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自定义的合计公式,怎么得不到正确结果?

小勤:我自定义了一个合计公式,怎么合计不出来值呢? 小勤:是不是因为这些null要替换成0的原因才行吗? 大海:对的,null不能直接加。 小勤:除了替换成0,还有其他替换方式吗?...大海:在求和的时候,两个理解得到的结果都是一样的,但是,假如不是求和,是求平均,你觉得应该是把null当做0,还是会忽略null呢? 小勤:这个看起来真是忽略了null哦。...另外,要加的列很多的话怎么办?在List.Sum里一个个点击输入或写列名都好麻烦啊! 大海:可以一键生成哦。...先选中要加总的列,然后在添加菜单里,点击【标准】-【添加】按钮,或者点击【统计信息】-【求和】按钮: 小勤:原来还能直接鼠标操作啊!...大海:其实你可以看到,基础的数值加减乘除、文本左中右提取等等,都可以一键搞定。自己在实际应用时可以多摸索了解一下。当然,这些基础的功能涉及的函数也要熟悉,毕竟在很多时候是需要综合起来运用的。

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    DC电源模块正确匹配输出负载的重要性

    BOSHIDA DC电源模块正确匹配输出负载的重要性DC电源模块作为现代电子设备中不可或缺的部分,广泛用于各种应用场合。...在使用DC电源模块时,正确匹配输出负载非常重要,这对于保证系统的稳定性、延长设备寿命和提升工作效率都起到了至关重要的作用。图片首先,正确匹配输出负载可以保证系统的稳定性。...最后,正确匹配输出负载可以提升工作效率。如果输出负载与设备要求不匹配,电源模块的工作效率就会降低,这意味着需要更多的能量来达到预期的输出效果,同时也会增加能源的消耗。...而如果正确匹配输出负载,电源模块可以以最佳的效率工作,能够更加有效地利用能源,提高设备的工作效率。图片正确匹配输出负载对DC电源模块的使用非常重要。...匹配输出负载可以提高系统的稳定性、延长设备寿命和提升工作效率,这对于现代电子设备的设计和应用都具有重要意义。因此,在选择和使用DC电源模块时,必须注意正确匹配输出负载。

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    传统BI需要一次新的「革命」

    况且数据实时性需求、数据类型多样化的发展趋势,又岂是一款BI所能全部实现的呢? 回归本质,数据分析需要的是强大的数据管理能力,让数据分析师和业务人员能够快速理解并应用数据,让业务人员自助分析。...目前,市面上的BI产品,基本上都切在了客户真实的业务需求之上,不再将负责技术的IT人员视为目标人群,而是转向真正需要对于经营负责的业务人员,逐渐摆脱让客户去适应产品的思维,向行业化、场景化发展去满足客户需求...多数BI分析的灵活度也有限,其制作出的报表仅能查看结果,不能实现灵活交互分析,并且开发部署周期长 ,一个项目部署开发周期往往需要几个月的开发时间,面对日新月异的商业环境,委实不够“敏捷”。...类比到数据分析领域,当无数品牌无法再通过BI实现业务价值时,他们如同陷入了“老式电灯”困局之中,需要一位“爱迪生”再去重新定义BI。...1、将数据颗粒度精细到单品,不再依赖经验决策 「丽影洞察」是一款“让正确的商品—在正确的时间—出现在正确的门店—遇见正确的客户”,保证设计师、生产商、销售门店可以完成在“设计、定、补、存”上及时反应的产品

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    你不需要“大数据”——你需要的是“正确数据”

    然而事实却是我们对“大数据”重要性坚持不懈的聚焦往往会(引人)误入歧途。的确,在某些情况下,汲取数据中的价值需要(分析)大量的同类数据。...该计算由人脑完成,并不改变所需捕获及分析的数据量。 优步的卓越之处在于叫停了(这种)基于视觉搜集数据的“生物自主探测”算法—而仅仅是去获取完成工作所需的正确数据。谁需要打车,他在哪里?...仅这一条关键信息就让如优步,来福车和滴滴出行等(公司)为整个行业带来了革命性的改变。 为工作任务找到正确的数据 有时正确的数据很“大”;有时又很“小”。...无论它(指正确数据)是简单如你有先见之明的预期(应该准备多少存货)还是(复杂到)需要你去思考那些隐藏在商业模型中的各类决策(夜间10点的出租车会如何在城市中选择揽客路线),搞清楚这些决策内容将会带你直指...大多数的公司都把太多的时间“献祭”在了“大数据”的神坛上。却很少花足够的时间去思考究竟什么才是真正需要被找到的“正确数据”。

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    什么样的企业需要商业智能BI?

