介绍 我们如果想发布带音视频播放器的文章，主要不在于后台是否支持而是在于前端主题是否支持。 也就是说我们使用的主题能否支持播放的问题。例如本站当前使用的joe2.0主题就支持插入音视频。...直接获取分享内容中的嵌入代码功能，就能播放该视频了。 <iframe src="//player.bilibili.com/player.html?
结构化分析方法(SA)是一种面向数据流的需求分析方法，适用于分析大型数据处理系统，是一种简单、实用的方法。 基本思想是自顶向下逐层分解。...分析结果有一套分层的数据流图、一本数据词典、一组小说明(加工逻辑说明)和补充材料。 一、数据流 1、数据流图(DFD)组成成分： (1)数据流：由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。
作者丨猿码道 jianshu.com/p/df4fbecb1a4b 1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货...解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面，页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务。...（文件名保持不变，只是内容不一样），更新秒杀开始标志为是，加入下单页面的URL及随机数参数（这个随机数只会产生一个，即所有人看到的URL都是同一个，服务器端可以用redis这种分布式缓存服务器来保存随机数...5、大并发带来的挑战 5.1、请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。
1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货； 秒杀业务的特性 （1）低廉价格； （2）大幅推广； （3）...解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面，页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务。...（文件名保持不变，只是内容不一样），更新秒杀开始标志为是，加入下单页面的URL及随机数参数（这个随机数只会产生一个，即所有人看到的URL都是同一个，服务器端可以用redis这种分布式缓存服务器来保存随机数...5、大并发带来的挑战 5.1、请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。
最近我重新试用了一下Gitbook，它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单，入门门槛极低，任何人都可以很快掌握。...网址：https://yishulun.com/books/gitbook/ 左边栏是一个级联目录导航，右边是内容区。默念UI简洁大方，可以满足大多数场景的编撰需求。...我对这个工具很满意，让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时，可以Typora撰写，写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。...我的博客（https://yishulun.com）是基于Gridea修改的，内建了一个yarn sync指令，执行后可以直接将生成后的gitbook内容同步到线上仓库。
1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货； 秒杀业务的特性 （1）低廉价格； （2）大幅推广； （3）瞬时售空...解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面，页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务。...（文件名保持不变，只是内容不一样），更新秒杀开始标志为是，加入下单页面的URL及随机数参数（这个随机数只会产生一个，即所有人看到的URL都是同一个，服务器端可以用redis这种分布式缓存服务器来保存随机数...5、大并发带来的挑战 5.1、请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的，支持多个平台。...[我是个小安卓.jpg] 无聊的介绍封装格式 在我们常见的音视频文件(mp3,mp4, flv, flac, mkv, avi等)都是一种压缩过的封装格式文件。...为什么可以压缩 ● 去除冗余信息 ○ 空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性 ○ 时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似 ○ 编码冗余：不同像素值出现的概率不同 ○...AVPacket 结构体 该结构体是用来存放音视频流等压缩数据。...但是会发现没有声音，这是因为我们只做了视频流的解码播放，并没有处理音频流的内容。 结语 以上就是关于利用FFmpeg的解码和播放。如果有错误，欢迎指正。
；输出的内容逻辑结构不清晰。...任务：设计指定文档；输出内容架构 要求： 明确面向对象 明确信息目标 明确主要内容 明确写作规范 【指令示例】 假如你是一个资深的技术文档工程师，请为应用示例的开源代码设计一个开发说明，输出文档内容大纲...前端技术栈和框架的选择 - 前端页面的设计和开发 - 前端组件和模块的实现 3.2 后端开发 - 后端技术栈和框架的选择 - 后端服务和API的实现 - 后端模块和组件的实现 3.3 业务开发 - 业务需求和流程的分析...部署的检测和优化 4.2 运维管理 - 运维任务和工具的介绍 - 运维策略和流程的设计 - 运维监控和故障处理的技巧 第五章：示例应用 5.1 应用场景 - 应用场景和业务需求的描述 - 应用场景和业务流程的分析...应用逻辑和数据模型的实现 - 应用界面和交互的实现 第六章：参考资料 6.1 参考文献 - 主要参考文献和链接的介绍 - 参考文献的引用和解释 6.2 常见问题 - 常见问题和解决方法的总结 - 常见问题和解决方法的案例分析
