但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？ 存储方案 如图所示，底层存储大体可以分为四类。...对象存储（Object Storage），NoSQL 数据库（NoSQL Sources），关系型数据库（RDBMS Storage），大数据（Hadoop）。...对于大量的数据存储与归档，毫无疑问Hadoop是一个不错的选择。但是Hadoop是为大文件存储而设计的，在小文件存储中有着非常大的劣势。...什么是对象存储 对象存储，是一种扁平结构，其中文件被分解成碎片并分散在硬件中。在对象存储中，数据被分成称为对象的离散单元并保存在单个存储库中，而不是作为文件夹中的文件或服务器上的块保存。...您可以根据实际需求，创建不同类型的存储空间来存储不同的数据。 开源对象存储方案 部署自己的对象存储的最大优势就是可以把数据存在私有存储里。
任务： 有三个候选人，每个选民只能投一票，写一程序，用结构体存储数据，求出得票结果。 三个候选人为”Li“， “Zhang“，”Sun“。...测试输入： 10LiLiSunZhangZhangSunLiSunZhangLi 预期输出： Li:4Zhang:2Sun:3 测试输入数据说明： 输入数据第一行包含一个整数n，表示有n个人投票。
他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....B+树是一种对读取友好的存储结构, 但是当大量写入的时候, 比如日志信息, 因为涉及到随机写入, 就显得捉襟见肘了. 而「LSM树」就是针对这种大量写入的场景而提出的....他的中文名字叫: 日志结构合并树. 文件存储的是对数据的修改操作, 数据会 append 但不会去修改原有的数据. 是顺序写入操作....「内存有序结构的实现」 通过跳表来维护内存中的有序结构, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的数据结构来接收新到的操作请求....「磁盘文件的结构」 由三部分组成: 头信息: 存储文件大小, 文件块数量, 索引位置, 索引大小等信息 索引数据: 用户对文件中所有数据块进行索引, 其中每一个数据块都包含一条索引数据, 索引内容包括
看看git的文件存储结构吧。...一、git的基本对象类型 二、查看git对象信息 三、理解git存储结构 1、Git中有四种基本对象类型，组成了Git更高级的数据结构： blobs 每个blob代表一个（版本的）文件，blob只包含文件的数据...上面介绍了git的数据类型及结构，那他的存储逻辑结构？...3.1、.git存储了所有git的数据： HEAD对应索引，他先索引到master文件，他记录的是最新的一次commit对象的hash值 3.2、核实下是不是一个commit对象？...Tips:既然知道了存储结构，那想代码回滚到前一次的状态怎么办？
数据结构的图存储结构 我们知道，数据之间的关系有 3 种，分别是 "一对一"、"一对多" 和 "多对多"，前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储，本节学习存储具有"多对多"逻辑关系数据的结构——图存储结构...图 1 图存储结构示意图 图 1 所示为存储 V1、V2、V3、V4 的图结构，从图中可以清楚的看出数据之间具有的"多对多"关系。...与链表不同，图中存储的各个数据元素被称为顶点（而不是节点）。拿图 1 来说，该图中含有 4 个顶点，分别为顶点 V1、V2、V3 和 V4。...注意，图 1 中的图仅是图存储结构的其中一种，数据之间 "多对多" 的关系还可能用如图 2 所示的图结构表示： 图 2 有向图示意图 可以看到，各个顶点之间的关系并不是"双向"的。...因此，图存储结构可细分两种表现类型，分别为无向图（图 1）和有向图（图 2）。
数据结构的树存储结构 之前介绍的所有的数据结构都是线性存储结构。本章所介绍的树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。...将具有“一对多”关系的集合中的数据元素按照图 1（A）的形式进行存储，整个存储形状在逻辑结构上看，类似于实际生活中倒着的树（图 1（B）倒过来），所以称这种存储结构为“树型”存储结构。...树的结点 结点：使用树结构存储的每一个数据元素都被称为“结点”。...因此，在解决实际问题时，用合适的链表结构存储二叉树，可以起到事半功倍的效果。 树的双亲表示法 普通树结构的数据。 图 1 普通树存储结构 如图 1 所示，这是一棵普通的树，该如何存储呢？...通常，存储具有普通树结构数据的方法有 3 种： 双亲表示法； 孩子表示法； 孩子兄弟表示法； 本节先来学习双亲表示法。
一、基本概念 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。 线性结构拥有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。...顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的，链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。...链表的节点一般分为两个部分：data数据域，用来存储要保存的数据，例如一个字符串、一个User对象等等；next后继指针域，用来保存下一个节点的内存地址，串起整个链表结构； 在链表中，链表的第一个节点通常不存储任何数据...2.2.1.3 循环链表 如果一个链表的最后一个节点的后继指针域并不是指向null，而是回过头来直接指向第一个存储数据的节点那么这种结构就形成了环链表结构，也称之为循环链表循环链表结构在诸如磁盘模拟算法...，并不需要每一次都手动封装这些数据结构，因为在Java中已经将这些数据结构封装好了。
伴随着计算机网络的快速发展，vsan的存储结构也在不断的更新换代过程中，传统的存储管理机制中的底层存储不了解虚拟化和文件系统，新一代的存储管理机制将更新为基于对象存储系统、虚拟数据存储、分布式存储。...下图为vsan的存储结构及存储管理机制示意图。...VSAN数据数据存储结构;数据恢复案例.png VSAN数据存储是一个对象存储，以文件系统的形式呈现给vSphere主机，这个对象存储服务会从启用VSAN集群中的每台主机上加载卷。...先把四个节点的所有硬盘都做个只读的镜像，包含SSD闪存盘和SAS容量盘，还有三块因故障离线的硬盘，备份完成之后，把所有的原盘都还原到服务器上，开始对镜像文件来进行分析底层数据存储结构，来确认虚拟机所在硬盘的分布信息...，因为现有的虚拟化程序没有针对VSAN的架构来恢复虚拟机的，北亚的工程师在分析底层数据存储结构的时候，也在做相应的程序开发，来测试数据分布信息的准确性。
