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    FFmpeg 内容介绍 音视频解码和播放

    它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的,支持多个平台。...[我是个小安卓.jpg] 无聊的介绍封装格式 在我们常见的音视频文件(mp3,mp4, flv, flac, mkv, avi等)都是一种压缩过的封装格式文件。...为什么可以压缩 ● 去除冗余信息 ○ 空间冗余:图像相邻像素之间有较强的相关性 ○ 时间冗余:视频序列的相邻图像之间内容相似 ○ 编码冗余:不同像素值出现的概率不同 ○...AVPacket 结构体 该结构体是用来存放音视频流等压缩数据。...但是会发现没有声音,这是因为我们只做了视频流的解码播放,并没有处理音频流的内容。 结语 以上就是关于利用FFmpeg的解码和播放。如果有错误,欢迎指正。

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    指令模板:技术文档设计与结构化内容架构 | AIGC实践

    ;输出的内容逻辑结构不清晰。...任务:设计指定文档;输出内容架构 要求: 明确面向对象 明确信息目标 明确主要内容 明确写作规范 【指令示例】 假如你是一个资深的技术文档工程师,请为应用示例的开源代码设计一个开发说明,输出文档内容大纲...前端技术栈和框架的选择 - 前端页面的设计和开发 - 前端组件和模块的实现 3.2 后端开发 - 后端技术栈和框架的选择 - 后端服务和API的实现 - 后端模块和组件的实现 3.3 业务开发 - 业务需求和流程的分析...部署的检测和优化 4.2 运维管理 - 运维任务和工具的介绍 - 运维策略和流程的设计 - 运维监控和故障处理的技巧 第五章:示例应用 5.1 应用场景 - 应用场景和业务需求的描述 - 应用场景和业务流程的分析...应用逻辑和数据模型的实现 - 应用界面和交互的实现 第六章:参考资料 6.1 参考文献 - 主要参考文献和链接的介绍 - 参考文献的引用和解释 6.2 常见问题 - 常见问题和解决方法的总结 - 常见问题和解决方法的案例分析

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    教育直播app开发后,音视频内容分发流程

    今天主要分享一下教育直播app开发后,音视频内容分发和转码方面的内容。...教育直播14.png   1.在前端的设备,也就是摄像机或手机镜头等设备将直播的音视频内容进过采集处理后,先把它推送到平台的源站服务器。...3.在实时转码环节时,大多容易考虑不当,虽然音视频内容的转码可以交由高性能的服务器去完成,比如配置八核的处理器去做视频转码,转码1080p清晰度的视频能够达到8倍速甚至以上。...教育直播15.png   为了保证教育直播app开发完成后,音视频流的转码能够流畅进行,可以采取或制定一些转码的方案。...只有将音视频流顺利的分发和转码,用户在能在前端app看到优质的内容。所以在教育直播app开发过程中还是需要在各方面的技术实现,和机器设备配置的选择上面多下功夫了。

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    Databircks连城:Spark SQL结构化数据分析

    借小数据分析之力,撼大数据分析之巨石;四两拨千斤,不亦乐乎! ? 图1:飞速增长中的Spark Spark SQL是Spark的核心组件之一,于2014年4月随Spark 1.0版一同面世。...根据Spark官方文档的定义:Spark SQL是一个用于处理结构化数据的Spark组件——该定义强调的是“结构化数据”,而非“SQL”。...外部数据源API 然而对于用户来说,只有一个结构化的数据抽象还是不够的。...SQL还针对大数据处理中的一些常见场景和模式提供了一些便利的工具,使得用户在处理不同项目中重复出现的模式时可以避免编写重复或高度类似的代码: JSON schema自动推导 JSON是一种可读性良好的重要结构化数据格式...图7:人口数据分析示例 为了说明查询优化,我们来看上图展示的人口数据分析的示例。图中构造了两个DataFrame,将它们join之后又做了一次filter操作。

