首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

难道不能让celery服务器立即响应消息吗?

Celery是一个分布式任务队列框架,用于在异步任务处理中实现任务的调度和分发。它通常用于处理耗时的任务,以避免阻塞主线程或用户请求。

在Celery中,消息的传递是通过消息代理(如RabbitMQ、Redis等)来实现的。当一个任务被提交到Celery时,它会被放入消息队列中等待执行。然后,Celery的工作进程会从队列中获取任务并执行。

由于Celery的设计目标是实现异步任务处理,因此默认情况下,任务的执行是异步的,即任务被提交后,Celery会立即返回一个任务ID,而不会等待任务执行完成。这样可以避免任务执行时间过长导致用户请求的阻塞。

然而,如果你希望在任务提交后立即获得任务的执行结果,可以通过使用Celery的apply_async方法的get参数来实现。get参数可以设置为True,这样apply_async方法会在任务执行完成后立即返回结果。

以下是使用Celery的apply_async方法提交任务并立即获取结果的示例代码:

代码语言:txt
复制
from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='amqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

result = add.apply_async(args=[4, 4], get=True)
print(result.get())

在上述示例中,apply_async方法的get参数被设置为True,这样result.get()会立即返回任务的执行结果。

需要注意的是,如果任务的执行时间较长,使用get参数可能会导致调用方的阻塞。因此,建议在使用get参数时,要确保任务的执行时间较短,以避免对系统性能产生负面影响。

对于Celery的更多详细信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品文档:Celery产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

超实用 Demo:使用 FastAPI、Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 实现一个异步任务工作流

异步任务,是 Web 开发中经常遇到的问题,比如说用户提交了一个请求,虽然这个请求对应的任务非常耗时,但是不能让用户等在这里,通常需要立即返回结果,告诉用户任务已提交。...架构图如下: 其中 Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。...,同时会立即返回一个任务 id: ❯ curl -X POST http://localhost:8080/process {"status":"PENDING","id":"a129c666-7b5b...最后的话 Celery 是异步任务非常好用的工具,推荐阅读分布式异步任务队列神器之-Celery,一文搞定 celery 任务远程调用。...RabbitMQ 消息队列可以确保服务重新启动时数据也丢失,因此这个 Demo 有很强的实用价值,如果觉得有帮助,可以转发、关注、讨论。

2.2K20

使用Celery构建生产级工作流编排器

-O Fair flag:默认情况下,预分叉 Celery 工作人员会在收到任务后立即将任务分配给他们的工作进程,而不管进程当前是否正忙于其他任务。...对于一个长时间运行且需要从队列中立即处理的任务,如果将乘数改成 1,它将只轮询能够从队列中获取的并发处理能力数量的任务,从而允许另一个 Workers 轮询队列中的消息。...ELK 上的日志监控 Sentry:在处理可能让你感到意外的不同类型数据时,错误可能是不可预料的,尤其是当流量很大时,Sentry 可能是你的好帮手,它会在出现问题时提醒你,在 Celery 工作进程启动时设置...理想情况下,对于高 RPS 工作流,工作进程必须立即从队列中使用一条消息并对其进行处理。如果流量很大,则更多侦听同一队列的工作进程将解决此问题。...我希望这能让你大致了解如何使用 Celery 在多个计算中实现任务的复杂协调和执行,但不仅限于构建,还包括构建一个具有扩展、监控和优化的生产级系统。

27610
  • Web | 是时候试试Django 3.1新的异步视图功能了

    既然Django已经支持异步视图了,那么Celery还有用? 先决条件 如果你Django已经比较熟悉,那么在基于函数的视图中添加异步功能将变得非常直接简单。...ASGI代表异步服务器网关接口。这是继WSGI以后一个现代的支持异步的服务器网关接口,为创建基于Python的异步Web应用程序提供了标准。...,浏览器访问http://localhost:8000/async/, 您应该立即看到如下响应。...Celery与异步视图 很多人会问,Django已经有异步视图了,那么还需要Celery? 答案是看情况。 Django的异步视图提供了与任务或消息队列类似的功能,而且更简单。...另一方面,任务队列在单独的进程上使用工作程序,因此能够在多个服务器的后台运行同步调用。 顺便说一句,您绝对不必在异步视图和消息队列之间进行选择-您可以轻松地串联使用它们。

