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认知的螺旋式上升 先将问题拆散，然后整理汇总 种下一棵“问题树” 实现整合的主要方法是结构化，它包括项目结构化和组织结构化，结构化是进行有效项目管理的核心和关键 工作中常见的分解结构包括 工作分解结构...能否进行组合； 是否可以应用； 是否可以修正； 是否有其他用处； 是否可以削减（或消除）； 是否可以反过来（或重新部署） TRIZ理论是阿奇舒勒提出的“发明问题解决理论”，阿奇舒勒对250万件世界发明专利的内容进行分析后提出了这一理论...人们在解决实际问题时常常使用这一理论中的“40个发明原理” 图3-9 40个发明原理 小结 ---- 第4章 锤子思维：“实锤”疏忽问题关键词：锤炼 规避思维的“陷阱” 图4-6限时低价促销活动策划方案...促销活动中购买商品的顾客并不是他们认为的新顾客，而是疯狂囤积商品的老顾客。...在限时低价促销活动期间，销售额上涨是一种假象，只是因为下个月的销售额提前生成了而已 飞石法则：选择少有人走的路 有时候我们必须迎难而上，选择一条布满荆棘的少有人走的路 请戴上“六顶思考帽” 如何使用六顶思考帽思考法
，也称为在线文本分析的内容类应用。...本文首先介绍前者内容。 1 用户价值分析 用户的在线行为数据包括结构化信息和非结构化信息。...非结构化信息中，文本信息也蕴含着大量的用户需求相关的内容，这些内容与用户的需求关联比较隐晦，通常与用户的隐性需求更加相关。...可以通过用户在线产生的文本内容中对用户对于特定内容的偏好进行分析，确定某件商品的市场潜力，以进行科学合理的定价。...典型的场景有：酒店定价、娱乐项目定价、飞机航班定价、图书及音像制品定价、电影票价的折扣措施、制定卖场产品的促销计划等。
通过【运营商耗时图】，分析三大运营商网络质量。 结合【散点图】中 DNS，Tracert 信息，分析定位网络故障环节。 4. ...通过云拨测，进行音视频播放质量监测，保障直播活动 通过【地图】分析全国用户观看视频过程中是否流畅，卡顿。...通过【趋势图】分析接口耗时、成功率。 通过【散点图】，分析接口响应内容，协助研发运维人员，直观定位故障原因。...通过云拨测帮助企业进行 618 活动保障，对重要活动页面，热门商品页面，重要服务接口，直播活动视频，通过真实用户视角主动进行监控，实现分钟级发现问题和分析问题，帮助企业提升故障预警能力，为 618 活动保驾护航...腾讯云拨测 618 会场 “618”已作为全行业的促销盛会，今年618腾讯云拨测也将深入参与其中。尝鲜版低至1折，基础版和专业版限时8折。仅需9.9元即可对网络质量和端口性能进行周期性探测。
API：需要到特定平台进行注册，获得密钥等信息 网页：获取网页的源代码后进行解析 非结构化文本数据：侧重于特定场景，通用性较差 图像： PIL.Image.open 读取图像内容 一个图像文件对象 cv2...：用户购买促销商品和非促销商品的收入情况 活动收入贡献：活动收入贡献占比=（活动直接收入+活动间接收入）/全站订单成交金额 活动拉升比例：可以指销量拉升、销售额拉升、订单量拉升等；活动拉升比例=（活动期间收入...分析模型 商品价格敏感度模型：指通过研究找到用户对于价格是否敏感以及敏感程度的价格杠杆，辅助于销售定价、促销活动的折扣方式、参考价格、价格变动幅度等方面的参考。可以通过调研问卷法、数据建模法实现。...销售预测模型：根据历史的销售数据来预测未来可能产生的销售情况，常用于促销活动前的费用申请、目标制定、活动策划等的辅助支持。可通过时间序列、回归和分类方法实现。...一般情况下，企业做促销活动都会同时产生销售额提升的现象，但不能看到销售提升就盲目认为是促销活动导致的，需要通过多种假设检验的方式做显著性分析。
原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求，海量数据存储的确不假，除了生产经营产生的结构化数据，还有大量音视频等非结构化数据，这部分数据很大，占用的空间也很多，有时大数据平台...不过，数据光存储还不行，只有利用起来才能产生价值，这就要进行分析了。 大数据分析要分结构化和非结构化数据两部分讨论。...有了大数据平台，给大家的想象空间也大了起来，以往无法利用的日志、图片、音视频等非结构化数据也要产生价值，这就涉及到非结构化数据分析了。相对核心业务数据分析，非结构化数据分析看起来更像是锦上添花。...采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、…；有些非结构化数据经过处理后也会转变成结构化数据，比如网页日志中拆解出访问人 IP、访问时刻...我们举几个例子来看： 一周内累计登录时长超过一小时的用户占比，但要除去登录时长小于 10 秒的误操作情况 信用卡在最近三个月内最长连续消费的天数分布情况，考虑实施连续消费 10 天后积分三倍的促销活动
