从而确保了记录的唯一性，即为联合主键； Hibernate的映射很重要哦，如果是一般的映射，很容易掌握和使用，但是如果是集合映射呢，这里简单使用一下集合映射； 1：第一步，作为使用别人框架的中国人...，如实体类名.hbm.xml （1）set集合属性的映射：重点消化 name指定要映射的set集合的属性 table集合属性要映射的表 ...集合一定要指定的，指定排序列的名称，因为list是有序的 （3） Map映射 name指定要映射的map集合的属性 table集合属性要映射的表...-- 16 set集合属性的映射：重点消化 17 name指定要映射的set集合的属性 18 table集合属性要映射的表...-- 30 List集合属性的映射 31 name指定要映射的list集合的属性 32 table集合属性要映射的表
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。...而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。...集合 先从集合说起吧，集合的意义和数学上的集合论的集合是一样的，里面的值不存在重复，有着集合的交并集的操作。...这个实际上有很多的别名，在Scala里称为映射，而在Python则被称为字典，本质都是一样的基于Hash表的数据结构，能够快速的查找某个值。...使用->作为分隔符，而Python使用了:（八卦下:这个符号通过Python，影响了js，进而成为了json的分隔符），Scala的默认版本是不可变的映射，而不是可变的映射，这也是Scala设计者对于函数式的不可变的推崇的体现吧
上一讲我们通过一些故事讲到了集合的概念和来历，对其意义有了一个基本的认识： 魔术里的集合、映射和关系（一）——集合是个啥？ 今天，我们来说说，基本集合到底怎么用，有什么用？...集合的根本定义是某全集到bool集的映射，但发现这个定义竟然使用了概念自身，而有时候要表达的就是全集，或者压根就没考虑全集是什么。...相当于把一些集合（常常是实数集及其笛卡尔乘方）映射到图形上，这样可以清晰地表示集合的大小，互相之间的关系，是相交还是包含，或者交集为空。...我们通过集合的定义：全集到bool集的映射，来理解一下这些性质为什么成立。...这样看起来，我们通过学习构建起了任何对象到{0, 1}集合的映射以及多分类的类型映射。一般第一层以bool集作为象空间的这种特殊映射，会先划分出定义域。
比如：“我们家的狗会叫”和“狗会叫”表达的就是完全不同的意思，后者是集合里的每一个元素的性质而变成了集合的性质，而前者是单一元素性质。...而你可以说“人们是团结的”，指的是所有人构成的集合有个属性叫团结，而“你是团结的”这个说法就不能成立了，团结不能修饰一个元素，只能是集合。...集合来历猜想 延续很早在《加加减减的奥秘——从数学到魔术的思考（一）》一文中的首长数枣子的故事，当他能区分枣子和其他对象的特征以后，自然就形成了枣子的集合，以及它打到的一筐枣子的子集，以及加减法只不过是集合上的性质和运算...全剧终：总结 这一讲我们通过一个故事和想象，展开讲了集合的概念和来历，以及基本对象集合构建下的世界的数学模型，虽然我们的大脑对世界的认知远比这复杂，但是这种集合式的划分思维绝对是基础的认知方式之一，以此为基础才能构建更加复杂的世界...下一讲我们说说集合的表示，性质，运算，以及由此形成的除了单对象构成的集合以外的更高级别的集合，看看这个以bool集作为象空间的特殊函数到底还能建模我们哪些更高级的思维。 老规矩，学会数学，看会魔术。
单列集合 vs. 双列集合 2. Map接口：键与值的契约 3. 深入探索HashMap 3.1 特性与构造方法 3.2 常用方法 3.3 遍历HashMap 4....美妙的LinkedHashMap 在Java编程中，集合是不可或缺的重要部分，它为我们提供了各种数据结构和算法的实现。...其中，Map集合作为一种关键的数据结构，能够将键与值进行映射，让我们能够以键获取值，为数据处理带来了更大的灵活性。让我们一起深入了解Map集合及其常见实现。 1. 单列集合 vs....双列集合 Map集合是Java中双列集合的一种，与单列集合不同，双列集合中的元素成对存在，就像是情侣的世界，每个键都有一个对应的值。 2....通过深入了解Map集合，我们不仅能够在面试中应对各种问题，还能在日常开发中更加灵活地运用这些知识，为我们的程序设计增添更多的可能性。