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    详解麦肯锡方法:结构化分析问题的技术

    然而这个玩意和数据分析有啥关系?到底该如何进行结构化问题分析? 整本书很长长长,今天挑重点,用最通俗的语言给大家分享一下。实际上,结构化分析,并非只有“分析”一步。...这套方法,是最适合分析人员解决问题的方法。因为分析人员强在分析,弱在执行。如果能找到合适的标杆直接复制,就节省了分析人员学习业务的过程,那是最合适不过的了。...并且,站在分析的角度,证伪比证真更容易,因此能更快形成分析结论。 当然,这种方法也有缺点,就是需要业务对问题有足够的认识,能提出假设。同时,需要分析人员,有足够强的逻辑能力,梳理假设。...此时操作和应对状态1是一样的,用标杆分析法或者MECE分析法。探索解决方案 第三难解决的是状态3。...小结 长期以来,人们对分析工作有深深地误解,以为做分析的都是身穿道袍、脚踏祥云、仙风鹤骨的神仙,无需别人多言,只要掐指一算就能得出答案……似乎会分析的人是不需要做具体工作,不需要了解细节的。

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    【转载】XHTML 结构化之二:案例分析:W3school 的结构化标记

    每个元素都必须结构化吗? 正如上一节中我们讲到的那样,每个元素都可以被结构化,CSS 可使得一个有序或无序的列表显示为彻头彻尾的导航栏,其中还拥有反转按钮效果。...文档的内容可以通过普通的元素进行标记,这些元素通过特定的结构化属性标志来指示出它们在网站设计中所扮演的语义角色。...我们在公元 2006 年创建了 W3School 的第一个中文测试版,我们在一开始就使用了 CSS 进行布局,并使用 XHTML 来结构化文档。每一个其中的元素都是结构化的,从标题到列表,乃至段落。...并且在无 CSS 的环境中,我们的结构良好的标记依然可以毫不混乱地提供所有的内容。...,而当用户使用纯文本的阅读器时,他们也可以得到全部的文本,这样,对所有的用户来说,内容都是一样的。

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    图神经网络(GNN)结构化数据分析

    【导读】Graph Neural Network(GNN)由于具有分析图结构数据的能力而受到了广泛的关注。本文对Graph Neural Network进行了简要介绍。...为什么图难以分析? 首先,在欧几里得空间中不存在图,这意味着它无法用我们熟悉的任何坐标系表示。...社交网络分析(SNA)可能是图论在数据科学中最著名的应用。 传统图分析方法 ?...它加快了对原子,分子或任何其他结构化数据类型的分析。 一些实际的应用 ? 在了解了GNN可以执行哪种类型的分析之后,您一定想知道我可以对图进行哪些实际应用。...它是分析图数据的强大工具。但是,它不仅限于图中的问题。它可以很容易地推广到任何可以通过图建模的研究中。图建模是分析问题的自然方法。

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    高效档案管理案例介绍:文档内容批量结构化解决方案解析

    文档内容结构化的核心在于自动识别和区分文档中的标题、正文、表格、图片区域、注释等多种内容类型,并将其划分成结构化模块。...二、技术方案介绍在档案内容结构化的技术方案中,AI平台通过自动布局分析、段落与标题检测、表格结构识别等功能,实现对复杂档案内容的高精度分块处理。...AI平台会通过布局分析算法,自动检测文档的分栏、段落分隔、图片区域等,形成结构化的分块。这种布局分析技术特别适用于包含复杂排版的文档,如杂志页面、年鉴、报告等。...平台会对表格内容进行特定处理,自动识别表格的行、列、单元格边界等信息,将表格数据结构化导出为Excel或CSV格式,方便进行数据分析或数据库存储。...解决方案AI多模态平台为该档案馆量身定制了一套结构化数字化解决方案,包含自动布局分析、段落与标题检测、表格结构识别、嵌套内容还原和元数据生成等功能。