上述这些环节都对应着一些数据指标或者可以分析的数据专题，比如： 用户在转化过程中为什么流失？ 如何对商品定价？ 商品的选品和备货策略？ 商品要促销的时候，对谁促销？促销哪些商品？可以选哪些促销活动？...怎么评估活动效果等。...关于这部分的内容可以参考： 精益数据分析，Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz 活用数据，陈哲 1.3 业务分析模型 关于核心分析思路可以分别参考产品、运营、用户3个视角...数据分析中遇到的80%以上的数据都是结构化数据，而结构化数据基本都会用到SQL来进行基础统计。...公众号文章(通常来说这两个平台的文章质量好些)； 动手，跟着做一下练习题，代码要自己先想后敲(照着抄很难留下深刻印象)，然后再对比别人给到的解决方案； 交流，和同行交流，和业务方交流，可以参与一些数据分析相关的会议或者线下活动
1：可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果(SERP数据)，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理； 2：可从用户提供的url种子地址，源源不断的自动爬取全网网站数据，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理...通过分析竞争对手的关键词和社交媒体活动，我们可以了解他们的市场战略和定位。 2. 目标用户群体：我们需要了解我们的目标用户是谁，包括他们的人口统计信息、兴趣爱好、购买决策、购买习惯等。...通过分析用户的搜索行为和社交媒体活动，我们可以了解他们的需求和偏好。 3. 用户搜索行为：我们需要了解目标用户在搜索引擎上使用哪些关键词和短语，以及这些关键词和短语的搜索量和竞争程度。...通过分析搜索数据，我们可以了解用户的需求和偏好，以及热门话题和趋势。 4. 社交媒体活动：我们需要了解目标用户在社交媒体上的行为和偏好，包括他们关注的账号、发布的内容、与他人的互动等。...竞争对手的营销策略：我们需要了解竞争对手的营销策略，包括广告投放、促销活动、价格策略等。通过分析竞争对手的营销策略，我们可以了解市场的竞争格局和趋势，以及我们需要采取的营销策略和措施。 9.
（1）一个完整的数据库，至少应该包含： 本地文件数据、网站（APP、小程序）实时数据、EDM数据、CRM数据、营销活动数据、第三方数据。 ?...由于管理职能的划分，企业的信息系统会按照以上数据展开不同维度的扩充，但是最关键的是各类数据的整理融合，其中包含：碎片化储存的第一方数据的融合、实时数据和非实时数据的融合、结构化数据和非结构化数据的融合。...（3）应用场景覆盖所有营销渠道，在客户体验、产品定价与促销活动中，应该覆盖更宽广的场景。 ? 四、建立可掌控的一体化用户数据管理平台 最后一步，是帮助企业完整的建立数据闭环，实现深度的用户洞察分析。...、内容，提升营销效果。...3）用户体验提升：将所有用户触点中的数据放到统一的试图，识别用户所处的生命周期，通过个性化的接触与定点推送，提升用户体验，延长生命周期 4）营销效果分析，实现数据决策：时间分析、客户路径分析、关键节点分析
虚拟标杆店 三、商品运营 哪些是畅滞销商品、哪个价格区间卖的最好、各类商品销售情况及所占比例是否合理......这些分析结果可为店铺的订货、组货及促销提供参考依据。...品类角色分析 四、市场营销 连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素，出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。...对于促销选品、促销过程监控、促销前中后期的效果评估，我们也制定了相应的营销分析组合，比如销售额目标达成情况、新增会员数、重点商品销售情况等，实时监控市场反应和消费者动态。 ? 市场营销看板 ?...促销活动分析 五、顾客关系（会员管理） 以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据，在分析、运营会员的时候，也只能依据这些浅显的维度，这样容易让商家错失很多潜在的商机。...在我们的解决方案中，人力资源分析包含：流失分析、补偿分析、薪酬分析、绩效分析、招聘分析、劳动力概况分析等指标；财务分析则包含：应收账款分析、总账分析、应付账款分析、利润分析等指标，从而帮助构建完整精细化的企业管理模型
时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17...:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！...参于过基于GPU的视频结构化分析处理引擎的研发工作，主要负责视频处理流水线在GPU上的性能分析与优化。...TOPIC：视频处理流水线在GPU上的最佳实践 随着互联网技术的发展，直播与短视频行业兴起，越来越多的网络内容以视频服务的方式提供给终端用户。...长期主管音视频点播、互动直播、CDN内容分发产品的研发工作，获得多项专利。
随着社会活动快速加强、网络信息化日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了网络的疆界和应用领域，悄无声息，大数据时代已经来临。我国的档案数据广泛存在于政府、企业的各行各业。...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
