需要在OHLC数据中移动平均高度，而无需创建额外的列

移动平均高度（Moving Average Height）是一种技术指标，用于衡量价格波动的程度。它通过计算一定时间范围内的价格变动幅度的平均值来判断市场的波动性。

移动平均高度可以帮助分析师和交易员确定市场的趋势和波动性，从而制定相应的交易策略。它常用于股票、期货、外汇等金融市场的技术分析中。

在OHLC数据中计算移动平均高度时，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，选择一个时间周期（例如，10天、20天、50天等），作为移动平均高度的计算窗口大小。
2. 然后，计算每个时间周期内的价格变动幅度。可以使用收盘价（Close）和开盘价（Open）之差的绝对值作为价格变动幅度。
3. 接下来，将每个时间周期内的价格变动幅度相加，并除以时间周期的数量，得到移动平均高度。
4. 最后，根据需要，可以将移动平均高度进行平滑处理，例如使用指数移动平均（Exponential Moving Average）或加权移动平均（Weighted Moving Average）。

腾讯云提供了一系列适用于云计算和金融数据处理的产品和服务，可以帮助开发者进行移动平均高度的计算和分析。以下是一些相关产品和服务的介绍：

1. 云服务器（Elastic Compute Cloud，ECS）：提供可扩展的计算资源，可以用于处理大规模的数据计算任务。
2. 云数据库（Cloud Database，CDB）：提供高可用性、可扩展的数据库服务，可以存储和管理OHLC数据。
3. 云函数（Serverless Cloud Function，SCF）：无需管理服务器，按需执行代码，可以用于实时计算移动平均高度。
4. 云原生应用管理平台（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供容器化的应用部署和管理环境，可以用于构建和运行移动平均高度计算的容器化应用。
5. 人工智能服务（AI Services）：提供各类人工智能算法和模型，可以用于数据分析和预测。

以上是腾讯云提供的一些与移动平均高度计算相关的产品和服务，您可以根据具体需求选择适合的产品进行开发和部署。详细的产品介绍和文档可以在腾讯云官方网站上找到。