首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

隐藏jfreechart/PiePlot3D饼图上的标签

隐藏jfreechart/PiePlot3D饼图上的标签可以通过以下方法实现:

  1. 首先,需要获取饼图的相关数据,可以通过以下代码获取:
代码语言:java
复制
PiePlot3D plot = (PiePlot3D) chart.getPlot();
PieDataset dataset = plot.getDataset();
  1. 接下来,需要遍历数据集中的每个数据,并将其标签设置为空字符串,以隐藏标签:
代码语言:java
复制
for (int i = 0; i< dataset.getItemCount(); i++) {
    dataset.setValue(i, "");
}
  1. 最后,需要重新绘制饼图,以便更新标签:
代码语言:java
复制
chart.fireChartChanged();

完整的代码示例如下:

代码语言:java
复制
PiePlot3D plot = (PiePlot3D) chart.getPlot();
PieDataset dataset = plot.getDataset();

for (int i = 0; i< dataset.getItemCount(); i++) {
    dataset.setValue(i, "");
}

chart.fireChartChanged();

这样就可以隐藏jfreechart/PiePlot3D饼图上的标签了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • JFreeChart饼状图Web应用及JFreeChart中文乱码解决

    对于任何一款数据统计,或者是数据管理软件来说有一个直观的图形显示各个区域数据的分布无疑是让系统更好的为人服务的一个特色。比如说:进销存软件,CMS,DRP。一个直观的数据分布、统计显示是相当的重要,这里我就是简单的使用JFreeChart演示一下。 关于使用JFreeChart乱码的问题,我所知道的有两种不同的解决方案,一种是在生成图片的时候要设置编码格式,这个试了一下,本地生成图片没问题,不过web的没有测试成功;第二种是使用老版本的JfreeChart,目前最新的是1.0.13,使用1.0.10就可以解决乱码问题。不知道是不是这个组件开发的问题。JFreeChart1.0.10下载地址: http://u.115.com/file/f4571d9153

    02

    手摸手告诉 UI 妹子数据可视化 20 条优化细则【切图仔直接收藏】

    小序:做数据可视化的时候,很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计,可是明明前端图表库已经设定好是这样这样,她非得那样那样;所以,为难咱前端切图仔,必须得掌握点理论知识,才有可能和妹纸进一步的沟通,从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序(设计、运营、迭代等)都高度依赖数据,由数据来驱动,我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而,时不时的,我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以,需要做点什么,来尽力规避这种“混乱”,能否梳理出一些简单的规则来改变这一点? 规则的魅力并不

    02

    【案例】10个数据可视化案例,让您更懂可视化

    小编邀请您,先思考: 1 如何选择正确的图标视觉化数据?有哪些经验教训? 数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化,它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,甚至完全背道而驰。 这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,设计出更直观的导航系统,让观众尽可能减少理解方面的麻烦,做到一目了然。 当然

    05

    【学习】如何避免数据可视化的十大误区?不在出渣图表

    数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。 通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化,它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰! 这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦,做到一目了然。 当然,并不是所有的设计师是数据可视化专家,这就是为什么大部分的图表看上

    010

    为何大多数人做出来的图表只是一坨屎?

    大数据文摘“可视化”专栏已经成立,如果您是专业人员,愿意与大家分享,请后台留言,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。回复“可视化”阅读系列文章。 数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化,它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰! 这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信

    010
    领券