    2.9K20

    在Python中用Celery安排管理后台工作流

    Celery是基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。它专注于实时操作,但也支持调度。执行单元,称为任务,在一个或多个使用多处理、Eventlet或gevent的工作服务器上并发执行。...如果你以前没有使用Celery的经验,我建议你先按官方教程学完后再尝试。 吊一下胃口 如果这篇文章激起您的兴趣,并让您想立即投入代码,那么请遵循本文中使用的代码的GitHub库。...我们希望我们的web应用程序是快速的,我们希望当我们的后端计算结果时让我们的用户等待。与其等待结果生成,不如将任务通过Celery 中的注册队列排队,并将 task_id响应到前端。...情景2 - 通过电子邮件报告服务器500错误 Celery最常见的用例之一是发送电子邮件通知。电子邮件通知是使用本地SMTP服务器或第三方SES的脱机I / O绑定操作。...有许多用例涉及发送电子邮件,并且对于大多数用户,在接收到HTTP响应之前,用户不需要等待此过程完成。这就是为什么在后台执行这样的任务并立即响应用户的原因。

    7.5K20

    爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门(四)整合版本

    当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时,可以把它作为任务交给Celery去异步执行,执行完再返回给用户。这段时间用户不需要等待,提高了网站的整体吞吐量和响应时间。 定时任务。...假如你有上千台的服务器、上千种任务,定时任务的管理很困难,Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同种任务。 同步完成的附加工作都可以异步完成。比如发送短信/邮件、推送消息、清理/设置缓存等。...消息代理会把接受到的任务信息分发给任务消费方,我们项目实战中消息代理使用的是RabbitMQ。 消费者消费任务,在多台服务器运行多个消费者来提高执行效率。 存储结果到数据库。...' # 读取任务结果使用JSON CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 任务过期时间,建议直接写86400,应该让这样的magic数字表述更明显 CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES...我们可以使用优先级不同的队列来确保高优先级的任务不需要等待就得到响应

    2.2K70

    美多商城项目(一)

    问题: 1.如果客户端请求较多,就会造成服务器压力过大。 我们可以使用稍后介绍的celery 2.1.3Celery异步任务队列 本质:通过提前创建的进程调用函数来实现异步的任务。...概念: 1.任务执行者( worker):提前创建的进程 2.任务发出者:发出任务信息,让执行者去调用某个函数( 任务函数) 3.中间人( broker):存放任务消息。...error、warn、info、debug 5.发出任务消息 send_sms_code.delay() 2.2用户名是否存在 获取用户名的数量。...http://api.ethanyan.site:8000/ 浏览器在发起ajax跨域请求时,会有CORS跨域请求的限制 在发起跨域请求时,在请求中携带一个请求头: Origin:源请求地址 被请求的服务器在返回响应时...,如果允许源地址对其进行跨域请求,需要在响应时携带一个响应头: Access-Control-Allow-Origin:源请求地址 浏览器如果发现被请求的服务器在返回响应时,没有携带 Access-Control-Allow-Origin

    1.4K31

    美多商城前三天重点内容大盘点

    3.celery异步任务发短信 3.1原过程 客户端向服务器请求获取短信验证码,服务器中调用了一个方法 send_template_sms然后向第三方云通讯发送了一个请求,请求云通讯发送短信,云通讯返回给服务器一个响应...,最后服务器向客户端返回响应。...创建的进程可以在不同的服务器上。 特点: 1.任务执行者的进程可以单独在其他电脑上进行创建。 2.中间人又叫做任务队列,先添加到队列中的任务消息会先被worker所执行。 3.生产者-消费者模型。...celery -A 'celery_app对象所在文件包路径' worker -l 日志级别:critial fatal、error、warn、info、debug 5.发出任务消息 send_sms_code.delay...优点: a.jwt token是由客户端进行保存的,不会占用服务器存储空间。 缺点: a.因为jwt token是存储在客户端,所以jwt token建议存放一些敏感数据。