    在这种时代背景下,商业智能BI脱颖而出。 然而,在企业需不需要商业智能BI这个问题上,不同的的企业有不同的看法。有的认为BI只有大企业才需要的,我们公司规模小用不到。...有的认为我们是小众行业,不像金融和电信行业那样需要处理分析大量数据,我们公司也用不到…… 商业智能BI在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据,并基于数据做出决策,理性得推动公司发展...总的来说,商业智能BI包括3个主要部分:完整收集数据,合理整理展现数据,以方便快捷的形式把数据送到需要的人手里。 中小企业真的也需要商业智能吗? 需要,而且,比大企业更加需要。...,我们才更需要关注库存不要有积压…… 当然,并不是说所有企业都需要商业智能BI。...商业智能BI本身是企业信息化达到一定基础之后的一种管理模式,如果企业的数据库没有建立,没有完善到位,那么,即使在BI方面投入十倍、百倍的精力和资金也是浪费,因为BI的成功需要的是企业丰富的数据库,这一点是最关键的

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    这6条建议,帮你选择正确的BI分析平台!

    如今的商业智能BI不同于传统,已经逐渐向自助型的、以业务为主导的模式过渡。而站在IT角度,IT也应该采用一种能够让业务部门在所有层面参与整个计划的协作方式,但这也许需要更高层领导的支持和鼓动。...本文将重点介绍BI分析平台的评估和选择,包含以下5个方面8条建议。...2、BI分析平台的易用性 传统BI的专业性较高,使用难度较大,在过去的几年常常搁置BI,如今选择BI平台需考虑易用性和上手是否简单,总体来看需要考察: 整个BI分析的工作流能否在自有平台中无缝执行?...因此,需要考虑: 能否使用预定义或自定义的分层结构来进行上钻和下钻? 能否通过与参数交互来更改分析视图或执行假设分析/场景建模? 能否通过筛选控件改变分析范围? 能否更改分析视图或分析的场景?...需要考虑到业务人员人员分析和探索的自由性,诸如FineBI的SPA螺旋式聚合功能,满足了以下几点。 支持在前端分析过程中简单处理(筛选、计算)数据。

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    Power BI创建日期表的几种方式概览

    几乎所有的报表模型都涉及到日期和时间,因此要创建Power BI报表,日期表就必须得有。虽然最新的Power BI版本已经可以自动为每一个时间列创建日期表。...今天给大家介绍三个创建Power BI日期表的途径,分别对应着一种语言,Excel中的VBA语言,适用于Power BI和PowerPivot的DAX语言,适用于Power BI和PowerQuery的...第二种是DAX语言: 这是使用Power BI绕不过去的坎,需要人人掌握的。...,每一种都有自己的优缺点,具体来说 1.VBA语言最大的好处是只需要修改原始文件,无需重新发布新的报表,缺点是需要用到另一门语言; 2.DAX是最灵活的,也是日常都在用的,且用CALENDARAUTO函数可以自动识别模型中的最大最小日期...,实现自动调整,缺点是需要修改相关标题; 3.M语言是最强大的,通过参数自动化设置想要的各种各样的日期格式,缺点是如果日期表设置不合理,需要重新发布新的报表。

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    深度|你不需要大数据,你需要的是正确的数据

    你需要的并不是大数据,而是正确的数据。以Uber为例,Uber每天都能收集到海量数据,但Uber会分析全部数据吗?不会,它只用那些能让产品更快连接乘客和司机的关键数据。...问三个问题去挖掘你做决策所需要的正确数据: 哪些地方在浪费资源(时间、金钱、人力、原料等)? 如何自动化地减少浪费? 针对1与2,需要哪些数据? 以下是全文: 大数据这个词已经无处不在。...Uber提出了一个更优雅的解决方案,人们不再需要自己跑到街上去用眼睛收集数据,不用再用大脑去处理数据,而是让Uber为我们提供正确的数据来完成打车任务。城市中谁需要打车?他在哪里?离他最近的车在哪里?...需要多长时间能接到乘客?正是凭借这些正确的数据,Uber和滴滴才得以成功的在出租车行业内掀起了革命。 Uber的优雅解决方案是停止运行可视化数据-生物的异常检测算法,只需要正确的数据来完成工作。...城市里的人需要搭车,他们在哪里?这些关键信息让Uber、Lyft、滴滴出行彻底改变了一个行业。 用正确的数据完成工作 有时候正确的数据规模也很大,也有的时候正确的数据规模很小。