来源：陶邦仁 网址：http://my.oschina.net/xianggao/blog/524943 1 秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单...解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面，页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务。...文件（文件名保持不变，只是内容不一样），更新秒杀开始标志为是，加入下单页面的URL及随机数参数（这个随机数只会产生一个，即所有人看到的URL都是同一个，服务器端可以用redis这种分布式缓存服务器来保存随机数...5 大并发带来的挑战 5.1 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。
今天主要分享一下教育直播app开发后，音视频流内容分发和转码方面的内容。...教育直播14.png 1.在前端的设备，也就是摄像机或手机镜头等设备将直播的音视频内容进过采集处理后，先把它推送到平台的源站服务器。...3.在实时转码环节时，大多容易考虑不当，虽然音视频内容的转码可以交由高性能的服务器去完成，比如配置八核的处理器去做视频转码，转码1080p清晰度的视频能够达到8倍速甚至以上。...教育直播15.png 为了保证教育直播app开发完成后，音视频流的转码能够流畅进行，可以采取或制定一些转码的方案。...只有将音视频流顺利的分发和转码，用户在能在前端app看到优质的内容。所以在教育直播app开发过程中还是需要在各方面的技术实现，和机器设备配置的选择上面多下功夫了。
秒杀业务分析 正常电子商务流程： 查询商品 创建订单 扣减库存 更新订单 付款 卖家发货 秒杀业务的特性 低廉价格 大幅推广 瞬时售空 一般是定时上架 时间短、瞬时并发量高 秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件商品...解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面，页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务。...（文件名保持不变，只是内容不一样），更新秒杀开始标志为是，加入下单页面的URL及随机数参数（这个随机数只会产生一个，即所有人看到的URL都是同一个，服务器端可以用redis这种分布式缓存服务器来保存随机数...大并发带来的挑战 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。
面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、.........秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高.........秒杀、抢购技术特点 读多写少、高并发、资源冲突 知道这些，恭喜你，获得10分。...分析技术特点： 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 （单体tomcat并发200完美胜任，突破五，六百就力不从心） 3.缓存 4.异步（将同步的并发请求转换为异步...我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。 10000个并发的架构 ?
借小数据分析之力，撼大数据分析之巨石；四两拨千斤，不亦乐乎！ ? 图1：飞速增长中的Spark Spark SQL是Spark的核心组件之一，于2014年4月随Spark 1.0版一同面世。...根据Spark官方文档的定义：Spark SQL是一个用于处理结构化数据的Spark组件——该定义强调的是“结构化数据”，而非“SQL”。...外部数据源API 然而对于用户来说，只有一个结构化的数据抽象还是不够的。...SQL还针对大数据处理中的一些常见场景和模式提供了一些便利的工具，使得用户在处理不同项目中重复出现的模式时可以避免编写重复或高度类似的代码： JSON schema自动推导 JSON是一种可读性良好的重要结构化数据格式...图7：人口数据分析示例 为了说明查询优化，我们来看上图展示的人口数据分析的示例。图中构造了两个DataFrame，将它们join之后又做了一次filter操作。
然而这个玩意和数据分析有啥关系？到底该如何进行结构化问题分析？ 整本书很长长长，今天挑重点，用最通俗的语言给大家分享一下。实际上，结构化分析，并非只有“分析”一步。...这套方法，是最适合分析人员解决问题的方法。因为分析人员强在分析，弱在执行。如果能找到合适的标杆直接复制，就节省了分析人员学习业务的过程，那是最合适不过的了。...并且，站在分析的角度，证伪比证真更容易，因此能更快形成分析结论。 当然，这种方法也有缺点，就是需要业务对问题有足够的认识，能提出假设。同时，需要分析人员，有足够强的逻辑能力，梳理假设。...此时操作和应对状态1是一样的，用标杆分析法或者MECE分析法。探索解决方案 第三难解决的是状态3。...小结 长期以来，人们对分析工作有深深地误解，以为做分析的都是身穿道袍、脚踏祥云、仙风鹤骨的神仙，无需别人多言，只要掐指一算就能得出答案……似乎会分析的人是不需要做具体工作，不需要了解细节的。
今天小婷儿给大家分享的是uname -a输出内容分析。 uname -a输出内容分析 uname -a输出内容分析 ? uname --help ?