    78220

    Django项目第一天

    问题: 1.如果客户端请求较多,就会造成服务器压力过大。 我们可以使用稍后介绍的celery 2.1.3Celery异步任务队列 本质:通过提前创建的进程调用函数来实现异步的任务。...概念: 1.任务执行者( worker):提前创建的进程 2.任务发出者:发出任务信息,让执行者去调用某个函数( 任务函数) 3.中间人( broker):存放任务消息。...error、warn、info、debug 5.发出任务消息 send_sms_code.delay() 2.2用户名是否存在 获取用户名的数量。...http://api.ethanyan.site:8000/ 浏览器在发起ajax跨域请求时,会有CORS跨域请求的限制 在发起跨域请求时,在请求中携带一个请求头: Origin:源请求地址 被请求的服务器在返回响应时...,如果允许源地址对其进行跨域请求,需要在响应时携带一个响应头: Access-Control-Allow-Origin:源请求地址 浏览器如果发现被请求的服务器在返回响应时,没有携带 Access-Control-Allow-Origin

    69220

    如何使用Celery和RabbitMQ设置任务队列

    完成“ 保护您的服务器 ”部分以创建标准用户帐户,加强SSH访问并删除不必要的网络服务。...系统范围安装 如果主机运行具有特定版本库要求的其他python应用程序,则选择系统范围的安装。.../') 这一行创建: Celery应用程序命名 downloaderApp broker本地主机上的A 将通过* 高级消息队列协议(AMQP)接受消息,该协议是RabbitMQ使用的协议 一个响应backend...rpc表示响应将以远程过程调用模式发送到RabbitMQ队列。 启动Workers 该命令celery worker用于启动Celery工作程序。该-A标志用于设置包含Celery应用程序的模块。...AMQP:@task当您调用celery方法时,装饰器会向代理发送消息.delay()。

    4.8K30

    Django使用Channels实现WebSocket--下篇

    logDict.items的方式可以循环出字典的key和value 这样一个日志监听页面就完成了,但还无法实现日志的监听,继续往下 集成Channels实现WebSocket 日志监听功能主要的设计思路就是页面跟后端服务器建立...是一个result对象,而非id 参数terminate=True的意思是是否立即终止Task,为True时无论Task是否正在执行都立即终止,为False(默认)时需要等待Task运行结束之后才会终止...,我们使用了While循环设置为True就永远不会终止了 终止Celery任务的另外一种方法是: from webapp.celery import app app.control.revoke(result.id..., terminate=True) send_message 方便我们通过Django的view或者Celery的task调用给channel发送消息,官方也比较推荐这种方式 使用Celery异步循环读取日志...的循环读取日志任务 前端页面通过.close()可以直接触发WebSocket关闭,当然你如果直接关掉页面的话也会触发WebSocket的onclose消息,所以不用担心Celery任务无法结束的问题

    1.7K20

    爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门(二)

    一、Celery介绍和基本使用 Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息任务队列,它简单、灵活、可靠,是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。...举几个适用场景: 1)可以在 Request-Response 循环之外执行的操作:发送邮件、推送消息。 2)耗时的操作:调用第三方 API、视频处理(前端通过 AJAX 展示进度和结果)。...Celery有以下几个优点: 简单:一旦熟悉了Celery的工作流程后,配置和使用是比较简单的。 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,Celery 会自动尝试重新执行任务。...这个调用会把 add 操作放入到队列里,然后立即返回一个 AsyncResult 对象。...七、在项目中的简单使用流程 1)RabbitMQ所在服务器,启动crontab设置  crontable -user user -e设置定时执行celery application应用。

    1.3K70

    为什么我们公司还在用 Python 开发项目?

