行业市场表现回顾 一级行业概况 2020年2 月，沪深300指数下降了1.59%，与2019 年同期相比大幅回落16.2pct，其中CS 商贸零售行业下跌3.67%，与上年同期相比回落20.5pct，跑输大盘...细分行业市场表现 从子板块来看，在2 月CS 零售的三级子行业中，涨跌幅位居前三的子板块分别是超市及便利店、贸易Ⅲ和电商及服务Ⅲ，涨跌幅分别为 8.38%、4.82%、-5.25%。...行业动态新闻 高鑫零售2019年营收1018.68亿，生鲜电商全面盈利 3 月17 日，高鑫零售(大润发＋欧尚)发布2019 年年报。...部分具备刚需属性的细分子行业如化妆品受到疫情影响相对较小，国货潮持续影响下板块具备较强成长性。 3）可选消费为主的连锁板块具有较大估值弹性，中长期趋势来看实体零售渠道仍然具备一定竞争优势。...随着行业整体增速放缓，零售企业将发现自己正在从“增量市场”向“存量市场”迈进，有效“经营”存量的顾客，增强企业与顾客的粘性将变得更加重要。
电力大数据 电力系统是实现电能生产、传输、分配和消费瞬时平衡的复杂大系统。...电力大数据包含哪些数据 借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、...电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...电力大数据应用模式 可以根据数据来源，将电力大数据管理系统分成用户管理系统、电网运行管理系统、企业管理系统；相应地，电力大数据也有三种商业模式可以挖掘，即智能化节能产品、电力大数据服务平台和优化需求侧响应...并且在大数据及云计算技术的支撑下，电能双向传输才能更有针对性，形成供需的动态平衡。 ?
总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。...目前该公司在其管理的东京市内两个小区开始提供基于电力大数据分析的信息服务。本来是为购买该公司房产的用户提供增值服务，却受到电力公司的极大关注，因为它能够创造电力服务之外的高附加值。...比如著名的印刷龙头企业凸版印刷公司研发出一套基于电力大数据分析基础上的营销支援服务软件，据该公司能源解决对策中心负责人介绍“通过能源大数据分析可以预测其生活方式，然后可知在何时，利用何种媒介（手机还是电视...换句话说，根据大数据分析结果，选择合适的时间段向客户发送信息，既不会给对方添麻烦，又能收到预期的广告效应。这样一来，与电力公司合作开展服务的其他行业也会受益匪浅。...结果表明，经过电力大数据分析，在适当时间段收到相应服务信息的家庭，比其他时间段发送信息的家庭外出购物要多出10%以上。
从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。...那么，传统行业的零售行业CRM路在何方 ? 数据可谓是当下最热的行业话题之一，从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。...作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。...如今，越来越多的传统零售企业在尝试传统CRM与大数据的有机整合，将客户数据转化为重要的数据资产，从而实现转型与突破。...从品牌角度考虑，DT时代的数据分析还是要回到商业本身，通过多年的行业知识积累结合新技术应用整合多渠道数据，从多维视角分析数据。
腾讯云合作伙伴在零售行业的突破，业务上线不到两周时间，订单数近千万，会员上百万，商品更新数据近百万，云上的部署使得雅鹿集团可以轻松应对千万级别的高峰期。
那么，大数据分析究竟是什么？ 大数据分析是研究大量且多样的数据集（即大数据）的过程，从而揭示隐藏的模式，未知的相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息，这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。...此外，通过Elasticsearch搜索，能够更加简单的理解大数据。大数据常常用于网页搜索，日志分析和大数据分析。...以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业： ? 1. 银行和证券 ? 通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。...媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。 3. 体育 ? 了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。...逐渐越来越多的公司也开始利用其丰富的数据，进行大数据分析。
零售店铺一天生意的好坏，如何提升，要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 ...针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。 （2）为店铺及员工设立销售目标。
