本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。 雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。...本文中用某高校大一的期末考试成绩作为例子来演示雷达图的效果。...在上面的例子中，将两位同学的考试成绩绘制成了雷达图，通过雷达图，可以看出两个人的单科成绩互有高低，而整体来看，两位同学的成绩都很优秀。...上面的雷达图中，网格线都是圆形的，而用折线图连接的雷达图两个维度之间是直线连接的，所以将网格线换成多边形会更合理一点。...而相对于圆形的雷达图，在多边形的雷达图中，不会出现雷达图与网格线的不合理交叉(雷达图与网格线交叉两次)，使用多边形网格线更合理。
雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。 ?...下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法： 一、比较汽车性能 这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣，以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例，我们来画一下这两种汽车的雷达图...的bg_color参数，可以改变背景颜色 2.通过设置add_schema的schema参数，可以添加更多纬度变量 3.通过设置LineStyleOpts的color参数，可以设置线的颜色和宽度 通过雷达图
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图： 代码如下： import...linewidth=2) ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei") ax.set_title("温度变化雷达图
老板要画雷达图，但是数据好多组怎么办？不能一个一个点excel去画吧，那么可以利用python进行批量制作，得到样式如下： ?...那么接下来就是打开python写码了，本文是基于python3.4进行编写 1 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop...', font) 制作雷达图： 1 #设置雷达各个顶点的名称 2 labels = np.array(info_first) 3 #数据个数 4 data_len...info_id[i]) + '.png') ##写入图片 2 time.sleep(1)##防止写入太快电脑死机 3 plt.close() # 一定要关掉图片，不然python...[i]) + '.png') ##写入图片 112 time.sleep(1) ##防止写入太快电脑死机 113 plt.close() # 一定要关掉图片，不然python
如何使用python进行多部雷达数据反演风 前言 之前在公众号气python风雨发的素材募集中，有读者询问如何使用多部雷达反演风场 这个好办，前人早已写了库 雷达反演风一直是难题，今天我们介绍一个利用雷达数据反演风的库...pyart import pydda import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pooch ## You are using the Python..._path) grid3 = pyart.io.read_grid(grid3_path) grid4 = pyart.io.read_grid(grid4_path) /opt/conda/lib/python3.9...not used since it cannot be safely cast to variable data type data = self.ncvar[:] /opt/conda/lib/python3.9...• min_bca (float): 两部雷达之间的最小波束交叉角，单位度。30.0 是文献中常用的值。 • max_bca (float): 两部雷达之间的最大波束交叉角，单位度。
pycwr与pycinrad读取文件测试 前言 前段时间跟朋友聊了下两个国产雷达库的区别 想了想是不错的素材，遂稍作对比 pycwr和pycinrad都是用于读取和处理气象雷达数据的Python库。...它们的作用是帮助用户方便地读取、处理和分析气象雷达数据，包括反射率、速度和谱宽等信息。 对比这两个库可以让用户更好地了解它们的特点、功能和适用场景，从而更好地选择合适的库来处理气象雷达数据。...CinradReader('/home/mw/input/pycwr5461/Z_RADR_I_Z9240_20190703101340_O_DOR_SC_CAP.bin.bz2') #老版本数据,CC雷达最好加上...PRD = read_auto("/home/mw/input/pycwr5461/2016070817 (1).48V.gz") print(PRD.fields[0]) 看来这种扫描模式的CC格式的雷达...pycinrad不支持 小结 总的来说，pycwr的read_auto函数比较无脑，很适合萌新 但是pycinrad有官方qq群，有大佬解惑， pycwr则是毫无交流的地方 对于其他不能读取的雷达格式，
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制雷达图 python中画雷达图 A radar chart compares the values of three...在Excel中创建雷达图非常简单。 在本文中，我们将向您展示如何创建两种类型的雷达图：常规图(如上面的图)和填充图(如下面的图，它填充区域而不是仅显示轮廓)。 ...您可以从三个雷达图中进行选择。 在此示例中，选择第一个“雷达图”选项。 (第二个选项只是将标记添加到直线上的值；第三个选项填充了图表，稍后我们将对其进行研究。) ...现在转到“插入”>“瀑布图”>“填充雷达”。 ...翻译自: https://www.howtogeek.com/402016/how-to-create-a-radar-chart-in-excel/ python中画雷达图
前言 本文旨在利用Python编程语言，将山体阴影与雷达速度产品相结合，以探索其可视化效果 环境：python 3.9 导入库 import netCDF4 as nc import numpy as
Python & Radar 雷达PPI (1) code #雷达图 2019090205-2019090210 点的雷达基本反射率 PPI # %% import cinrad from cinrad.io...xlabel_style = {'size': 18, 'color': 'white'} ax1.ylabel_style = {'size': 18, 'color': 'white'} (2)result 雷达...RHI (1)code #雷达剖面图 import cinrad from cinrad.io import CinradReader, StandardData from cinrad.io import
最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 引用林骥老师关于雷达图的使用场景： 雷达图的背景一圈一圈地像雷达，用多边形来展现数据的大小...（1）如果在一个雷达图中展现超过 2 组数据，会让图表难以阅读。 （2）变量的个数不宜过多，否则密密麻麻的线条可能让人抓不到重点。...endpoint=False) # 增加第一个 angle 到所有 angle 里，以实现闭合 angles = np.concatenate((angle, [angle[0]])) # 倒转顺序，以让雷达图顺时针显示...set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) ax2.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) # 画雷达图
比较（二）利用python绘制雷达图 雷达图（Radar Chart）简介 雷达图可以用来比较多个定量变量，也可以用于查看数据集中变量的得分高低，是显示性能表现的理想之选。...14], 'var5': [28, 15, 32, 14] }) # 计算变量个数 categories=list(df)[1:] N = len(categories) # 仅绘制第一行数据的雷达图...linewidth=1, linestyle='solid') # 填充区域颜色 ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1) plt.show() 定制多样化的雷达图...自定义雷达图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...，并通过其他绘图知识自定义各种各样的雷达图来适应相关使用场景。
现有以下表格，我需要画成第二张图中的雷达图（类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图） ? ?...雷达图函数用到以下包： import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as
前言 用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累托图，转化漏斗图，RFM 客户分类以后的雷达图。 可收藏当做模板使用，先来看看实现效果： ? ? ?...最后绘制雷达图： ? ? 源码获取 END
前言 用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累托图，转化漏斗图，RFM 客户分类以后的雷达图。 可收藏当做模板使用，先来看看实现效果： ? ? ?...最后绘制雷达图： ? ?
