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    ExcelVBA与python产生不重复随机数

    =======ExcelVBA===== VBA编程实现不重复随机数输出。VBA里的随机函数是RND,在工作表中随机函数是RAND,一字之差,可要记好了。...注意:若想得到重复的随机数序列,在使用具有数值参数的 Randomize 之前直接调用具有负参数值的 Rnd。使用具有同样 number 值的 Randomize 是不会得到重复的随机数序列的。...'===生成不重复的随机数========= '参数:number:要取几个数,UB_num:数据范围在1---“最大数” '使用:brr=RndNumberNoRepeat3(20,100),生成1-...===== Python产生一个数值范围内的不重复的随机数,可以使用random模块中的random.sample函数,其用法如下: >>>import random >>>random.sample...(population,k) 函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表,并且列表中的随机数元素之间是不重复的,如: 【方法一】 >>>a =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20

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    PHP CodeBase: 生成N个不重复的随机数

    但是我们这里讨论的是技术,就是需要生成1-25之间的16个不重复的随机数,去填补。具体怎么设计函数呢?将随机数存入数组,再在数组中去除重复的值,即可生成一定数量的不重复随机数。 程序如下: <?...php /* * array unique_rand( int $min, int $max, int $num ) * 生成一定数量的不重复随机数 * $min 和 $max: 指定随机数的范围 *...> 程序运行如下: 2,3,4,6,7,8,9,10,11,12,13,16,20,21,22,24 补充几点说明: 生成随机数时用了 mt_rand() 函数。...这个函数生成随机数的平均速度要比 rand() 快四倍。 去除数组中的重复值时用了“翻翻法”,就是用 array_flip() 把数组的 key 和 value 交换两次。...如果不进行此步骤,可能在删除重复值时造成键名不连续,给遍历带来麻烦。

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    用GUID生成随机数(重复性基本为0)

    随机数不管是前端还是后端都会用到的一个地方,不管是从验证码还是各种生成的状态码,基本都是随机生成的,还有就是一些抽奖的算法,也是用随机数来处理的,生成随机数的方法目前是很多的,但是其实很多是重复性很大的...,今天简单的讲一下怎么生成随机数重复性很低的一种办法GUID(Globally Unique Identifier)一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符 不重复的原理:GUID 的总数达到了...用于生成GUID的算法通常都加入了非随机的参数(如时间),以保证这种重复的情况不会发生。...parseInt(this.date.getMilliseconds() / 10 )); } /* * 功能: 为一位数的正整数前面添加0,如果是可以转成非NaN

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    非重复型扫描激光雷达的运动畸变矫正

    摘要 运动物体引起的激光雷达点云畸变是自动驾驶中的一个重要问题,近年来,随着非重复型激光雷达的出现,对点云畸变的要求越来越高,非重复型激光雷达具有来回扫描模式和复杂的畸变。...在本文设计了一种传感器融合方法,以同时识别运动物体的速度,并从非重复型激光雷达中恢复模糊的点云,其贡献如下。 这是针对新兴非重复型激光雷达畸变的首次工作。...这里选择Livox Horizon激光雷达作为非重复扫描激光雷达的示例,其扫描模式类似于图1中右下角的模式。Livox Horizon激光雷达安装在行驶车辆的顶部。...这一结果进一步验证了所提出的校正非重复型激光雷达运动模糊的框架是有效的。...,我们认为该框架特别适合在自动驾驶任务中采用非重复型激光雷达,我们希望这个开源框架和数据能够对学术界和专门从事这些领域的工业界有所帮助。

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    传统数据透视表之不能——非重复计数PowerPivot轻松解

    小勤:大海,上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作,但现在除了非重复计数,还有很多其他的数据要统计,能不能直接在数据透视表里实现...大海:传统的数据透视表功能很强大,但非常奇怪的是——不支持非重复计数!你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数,又不想在原始数据表里增加辅助列的话,得考虑用Power Pivot了。 小勤:啊。...大海:用Power Pivot的话,就简单了,因为Power Pivot直接支持非重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1:将数据添加到数据模型 Step-2:创建数据透视表 Step-3:按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4:将客户号的计数改为“非重复计数“,同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后,创建的数据透视表模型里来,就直接支持非重复计数了? 大海:对啊。

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