中国零售企业在经历的十几年的信息化高度发展的历程，也积攒了大量的宝贵数据，但面对大数据这个“金矿”，各家企业由于经营模式、管理风格、重视程度、资金投入等不同，对于这个“金矿”的挖掘程度有极大的不同，零售大数据的分析应用均处在不同的阶段...下面就是我在日常和零售企业接触的过程所总结出来的零售大数据分析应用的四个阶段，希望能够给大家指明方向。 第一阶段丨集成展示 有句话说的好“销售额首先是追踪出来的，其次才是分析出来的”。...该阶段数据分析师这一角色开始真正出现，数据分析师需要非常熟悉业务，最好有实际业务操作的背景，能够用业务的语言和逻辑把运营异常解释的通顺，此阶段不要求对算法、模型和工具的应用非常高深，而对于快速将数据分析结果进行落地...，积攒了大量的数据，同时很多零售企业对于大数据应用的意愿和兴趣都非常强烈和热切。...这些企业对于自身的业务也非常的精通，只是受制于算法、人才、技术等对于如何把业务和数据结合在一起产生价值还不甚清楚，但是这些未来都不会成为中国零售企业对于大数据孜孜追求的障碍，因为未来一定会出现大量的第三方公司来提供专业的数据分析
大数据分析对新零售的作用是什么？....会员运营这个概念对零售行业已经耳熟能详了，但传统的会员管理方式，还停留在消费折扣、积分兑换、充值优惠的层面上，显然已经很难融入现在的消费场景，更别提吸引消费者入会，以及后续的复购了。...大数据时代，分析对会员营销来说是至关重要的。...大数据分析对新零售的作用是什么？ 【精细化运营】 在真实有效的会员运营管理中，数据分析是基础步骤，优秀的会员管理系统要有对会员信息和行为分析的能力，从而对用户进行分类精细化的管理。
另外，公共卫生部门会利用大数据分析来找出食品安全的高危区域，并优先进行食品安全检查。此外，大数据分析可帮助医院管理人员，以期减少患者的等待时间并改善护理条件。...零售 如果零售商没有正确预测客户的需求，然后提供这些东西，他们可能会很难盈利。大数据分析洞察了如何让人们满意并再次回到这家商店。...IBM的一项研究发现，62%的零售商受访者表示信息和大数据分析为他们带来了竞争优势。 最有用的策略包括确定业务需求和确定分析技术如何支持这些需求。分析软件还可以跟踪客户的每一步。...银行 人们并不一定认为银行业是一个特别高科技的行业，但一些品牌正在通过数据分析来改变人们的这一观念。...交通 人们需要按时到达目的地，大数据分析帮助公共交通提供商提高客户的满意度。 数据分析也为铁路行业的人们提供帮助。车载传感器提供有关列车制动机制，里程等的详细信息。
本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...[1497239171685_5545_1497239159070.png] 本次分享结合企业自身对支付行业的理解，将支付行业的需求总结为以下三点： 一、监管合规 1、人民银行对支付机构的日志审计和安全合规规定...结合市场风险及大环境，支付行业的安全性需求具体表现在： 1、支付交易的安全性要求; 2、数据访问的安全性要求; 3、防止敏感信息的泄露等。...对支付行业来说，日志易产品在数据访问、权限要求等方面体现出很好的应用价值。 三、可靠性 1、定位及解决问题的时效性; 2、系统流程的可靠性。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。
大数据和零售业 大数据技术虽然仍在不断开发完善中，但它早已从最初的诞生地——实验室，应用至实际业务场景中了。...零售企业常面临的大数据技术难点，包括： 1.确保数据准确度 一旦引进大数据技术，零售商们的首要任务就是确定究竟收集什么数据。只要是有数据的地方，就会有很多和实际业务诉求无关的多余数据。...3.确保数据合规 即使是一个正在考虑引进大数据技术的欧盟零售商，也明白GDPR（通用数据保护条例）对大数据应用的影响。数据合规性和数据安全，是零售商必须面对的两大挑战。...HBR的一项研究表明，使用数据分析搭建“全链路体验”的公司，其股价最高上涨8.5倍之多。甲骨文公司的一份报告称，大数据技术可助零售商提高60%运营利润。...毕竟，大数据技术将引领下一波技术热潮，如果您从事零售业，那么大数据分析绝对是帮助您解密客户行为的最佳解决方案。
我是蔡蔡蔡： 本人目前从事零售行业的工作，工作中经常涉及到报表分析，比如进销存分析，货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。...数据分析师是一个岗位，但是工作这么长时间，越来越认识到数据分析是职场的通用能力，各行业都需要的能力，比如如何将数据制作成相应的报表，又如何从数据中分析问题，并制定相应的决策。...工作多年后，参与写了畅销书《数据分析思维》里面的“零售行业”章节。下面说下我当初是如何找到工作的。 1.如何学习准备？...还要学习Excel数据分析的功能，也就是数据透视表、数据透视图等。 学习求职目标行业的业务知识。要了解行业的业务模式，了解业务流程，和相关指标的含义。 学会沟通。...零售行业的分析，主要包括进销存分析，货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。这里就不展开说了，可以去看畅销书《数据分析思维》里面都有，祝你工作顺利。