每个元素都必须结构化吗？ 正如上一节中我们讲到的那样，每个元素都可以被结构化，CSS 可使得一个有序或无序的列表显示为彻头彻尾的导航栏，其中还拥有反转按钮效果。...文档的内容可以通过普通的元素进行标记，这些元素通过特定的结构化属性标志来指示出它们在网站设计中所扮演的语义角色。...我们在公元 2006 年创建了 W3School 的第一个中文测试版，我们在一开始就使用了 CSS 进行布局，并使用 XHTML 来结构化文档。每一个其中的元素都是结构化的，从标题到列表，乃至段落。...并且在无 CSS 的环境中，我们的结构良好的标记依然可以毫不混乱地提供所有的内容。...，而当用户使用纯文本的阅读器时，他们也可以得到全部的文本，这样，对所有的用户来说，内容都是一样的。
在电商大厂一般对3到5年的都会有问到秒杀系统这个问题，今天给小伙伴分析下秒杀系统的设计思路！有自己看法的也可以在评论区留言探讨，也可以转发关注下我以后会长期分享！ ? 面试官：了解秒杀？...简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路 目录 概述 秒杀系统是什么 秒杀系统的难点 秒杀整体流程图 常用互联网分层架构 秒杀系统的架构原则 优化方案 秒杀架构视频学习分享 一、概述 秒杀系统之所以难做...面试官：了解秒杀？简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路 五、常见的互联网分层架构 ? 面试官：了解秒杀？...从0到1揭秘秒杀系统架构视频分享 分享一个录制的秒杀架构讲解视频，内容包括： 秒杀业务分析以及技术难点分析； 迷你版秒杀系统的快速实现； 快速理解乐观锁悲观锁； 使用协作机制类来衡量吞吐量； 使用数据库实现乐观锁...面试官：了解秒杀？简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路 ? 面试官：了解秒杀？简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路
一、AI 讲解 结构化需求分析是软件工程中一种常用的需求分析方法，主要目的是对系统的需求进行详细的分析和明确的描述。它包括行为模型、功能模型和数据模型三个方面，每个模型都从不同的角度描述系统需求。...系统的功能需求 状态转换图主要用于分析系统的： A. 数据处理流程 B. 动态行为 C. 数据模型 D. 功能需求 下列关于状态转换图的描述中，错误的是： A....状态转换图专注于描述系统在不同事件影响下的状态变化，用于分析系统的动态行为。 D. 事件是内部或外部发生的，不需要触发条件。
对于商业模式的改变，在一些典型场景：比如「电商秒杀」、「春晚抢红包」，都有瞬时的流量峰值，为了能承接这样瞬时的峰值，需储备巨大的资源，但这部分资源在很长的一段时间内是闲置的状态。 ?...以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。
【导读】Graph Neural Network（GNN）由于具有分析图结构数据的能力而受到了广泛的关注。本文对Graph Neural Network进行了简要介绍。...为什么图难以分析？ 首先，在欧几里得空间中不存在图，这意味着它无法用我们熟悉的任何坐标系表示。...社交网络分析（SNA）可能是图论在数据科学中最著名的应用。 传统图分析方法 ?...它加快了对原子，分子或任何其他结构化数据类型的分析。 一些实际的应用 ? 在了解了GNN可以执行哪种类型的分析之后，您一定想知道我可以对图进行哪些实际应用。...它是分析图数据的强大工具。但是，它不仅限于图中的问题。它可以很容易地推广到任何可以通过图建模的研究中。图建模是分析问题的自然方法。
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