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    业务精英需要的日期表

    到底什么是日期表? 它大概长这样: 日期表的定义如下: 包括一列日期类型且日期完备的字段的标准表,称为:日期表。 日期表可以看上去不是表 如果一个表,只含有一列,也可以叫:日期表。...日期完备 满足以下条件,我们称之为日期完备,条件们如下: 无重复日期 无缺失日期 如果有某年的日期,则包括该年所有日期 日期表的构建 日期表的构建我们给出过很多方法。...DAX 人家不懂 Power Query M 人家更不懂 Excel 编写日期表有点不太好,例如:中英文就不好切换 因此,催生了本文的日期表。 该日期表也将得到持续的维护。...本日期表的使用 打开 Excel,选择参数,刷新,结束。 像 CXO 一样思考,与商业精英同行。 总结 一个很简单的东西,不一定真的简单。复杂的永远不是技术,复杂的是从复杂中抽出简单。...本文给出了日期表的精确定义以及内涵规则,并从业务角度出发,分析了它应该具备的形态。大家可以自己试试如何实现,正好练练手。看看是不是可以做的更丰富。

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    被劝退时,如何正确的与HR斗Si争Bi

    大家对劳动法的了解不需要达到专业水平,但至少要知道什么时候可以维权。 现在分享一下HR哄你签离职协议时的话术以及正确的应对方式,多一个人看到就能少一个人被坑。...阿里HR最多只能在行业交流时或者在背景调查时说你的坏话;但是人心都有杆秤,工程师只需要把离职的原因坦诚的告诉下家,下家自己会评估阿里HR提供的信息是否存在偏见。...结语 我很喜欢腾讯科技今天知乎上写的那句话:很抱歉,人生需要揭穿。所以我也揭穿一点HR骗员工自行离职的事情。...,没理由主动帮HR部门遮掩; 如果需要动用阿里在杭州地区对政府部门的影响力,那又要引入政府关系部门参与,而动用政府关系是一种人情债,以后是需要回报的!...(3)跟企业死磕需要花多少时间精力? 另外,劳动法的规定在现实中也不见得按章执行,不管用人单位主动还是被动的,大的用人单位跟劳动部门的关系可能很不错。

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    分库分表需要考虑的问题

    随着业务的增长,一般的公司都会经历一个从单库单表到分库分表的过程 , 需要考虑以下要素判断是否开始分库分表 1....单表的数据量非常大时 , 需要考虑分表 , 超过1000万就要考虑了 , 因为此时b+树索引的高度是3-5左右 如果有单字段特别大 , 就要把该字段独立出来 ,这就是垂直分表 , 遵循冷热拆分 , 大小拆分...考虑到后续扩展表的数据时,数据迁移会比较难做。 新浪邮箱的用户表是根据默认域邮箱hash取模进行的拆分 b:一致性hash算法 为了保证后续迁移数据影响面较小,建议使用一致性hash算法。...新浪邮箱的订单表是根据一致性hash算法根据 , 不同值的范围大小选择存储表节点 c:range(timestamp) 具有天然的时间字段,非常好拆分,具有很好的扩展性。...目前查询都是带时间戳的,所以会出现表的访问冷热不均。但同时也避免了跨节点join等问题 新浪邮箱用户的日志表是根据月份加哈希拆分了 1024张表 如何迁移数据?

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    如何正确的进行数据的分库分表

    如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话...)sql经过优化,数据量大,当频繁插入或者联合查询时,速度变慢,就需要分表了。...磁盘:如果一个数据库存储的数据比较多,一台服务器的磁盘就会成为瓶颈,这个时候,就需要考虑分库了 数据库链接:如果一个数据库实例的链接过多,很容易就达到服务的上限,这个时候就有必要进行分库分表,当然,也可以通过引入...Redis 缓存的形式,在前面挡一下,可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路: 1.修改代码,让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构),这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多,就会造成数据倾斜的问题。

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    mysql分区表_MySQL分区表的正确使用方法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录,这些表里面保存了大量的历史记录。...即使我们把这些删除了,但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题,最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log

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    poe交换机的供电方式_交换机需要电源吗

    1.简化布线、节省人工成本 一根网线同时传输数据和供电,PoE使其不再需要昂贵电源和安装电源所耗费的时间,节省了费用和时间。...2.安全方便 PoE供电端设备只会为需要供电的设备供电,只有连接了需要供电的设备,以太网电缆才会有电压存在,因而消除了线路上漏电的风险。...但是如果端口输出48V,就一定是标准的PoE交换机嘛?不一定,我们还得用第二招。 2、 用万用表检测端口或网线对应的线序,测试下网线上是不是一直在输出电压。...因为在这个阶段,PSE在对PD端(这里为万用表)进行检测,而万用电表不是合法的PD,PSE不会供电,无稳定电压产生。...例如使用某知名品牌的摄像机,功率12W max,这种情况就需要选用af标准的交换机。某高清球机功率30W max,这种情况就需要选用at标准的交换机。