传统零售行业已经到转型的关口，未来的零售行业必然时新零售的时代。阿里“喵街”、万达“飞凡”、“Funtalk乐语”等都在传统零售向“新零售”转型路上进行着积极的探索。...新零售时代究竟应当如何做？其实，从业者只有认识到“新零售”这个行业发展必然所内涵的关键问题，做到有名有实，才是新零售，才有可能在光明的前景下少走弯路，开创新的未来。...一、新零售还是零售：在进步创新之外，新零售不能脱离零售这一属性 新零售是零售行业的创新升级，但只要还是零售行业，新零售也必须遵循零售行业的基本规律，甚至需要更进一步恪守这些规律。...新零售不能脱离零售行业这一属性。在新零售转型时，零售企业更应该注重构建核心优势，优化零售行业赖以依靠的产品系列。...此外，此次获奖的Funtalk乐语通过与宏图三胞、拉手网、美西时尚、麦考林、万点通等多家公司展开深度合作，全面打通会员体系，多端口收集消费者信息，通过数据分析有效“融合”信息，并将之成功服务于消费者分析及门店购物体验的针对性优化
很多人想要快乐地生活下去，靠的是创造与重复假象不断地麻痹自己，这也正是绝大多数人传播读书无用论的根本动机。 无奈国内反智主义盛行的大环境侵犯到了每一个受过高等教...
职业社交平台领英针对2014年全年中国市场的互联网行业人才及传统行业人才迁移情况进行了大数据分析推出行业人才吸引力指数。...金融行业具有极大面向互联网人才缺口，随着金融系统不断完善，对于开发类、数据分析类、互联网营销类人才需求不断加强。金融业在薪资福利上仍具备较大优势，成为最具吸引力行业。...互联网公司吸引力上升迅猛 领英大数据显示，从所有相关行业占比来看，互联网行业对于人才吸引力上升势头迅猛，吸引力指数以1.21居于第二，仅次于金融业的1.33。...各行业人才吸引力指数 而同时电信、电子、教育科研、交通运输、零售等行业从2014年至今的人才吸引力指数均小于1，处于人才净流出状态。其中电信业2014年至今吸引力指数仅为0.61，为各行业最低。...换而言之，2014年电信行业是人才流失重点灾区。在其他行业中，教育科研和零售的吸引力下滑现象尤为突出，相比2013年均下降了0.16。前几年热度极高的快消业、房地产行业在近一年半中也出现人才流出现象。
而新零售时代下的供应链各个环节必须高度协同，共同服务消费者，强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链＋营销＋大数据”。...04 转型升级 新零售下，人和商品之间的连接方式发生了翻天覆地的变化。新技术和移动智能的突破，使整体的零售行业运转效率大幅提升。...05 无人零售 2017年7月，阿里在其淘宝造物节上发布了淘咖啡，由此引爆了无人零售的概念。随后无人零售的各种样态成为了资本争相追逐的风口，凭借着大数据与新技术的运用被誉为一种新商业模式。...07 社区便利店 除了无人零售之外，社区便利店也成为新零售时代行业探讨的热词。2017年尤以7-11便利店的提及频率为例，社区便利店在新零售背景下的价值又一次被行业重塑。...10 全社会大协同 2017年的“双十一”，是各电商平台新零售布局实践的一场大考。“新零售”提出的基于大数据和互联网技术打通线上线下商品、支付、物流、会员等商业生态体系的构想，正在一步步成为现实。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用
客户表：卡号、发卡店ID、城市、号码、邮箱、企业或个人标识、企业名称、所在行业、地址等。 零售店表：店ID、店名、所属城市、店等级等。...其中销售表、产品表、客户表比较重要，而产品表梳理对数据分析及数据挖掘团队而言，是做好项目的关键，必须要耗费大量的时间。...第三、与零售商明确数据挖掘目的，能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任，同时有利于项目的顺利开展。...对于零售数据而言，必须要深入零售行业两大客户群：企业及个人。企业客户的特征和个人客户的特征有很大的区别。...对企业数据挖掘，需要深入了解企业的所属行业、采购额度、采购规律、采购产品偏好、是否流 失、流失的原因调查等信息，有助于帮助零售商开展相应的营销策略。
基于此，大数据分析方法理论有哪些呢？ ?...大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities （预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断...AnalyticVisualizations （ 可视化 分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。...SemanticEngines （语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。...挖掘 与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。
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