    后面我们用了 Celery,收到通知之后把消息放到 Celery 队列就返回,让 Celery 的工作者进程来慢慢处理,避免高峰期扛不住。...因为把消息放到 Celery 队列的极快的操作,系统也就能即时的响应外卖平台的通知消息了。...根据消息积压情况,我们会适当的调整 Celery 工作者进程数量,并且可以根据消息的优先级分配不同的队列,这样能保证新订单的通知消息能够及时的处理,让商家尽早知道有新订单需要处理。...最早 Celery消息分发我们用的 Redis,后面为了更方便监控换成了 RabbitMQ。...我对于用 Python 去解决我们遇到的大部分的技术问题还是很有兴趣的,包括如何规范如何带人才能让代码可控人员也能得到提高等也是有信心。

    21210

    五分钟看懂Celery定时任务

    当用户触发的一个操作需要很长时间才能执行完成,那么就可以把它当做一个任务去交给Celery去异步执行, 执行完成之后再返回给用户,这短时间用户不需要等待响应处理的过程, 反而提高了网站吞吐量和响应时间。...2, 定时任务,生产环境经常会跑一些定时任务,假如你有成千上万台服务器,上千种任务, 定时任务的管理很困难,Celery可以帮助我们快速的在不同的机器设定不同种的任务。...3, 同步完成的附加工作都可以异步完成,比如:发送短信/邮件、消息推送、清理/设置缓存等。 特性: 1, 方便地查看定时任务的执行情况,比如是否执行成功,当前状态,执行任务花费时长等。...7, 支持多种消息代理和存储后端。 Celery的使用 pip install django pip install django-celery 以上两个依赖安装完成之后就开始编写代码吧。..., unicode_literals from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app'] 在app应用下创建tasks.py

    1.9K20

    python使用Flask,Redis和Celery的异步任务

    其中一些任务可以进行处理,并将反馈立即转发给用户,而其他任务则需要稍后进行进一步处理和结果转发。越来越多地采用Internet访问和支持Internet的设备导致最终用户流量增加。...在本文中,我们将探讨Celery在Flask应用程序中安排后台任务的使用,以减轻资源密集型任务的负担并确定对最终用户的响应的优先级。 什么是任务队列?...任务队列是一种分配小的工作单元或任务的机制,可以在不干扰大多数基于Web的应用程序的请求-响应周期的情况下执行这些任务。 任务队列有助于委派工作,否则将在等待响应时降低应用程序的速度。...我们还将提供自定义消息或提醒被调用并将消息发送给用户之前的时间量的功能。...通过附加消息传递代理的URL,我们导入并使用它在Flask应用程序中初始化Celery客户端。

    2K00

    python使用Flask,Redis和Celery的异步任务

    其中一些任务可以进行处理,并将反馈立即转发给用户,而其他任务则需要稍后进行进一步处理和结果转发。越来越多地采用Internet访问和支持Internet的设备导致最终用户流量增加。...在本文中,我们将探讨Celery在Flask应用程序中安排后台任务的使用,以减轻资源密集型任务的负担并确定对最终用户的响应的优先级。 什么是任务队列?...任务队列是一种分配小的工作单元或任务的机制,可以在不干扰大多数基于Web的应用程序的请求-响应周期的情况下执行这些任务。 任务队列有助于委派工作,否则将在等待响应时降低应用程序的速度。...我们还将提供自定义消息或提醒被调用并将消息发送给用户之前的时间的功能。...通过附加消息传递代理的URL,我们导入并使用它在Flask应用程序中初始化Celery客户端。

    1.2K10

    爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门(一)