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    财务分析中一定要用到的利润结构化分析模板

    作为财务分析人员,常常要对公司的利润的结构化进行分析。...利润结构化分析 这种需求大致集中在: 1、对实际,同期,预算,预测进行对比,以反应差异 2、对差异及重点进行可视化的直观显示 3、进行计算,实现加入计算科目 4、进行批注,对问题的原因进行注解 你还在这样做吗...3、可添加结构化计算,如:毛利率,主营业务利润率,净利润率。 4、批注自动化显示,且标记序号以对照,序号可以移动到不同字段以反应批注的对象。...总结 对于财务人员来构建一张利润结构化分析报告并不需要懂 Power BI 或 Zebra BI,只需要利用本文的模板录入数据,设置文件路径,即可。 一切就是这么简单。

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    【数据蒋堂】非结构化数据分析是忽悠?

    本文字数为1151字,阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期,为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据,如果按占据空间来算,这个比例大体不假,毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量,需要进行分析是很自然的事了,而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时,常常会伴随着采集许多相关的结构化数据,比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦,为了吸引用户,就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户,这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。

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    写作、绘画、游戏、音视频编辑…AIGC为内容生产带来了什么?

    、音频、视频、代码等多样化内容,这种快速的内容生产方式给市场注入了令人兴奋的新鲜血液。...GPT 的“学名”是生成式预训练模型(generative pre-trainingtransformer),这是一种用来分析和预测语言的人工智能模型,它可以帮助我们进行自然语言处理,例如机器翻译、自动文摘和快速问答...GPT 的厉害之处是,它可以在文本中自动学习概念性内容,并自动预测下一段内容。也就是说,它可以根据上下文记住概念,并能够在短时间内直接输出相关内容。...GPT 背后的基础模型是一种新型的机器学习技术,它可以帮助我们分析大量的自然语言数据。它背靠一个大型神经网络,通过在已有文本库中找到有关自然语言的规律来学习。...不同内容形式的模型之间并没有壁垒,而是可以联合使用,实现跨模态的内容生成。

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    iOS下WebRTC音视频通话(三)-音视频通话过程的分析补充

    前两篇文章记录了音视频通话的一些概念和一些流程,以及一个局域网内音视频通话的示例。 今天以一个伪真实网络间的音视频通话示例,来分析WebRTC音视频通话的过程。...本篇会添加上STUN服务器和TURN服务器,让ICE框架的功能发挥出来,实现完整的音视频通话。...过程的分析 发起方 第一步,依然是视频按钮的点击事件,与局域网内音视频通话无异: - (void)startCommunication:(BOOL)isVideo { WebRTCClient...以上这些步骤,与局域网内的音视频通话时一样的。 第二步,在房间服务器内创建一个房间,并加入房间。 这一步,就需要服务器端人员,提供一个房间服务器,并处理创建房间和加入房间的逻辑。...-peerConnection:iceConnectionChanged在监听到断开后,移除音视频通话的界面。

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    结构化数据分析的10个步骤

    如今,数据分析正在成为企业发展过程中的重要组成部分。企业必须对结构化和非结构化数据有所了解,才能更好地为业务发展做出正确决策。...本文将详细介绍企业分析结构化数据的10个步骤: 1.确定一个数据源 了解有利于小型企业的数据来源非常重要。企业可以使用一个或多个数据源来收集与其业务相关的信息。...2.管理非结构化数据搜索工具 收集到的结构化或非结构化的数据在使用上会有所不同。查找和收集数据只是一个步骤,构建非结构化数据搜索并使其有用是另一回事。...因此,企业在拥有太多非结构化数据之前,先找到一个良好的业务管理工具。 3.消除无用的数据 在收集数据并实现结构化之后,消除无用的数据是第三个步骤。...10.分析数据 这是索引非结构化数据的最后一步。在所有的原始数据实现结构化之后,就应该分析和做出与业务相关且有益的决策。索引还可帮助小型企业为将来的使用制定一致的模式。

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