Apache ZooKeeper -从初始化到对外提供服务的过程解析（ 单机模式 ）
伟大领袖毛主席说过：实践是检验真理的唯一标准！经过上一篇的学习，我基本掌握了 Consul 的基本原理，接下来就是动手实践了；Consul 的部署方式分为两种，分别是二进制包和docker方式，这次就以二进制包的方式进行实验吧。
本文介绍了分布式TensorFlow的基本概念、架构以及实践案例，重点讲解了多任务集群的构建、分布式训练和推理，以及如何在不同的场景下使用分布式TensorFlow。
AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟，汇聚了最新的AI新闻资讯，还有最前沿的国内外AI开源技术，最具价值的AI创新企业，最具权威的行业导师，和最具实力的创投机构！如果你身处AI圈，那么在这里你不但能找到你最需要的，还能发现你意想不到的。 通过多 GPU 并行的方式可以有很好的加速效果，然而一台机器上所支持的 GPU 是有限的，因此本文介绍了分布式 TensorFlow。分布式 TensorFlow 允许我们在多台机器上运行一个模型，所以训练速度或加速效果能显著地提升。本文简要概
服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付：实施一系列算法和优先级来响应对网络。
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。本期文章就和大家介绍一下EasyCVR集群该如何配置参数。
在上一篇博客中我们讲解了《Zookeeper的单机配置》，此篇博客将继续介绍Zookeeper的集群部署与配置。
这是一个目前普遍使用的调度算法，算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程。其基本思想是:根据CPU利用率、内存利用率、磁盘使用情况、连接数、进程数等硬件资源信息综合计算各个服务器的负载值，然后与一个己设定的代表系统利用率的阀值比较，如大于阀值则说明负载较重应调小权值，反之则调大权值。权值的大小决定了该服务器服务请求的能力大小。动态WRR是一种在算法复杂度和效率方面折中的较好算法，研究表明在请求的服务时间长度变化不大的情况下，动态WRR有较高的吞吐率和可伸缩性，包括思科和IBM的商业集群产品采用的也是动态WRR。
我们往kafka集群中发送数据的时候，kafka是怎么感知到需要发送到哪一台节点中呢？其实这其中的奥秘就在kafka的Metadata中。这一篇我们就来看看kafka中的Metadata管理。
本文是参考官方的 IoTDB 集群版（1.0.0）的安装及启动教程：https://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/V1.0.x/Cluster/Cluster-Setup.html ，在Windows Server 2019上部署集群的实践记录。
集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
Redis作为承担缓存作用的数据库，一般会应用在高并发的场景里，而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能，比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外，Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
当你拥有两个数据中心、数千台物理服务器、虚拟机和成千上万个站点的托管时，Kubernetes 实际上可以简化所有这些东西的管理。实践表明，通过使用 Kubernetes，你不仅可以声明式地描述和管理应用程序，还可以描述和管理基础设施本身。我为捷克最大的主机提供商 WEDOS Internet a.s 工作，今天我将向你们展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes[1]和Kubefarm[2]。
编写｜PaddlePaddle 排版｜wangp 本文将介绍如何使用PaddlePaddle在不同的集群框架下完成分布式训练。分布式训练架构如下图所示： B.计算节点（Trainer）: 每个trai
通过使用在Zabbix 6.0 LTS版本中新增的Zabbix Server HA集群功能，在不使用任何外部工具的情况下快速配置和部署多节点Zabbix Server HA集群。让我们看看如何在10分钟内部署Zabbix服务器HA集群。
前面几篇博客介绍了Exchange 2013的部署方法以及数据库的DAG搭建方法，下面我们将对前端CAS服务器进行NLB负载均衡的组建。在Exchange 2013中，依然采用了Exchange 2010使用的NLB+CASArray技术实现前端负载均衡。下面进入部署。
若海的腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群，让我成功体验到了Kubernetes集群诸多优点，但是非技术出生的我，长时间使用黑洞洞的命令行终究不是我能接受的，在海哥的帮助下，我成功安装了Kubernetes集群管理面板。这里给大家分享，建议大家另外用一台机器，来作为管理机。这样在面板和整个集群就互不干扰了。
Consul的简介和安装过程之前的文章中已经提及了，这次主要了解下consul的集群搭建过程，在搭建Consul集群之前，有必要先了解一下单个节点的consul环境部署。
集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
一、参数配置 redis.conf的主要配置参数的意义： daemonize：是否以后台daemon方式运行 pidfile：pid文件位置 port：监听的端口号 timeout：请求超时时间 loglevel：log信息级别 logfile：log文件位置 databases：开启数据库的数量 save * ：保存快照的频率，第一个表示多长时间，第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。 rdbcompression：是否使用压缩 dbfilenam
