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关于数据中台,你需要知道的三个“大”和三个“小”

从现在的企业数字化转型趋势来看,我总结了一个目前的现象,数据中台比业务中台更快落地,因为业务中台跟组织结构关联系太紧密,但是,数据中台落地的最大的困扰是,如何快速实现业务价值,平衡投资与收益,从而即能够有顶层规划...的确,大部分企业还处在内部数据尚未充分利用的阶段,还没走到需要采集利用物联网数据,第三方数据,公开数据的时候。...的确,在过去的阶段是这样的,因为管理层需要一个全面展示描述性数据的看板。...最好直接给建议和结论,减少描述性的信息 总的来讲,“大数据,小展示”,要分析不同用户的使用习惯,看报表之间的关联,不断的提炼,发现这些关系,将报表越做越薄,越做越少,在这个层面,就要效仿“日落法”,报表要不断的减少...凯哥都会用下面这个图来解释构建中台的原则: 一开始的时候,要梳理出全面的创新场景,这就是中台的整体规划一定是面向业务愿景的,需要顶层设计,这就是上图左边的黑色框架部分,我们要通过业务愿景驱动出所有的业务场景探索

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关于处理某一个事件需要关联多个事件或表的情况下,一些思考

这个场景是非常常见,毕竟纯粹的单表的CRUD比较少,大部分时候都是操作了某个表、某个业务,然后需要多个表进行更改。...譬如社交信息流类的,我发了一篇帖子,首先UserPost表需要添加一条数据,然后可能需要给关注我的人的信息流里也插一条数据,再做一些推送类的事件等等可能要很多步骤。...他的解决方案是将每个表做一个单薄的Manager管理类,只处理自己表的CRUD。然后对于要处理多个表的业务逻辑,再去定义一个相应的Service,在这个Service里去调用各个单表的Manager。...不要贪图级联查询时的方便,来为项目变大后的巨大麻烦买单。 回归正题,怎么去做在处理某一个事件时,还需要处理N多别的事件,而又不让代码耦合进来。...但是需要注意的是,这几个都是无法处理消费者顺序问题的! 生产者发布了事件,消费者同时接收到事件并开始处理,托若我们需求的是类似于下图这样的 ?

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    FastGPT知识库结构讲解

    在MongoDB的dataset.datas表中,会存储向量原数据的信息,同时有一个indexes字段,会记录其对应的向量ID,这是一个数组,也就是说,一组向量可以对应多组数据。...在PostgresSQL的表中,设置一个 index 字段用于存储向量。...直接分段会利用句子分词器对文本进行一定长度拆分,最终分割中多组的q。如果使用了直接分段方案,我们建议在应用设置引用提示词时,使用通用模板即可,无需选择问答模板。...仍然需要使用到句子分词器对文本进行拆分,但长度比直接分段大很多。在导入后,会先调用大模型对分段进行学习,并给出一些问题和答案,最终问题和答案会一起被存储到q中。...导入数据方案4 - CSV录入 有些数据较为独特,可能需要单独的进行预处理分割后再导入 FastGPT,此时可以选择 csv 导入,可批量的将处理好的数据导入。

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    霸占着400亿美元市场的Oracle,技术上已经赶不上PostgreSQL了 | 对话 EDB

    由此可见,在全球开发者中,开源数据库的受欢迎程度远高于商业数据库。但开源数据库相较于商业软件也有着明显缺陷:支持性差、部署难度大、更容易发现漏洞、更易被攻击等。...PostgresSQL 的普及还面临着很多非技术挑战,主要是意识、员工教育和培训。总之,就是需要企业高管进行变革引导、发挥领导能力的各个领域。...例如,PostGIS 就是 PostgresSQL 的一个扩展,能够轻松处理地理数据元素、多边形、路线等数据。仅此一点,就让 PostgresSQL 成为地图系统领域的首选解决方案之一。...借助 EDB,PostgresSQL 的功能得到显著增强,能够提供无与伦比的灵活性、可扩展性和成本优势。 3 PostgresSQL 在数字化转型中起到了怎样的作用?...InfoQ:对于想基于开源软件提供服务的企业,您有哪些建议给他们? Ed Boyajian:请先把“回报”的观念放一放,着力建立起无条件支持开源项目的文化。

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    2024-4-26 群讨论:PostgreSQL MySQL 适用场景(仅考虑 OLTP)

    以下来自本人拉的一个关于 Java 技术的讨论群。...对于 MVCC 处理的差异: PostgreSQL 的 MVCC 基于 xmin, xmax 机制实现:当一行数据需要被更新或删除时,PostgreSQL 并不是直接更改原有的行记录。...PostgreSQL 和 MySQL 在大表更新频率很高达到一定阈值的时候,不是那种订单表,交易表,而是类似于用户余额表那种,带来的查询与插入的性能严重下降。...在这种场景下,PostgreSQL 本身由于 xmin 与 xmax 的回滚 MVCC 设计导致表膨胀过快,与 MySQL 类似 Oracle 的 Redolog 设计上,MySQL 需要分库分表的阈值相对于...本人也有一个 Java 技术交流群,感兴趣的欢迎关注。 另外,一如即往的是,全网的所有收益,都会捐赠给希望工程,坚持靠爱与兴趣发电。

