非平衡样本的重复随机抽样与峰度

是数据分析领域中的两个概念。

1. 非平衡样本的重复随机抽样： 非平衡样本指的是样本中不同类别的数据数量差异较大，而重复随机抽样是一种从总体中随机选择样本的方法，即每个样本被选中的概率相等且独立。非平衡样本的重复随机抽样是指在非平衡样本的情况下，采用重复随机抽样的方法进行样本选择。
2. 优势：非平衡样本的重复随机抽样可以减少样本选择过程中对某一类别的偏倚，使得每个类别的样本在抽样中有更公平的机会被选择。
3. 应用场景：非平衡样本的重复随机抽样常用于机器学习、数据挖掘和统计分析等领域，特别是当样本中不同类别的数据量悬殊较大时。
4. 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了丰富的数据处理和分析产品，如腾讯云数据仓库 ClickHouse、腾讯云数据湖分析 Delta Lake 等，这些产品可以帮助用户高效地处理和分析非平衡样本数据。
5. 峰度： 峰度是描述随机变量概率分布曲线峰态陡缓程度的统计量。它用于衡量概率分布曲线的尖峰程度和平缓程度。
6. 应用场景：峰度常用于数据分布的形状分析，可以帮助判断数据分布是否接近正态分布，或者是否存在离群值等异常情况。
7. 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了各种数据分析和可视化产品，如腾讯云数据分析计算引擎 DataWorks、腾讯云可视化分析工具 QuickBI 等，这些产品可以帮助用户对数据分布进行峰度分析和可视化展示。

参考链接：

1. 腾讯云数据仓库 ClickHouse
2. 腾讯云数据湖分析 Delta Lake
3. 腾讯云数据分析计算引擎 DataWorks
4. 腾讯云可视化分析工具 QuickBI