，还包括对我们预期域模型的实际映射)。...; } 当调用提供商提供的服务并将其传入一个特定主体时，会有一个HTTP 200以及与契约匹配的响应值。...[51]允许我们将pact - JVM - JUnit[52]模块连接到我们最熟悉的测试框架中(即本例中的JUnit)。...://github.com/ticket-monster-msa/monolith/tree/master/backend-v2 [51] https://github.com/DiUS/pact-jvm...[52]https://github.com/DiUS/pact-jvm/tree/master/pact-jvm-provider-junit [53、55] http://arquillian.org
以 Spring Cloud Contract 的 Groovy DSL 为例，我们可以定义如下的契约： org.springframework.cloud.contract.spec.Contract.make...此外要让测试命中存根而不是真正的API，我们需要配置如下的服务映射。...PACT （https://docs.pact.io/） 其官网的说明是这样的： PACT是一种契约测试工具。契约测试是一种确保服务(例如API提供程序和客户端)能够相互通信的方法。...目前，Spring Cloud Contract的主体是Spring Cloud Contract Verifier项目。...Spring Cloud Contract Verifier是一个工具，它支持基于JVM的应用程序的消费者驱动契约(CDC)开发。用Groovy或YAML编写契约定义语言(DSL)。
的唯一参数map()是一个接受一个参数的函数：一个ee.Image。 代码中所反应的主要是通过循环遍历添加这个时间波段。...这就是我们添加的时间波段 代码： // 加载一个明确行列号的影像 var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') .filter
同时，这个集合也是个动态集合，即，它只根据扑克牌的位置和正反状态来确定是否在其内，而和其具体是印着哪个点数的哪一张并没有关系，哪张牌都可以处在这个集合中，也可以因为这个位置或正反的变化而变得不在这个集合中...比如一张初始时在集合内的红桃K，往左边移动一个位置，就不在了，而另一张其他牌，同朝向地放进了红桃K的位置，它就成了这个集合的了。 xor相关运算性质 接下来我们讲讲这里的xor运算的一些性质。...那么自然，最开始就在K集合里的牌，如果他们在折叠过程中从未改变过确定集合K归属与否的性质，那么最后的朝向就一定是一样的，才使得让他们能够处于同一个集合的性质不变，这在K补集里的也一样。...接下来只有一个问题了，发明一些合理的操作，不改变扑克牌的归属K集合与否状态，即要让这些操作不改变那个K集合性质的xor操作的结果，即，要用到不变性，要用到对称性。...正是因为具有这样的恒等性质，你的每一次横竖折叠都不曾改变上面划分K集合的那个关键性质条件的结果，也就不会改变每张牌的集合归属。因此，最终，所有K朝向同一面，就是一个美丽而奇迹般的必然结果了。
一 jvm结构 jvm的内部结构如下图所示，这张图很清楚形象的描绘了整个JVM的内部结构，以及各个部分之间的交互和作用。...2 Run Data Area（运行时数据区） 就是我们常说的JVM管理的内存了，也是我们这里主要讨论的部分。运行数据区是整个JVM的重点。我们所有写的程序都被加载到这里，之后才开始运行。...6.到类class 的引用：jvm为每个加载的类型(译者：包括类和接口)都创建一个java.lang.Class的实例。...而jvm必须以某种方式把Class的这个实例和存储在方法区中的类型数据联系起来。...四 jvm和jmm之间的关系 jmm中的主内存、工作内存与jvm中的Java堆、栈、方法区等并不是同一个层次的内存划分，这两者基本上是没有关系的，如果两者一定要勉强对应起来，那从变量、主内存、工作内存的定义来看
详细流程： 基于消费者的业务逻辑，驱动出契约 其实现步骤如下所示： 1、使用Pact的DSL，定义Mock提供者，如localhost:8080 2、将Mock地址传给消费者并对Mock...3、使用Pact的DSL，定义响应内容(包括Headers、Status以及Body等)。 ...基于消费者驱动出的契约，对提供者进行验证 在提供者端，我们不需要写任何验证的相关代码，Pact已经提供了验证的接口，我们只需要做好如下配置： 1、为提供者指定契约文件的存储源(如文件系统或者Pact-Broker...6、验证提供者的响应结果与Pact契约文件定义的契约中是否一致。...4、Pact提供的Pact Broker 可以自动生成一个服务调用关系图，为团队提供了全局的服务依赖关系图。