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    【Quick BI VS Power BI】(一)

    最基础的Excel透视表,按维度(年或品类)拉取毛利率时,由于毛利率本身是数据源表里的一列,所以计算合计毛利率时,透视表很自然地把各项毛利率直接相加,即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中,只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况,实时计算并生成数据结果。在本例中,度量值重新根据合计的上下文环境去计算,公式如下,因此可以得出正确结果。...写法与度量值一致,同样能得到正确的结果。...简单总结如下: 直接拉取字段作图表,可能会遇到合计数不正确的情况; Excel、Qbi借助计算字段,Pbi借助度量值可以解决合计数的问题; 对于分类小计的问题,Qbi的计算字段还可以用到类似Tableau...当期收入的每一个衍生值,在Pbi里都需要单独写相应的度量值,而Qbi则有点类似于Excel的透视表,不需要额外建度量值,直接内置在图表控件中。

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    分库分表的正确姿势,你GET到了么?

    这里还有一点需要提及,多个sharding-column的分库分表是全量冗余还是只冗余关系索引表。...冗余全量的情况如下--每个sharding列对应的表的数据都是全量的,这样做的优点是不需要二次查询,性能更好,缺点是比较浪费存储空间: sharding column为order_id: ?...但是一些用户相关的API,又都包含user_id,那么可能需要根据这4个column都进行分库分表,即4个列都是sharding-column。 账户表 账户表几个核心字段一般如下: ?...archeitecture 总结 ‍对于海量数据,且有一定的并发量的分库分表,绝不是引入某一个分库分表中间件就能解决问题,而是一项系统的工程。需要分析整个表相关的业务,让合适的中间件做它最擅长的事情。...做了这么多事情后,后面还会有很多的工作,比如运行几年后,某些表的数据量慢慢达到单表瓶颈,这时候还需要做冷数据迁移。总之,分库分表是一项非常复杂的系统工程。

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    分库分表的正确姿势,你GET到了么?

    这里还有一点需要提及,多个sharding-column的分库分表是全量冗余还是只冗余关系索引表。...冗余全量的情况如下--每个sharding列对应的表的数据都是全量的,这样做的优点是不需要二次查询,性能更好,缺点是比较浪费存储空间: sharding column为order_id: order_id...但是一些用户相关的API,又都包含user_id,那么可能需要根据这4个column都进行分库分表,即4个列都是sharding-column。...archeitecture 总结 对于海量数据,且有一定的并发量的分库分表,绝不是引入某一个分库分表中间件就能解决问题,而是一项系统的工程。需要分析整个表相关的业务,让合适的中间件做它最擅长的事情。...做了这么多事情后,后面还会有很多的工作,比如运行几年后,某些表的数据量慢慢达到单表瓶颈,这时候还需要做冷数据迁移。总之,分库分表是一项非常复杂的系统工程。

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    Power BI 构造财务利润表的极简方式

    Excel有很大的灵活性,插入行就可以搞定这样的表格,Power BI则不然。 摘自港交所某上市公司报表 Power BI的表格格式不灵活,不意味着实现不了。...以下是实现结果: 也不意味着数据源需要重构复杂结构,基础数据还是这么简单: 那么,这是如何办到的? 这里我们巧妙利用了矩阵的总计栏进行中间过程展示,窗口函数进行上下滚动计算。...首先对数据源新增三个辅助列,计算分组列用于确定当前科目需要计算的下一个指标的名称,例如收入和成本后续需要计算毛利,分组就确定为毛利。...除了最终结果(本例为期内溢利)没有下一级需要计算的指标则分组直接填写当前科目,例如所得税开支。 对科目和计算分组都添加索引进行按列排序。这种数据结构可外部导入,也可SWITCH函数生成计算列。...0, REL, ALLSELECTED ( '表'[计算分组],'表'[计算分组索引],'表'[科目], '表'[科目索引] ), ORDERBY ('表'[科目索引] )) ) M.使用值 =

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    企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素

    因此,越来越多的企业认识到了商业智能BI工具的重要性,怎样选择适合自己的商业智能BI工具成为了摆在企业面前的一道难题。下面,笔者总结了企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素,供大家参考。...因此,商业智能BI工具支持哪些数据来源的接入,是否支持外部数据源的对接,及是否支持定制化的数据接入,也是企业选择产品时需要考虑的因素。...都是选择产品时需要考虑的。...5、权限与安全 商业智能BI工具能否进行灵活精细的权限管理,能否跟企业已有的权限系统打通,BI厂商是否有专门的安全团队,安全响应机制如何,都是在选择产品时需要着重考虑的。...②资源操作权限:提供了对用户权限的设置功能,从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。③灵活赋权:支持机构、用户及角色三种赋权方式。

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