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5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列(即行转列),来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反,UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行(即列转行)。 但是需要注意得是,UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...[最后一个透视的列] AS 列名称>, FROM (的 SELECT 查询>) AS 的别名> PIVOT ( (要聚合的列>) FOR...[要成为列标题的值的列>] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> 的 ORDER BY 子句>; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据, 使用的平台是SQLFIDDLE(提供在线数据库),鉴于近期全球病情的影响

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

这几天在做一个招标系统中审批模块,其中关于报价信息这块,用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转,下面简单介绍一下,实际案例,便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。...pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数,PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值。      ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用: 语法: SELECT 透视的列>,     [第一个透视的列] AS 列名称>,      [第二个透视的列] AS 列名称>, ......[最后一个透视的列] AS 列名称>, FROM(的 SELECT 查询>)  AS 的别名> PIVOT( (要聚合的列>) FOR [要成为列标题的值的列>]

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    关于SQLServer 中行列互转的实例说明

    这几天在做一个招标系统中审批模块,其中关于报价信息这块,用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转,下面简单介绍一下,实际案例,便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。...pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数,PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值。      ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用: 语法: SELECT 透视的列>,     [第一个透视的列] AS 列名称>,      [第二个透视的列] AS 列名称>, … [最后一个透视的列...] AS 列名称>, FROM(的 SELECT 查询>)  AS 的别名> PIVOT( (要聚合的列>) FOR [要成为列标题的值的列>] IN ( [第一个透视的列

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    《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(下)

    如果你使用的是2005及以下版本,你需要多个INSERT语句。最后的执行结果如下图所示: ?   (2)需求说明   假设我们要生成一个报表,包含每个员工和客户组合之间的总订货量。...继续上面的栗子,我们使用UNPIVOT来进行逆透视转换: select empid, custid, qty from dbo.EmpCustOrders unpivot (qty for custid...in (A,B,C,D)) as U;   其中,UNPIVOT运算符后边的括号内包括:用于保存源表列值的目标列明(这里是qty),用于保存源表列名的目标列名(这里是custid),以及源表列名列表(...同样,在UNPIVOT括号后面也可以跟一个别名。 Tip:对经过透视转换所得的表再进行逆透视转换,并不能得到原来的表。因为你透视转换只是把经过透视转换的值再旋转岛另一种新的格式。...对于INSERT操作不存在旧版本的值,因此所有deleted列的值都返回NULL。$action函数会告诉我们输出行是UPDATE还是由INSERT操作生成的。 ?

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    Thinking in SQL系列之数据挖掘C4.5决策树算法

    它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习,积累经验,为后续决策服务。...接下来以一个很典型被引用过多次的训练数据集D为例,来说明C4.5算法如何通过分裂规则来选择决策结点。...,为了能同时并行计算,首先构造集合TB,这里使用了反透视UNPIVOT操作,将各属性A转为一个集合TC后计算分类D以及各属性A的分裂度量(公式1、公式4),推入到TD中求统计平均值E(公式2)做为属性A...递归主体已经确认,但递归的过程会依赖上一层的属性值来构造新的集合,该用什么方式处理呢?...C45学习训练集表 2.写入要学习的训练数据,启用C1-C4共4个维度分别对应天气、温度、湿度、风速,批次1 3.创建C45决策树类型,因自定义函数需要返回集合 4.属性分裂函数,将文章开始用于疏理思路用的

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    那些年我们写过的T-SQL(中篇)

    它与JOIN操作符最大的不同是右侧的表可以引用左侧表中的属性,例子如下。...需要注意的一点是,集合操作符默认认为两个NULL值是相等的,而不是之前逻辑操作符中提到的UNKNOWN。...在对两个(或多个)查询结果集进行集合操作时,需要注意其中的查询并不支持ORDER BY操作,如果还是需要这样的功能可以使用外部的ORDER BY或者是使用TOP等操作符将返回的游标转化为结果集。...开窗函数 其根据基础查询的行子集计算,为子集中每行计算一个标量结果值,行子集被称为"窗口",通过OVER字句进行相关操作,简单来说以前对分组查询操作GROUP BY的粒度仅限于一个聚合函数(子查询操作也类似...分组集 分组集就是一个属性集,分组GROUP BY字句只支持在一个查询中使用一种分组方式,如果需要多种分组的结果就需要通过UNION ALL将多个分组聚合起来,为了字段对应,需要为部分列设置NULL

