类导入到我的python主程序(alien_invaision.py)中，但由于某种原因，它给出了错误: ModuleNotFoundError，event，尽管我遵循了一本书中的说明，这样做是可行的。也许我应该使用不同的IDE。现在我正在使用IDLE。所以我可以试着写一段很棒的文字或者别的什么。
下面是我的代码：
import sys
import pygame
from settings import Settings
from ship import Ship
class AlienInvasion:
def __init__(self):
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
1回答
我正在学习从邻接矩阵(如AM1)中计算路径矩阵的方法。
具有n个顶点的图G的路径矩阵是布尔n*n矩阵，其元素可定义为：
p[i][j]=1(if there is a path from i to j)
p[i][j]=0(otherwise)
我学到的步骤如下：
如果我们自己乘一个邻接矩阵A，则得到A^2(例如AM2)，它的每个顶点Ai基本上表示从i到j的路径长度2的路径数。
同样地，如果我们将一个邻接矩阵乘以3次，即得到A^3(例如AM3)，它的每个顶点Ai基本上表示从i到j的路径长度3的路径数。诸若此类。
现在我们定义一个矩阵X，这样：
X=AM1+AM2+AM3...AMn
浏览 10提问于2013-07-25得票数 5
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1回答
我们的用例如下:我们有多个经过自定义培训的模型(数百个模型，并且随着我们允许应用程序的用户通过UI创建模型，然后我们对该模型进行动态培训和部署)，因此将每个模型部署到一个单独的端点是非常昂贵的，因为顶点AI 。基于，我们似乎可以将不同类型的模型部署到同一个端点，但我不确定它将如何工作。假设我有两个不同的经过自定义训练的模型，它们使用自定义容器来预测到同一个端点。另外，假设我指定这两种模式的流量分割为50%。现在，如何向特定模型发送请求？使用python，我们调用端点，如下所示：
from google.cloud import aiplatform
endpoint = aiplatform.
浏览 5提问于2021-11-08得票数 0
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我将向云存储导出一个BigQuery ML模型，然后将得到的tensorflow模型导入到顶点ai。
已部署的模型使用的阈值为0.5。
如果我在BigQuery中做预测，我会使用ML.predict和STRUCT(0.05作为阈值)。我如何告诉顶点AI以同样的方式通过所有输入请求的阈值？
浏览 2提问于2022-08-30得票数 0
我无法使用Windows 10和ubuntu 16在5.24以上的Perl版本上安装AI::MXNet模块。我尝试过使用ppm install AI::MXNet、cpanm install AI::MXNet和cpan install AI::MXNet。我已经附上了返回的错误消息。有没有人成功地安装了这个模块。
浏览 27提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将自定义模型(XGBoost)导入到顶点AI中的模型注册表。我有BigQuery中的数据，但是在将数据传递到模型之前，我需要做一些预处理。
如何导入模型，以便当我从BigQuery中的数据部署或进行批处理预测时，它将在进行预测之前进行预处理？
我看到Model将在目标文件夹(例如.pkl)中搜索具有特定扩展名的模型文件。他们还会以特定的格式搜索预处理步骤吗？
我知道顶点AI可以建管道，所以我需要学习Kubeflow来解决它？比如构建用于预处理的管道，并将它们提供给模型。
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
3回答
我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。
这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。
他们之间有什么不同？谢谢
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我有一个顶点AI笔记本，其中包含大量的python和jupyter笔记本，以及腌制的数据文件在其中。我要把这些文件搬到另一本笔记本上。谷歌的帮助中心没有太多的文档。
有人必须这么做吗？我是GCP的新手。
浏览 2提问于2022-07-18得票数 2
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1回答
我训练顶点AI预测AutoML模型，一个以目标列作为字符串，其他数字输入特征作为字符串，然后我训练另一个AutoML模型，目标列作为浮点，其他输入特征作为整数。
这两个模型的预测是不同的。数据是相同的，只是数据类型/架构发生了变化。
Google 说：
当您使用一个带有数字转换的特性来训练一个模型时，顶点AI将以下数据转换应用于该特性，并使用为培训提供信号的任何数据转换：
转换为float32的值。
因此，即使在转换之后，这两个数据也应该是相同的。为什么结果会有所不同？有可能吗？
浏览 5提问于2022-02-08得票数 1
1回答
我一直在尝试用ASSIMP加载a Wavefront obj模型。然而，我不能让mtl材料的颜色工作(Kd rgb)。我知道如何加载，但是，我不知道如何得到对应的颜色到每个顶点。
usemtl material_11
f 7//1 8//1 9//2
f 10//1 11//1 12//2
例如，上面的Wavefront片段意味着thoose顶点使用material_11。
Q:，那么如何才能得到每个顶点对应的材料呢？
错误
波前obj材料不在正确的顶点：
原始模型(用ASSIMP模型查看器呈现)：
用我的代码呈现的模型：
代码：
用于加载mtl材料颜色的代码：
std::vect
浏览 1提问于2014-12-17得票数 2
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1回答
在谷歌的AutoML中标记图像时，不再可能选择或修改标签(我们还没有迁移到顶点AI)。我已经为这个示例设置了一个新的对象检测数据集，其中包含一个图像和两个标签：“door”和“window”：
当我输入标签视图时，我可以绘制边框，但一旦绘制，就不可能再次更改标签或删除边框。这两个元素都不能点击：
这个问题并不是谷歌云项目的问题，我们已经尝试过不同的项目。我们尝试了不同的浏览器(最新的chrome和firefox)，并在两个浏览器中重置浏览器缓存。如前所述，我也尝试过建立一个全新的数据集。
对如何解决这个问题有什么建议吗？
浏览 8提问于2022-11-17得票数 1
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