ngx_http_upstream_module 模块是用来定义被proxy_pass,fastcgi_pass,uwsgi_pass,scgi_pass, and memcached_pass 指令引用的服务器组。
在 Oracle RAC 中，多个节点之间需要能够正常通信来保持集群的一致性。当一个节点发生故障或者发生脑裂，节点因网络等原因不能与其他节点互通时，很可能会在集群重新配置的过程中被驱逐出去。
该系列博文会告诉你什么是分布式系统，这对后端工程师来说是很重要的一门学问，我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念，同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术，以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法，为真正应用分布式技术做好准备。
相比于哨兵集群，cluster集群能支持扩容，且无须额外的节点来监控状态，所以使用这种模式集群的系统会用得更多些。
前面已经了解了Zookeeper会话相关知识点，接着来学习Zookeeper服务端相关细节。
1. ZooKeeper 集群 可靠的 ZooKeeper 服务。 只要集群的大多数都准备好了，就可以使用这项服务。 容错集群设置至少需要三个服务器，强烈建议使用奇数个服务器。 建议每个服务运行在单独
眼看着就要到「双 11」就要到了，对于广大网购爱好者来说那绝对是不可错过的狂欢时刻！当今网购之所以如此火爆，不仅仅是营销策划的作用，智能化的搜索推荐技术也可以说是功不可没。它能把你日思夜想或者潜意识中动过购买念头的商品通通推送到你的面前，甚至会让人有一种冥冥自有天意、不买对不起上苍的感觉。而这背后往往都会有深度学习领域中个性化推荐模型发挥着威力。为了能够更准确的预知用户的内心需求，快速训练出效果良好的推荐模型并尽快部署上线，成为了各大网购业务相关企业的共同追求。
TCP/IP 是 NDB 集群中所有节点之间连接的默认传输机制。通常情况下，不需要定义 TCP/IP 连接；NDB 集群会自动为所有数据节点、管理节点以及 SQL 或 API 节点设置这些连接。
本期主要介绍 Hadoop HA 完全分布式模式的部署。HA 完全分布式模式（Highly Available Fully-Distributed Mode）是生产环境上最常见的 Hadoop 安装部署方式。HA 即高可用，是指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到集群中的其他备用机器上去，以保证服务的高可用性。
当检测到物理线路1发生故障，系统自动将流量切换至物理线路2，保证业务正常运行。故障修复后，流量自动切回。
Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题。
tickTime：CS通信心跳数 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
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1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。
CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 Redis选择了AP，牺牲了C。
kafka 现在在企业应用和互联网项目中的应用越来越多了，本篇文章就从 kafka 的基础开始带你一展 kafka 的宏图
在大型系统中，会需要和很多子系统做交互，也需要消息传递，在诸如此类系统中，你会找到源系统（消息发送方）和 目的系统（消息接收方）。为了在这样的消息系统中传输数据，你需要有合适的数据管道
使用异步非阻塞编程，确实能获得很好的性能。但是在代码上，确非常不直观。因为任何一个可能阻塞的操作，都必须要要通过“回调”函数来链接。比如一个玩家登录，你需要先读数据库，然后读一个远程缓冲服务器（如 redis），然后返回登录结果：用户名、等级……在这个过程里，有两个可能阻塞的操作，你就必须把这个登录的程序，分成三个函数来编写：一个是收到客户端数据包的回调，第二个是读取数据库后的回调，第三个是读取缓冲服务器后的回调。
当你有两个数据中心，数千个物理机、虚拟机以及数十万个站点需要托管的时候，通过Kubernetes就可以很简单的实现上述需求。然而，使用Kubernetes，不仅可以声明式的描述应用，还可以声明式的描述基础设施。我在捷克最大的托管服务提供商 WEDOS Internet a.s工作，今天我将向您展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes【1】 和 Kubefarm【2】。
最近在一直维护以前的一个实时计算的系统，用到了很多有关storm、kafka、zookeeper之类的知识。自己也一直在学习这些系统的架构、源码。
在这篇文章我们主要来理一理redis的复制(replication)和两种高可用方案Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)。
Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（r
摘要：本文主要讲述了在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10,000个Nginx 容器。具体步骤：在Nginx 集群构建应用程序模板；在Rackspace云上部署基础设施等等。 虽然应用程序的可移植性（即能够在任何一个主机上运行相同的应用程序）仍是采用Linux容器的主要动力，但优化服务器的利用率这另一个关键的优势能够使得你仅占用计算机的很少部分的计算。当然，对于像PROD这种生产环境（正式环境），你可能还是倾向于分配足够的CPU和内存来满足工作所需
普通的群集的部署是通过一台度器控制调配多台节点服务器进行业务请求的处理，但是仅仅是一台调度器，就会存在极大的单点故障风险，当该调度器的链路或则调度器本身出现故障时，就会导致整个业务的无法正常进行。
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