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    【专访微软黄学东】0.1%,0.2%与0.3%,语音识别军备竞赛中小数点差距有何意义

    【新智元导读】 微软语音识别研究团队在黄学东的带领下,去年将语音识别的单词错误率降至5.9%,又在最近降至5.1%。在本次专访中,我们讨论了语音识别错误率百分之几的小数点在研究和实际应用上的意义。黄学东认为,从研究角度来说,这个意义十分重大,即便是0.1%的差距,无论是运算量还是时间,耗费都是巨大的。 达到人类水平,超越人类水平,人工智能研究领域的突破性进展。 以上赞誉被给予了微软最近的语音识别研究成果:其语音识别研究团队在黄学东的带领下,去年将语音识别的单词错误率降至5.9%,又在最近降至5.1%。 从研

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    数据脱口秀 | 从小扎到盖茨,哪位科技大佬最可能黑化为大反派?

    大数据文摘作品,转载具体要求见文末 编译团队 | 钱天培 酒酒 播音 | 段天霖 后期 | 崔云柯 历史证明,拥有过多权利的人最终会借其权利侵蚀世界。我们有什么理由相信当今的硅谷大佬们会是例外呢? 硅谷创业者们之所以常被视为反派,正是因为他们那极度渴望改变世界的天性。本期数据也疯狂为您讲述,哪位科技大佬最可能黑化为超级大反派?不想低头看手机的读者请猛戳下面的音频,或者点击文末阅读原文跳转我们的喜马拉雅专栏收听节目。 大数据文摘“数据也疯狂”播报栏目每周五固定推出炫酷又有趣的数据脱口秀,用声音传递数据的魅力,

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