问题场景 有两个RDD的数据集A和B（暂且分别称为新、老RDD）以及一组关于这两个RDD数据的映射关系，如下图所示： 以及A和B的各元素映射关系的RDD，如下图所示： 上述映射关系，代表元素...以第一列所组成的元素作为关键字，第二列作为值的集合。现要求映射对，使得在该映射关系下，B的值集合可以覆盖A的值几何的元素。如上结果应该为：（b, d）。...因为A中以b为键的集合为B中以d为键的值集合的子集。 受到单机编程的思维定势，使用HashMap实现，虽然可以运行，但是太慢啦啦，所以改用另一种思路，可以充分利用分布式的优点。...key，进行分组，统计每一个key所对应的值集合 val groupData = data.map(item => { val key = item._1 val value = item...读取链接映射文件至map //(AKey, BKey) val projectionMap = sc.textFile("hdfs://projection").cache() // (AKey, BKey
简介 之前的文章中，我们使用JOL工具简单的分析过String,数组和集合类的内存占用情况，这里再做一次更详细的分析和介绍，希望大家后面再遇到OOM问题的时候不再抱头痛哭，而是可以有章可循，开始吧。...64位的JVM中运行得出了，并且开启了COOPs压缩对象指针技术。...String String是一个非常特殊的对象，它的底层是以byte数组存储的。 注意，在JDK9之前，String的底层存储结构是char[],一个char需要占用两个字节的存储单位。...再加上hash，coder，和hasIsZero属性，最后的大小是24字节。 我这里使用的是JDK14的String版本，不同的版本可能有所不同。...当然这只是这个String对象的大小，不包含底层数组的大小。 ? 我们来计算一下String对象的真实大小： String对象的大小+byte数组的大小=24+32=56字节。
Pact中的一些基本概念： Contract: 契约文件，在Pact中也叫做pact，可以保存在本地，也可存在broker中 Provider: 真正运行的生产者服务 Consumer: 接收生产者发出的数据...在pact中，consumer和provider分别做了不同的事： Consumer端： consumer端会做这么几件事: 首先使用pact dsl定义它消费的接口的request和response...，并注册到mock server中 然后consumer端的测试会发送一个真实的请求到pact起的一个本地的mock server 接着pact会去对比实际的request和expected request...Pact broker是pact提供的一个专门用来统一管理契约的一个服务，在这个服务中，开发者们可以清晰的看到所有的服务提供者和消费者的详细信息。...返回给pact，接着pact会拿着这个response去和pact broker上获取到之前consumer定义的契约并进行比对，如果provider能够满足契约，则验证通过。
图 5(a) 中假设权重统计分布近似一个高斯分布，但通常观察到的情况是：权重分布的形状会在训练过程中随反向传播通路的集合而变化，从而变得不同于高斯分布。...我同意作者说的权重分布的形状会在训练过程中随反向传播通路的集合而变化，从而变得不同于高斯分布。...源图是指定义了可用作替代的可用子图的结构的图。 源图中的每个节点都关联了一种类型，并且仅可被映射到同种类型的算子，即卷积必须映射到卷积，仅有核、步幅、填充等参数的差异。...我不会深入这些问题的细节，只说一下这些类型的问题的目标以及它们与当前问题的关联。 术语「切割（cut）」用于描述将图分为两个集合 (S, S_b) 的操作。...切割的表示方法是两个独立的集合 (S, S_b)。因此，使用在计算图上定义好的容量，目标是切割图以使得被切掉的边有最小的容量，进而将图一分为二。
CDC测试的先决条件之一是可以与提供商服务团队保持良好的最佳密切沟通，分享这些契约和交流测试结果是实施适当的CDC测试的重要部分。 03 PACT测试框架 PACT是一个开源的CDC测试框架。...PACT的工作原理 消费者作为数据的最终使用者非常清楚、明确的知道需要的什么样格式，什么类型的数据，它将负责创建契约文档（包含结构和格式的json文件），服务提供端将根据消费者端创建的契约文档提供对应格式的数据并返回给消费者...Spring Could Contract中，契约是用一种基于 Groovy 的 DSL 定义的。 谈到契约测试时，我们首先需要定义一个包含期望使用接口的第一个文件。...作为标准PACT法则，契约必须由消费者服务来定义，但是在Spring Cloud Contract中，它实际上位于提供者服务代码中。...在指南手册中包含了两个大步骤： 服务提供者 编写合同规范（Groovy DSL） 在Provider端生成自动验收测试 生成WireMock JSON存根＆将存根发布到Maven（本地）存储库 服务消费者