促销活动 促销活动实际上是针对促销进行基本属性管理，负责提供活动方式和商品内容，主要包括： 商品选择：参加促销的商品，分为活动商品和赠品两种；也可以选定商品的品种参与促销，例如针对图书类开展促销。...基于前面介绍的业务背景，我们知道促销领域的核心概念包括促销活动与促销规则。在管理促销活动时，需要指定促销规则，这就产生了二者之间的关联关系。...前面所述的促销活动与促销规则在业务上存在一定的重复。例如平台维度的促销规则，其实对应的是促销活动中对投放平台或区域的选择。商品总数维度的促销规则，又与促销活动中适用商品（品种）选择的配置重叠了。...促销活动属于操作级，因为它类似案例中的测量概念，针对某一种促销活动类型而言，一次促销只有一个促销活动。...为了应对操作级对象（促销活动）的变化，驱动我们引入了知识级的促销活动类型（Activity Type）概念。
本文对CDN-对象存储组合服务的单一云厂商模型和多家云厂商模型的成本构成进行了对比分析，并详细介绍了腾讯云CDN加速对象存储COS的实例。...CDN流量单价（以腾讯云为例：0.21-0.11元/GB） 总流量费用=0.26-0.16元/GB（腾讯云刊例价） 使用多家云厂商存储+CDN，回源流量费用增加233%，整体流量费用增加16%以上 促销活动推荐...目前正在进行此方案的活动促销，同时购买存储和CDN还享折上折！...存储&分发活动(请点击阅读原文)：腾讯云存储分发加速联合特惠 产品首购1元体验包，限量抢购！ 网站加速、音视频、游戏、教育四大场景推荐套餐6.7折起！ 折扣流量包自由搭配，组合购买享折上折！...CDN鉴权：开启时间戳鉴权配置，可防止恶意用户盗取内容，需在添加完域名后进行设置。 点击阅读原文，查看存储分发加速联合特惠活动！
image.png 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？...3、促销资源分析，明日商品活动的目标销售额是5000万，预计需要多少促销费用？ 4、精准商品销售或推介，企业目前有10000件商品需要清仓处理，如何快速销售出去？...5、促销方式分析，不同的促销方式下，哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化，而不是全部商品都做促销？ 6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析，当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单？...9、组合方式分析，大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来，以产生最大的活动收入？...image.png 更多内容可以关注我的微信公众号： 个人微信公众号二维码.jpg
众所周知，电子商务是指利用计算机网络技术，从事各种商业经济活动，以期实现商务的网络化。...通过智能算法的计算，非结构化的大数据被整合成为有效实用的用户推荐。...随着数据不断的积累，用户画像从素描画到工笔画，从而实现把用户的行为进行一个有效的分类，基于这个基础，就可以进行一些有针对性的计算和有针对性的促销，在合适的时间、合适的位置、将合适的内容推荐给合适的用户。...比如说利用email促销的时在没有用数据分析方式来做的时候，普通用户的打开率是较低的，而且15天的销售转化率也不理想，但是在通过用户画像，在针对性的进行促销的话，的email打开率就提升了，而且15天的销售额也有一个有效的增长...达观数据是一套可用于每一个企业日常经营的实时的智能数据分析平台，其最独特的地方在于强大的非结构化数据的分析能力，目前其不仅可以分析传统的结构化数据，也可以分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据
企业一些信息系统（如OA系统、ERP系统等）中文档多以表单（如办文单）的形式进行流转，需要办理的文档通常作为表单的附件，其中既有word或pdf等格式的文本文档，也有多种格式的图片、音视频文件等。...这些非结构化文档往往只能借助其所依附的表单信息或者简单的文件标题等元数据加以检索和利用，检全率低，开发利用不足，难以开展深度的数据挖掘与分析。...因此，首先可以通过对企业关键业务活动的流程进行调查与分析，借助成熟度矩阵来评估企业非结构化文档数据在不同业务活动中的现状水平，并根据相关制度规范或行业标杆进行对标，找出差异点，作为项目开展的现实基础。...、GMP 质量文件体系管理、非结构化数据管理平台、工程内容管理等应用软件，以及基于 AI 智能和 Graph 知识图谱技术的智能推荐、智能搜索、智能定密、智能安全分析等内容智能应用。...进一步分析 Gartner 内容服务框架，其主要包括内容管理平台、内容服务应用和内容组件。
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