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通过 Laravel 查询构建器实现复杂的查询语句

在上一篇教程中,我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作,而日常开发中,往往会涉及到一些更复杂的查询语句,比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等,这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。...查询小技巧 我们首先来介绍几个 Laravel 自带的语法糖,可以帮助我们快速获取期望的查询结果,提高编码效率。...> 0 and created_at < '2018-11-28 14:00'); 貌似我们通过前面学到的方法解决不了这个查询语句的构造,所以我们需要引入更复杂的构建方式,那就是引入匿名函数的方式(...这一查询构建方式叫做「参数分组」,在带括号的复杂 WHERE 查询子句中都可以参考这种方式来构建查询语句。...原生查询 如果上面介绍的构建方式还是不能满足你的需求,无法构建出你需要的 SQL 查询语句,那么可以考虑通过查询构建器提供的原生查询方法来构建查询。

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MYSQL 从项目经理的一次查询,到MYSQL 查询语句优化方法多

事情的起因是,我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询,SQL 人家都会写的。...(语句已经经过处理字段名,和原有的语句不同)语句并不复杂, mysql 5.7.23 select c.APP,c.CON,c.ACT,c.term, (select sum(AMORTIZEAMT...常用的方法都不奏效的情况下,我们问了顾问逻辑,主要的逻辑其实就是将每个月的一堆的记录(几万条),和另一个表的2000多万的记录进行一个计算,其中关系是 一对多的关系。...通过这个事情,其实可以很明显的看出一个问题,为什么MYSQL在互联网企业用的风生水起,一到传统企业,业务逻辑计算复杂的企业就玩不转了. 1 MYSQL 本身的机理使然,这点就不重复的,业内都知道是怎么回事...如上的需求,可以做一个界面,将这些操作自动化化,需要的人员仅仅输入相关的变量参数,就可以直接将结果获得,可惜大多数传统企业,在最初并不知道这些问题,可能会导致对MYSQL的误解.

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    MySQL的逻辑查询语句的执行顺序

    ,都会产生一个虚拟表,用来保存SQL语句的执行结果(这是重点),我现在就来跟踪这个虚拟表的变化,得到最终的查询结果的过程,来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...执行FROM语句 第一步,执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的,这就是FROM告诉我们的。...执行DISTINCT子句 如果在查询中指定了DISTINCT子句,则会创建一张内存临时表(如果内存放不下,就需要存放在硬盘了)。...由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT,所以,在该查询中,这一步不会生成一个虚拟表。...MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择: LIMIT n, m 表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。

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    mysql查看查询慢的语句_sql慢查询如何优化

    Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码: log-slow-queries...它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用) # Time: 070927 8:08:52 # User@Host: root[root

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    MySQL里几个查询语句的性能优化论证

    前几天在网上看了一个帖子,描述的现象是在MySQL中,对in,or,union all的性能的比对,看完之后,我就产生了疑问。...文章的大意是说,使用in,or的查询效率较低,大概查询需要花费11秒,而使用了union all的方式之后,性能提高到了0.02秒。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题,我信,但是看了文中提供的SQL语句,我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看,这个差别会很小,或者说没有差别。...在本机测试100万的数据量大概是21秒钟即可完成。 继续运行上面的语句,性能还不错,基本都在1秒钟(当然数据是在缓存里面),三种方式的性能有差异,但是远没有稳中说得那么大了。...总之,我们得到一个初步的结论,很可能自己测试的时候却没有,需要理性看待。以免得到错误的结论。

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    MySQL 查询语句的 limit, offset 是怎么实现的?

    语法回顾 先来简单的回顾一下 select 语句中 limit, offset 的语法,MySQL 支持 3 种形式: LIMIT limit: 因为没有指定 offset,所以 offset = 0,...所以,在这一步要判断已发送记录数量(send_records)和需要发送的记录数量(select_limit_cnt)之间的关系,如果已发送记录数量大于等于需要发送的记录数量,则结束查询,否则就接着进入第...ID,然后用这些主键 ID 去 MySQL 中查询对应的数据,从而用两把锤子间接的实现了分页功能。...当然,这个方案也是有适用场景的,比如,这个方案明显就不适用于这些场景:符合条件的记录非常非常多导致存主键 ID 到 Redis 要占用很大的内存、记录更新频繁导致存主键 ID 的缓存经常被清除。...如果碰到更复杂的场景,就要结合业务具体情况具体分析了。

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    MySQL 查询语句的 limit, offset 是怎么实现的?

    语法回顾 先来简单的回顾一下 select 语句中 limit, offset 的语法,MySQL 支持 3 种形式: LIMIT limit: 因为没有指定 offset,所以 offset = 0,...所以,在这一步要判断已发送记录数量(send_records)和需要发送记的录数量(select_limit_cnt)之间的关系,如果已发送记录数量大于等于需要发送的记录数量,则结束查询,否则就接着进入第...ID,然后用这些主键 ID 去 MySQL 中查询对应的数据,从而用两把锤子间接的实现了分页功能。...当然,这个方案也是有适用场景的,比如,这个方案明显就不适用于这些场景:符合条件的记录非常非常多导致存主键 ID 到 Redis 要占用很大的内存、记录更新频繁导致存主键 ID 的缓存经常被清除。...如果碰到更复杂的场景,就要结合业务具体情况具体分析了。 以上就是本文全部内容了,给坚持看到的这点的朋友点个赞 ^_^ 预告一下,接下来会写一篇不带 WHERE 条件的查询语句的执行过程,敬请期待!

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