一、RangeMap概述 RangeMap是Guava提供的一种特殊的映射结构，它将不相交、且不为空的Range（范围）映射到一个特定的值。...可以理解为RangeMap是RangeSet的进阶版本（关于RangeSet请参考：提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeSet范围集合（五）），它建立了区间与特定值之间的映射关系...二、RangeMap的核心特性 不合并相邻的映射：RangeMap从不自动合并相邻的范围，即使这些相邻的范围映射到相同的值。这意味着每个范围都是独立且不相交的。...添加映射关系：使用put方法将范围映射到特定的值。注意，添加的范围必须是不相交的。 查询和获取值：使用get方法根据给定的范围或值获取映射的结果。...使用RangeMap管理这些配置项，可以将配置项的范围映射到对应的行为上，提高配置管理的灵活性。 五、总结 Guava库中的RangeMap为我们提供了一种方便、灵活的方式来处理基于范围的映射问题。
我们本次将使用map（）函数来完成一个NDVI值得计算，这里我们以北京市为例，主要得目的就是通过map映射函数来完成对规定时间内影像NDVI值的计算，这里有几个函数需要先介绍： centerObject...- style(String, optional)//这里的style函数我们可以提前设定一个字典，在字典中设定波段，最大和最小值以及我们要加载涂层的颜色platte 数据对象的渲染样式 - name(...返回值：String filterBounds(geometry) 对影像集合进行指定空间范围过滤，然后返回过滤后的影像集合。...返回值：ImageCollection filterDate(start,end) 对影像集合进行指定日期范围过滤，然后返回过滤后的影像集合。...返回值：null 在PIE中并没有像GEE中那种集成好的归一化植被指数的计算函数，所以这里我们只能通过函数计算表达式和map的方式来进行NDVI的计算 代码： /** * @File : map
针对第一点，文中提出两种二值化方法，第一种是大于0的参数映射到1，其他参数映射到-1；第二种是随机二值化，根据权重大小生成一个概率，映射到1或-1，公式如下： 第二个点是如何应用BinaryConnect...PACT: PARAMETERIZED CLIPPING ACTIVATION FOR QUANTIZED NEURAL NETWORKS（2018）提出了PACT方法，让模型动态学习量化的clipping...下图是之前的PACT、LSQ等量化压缩方法随着压缩后的bit减少困惑度的变化。可以看到压缩到2-bit时出现非常明显的效果折损。 为什么之前的量化压缩方法应用到预训练语言模型上效果会这么差的？...这对于确定合适的clipping阈值非常困难，即使自动学习clipping阈值的PACT模型也很难优化。...其次，在梯度反传上，原来的PACT只回传在clipping区域外的权重，而本文提出的方法也会回传clipping区域内的权重，让clipping区域内和区域外的权重共同决定alpha，这样其实是更加合理的
在Java开发中，我们经常使用Map数据结构来存储键值对，其中键是唯一的，可以快速查找到对应的值。但在某些场景下，我们可能需要一个更复杂的映射结构，其中键由两部分组成，类似于一个二维表格的行和列。...Guava库中的Table接口正是为了满足这种需求而设计的。 一、什么是Guava Table？ Guava的Table是一种特殊的数据结构，它允许你使用两个键（通常被称为行键和列键）来映射一个值。...."); // 使用row()方法获取特定行的映射 Map aliceWorkHours = workHoursTable.row...System.out.println("Alice's work hours: " + aliceWorkHours); // 使用column()方法获取特定列的映射...五、总结 Guava的Table接口提供了一种强大且灵活的方式来处理需要使用两个键映射到一个值的情况。通过使用不同的实现类，你可以根据性能需求和特定场景选择最合适的Table。
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