气象雷达简介 气象雷达是专门用于大气探测的雷达。它是一种主动式微波大气遥感设备。...在国内，我们最常见到和使用的气象雷达，是新一代多普勒天气雷达(CINRAD)。我们在气象局之类建筑楼顶上见到的那些球形建筑，大都属于这一种雷达。...雷达数据在日常业务科研中的应用非常多，比如雷达数据可以用于数值模式同化中，为数值模式提供一个更加准确的初始场；基于雷达反射率数据的雷达短临预报系统可以预报未来2小时内，雷达探测范围内的强对流天气。...气象雷达的工作原理 要想了解气象雷达的数据结构，首先要知道雷达是如何工作的，为此我特意又把相关知识学习了一遍，感兴趣的小伙伴也可以看一看：学习资源 | 雷达气象学课程（南信大官方） 雷达主要有以下几种扫描形式...使用python读取CINRAD雷达数据 一般而言，我们需要使用pyart或wradlib,甚至直接按照雷达数据格式读取二进制文件，然后进行一些必要的处理，才可以顺利读取雷达数据。
油耗": 85, "性能": 80, "安全": 80, "操控": 85}, {"舒适性": 75, "油耗": 90, "性能": 82, "安全": 85, "操控": 88},]绘制单车型雷达图我们先绘制出单个车型的雷达图...ax.plot(angles, score_a, color='g')# 设置雷达图中每一项的标签显示ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels)# 设置雷达图的...0度起始位置ax.set_theta_zero_location('N') # E W S N SW SE NW NE# 设置雷达图的坐标刻度范围ax.set_rlim(0, 100)# 设置雷达图的坐标值显示角度...:图片绘制全车型的雷达图上方绘制单车型的雷达图我们可以知道，我们只读取了一个车型的数据，并且只绘制了一个车型的数据，我们现在要绘制上述6个车型的雷达图，需要读取全部6个车型的数据，并且绘制6个车型的雷达图...总结我们本篇文章主要借着替我朋友分析买哪款车好的契机，向大家介绍了使用matplotlib绘制雷达图的方法，包括对于雷达图的优化，下一篇文章，我们将介绍使用pyecharts库来绘制雷达图，看看是否会更加便捷
前言之前我们用matplotlib绘制了雷达图，可能代码量会相对多一些，今天我想起了我们之前介绍过的pyecharts，这个绘图神器，也是支持绘制雷达图的，今天我们来看看实现起来会不会更简单。...绘制基础雷达图我们还是以我那位朋友为例，他买车的例子确实比较经典，所以我们还是那6个选择，pyecharts支持绘制的图形中就包括了雷达图，引入代码如下:from pyecharts.charts import...Radar我们先绘制一下单车型的雷达图，选择使用帕萨特的数据进行绘制，代码如下:import pyecharts.options as opfrom pyecharts.charts import Radarv1...95, 70, 85, 80]]v4 = [[85, 90, 75, 85, 75]]v5 = [[85, 85, 80, 80, 85]]v6 = [[75, 90, 82, 85, 88]]# 调整雷达各维度的范围大小...95, 70, 85, 80]]v4 = [[85, 90, 75, 85, 75]]v5 = [[85, 85, 80, 80, 85]]v6 = [[75, 90, 82, 85, 88]]# 调整雷达各维度的范围大小
激光雷达 激光雷达的波长介于750nm-950nm之间， 以单线或多线束机制辐射光束，接收目标或环境的反射信号， 以回波时间差和波束指向测量目标的距离和角度等空间位置参数。...超声波雷达的主要优点是： (1) 雷达结构简单模块小巧且易于实现。 (2) 超声波雷达数据处理算法清晰易于系统开发。...超声波雷达的主要缺点是： (1) 超声波雷达的作用距离近，其作用范围几厘米到几米之间，常常用于车 载后向和近距离目标的探测，作为倒车辅助传感器。...(4)毫米波雷达模块小巧， 易千安装， 可以在智能化汽车上安装多个毫米波雷达传感器元件以便于道路覆盖探测。 毫米波雷达主要缺点是： (1)远距离探测信号衰减大， 信号处理算法也较为复杂。...车载雷达类型多种多样， 考虑到车载道路环境， 相对于超声波雷达、激光雷达和汽车光学传感器（如摄像头等）， 毫米波雷达凭借探测距离远、分辨率高， 受雾、雨、雪等复杂天气影响较小， 能全天候、全天时工作等优良特性
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