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    MIMIC数据库,常用查询指令SQL基础(一)

    结果被存储在一个结果表中,称为结果集。 SQL SELECT 语法 SELECT column1, column2, ......如果我们想读取表中的所有数据可以使用以下 SQL 语句: SELECT * FROM table_name; 示例 DISTINCT DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用,用于去除重复记录...[condition] 示例 img_24.png WHERE 当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时,就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句,从而过滤掉我们不需要数据。...PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件 2 NOT 逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。...PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。 示例 IN IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

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    API 网关 Kong

    可以看到,使用 Kong 之后,内部服务开发者只需要 focus 具体业务的实现,网关层提供 API 分发、管理、维护等功能,开发者只需要简单的配置就可以把自己开发的服务发布出去,同时置于网关的保护之下...用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。 Kong 三大组件 Kong Server :基于 nginx 的服务器,用来接收 API 请求。...Kong 特性 可扩展:通过简单地添加机器来进行水平扩展,可以用较低的负载处理任何请求。 模块化:通过 RESTful API 安装和配置插件。...,由于之前对 docker、PostgresSQL 等周边工具并不熟悉,所以学习起来需要扩展的东西比较多,暂时先写到这里吧。...关于 Kong 插件的使用已经编写,用户操作、授权、负载均衡、熔断等信息,这里先埋坑,后面有时间再补上吧。

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    PostgreSQL解决数据膨胀问题pg_repack

    vacuum full会清理释放磁盘空间,但是获取的锁级别较高,它是通过新建一个表空间,然后从老表拷贝数据到新文件中,整个过程会阻塞select。...为什么需要重构表 在我们的使用场景中,有部分表记录了大量的数据,而且在列上会有大字端,导致磁盘占用量很大,我们通过delete将部分数据进行删除,用来释放一部分磁盘空间,同时由于这些表重构时间比较长,我们不可能选择...) 修改数据库的idle_in_transaction_session_timeout参数,如果你有很大的表需要repack,请一定要调大该参数。...在这张新表上建立索引,当索引建立完毕以后会将repack.log_195075表中记录的日志变更应用到新表上 6....删除原始表 其他的大表重构方案 除了pgrepack,PostgreSQL社区还有另一款pgsqueeze工具用来处理大表的数据膨胀问题,由于我这里没有真正操作过,就不在这里详细描述了。

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    115道MySQL面试题(含答案),从简单到深入!

    从MySQL 5.5.3开始,建议使用UTF8MB4来获得完整的Unicode支持。25. MySQL如何处理大型事务?...EXPLAIN命令提供了关于MySQL如何执行查询的详细信息,包括: - type:显示连接类型,如ALL, index, range等。...- 但是,如果LIMIT后面的偏移量很大,MySQL可能需要读取大量不需要的行然后丢弃,这可能导致性能问题。80. 如何在MySQL中处理和避免全表扫描?...- 对于非常大的表,考虑分批处理或使用临时表。88. MySQL中的窗口函数是什么,如何使用它们?窗口函数是MySQL 8.0引入的一项功能,允许对数据集的子集执行计算,如排名、行号、分区内聚合等。...在MySQL中,如何优化大表的性能?针对大表的性能优化策略包括: - 分区:将大表分区可以提高查询性能和数据管理效率。 - 适当索引:为查询频繁涉及的列创建高效的索引。

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    【Rust日报】 2020-06-11 进一步理解 Rust 错误处理

    进一步理解 Rust 错误处理 本文 Rust 的初学者和对 Rust 感兴趣却还没能很好上手的朋友更加友好。阅读和理解大约需要15分钟,仅需一些基本的编程知识,你就能很好的理解本文。...在文章中,作者会介绍 Rust 中错误的基本知识,并分析为什么会这样处理,然后解释一些更高级的错误处理概念,同时分享一些实用的技巧。...,旨在在内存中使用,并在需要保存时轻松地从文件中转储/检索。...; Rust PostgresSQL clients benchmark diesel,elephantry,postgres,sqlx 这四个常见库的性能测试:https://github.com/...elephantry/benchmark#rust-postgressql-clients-benchmark 最新补充,来自网友 biluohc 的评论回复,他指出原作者的 postgres benchmark