    一、Celery和RabbitMQ简单介绍 Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息队列,可以轻松实现任务的异步处理。它的基本工作就是管理分配任务到不同的服务器,并且取得结果。...至于说服务器之间是如何进行通信的?这个Celery本身不能解决。...在Celery+RabbitMQ组合中,RabbitMQ作为一个消息队列管理工具被引入到和Celery集成,负责处理服务器之间的通信任务。...那么有一个疑问:RabbitMQ作为消息管理系统已经可以实现异步的发送消息,为什么还要使用Celery?...但有一点需要注意,老板只管布置任务,参与具体的任务分配,这个任务分配的工作是交给部门主管(Celery)去执行。

    1.2K60

    python celery 模块

    Celery是典型的生产生-消费者模式,主要由三部分组成:broker(消息队列)、workers(消费者:处理任务)、backend(存储结果) 1.编写任务代码task.py from celery...实现任务的异步处理 1.Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 -- http handling(request解析) -- url...当任务处理完成时,我们可以再告知用户 2.建立消息队列 消息队列可以使用RabbitMQ、Redis 等 3.安装django-celery pip install celery django-celery...需要注意的是,与一般的.py中实现celery不同,tasks.py必须建在各app的根目录下,且不能随意命名 6.生产任务 在需要执行该任务的View中,通过test.delay的方式来创建任务,并送入消息队列...def produce(): a =1 b =2 r = test.delay(a,b) 7.启动work #先启动服务器 python manage.py runserver #再启动worker

    1.1K40

    Django+Celery学习笔记1——任务队列介绍

    在做测试的时候,对于一些特殊场景,比如凌晨3点执行一批测试集,或者在前端发送100个请求时,而每个请求响应至少1s以上,用户不可能等着后端执行完成后,将结果返回给前端,这个时候需要一个异步任务队列。...Celery 通过消息机制进行通信,通常使用中间人(Broker)作为客户端和职程(Worker)调节。...Celery 支持本地和远程的 workers,可以在本地服务器上启动一个单独的 worker,也可以在远程服务器上启动worker,需要拷贝代码;   3、消息代理: 客户端通过消息队列和 workers...Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列. 2、Celery Worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.   ...这三个库, 都由 Celery 的开发者开发和维护.   消息中间件的选择   使用于生产环境的消息代理有 RabbitMQ 和 Redis, 官方推荐 RabbitMQ.

    1.1K10

    分布式异步任务队列神器之-Celery

    用户提交后不需要等待,任务完成后会通知到用户(购买成功或缴费成功),提高了网站的整体吞吐量和响应时间,几乎不需要增加硬件成本即可满足高并发。 定时任务。...celery[mongodb]:使用MongoDB作为消息传输方式(实验性),或是结果后端(已支持)。 celery[sqs]:使用AmazonSQS作为消息传输方式(实验性)。...celery[beanstalk]:使用Beanstalk作为消息传输方式(实验性)。 celery[zookeeper]:使用Zookeeper作为消息传输方式。...from my_first_celery import add #导入我们的任务函数add import time result = add.delay(12,12) #异步调用,这一步不会阻塞,程序会立即往下运行..." # 读取任务结果一般性能要求不高,所以使用了可读性更好的JSON CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任务过期时间,建议直接写86400,

    1.9K10

    【愚公系列】2022年01月 Django商城项目08-注册界面-短信验证码

    文章目录 一、短信验证码 1.celery消息中间件 1.1celery的相关概念 1.2celery的使用 2.发送短信验证码 总结 一、短信验证码 1.celery消息中间件 1.1celery的相关概念...Celery由以下三部分构成:消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend) 工作原理: 任务模块Task包含异步任务和定时任务。...其中,异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往消息队列,而定时任务由Celery Beat进程周期性地将任务发往消息队列; 任务执行单元Worker实时监视消息队列获取队列中的任务执行; Woker执行完任务后将结果保存在...验证参数 if not all([mobile,image_code,uuid]): # 响应码 return http.JsonResponse...验证用户输入的图片验证码和服务器保存的图片验证码一致 try: redis_conn = get_redis_connection('code')

    82330
    领券