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    关于UNPIVOT 操作符

    接下来我们进一步通过使用UNPIVOT来加深认识。 使用两个UNPIVOT操作符 第二个例子中,我将使用两个操作符来行转列来转换一套名字/值 的两列数据。...具体如下: 在表 CustPref里面 我有四对名称和值。 我们将使用不同的UNPIVOT操作符来创建一个结果集,每一个PrefType的名字和值针对每个CustID 和CustName。...并联使用操作符的作用是为了转换两组列。这样讲能表示为一个参数名称和值在一行里面。...整个查询通过两个不同的UNPOVOT操作符同时使用了where 子句来合并输出结果(基于列名前五个字符相同的进行匹配),第一个行转列转换的是数据,第二个为类型,where限制了比较前五个字符,我能取得匹配的数据组...通过使用这个操作符,我们能同时转换多个不同组的name/value 的成对的列。

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    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    这一次,需要对【按分隔符拆分列】选项进行更多的控制,在这个对话框中从上到下操作如下所示。 【分隔符】是换行符,这需要使用一个特殊的字符代码来实现。...7.4.1 按特定值筛选 筛选特定值相对简单。只需单击该列列标题的下拉箭头,取消勾选不需要保留的项目,或取消勾选【全选】的复选框,勾选需要的项目。...【注意】 如果用户需要重新配置筛选器设置,来删除或重新排序【添加子句】,这可以通过把鼠标放在子句右侧的【...】单击这个菜单来完成。...默认情况下,Power Query 会通过计算表的行数对所选的字段进行计数。这不是用户需要的,所以需要把它改成按 “Date” 列和 “Sate” 列来计算总销售额和总销售数量。...虽然在这个示例中【操作】选项只使用了【求和】功能,但用户在【操作】选项中可以使用的选项包括【平均值】、【中值】、【最小值】、【最大值】、【对行进行计数】、【非重复行计数】和【所有行】功能。

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    SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用

    UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符,它执行与PIVOT相反的操作,即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。...因为执行PIVOT将会执行一次聚合,从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 无法重现原始表值表达式的结果,因为行已经被合并了。...另外,UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中,而在执行 PIVOT 操作之前,输入中可能有原始的空值。      ...操作符的第一个输入是保存被旋转属性值(Quantity)的目标列名称。...2.FOR关键字,指定保存被旋转列名称(Year)的目标列名称。 3.在IN子句的圆括号,指定要旋转的源列名称([1996],[1997],[1998])。

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    透视转换的艺术

    玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(下) 透视转换是一种行列互转的技术,在转过程中可能执行聚合操作,应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗?...以上VALUE属性保存了多个不同数据类型的值,可以实现要添加新的属性时不用添加列,直接保存。...透视转换的步骤: 分组:这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据,这意味着要对行进行分组,这里依据的是objectid列。...聚合:从一组NULL值和已知值中提取出已知值,这就需要使用聚合操作,提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数,这两个会忽略NULL,并返回一个非NULL值,国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值...可能数据源中会得到与NULL值,如1的attr4,所以还需要对结果进行过滤掉Value为NULL的。

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    Power BI: 透视列和逆透视列

    文章背景: 透视列(Pivot)和逆透视列(Unpivot)是在Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法,在Power BI中也提供了同样的功能。...(2)逆透视其他列:后台也是调用了M语言中的Table.UnpivotOtherColumns函数,是逆透视列操作的反选操作。使用此选项意味着对选中列以外的其他列进行逆透视操作,选中列保持不变。...两类操作之所以有这样的区别,在于逆透视列和逆透视其他列使用的是Table.UnpivotOtherColumns函数,该函数明确定义的是不需要进行逆透视的列,不在定义范围内的其他列默认都要进行逆透视操作...所以当数据源中出现新列时,就会被进行逆透视操作。而仅透视选定列使用的则是Table.UnpivotColumns函数,该函数明确定义了需要进行逆透视操作的列,不在定义范围内的列都不会做逆透视操作。...因此,当数据源中出现新列时,也不会被进行逆透视操作。 2 透视列 透视列操作是将列下所有的N个非重复数据转换成N个新列,然后对原始数据进行汇总合并来计算新列中的每一行值。

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    复杂表源的清洗方法

    这就是Excel上透视表的生成过程。那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源,就需要反过来将二维表转为一维表,即为“逆透视”(Unpivot)。...02 核心技能:逆透视 所有复杂报表,本质上都是不同维度的叠加。因此掌握好二维转一维(逆透视,Unpivot)就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。...解决方式的核心仍然是围绕透视(Pivot)和逆透视(Unpivot)。初始数据加载后我们会发现,第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。...首先我们来解决纵向的维度。根据上文我们可知,逆透视要先锚定维度。当前纵向有2个维度。我们可以先把两个维度合成一个,在后续再拆开。...经过这几步,复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了!我们就可以愉快地通过逆透视得到下图所示的一维表。 最后一步,分别把上图前两列分列即可大功告成!