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    软件测试|Python基础之数据库

    图片储存数据演变史文本文件文本文件是创建在计算机本地目录下的,它可以用来存储我们自己的数据,但是文本文件局限性非常大,包括存储路径、存储内容的格式,都只能在本地计算机中使用,无法跨计算机使用,是第一阶段储存数据的方式软件开发目录规范软件开发目录规范帮助程序员统一了软件开发过程中数据存储的路径...数据库软件应用史单机游戏在的单机游戏中,游戏数据是储存在本机中的,无法共享网络游戏游戏数据储存在网路中,可以共享数据库的本质在不做特殊说明的情况下讲数据库,指的是数据库软件数据库的本质也是C/S架构的程序意味着所有的程序员其实都有资格编写一款数据库软件站在底层原理角度数据库指的是操作数据的进程....Mysql:开源免费,使用最广,性价比高2.Oracle:收费,但安全性高3.PostgresSQL:开源免费,支持二次开发,兼容性高4.MariaDB:和Mysql是一个作者,开源免费5.sqlite...:小型数据库,主要用于本地测试特征:拥有固定的表结构(字段名, 字段类型)表结构:就像表格一样,类似于表头,和对应表格下的内容数据之间可以建立数据库层面关系指一个用户可以拥有多个关系,多个关系存储的路径不一样...,最像关系型的非关系型数据库,主要用于爬虫、大数据领域特征:没有固定的表结构,数据存储采用K:V键值对的形式数据之间无法建立数据库关系层面,需要使用代码建立逻辑层面关系

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    Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL)

    而在web应用的使用中,对数据的持久化是必不可少的,于是我们就需要通过程序来连接数据库进行数据操作,这样整个系统才算基本完整。 什么是PostgreSQL?...PostgresSQL是一个开源的面向对象的数据库,百度百科上的介绍非常不准确,英文好的朋友还是建议看官方文档: PostgreSQL 10 PostgreSQL 9.6 这里不详细解释数据库的用法...关于数据库的用法这篇文章不会覆盖太多,感兴趣的朋友可以去看看相关的文章。...image.png 看看fluent表里有些什么 image.png 可以看到fluent表中包含我们创建的对象,其中Post是创建程序默认的model,可以删掉,Quotes是我们自定义的一个model...,至此我们在没有写一句sql的情况下创建了数据库的表,并完成了增删改查操作。

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    Debezium 2.0.0.Final Released

    一如既往,我们强烈建议你看一看发布说明,了解更多关于所有已修复的bug,更新过程等[发布说明],特别是从旧版本升级时。...如果在删除data-collections指定的表或集合后,其他表或集合仍然未完成,增量快照将继续处理未完成的表或集合。如果没有其他表或集合,增量快照将停止。...这个版本的一个大主题是对增量快照的改进,所以我们利用这个机会也简化了这一点。从这个版本开始,Debezium将自动将信号集合/表添加到表包含过滤器中,避免了用户需要手动添加它。...已经在table.include.list属性中包含信号集合/表的连接器配置将继续工作,而不需要进行任何更改。...这个功能还在酝酿中,我们会在收到反馈后继续改进和开发它。 改进唯一索引处理 一个表不需要有主键才能被Debezium连接器捕获。

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    《大型系统应用架构实战》——全球化技术读后感

    路由表的初始设计      这里并未说明路由表是如何持久化的,应该是通过一个关系型数据库如mysql就可以做到,因为这个修改的场景不多,大部分请求可以通过缓存解决。...第一版的时候每个应用都加载一份路由表,这样带来2个问题:内存的增加和数据一致性的问题,前面说了路由表修改的场景是比较少的,但还是有,因此修改之后如何让成千上万台机器同时保证路由正确是这个方案下需要解决的问题...关于网络抖动的情况,这时客户端会抛异常,可以基于这个异常加载最新的路由表即可。...2、用户视角数据类型及处理办法 1)只读数据 用户行为不会触发数据变更,便用户需要读取数据,如商品; 对于这类数据不做强一致保证,通过异步复制的方式解决。...对于这类数据,最重要的是保证单一Master操作。建议用网络质量最好的机房存放,在此基础上可以最大化地寻找优化方案,案例中采用的是优先扣本地库存,本地库存没有了,再扣中央库存。

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    『No19: Gorm 上手指南』

    如果你是做后端开发的,日常工作中,除了熟悉编程语言之外,数据库怕是最常用的技术了吧。 比如搭建一个Web后台管理系统,你需要数据吧,你总不能指望网页都是静态数据吧。需要数据,那么就要和数据库打交道。...日常开发中你可能会使用关系型数据库,比如 MySQL、PostgresSQL,也可能使用NoSQL型数据库,比如MongoDB,redis等,甚至会使用各种各样的符合特定场景下的数据库。...但我建议,至少需要熟练掌握一门关系型数据库,日常开发中你会发现绝大多数的需求的实现都需要和数据库打交道。你仅仅只会简单的增删改查,是不太够用的。仅仅只会在编程语言层面编写简单SQL,也是不太够用。...你需要会: 数据库的设计:数据库设计三大范式 数据库多表操作 数据库服务端操作 备份恢复 事务等操作 分库分表等操作 本节的主题:gorm 的使用。...官方的这些接口,需要被第三方数据库驱动实现,不管是sqlite、mysql、PostgresSQL 都需要实现这些接口,实际的使用过程中调用这些接口即可。

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