一直以来面向机器学习人工智能开发者的Google Cloud，这次将服务对象转向了普罗大众。 今天面世的AutoML Vision是一款提供自定义图像识别系统自动开发的服务。...如果选择通过Vision API使用既有的模型，则只能标示一些常见的物件，像是脸部、标志、地标等。...我们先前使用Cloud AutoML Vision对常用公共数据集（如ImageNet和CIFAR）进行分类，取得了比通用机器学习API更优的结果。...更快：使用Cloud AutoML可以在几分钟内创建一个简单的模型，用以调试你想用AI支持的应用程序，可以在一天内构建能用于生产的完整模型。...AutoML Vision是我们与Google Brain和其他Google AI团队密切合作的结果，也是Cloud AutoML系列产品中的第一个。
虽然，针对特定的任务，Google 可以通过各种特定的 API 向第三方提供已经预训练好的的机器学习模型。但是如果我们想要将 AI 带给每个人，我们还有很长的路要走。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...生产就绪模型的周转时间更快：使用 Cloud AutoML，你可以在几分钟内创建一个适用你的AI应用程序的简单模型，或者在一天内构建用于实际需要的完整模型。...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示，在 Custom Vision 的帮助下，用户只需一个训练数据的样本（几十张图片）就可以创建自己的自定义视觉API模型，因为 Custom Vision
李飞飞和李佳：Cloud AutoML，让AI赋能每家企业！ 一年前我们加入 Google Cloud 时，就致力于 AI 民主化。...2017 年，我们发布 Google Cloud Machine Learning Engine，帮助具备机器学习专业知识的开发者轻松构建可在任意类型和规模的数据上运行的 ML 模型。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高，误分类更少。...以下是Cloud AutoML Vision的更多信息： 更高的准确性：Cloud AutoML Vision基于谷歌领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术。...Production-ready模型的周转时间更快：使用Cloud AutoML，你可以在几分钟内创建一个简单的模型试行你的AI应用程序，或者在一天内构建完整的production-ready模型。
与其严肃的调查，我们也可以通过一个好玩的例子即「在松饼中找到吉娃娃」，测试在不同的平台中的不同表现，获得高层次的感知理解。 进行测试 为了我们的目的，我将标准的模因分成了 16 张测试图像。...用现实世界的图像测试 我想知道这些 API 分辨现实世界的吉娃娃和松饼的性能如何，而不只是分辨那些精心挑选的相似图片。...Amazon Rekognition Amazon Rekognition 不仅仅能很好地识别主要对象，同时还能识别它周围的目标。...谷歌和 IBM Google 的 Vision API 和 IBM Watson Vision 识别的标签非常朴素，除了直接表述标签外，它们几乎不会返回其它的类型。...Amazon — $0.001 Microsoft— $0.001 IBM Watson — $0.002 Google Cloud — $0.0015 Cloudsight — $0.02 Clarifai
该API主要的价值在于可以对对象、用户和行为进行实时理解。 4.Face++：提供面部识别和检测服务，用户可以调用该API来训练程序，人脸检测、人脸识别、群体人脸、创建人脸集、获取信息等。...7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...4.Google Cloud Natural Language API：该API分析文本的结构和意义，包括情感分析、实体识别以及文本注释。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...用户可以建立一个数据源，并通过标准的HTTP创建模型来处理标准的有监督和无监督学习的机器学习任务。 3.Google Cloud Prediction：提供REST API来构建机器学习模型。
Zing总是收集数据作为其必须完成的工作的辅助任务，这使得系统管理员可以通过Zing Vision利用这些信息，而不必担心影响正在运行的应用程序。...此内存预留不仅可确保在高负载下保持一致的性能，而且可以充当因错误或编码错误而遇到“内存泄漏”的JVM的紧急内存。 什么是Zing ReadyNow！™？ ReadyNow！...为开发人员提供对Java编译的更多控制 减少因合成测试或“假”数据的需要而导致的运行预热风险 在市场开放等关键时刻确保一致的峰值性能 允许Java快速启动并保持快速 要了解有关ReadyNow...├并发打扫 └不压缩（维护空闲列表，不移动对象） FGC：停顿Stop-the-world 而Azul PGC 总之是并发，压缩，且没有停顿的！...您可以专注于为业务增加更多价值并启动新计划，而不是花时间调整和重新调整Java基础架构以修复生产故障。 此外，该平台还包括Zing Vision，一种零开销，始终在线监控，调整和可视性工具。
整个平台具有高度的可扩展性和可靠性，其广泛的应用程序用于生产已超过十年，包括Google Ads和Google Assistant等业务关键型应用程序。...2.可靠的空安全 自Dart 2.0引入可靠的空安全类型系统以来，空安全是Dart语言的最大补充。空安全性进一步增强了类型系统，使您能够捕获空错误，这是应用程序崩溃的常见原因。...通过选择空安全性，您可以在开发过程中捕获空错误，从而防止生产崩溃。 合理的空安全性是围绕一些核心原则设计的。让我们重新审视这些原则如何影响您作为开发人员。...Google Pay小组在Flutter代码中发现了一些错误，这些错误会在尝试State在上下文之外访问Flutter对象时失败的Widget。...在实现null安全之前，这些对象将返回null并掩盖错误；出于安全考虑，可靠的分析器确定这些属性永远不会为空，并引发了分析错误。
Firebase 云函数使开发人员能够访问Firebase和Google Cloud的一些事件，以及可扩展的计算来运行代码以响应处理这些事件。...API集成 云函数可以通过调用和公开服务或API来使你的应用程序可以更好地与其他服务配合工作。...然后把消息发送给团队的聊天室中 YingJoy 其他与第三方的服务和API集成用例 使用Google的Cloud Vision API分析和标记上传的图像。...例如：证券公司每12小时统计一次该时段的交易情况并整理出该时段交易量 top 5，每天处理一遍秒杀网站的交易流日志获取因售罄而导致的错误从而分析商品热度和趋势等。...类似于上面的在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 将存储在云对象存储COS的文件通过Map云函数进行文件映射 将映射出来的许多小文件分别通过云函数处理 然后将处理后的文件存储至云数据库中（使得