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    Excel催化剂功能第9波-数据透视表自动设置

    视频演示 功能介绍 此系列的功能,是使用数据透视表的刷新事件,在透视表刷新过程中进行检验设置,若打开的状态下,可能会覆盖手动的操作,例如,手动把数据透视表公式勾选了,但插件里勾选了取消数据透视表公式,...自动换行默认 自动换行设置后 取消自动调整列宽 同样为了排版需要,不用留白太多 取消列调整操作 -合并居中行列标题字段 对有多重表头时,可以更方便地看清不同表头之间的关系,有层级关系...合并居中操作 合并居中默认 合并居中设置后 取消引用数透公式 一般来说,还是想直接引用单元格合适,可以方便向下填充公式,数据透视表公式默认是绝对引用和引用各个数据透视表项的文本,若需向下填充多个单元格比较麻烦设置...使用数据透视表公式操作 使用数据透视表公式默认 取消数据透视表公式设置后 清除求和项字样 & 清除计数项字样 默认把字段拉到值区域,如果是数值类型的字段,就会以求和的方式统计,文本类型以计数的方式,...若不想要默认的求和项:,计数项:的字眼,可勾选它,插件自动把它替换为空白 一般来说求和项的字段,不改标题名一般习惯性理解也是求和,计数项、平均值等,一般还是需要改改标题的叫法,例如字段:买家ID,拉到值

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    用Excel也能实现和Python数据分析一样的功能!

    条件格式 选中将要处理的数据区域,点击菜单栏里【开始】——【条件格式】里选择【突出显示单元格规则】——【重复值】。如下操作: ? ? 数据透视表 数据透视表一样能计算数据重复的频次。...选择要转换的区域——【开始】——【合并后居中】——即取消单元格合并——继续选中要转换的区域——按Ctrl+G——弹出【定位】——【定位条件】,选择空值——确定——继续在A3单元格中输入"=",按上箭头,...实现方式 VLOOKUP,语法如下: VLOOKUP(要查找的值,查找的范围,属于查找范围的第几列(序列号),模糊/精确查找) 通过上面的语法,我们能够成功的获取到性别这一列数据,但是还有几个字段,如果通过复制粘贴的形式...我们有更高效的方式。如下: ? ? 如上,序列号的位置通过COLUMN函数定位列,记得对行加绝对引用$。这样的话,直接向右,向下拖拽,就会自动补全字段内容。...点击【数据透视表和数据透视图向导】——选择【多重合并计算数据区域】——【创建单页字段】——下一步——选定将要操作的区域——下一步——选择【新工作表】——完成——双击【总计】的值——即实现二维表转为一维表

    2.1K10

    2022年最新Python大数据之Excel基础

    基础 数据引用 引用当前工作表数据 •在B2单元格中输入”=“ •点击要引用的单元格或范围 引用当前工作表数 •使用Enter键结束键入,E2单元格内即引用了B2单元格内的数据 •此时,B2单元格为被引用单元格...•选中要计算的区域 •在数据菜单下点击删除重复值按钮 •选择要对比的列,如果所有列的值均相同则删除重复数据 •点击确定,相容内容则被删除,仅保留唯一值 条件格式删除重复项 使用排序的方法删除重复项有一个问题...方法如左下图所示,选中第一行的某个单元格,单击【开始】选项卡下【排序和筛选】菜单中的【筛选】按钮。此时第一行的字段名称单元格会出现三角形按钮,通过该按钮可以实现筛选操作。...,可以对它进行删除/添加/修改位置等操作 •可以通过菜单操作,也可以通过鼠标拖动选择 除了饼图和圆环图外,其它的标准图图表一般至少有两个坐标轴 新创建的图表默认没有坐标轴标题,添加坐标轴标题可以使坐标轴意义更加明确...表中不要有合并单元格 数据透视表的原始表格中不要有合并单元格存在,否则容易导致透视分析错误 填充合并单元格办法:取消合并单元格 ->选中要填充的空单元格 ->输入公式->按Ctrl+Enter键重复操作

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    表格控件:计算引擎、报表、集算表

    文件上传单元格类型 在新版本中,我们引入了一个新的 FileUpload CellType,允许用户通过单击单元格内的文件上传按钮来选择任何文件。 用户还可以对这些文件执行操作,包括预览、下载和清除。...可以使用API在工作簿中管理这些属性,也可以使用“高级属性”窗口在 SpreadJS 表格编辑器管理这些属性: 通过行列头拖动 现在可以通过拖动标题来移动或插入列和行。...如果图表绑定到完整的表或使用表结构引用的表的某些列,则表中的任何更新都将在运行时自动更新图表的系列或数据值。 图表数据标签“单元格值” 图表数据标签现在支持使用单元格引用来显示所选单元格范围的值。...原始字段类型 当一个字段被分组时,它被视为一个分组字段。 即使在分组后,原始字段仍然保持为正常字段。 日期字段重新分组 重新分组需要使用原始字段的确切名称。...重新分组需要使用原始字段名称或生成的分组字段名称。 取消分组功能 仅使用原始字段名称来取消分组。 可以使用原始字段名称和生成的字段名称来取消分组。

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