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    样式布局

    布局样式-字体 * 字体 字重 颜色 大小 行高 和文字相关的一些 * 背景 边框 和盒子相关的 * 滚动 换行 跟 页面 和 布局有关 * 粗体 斜体 下划线...此时涉及到一种常用的布局方式:inline-block布局 ---- 样式布局 - 背景 作为容器底层的铺垫,不影响容器正文的排布。...布局样式 - 滚动 什么时候 会产生 滚动? 内容比容易多的时候。...布局样式 - 文字折行 和 滚动一样,都面临 内容显示不下 的情况。 * 如何控制 换行的行为?是否换行?什么时候 换行?在哪个地方进行换行? 针对那些东西可以换行?...* cursor指针 样式布局 - CSS Hack 用来处理特定浏览器的办法,来兼容不同浏览器,在一部分浏览器上生效的css。

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    空与空:浅谈空约束的影响

    而实际上,优化器在选择执行计划时,空约束是一个重要的影响因素。为了说明问题,我们建立以下测试表,然后分别说明空约束在各种情况下对执行计划和性能的影响。...也就是说,如果索引字段上没有空约束,则表记录与索引记录不是完全映射的。...我们把空约束加上,执行计划和结果就符合我们的需求了。 我们来看执行计划 统计信息如下 空约束对连接查询的影响 在进行数据关联时,数据集中关联字段是否存在空值也会影响优化器对执行计划的选择。...再将subobject_name的空约束去掉。...我们再把空约束加上, 统计信息如下 可以看到执行计划通过ANTI-JOIN获取我们需要的数据,性能大为改善。

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    【组合数学】降路径问题 ( 降路径问题概要说明 | 降路径问题基本模型 | 降路径问题拓展模型 1 原点起点 | 降路径问题拓展模型 2 有途经点 )

    文章目录 一、降路径问题 概要说明 二、降路径问题 基本模型 二、降路径问题 拓展模型 1 三、降路径问题 拓展模型 2 组合恒等式参考博客 : 【组合数学】二项式定理与组合恒等式 ( 二项式定理...概要说明 ---- 降路径问题 是组合计数模型 , 利用该组合计数模型 , 可以处理一些常见的组合计数问题 ; 降路径问题 : ( 1 ) 基本模型 ( 2 ) 在限制条件下的降路径个数 ( 3...) 降路径模型应用 ① 证明恒等式 ② 单调函数计数 ③ 栈输出 二、降路径问题 基本模型 ---- 计算 从 (0,0) 到 (m, n) 的降路径条数 ?...+ n-b , m-a) 条 ; 三、降路径问题 拓展模型 2 ---- 计算 从 (a,b) 经过 (c, d) 到 (m, n) 的降路径条数 ?...然后计算从 (c, d) 到 (m, n) 的降路径条数 ; ( 4 ) 乘法法则 : 根据乘法法则 , 将上述两个结果相乘 , 最终就是结果要求的降路径条数 ; 2 .

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    React受控组件

    然而,有时我们也可以使用受控组件来处理表单元素或其他用户输入,这意味着我们不需要显式地管理和更新组件的状态。受控组件React中的受控组件是指那些其值不由React的状态管理的组件。...我们可以使用ref来访问和操作受控组件的值。...适用场景受控组件在某些情况下非常有用。以下是一些适合使用受控组件的场景:表单元素:当需要获取表单元素的值,但不需要对其进行状态管理或验证时,受控组件非常方便。...在这种情况下,使用受控组件可以更轻松地与这些库进行集成。...注意事项虽然受控组件提供了一种简单的方式来处理用户输入,但也需要注意以下事项:不受控制:受控组件的值不受React状态管理,这意味着React无法对其进行验证、更新或重置。

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    React 受控组件

    受控组件(Uncontrolled Components) 使用受控组件 在大部分情况下,推荐使用 受控组件 来实现表单、输入框等状态控制。在受控组件中,表单等数据都有React组件自己处理。...这里将介绍另外一种受控组件,表单的数据有Dom自己控制。 受控组件实现的重点是用Refs特性获取真实Dom来代替每次数据变更去更新组件的状态值。...例如下面的代码,在受控组件中记录被用户输入的名字: class NameForm extends React.Component { constructor(props) { super(...由于在受控组件中使用Refs特性获取了真实Dom的实例,所以在使用受控组建时,更容易集成React和React代码,在某些时候也可以省略一些代码。但是建议除了特殊情况,都使用受控组件。...在使用受控组件时,通常需要React设定一个默认初始值但是不再控制后续更新。基于这个案例,你可以指定一个defaultValue 属性来代替 value。

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    关于结构下

    关于结构环境下的自主导航综述Scate:一个在结构化环境中进行自我监督可遍历性估计的可扩展框架 RA-L(https://arxiv.org/pdf/2209.06522)仅通过自我监督 RA-L...(https://arxiv.org/pdf/2305.12240)作者:Junwon Seo 根据以上论文,作者在基于结构化地形的自主导航和避障发表了多篇论文,主要的内容分别有以下方面:1 一种基于自监督更高效的语义分割和识别...训练数据难以标注等多种问题2 一种基于自监督的可传越性的地形辨认,传统的越野地形的可传越性是基于现有的数据标注,这样的训练和模型会导致对于广阔的没有被标注的越野环境的可适用性差,因此作者提出了一种基于自我监督的,全标注的模型训练方法...ViPlanner:本地导航的视觉语义命令式学习 https://arxiv.org/abs/2310.009826.对于规划路线的实时修正和更改**以上文章带来的思考:在月面的环境就类似于这种越野环境,机构化的地形

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    监督学习

    想比于监督学习,监督学习的输入数据没有标签信息,需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。监督学习主要包含两大类学习方法:数据聚类和特征变量关联。...Gap Statistic方法 (3)采用核函数 面对凸的数据分布形状时,可能需要引入核函数来优化,这时算法又称为核K均值算法,是核聚类方法中的一种。...然而,此问题中直接使用最大似然估计,得到的是一个复杂的凸函数,目标函数是和的对数,难以展开和对其求偏导。 因此,用EM算法框架来求解该优化问题。...这一过程又分为三个子任务: (1)估计聚类趋势 这一步骤是检测数据分布中是否存在随机的簇结构。如果数据是基本随机的,那么聚类的结果也是毫无意义的。...可以观察聚类误差是否随聚类类别数量的增加而单调变化,如果数据是基本随机的,即不存在随机簇结构,那么聚类误差随聚类类别数量增加而变化的幅度应该较不显著,并且也找不到一个合适的K对应数据的真实簇数。

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    递归遍历树

    先序递归遍历二叉树,中序递归遍历二叉树,后序递归遍历二叉树及双栈法。...先序递归遍历二叉树 先序递归遍历比较简单,感觉与DFS类似,根据先序遍历的规则根左右,先将根节点压入栈,然后遍历左子树,再遍历左子树的左子树,一头走到NULL,把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序递归遍历...Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历递归...单栈法 后序递归遍历和先序中序递归开始类似,先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。

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