首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    物理计算云服务需求强烈,腾讯云将推多款黑石新品抢占市场

    腾讯云黑石产品家族再添新成员,针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜,将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日,腾讯云发布黑石2.0整机柜,通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合,实现一站式交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合,实现整体交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念,提供多种配置选项,用户可以根据业务需求灵活调整,有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布,将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案,助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景,如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n

    00

    一致性哈希(Consistent Hashing)

    在大型web应用中,缓存可算是当今的一个标准开发配置了。在大规模的缓存应用中,应运而生了分布式缓存系统。分布式缓存系统的基本原理,大家也有所耳闻。key-value如何均匀的分散到集群中?说到此,最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。的确,这种结构是简单的,也是实用的。但是在一些高速发展的web系统中,这样的解决方案仍有些缺陷。随着系统访问压力的增长,缓存系统不得不通过增加机器节点的方式提高集群的相应速度和数据承载量。增加机器意味着按照hash取模的方式,在增加机器节点的这一时刻,大量的缓存命不中,缓存数据需要重新建立,甚至是进行整体的缓存数据迁移,瞬间会给DB带来极高的系统负载,设置导致DB服务器宕机。 那么就没有办法解决hash取模的方式带来的诟病吗?看下文。

    02

    VPS、物理服务器、虚拟主机、云服务器的含义与区别

    很多初学者不知道vps,物理服务器,虚拟主机,云服务器的含义和区别,今天与大家一起说说它们之间的含义和区别: VPS: VPS(Virtual Private Server 虚拟专用服务器)技术,由于有很多的物理服务器其实使用率很低,平均cpu的使用率在20%以下。于是就将一台物理服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟化技术。在容器或虚拟机中,每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离,为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样,重装操作系统,安装程序,单独重启服务器。 简单的说,就是在物理服务器内通过虚拟化技术,在一套操作系统的技术上,虚拟出很多套的独立运行的操作系统出来,从用户角度来看,就像是有很多台服务器可以使用(其实是运行在同一套物理设备里面)。这一套套虚拟出来的独立的操作系统就是VPS。如果您还未找到一款合适的动态拨号vps,我可推荐青果云动态拨号vps,专业技术,自建机房,节点丰富,秒拨数百万ip,高可靠人性化设计,精心打造从节点到系统给您不一样的感觉,力助您的业务遍布全国的每一个角落。  物理服务器: 一台实实在在物理机,服务器性能和稳定性比普通PC强,但是价格昂贵,一般有钱的大佬才会使用独立的物理服务器(就是需要自己实实在在买一台设备放在那里)。性能强,但是无论用还是不用,机器和网络等成本都在那里。 虚拟主机: VPS主机可以像独立服务器一样分割出许多虚拟主机空间,每个空间都可以放许多网站,非常适合为中小企业、小型门户网站、个人工作室、SOHO一族提供网站空间,较大独享资源,安全可靠的隔离保证了用户对于资源的使用和数据的安全。 云服务器: 云服务器就是一些实际的硬件设备(很多个物理服务器),通过虚拟化技术,可以大规模统一调度,并当成“一台”机器的技术。你根本看不到它在哪里,看不到它的CPU、内存、硬盘,但是你可以轻松把它当成“一台”现实中的主机来操作,无论是配置软件、测试性能、还是上传文件都和传统服务器没什么区别。由是数量庞大的服务器阵列,在均衡负载之后诞生很多虚拟主机,无论是数据安全还是性能都有基本的保证。 可以说云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术,VPS是采用虚拟软件,VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,每个部分都可以做单独的操作系统,管理方法同服务器一样。 云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像,从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性,除非所有的集群内服务器全部出现问题,云服务器才会无法访问。

    00

    一致性哈希算法 虚拟节点(比一致性哈希还好的算法)

    在大规模的缓存应用中,应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中?最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展的web系统中,这样的解决方案仍有些缺陷。随着系统访问压力的增长,缓存系统不得不通过增加机器节点的方式提高集群的相应速度和数据承载量。增加机器意味着按照hash取模的方式,在增加机器节点的这一时刻,大量的缓存命不中,缓存数据需要重新建立,甚至是进行整体的缓存数据迁移,瞬间会给DB带来极高的系统负载,设置导致DB服务器宕机。

    01
    领券