在给定平面数据的层次结构中查找顶级节点,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例函数的伪代码实现:
function findTopLevelNode(data, nodeId):
# 创建一个字典来存储节点ID和对应的节点对象
nodeDict = {}
# 遍历平面数据,将节点ID和节点对象存储到字典中
for node in data:
nodeId = node['id']
nodeDict[nodeId] = node
# 查找给定节点ID的父节点,直到找到顶级节点为止
while nodeId in nodeDict:
parentNodeId = nodeDict[nodeId]['parentId']
if parentNodeId is None:
return nodeDict[nodeId] # 找到顶级节点
else:
nodeId = parentNodeId
return None # 没有找到顶级节点
# 示例用法
data = [
{'id': 1, 'parentId': None, 'name': 'A'},
{'id': 2, 'parentId': 1, 'name': 'B'},
{'id': 3, 'parentId': 2, 'name': 'C'},
{'id': 4, 'parentId': 3, 'name': 'D'}
]
topLevelNode = findTopLevelNode(data, 4)
print(topLevelNode) # 输出:{'id': 1, 'parentId': None, 'name': 'A'}
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