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 链式存储结构 带头节点的单向链表 #includenext->next; //释放要删除的节点的空间 free(free_node); } } int main(){ } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 #include #include...insert_index(5,list,3); printfList(list); delete_list(5,list); printfList(list); } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
当然，这还不是最麻烦的地方，因为今天我们只是介绍图的存储结构而已。 图的顺序存储结构：邻接矩阵 什么是邻接矩阵 首先还是来看看如何用顺序结构来存储图。...不管是栈、队列、树，我们都可以使用一个简单的数组就可以实现这些数据结构的顺序存储能力。但是图就不一样了，从上篇文章中，我们学到过，一个结点的表示是 这种形式。...图的链式存储结构：邻接表 说完顺序存储结构，自然不能忽视另一种形式的存储结构，那就是图的链式存储结构。其实对于图来说，链式结构非常简单和清晰，因为我们只需要知道一个结点和那些结点有边就行了。...也就是最后一条数据会插入到 头结点 上，而最早的那个边会在链表的最后。大家看一下最后建立完成的数据结构的输出就明白了。...参考资料： 《数据结构》第二版，严蔚敏 《数据结构》第二版，陈越 《数据结构高分笔记》2020版，天勤考研
Xpath表达式：/Root//Person[contains(Blog,'cn') and contains(@ID,'01')] 提取多个标签下text 在写爬虫的时候，经常会使用xpath进行数据的提取... ''' 加载页面到内存 html = etree.parse(StringIO(test_html)) print(html) 获取所有 li 标签数据...li_list) print("个数：", len(li_list)) for l in li_list: print("li文本为：" + l.text) 获取带 class=‘blank’ 属性数据...ul.set("new_attr", "true") # 获取单个属性 new_attr = ul.get('new_attr') print(new_attr) 输出：true 获取最后一个div标签数据
我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom） ，栈又称为后进先出（Last In First Out)的线性表，简称LIFO结构。 ?...示例程序：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int ElemType
Oracle数据库的逻辑存储结构是指在数据库中用于组织和存储数据的逻辑对象以下是一些常见的逻辑存储结构对象的说明：表（Table）：表是Oracle数据库中最基本的逻辑存储结构对象，用于存储数据。...这些逻辑存储结构对象一起构成了Oracle数据库中的数据模型和数据访问机制。...Oracle数据库的物理存储结构Oracle数据库的物理存储结构由以下几个重要文件组成：数据文件（Data Files）：数据文件是用来存储表数据、索引数据和其他数据库对象的文件。...除了上述文件，Oracle数据库还有其他一些重要的物理存储结构例如：临时文件（Temporary Files）：临时文件用于存储数据库中的临时数据，例如排序操作或临时表的数据。...控制文件备份通常通过数据库管理工具进行定期备份。以上是Oracle数据库的物理存储结构及各个重要文件的作用。通过正确配置和管理这些文件，可以确保数据库的安全性和可靠性。
Element类型代表的就是 first item Element类型是一种灵活的容器对象，用于在内存中存储结构化数据...每个element对象都具有以下属性： 1. tag：string对象，标签，用于标识该元素表示哪种数据（即元素类型）。 2. attrib：dictionary对象，表示附有的属性。
对内容数据进行收集、存储、管理和利用的整个过程，已经成为企业提高业务效率和提高盈利能力的有效方法。 01 非结构化数据概述 “非结构化数据”是什么？...相对于结构化数据，非结构化数据具有以下特点：数据存储占比高、数据格式多样、结构不标准且复杂、信息量丰富、处理门槛高。 当前行业公认：非结构化数据占数据总量的80%以上。...下面对比一下结构化数据和非结构化数据的区别： 结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。...这些数据种类繁杂，有的来源于外部，有的是经过内部整理编研形成的，有的则是完全产生于内部；涵盖了不同格式、不同存储载体、不同管理阶段的非结构化文档数据。...一般来说，企业拥有形式多样的存储设备，包括个人工作电脑以及信息化管理平台中管理的设备，且归属于不同的专业领域，业务活动中产生的非结构化文档数据除了常见的与办公活动相关的非结构化文档数据外，还包括了如照片
示例代码：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node
将非结构化文本转换为结构化数据是一项常见且重要的任务，特别是在数据分析、自然语言处理和机器学习领域。以下是一些方法和工具，可以帮助大家从非结构化文本中提取有用的结构化数据。...1、问题背景文本数据在我们的日常生活中无处不在，如何将这些文本数据转换为结构化数据是非常有用的，它可以帮助我们更好地管理和利用这些数据。...然而，将非结构化文本转换为结构化数据是一项具有挑战性的任务，因为非结构化文本通常是杂乱无章且不规则的。2、解决方案将非结构化文本转换为结构化数据的解决方案之一是使用自然语言处理（NLP）技术。...NLP技术可以帮助我们理解文本的含义，并将其转换为计算机能够理解的结构化数据。...不同的方法适用于不同类型的非结构化文本和不同的需求，我们可以根据具体的需求和数据选择合适的方法或组合多种方法来实现从非结构化文本到结构化数据的转换。
队列的链式存储结构，其实就是线性表的单链表，只不过它只能尾进头出而已，我们把它简称为链队列。为了操作上的方便，我们将队头指针指向链队列的头节点，而队尾指针指向终端节点。...示例程序：（改变自《大话数据结构》） #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node
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