7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation：该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
文档理解API 联络中心AI 视觉产品搜索 对于开发者和数据科学家来说，借助谷歌刚发布的一系列新品，构建自己的定制模型会变得更简单快捷。...而谷歌AI平台的发布，在第二天为全场掀起了一阵高潮。 这是一个为开发人员和数据科学家提供的端到端的服务，可用于模型的构建、测试和部署。...目前，这个AI平台尚处于测试版本，在官网上可以查看使用，请收下这个神器的地址： https://cloud.google.com/ai-platform/ AutoML系新品 除了AI平台，谷歌还针对结构化数据的处理...AutoML Tables是一种用结构化表格数据集创建自定义AI模型的新方法，它可以从谷歌云平台的BigQuery数据仓库等中提取数据。...AI工具 此外，谷歌云今天发布的一系列的AI工具还包括： 文档理解API（Document Understanding AI）是一个可以自动分析扫描数字的API，里面集成了Iron Mountain、Box
7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。 ...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation：该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。 ...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 ...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
这一 API 的主要价值是可以即时理解画面中的对象、用户和行为。...Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。
如果你的很多图片是没有标记的，你可以将它们导入Cloud AutoML Vision服务中，然后选择Human Labeling Service人工打标签。 将数据集导入Cloud AutoML ?...中创建了一个新数据集，给出了我分类的CSV的位置： ?...这意味着只要你实现了模型的准确性，就可以通过Cloud Vision API指定模型在生产中使用它。理论上讲目前数据集还是太小，你需要更多种类蜘蛛的更多的照片才能保证效果。...结论 谷歌的Cloud AutoML Vision服务标志着机器学习技术向“人人可用”迈出了一大步。有了这样的工具，任何开发者可以轻松构建一个自定义图像分类的应用程序。...最后，附原文地址： https://shinesolutions.com/2018/03/14/using-google-cloud-automl-vision-to-classify-poisonous-australian-spiders
一般来说，亚马逊的机器学习服务为经验丰富的数据科学家和只需要完成工作而不需深入准备数据集和建模的人都提供了足够的自由。...基本上，TensorFlow 和 Google 云服务结合，构成了三层服务模型，包括了基础架构服务和平台服务解决方案。...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立...目前，该 API 提供以下工具集： 标记对象并识别动作 识别明确的内容 转录语音 虽然在功能级别上，Google AI 服务可能缺乏一些功能，但是 Google API 可以使用 Google 提供的大量数据集...QnA Maker API 可用于各种问题与答案的匹配，以构建客户所关心的聊天机器人和应用程序。
2017年初，这对被称为“佳飞猫”的师生组合正式加入谷歌云团队，并负责人工智能和机器学习相关业务，联手为谷歌云打开了新的空间，如在2017年公布Google Cloud 基于神经网路技术新推出的一些 API...和引擎，如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine...而在早前的NEXT大会上，Cloud AutoML针对图像分类的Cloud Vision API正式发布公共测试版，同时上线了两个新功能：解析文本结构的AutoML Natural Language、以及运用神经机器翻译技术的...今年6月，被暴露的几封邮件显示，李飞飞在掌管Google云AI部门期间，Google曾因和美国国防部达成协议，同意提供军事AI技术以帮助分析无人机监控录像，引来其员工极大的不满。...而也正是因这件事，李飞飞被推上风口浪尖，她本人也因为几封关键邮件的泄漏而陷入了长达数月的内部纠纷。不久之后，李飞飞宣布结束自己的学术假，辞去谷歌的任职，重回斯坦福。
大数据文摘作品 编译：大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？...提供眼睛，面部，车辆，版权和车牌的识别服务。此API的主要价值在于可以即时了解对象，用户和行为。 Face ++：面部识别和检测服务，为应用程序提供检测，识别和分析的功能。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...Google Cloud Natural Language API：这个API可以分析文本的结构和含义，包括情感分析，实体识别和文本注释。...Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。
Google Cloud发布了名为"AI Adventures"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。...谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤 CDA字幕组目前在对该系列视频进行汉化，之后将继续连载，欢迎关注和支持~ 主讲人还是来自Google Cloud的开发人员，华裔小哥Yufeng Guo。...意味着我们能够参与到机器学习有意思的部分，而不用为各个细节而烦恼。 由于目前为止我们只涉及到线性模型，因此将主要围绕该部分。之后会再看到这个例子，用来拓展其能力。...训练函数处理训练回路，对数据集进行迭代，一步步提高性能。就这样我们完成了一千个训练步骤! 我们的数据集不大，因此完成得很快。 ? 评估 现在该对结果进行评估了。...容易理解的框架让我们能够思考数据和其性能，而不是依赖数学，这太棒了！ 下期预告 在本期视频中，我们看到了TensorFlow高级API中的一个简单版本，使用Estimator。
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