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未来随着时间的推移世界的芯片生产能力将逐渐提高

高精密的芯片离不开光刻机,而光刻机的激光是由光刻气体产生,氖气正是光刻混合气体中的必要气体,并且不可替代。...目前,随着大众集团宣布大面积停产、减产,其它车企因为芯片短缺而减产、停产的势头不断加剧,在过去的一年当中,包括大众、丰田、本田、福特、通用、蔚来等车企巨头,都因为芯片短缺进行过不同程度的减产、停产。...芯片缺乏的过程中内,连续发生了因为处理芯片紧缺造成的中控台显示屏降低触摸作用,汽车钥匙仅给予一把,处理芯片紧缺造成降低座椅加热的作用这些情况的产生,当发觉处理芯片与我们的日常生活密切相关时,才意识到日常采用的简易作用却拥有如此繁杂的服务支持...也证实从比较晚的发展時间逐渐,短短的几十年内中国汽车生产制造水准做到如此相对高度,离不了一代又一代汽车人的辛勤耕耘与无私奉献,好似中华民族的兴旺发达,离不了一代又一代人的勤奋努力。...未来随着时间的推移,世界的芯片生产能力将逐渐提高,但这无疑是一个复杂而漫长的过程,对我们来说,现在世界的核心不足也不是完全不好的事情,我们在这个基础上加强对芯片产业的投入,在5年、10年内尽量缩小与美国的差距

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    2021年大数据Flink(十九):案例一 基于时间的滚动和滑动窗口

    ---- 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 nc -lk 9999 有如下数据表示: 信号灯编号和通过该信号灯的车的数量 9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4...需求1:每5秒钟统计一次,最近5秒钟内,各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滚动窗口 需求2:每5秒钟统计一次,最近10秒钟内,各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滑动窗口 代码实现 package...9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4  * 需求1:每5秒钟统计一次,最近5秒钟内,各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滚动窗口  * 需求2:每5秒钟统计一次...,最近10秒钟内,各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滑动窗口  */ public class WindowDemo01_TimeWindow {     public static void...--基于时间的滚动窗口         //timeWindow(Time size窗口大小, Time slide滑动间隔)         SingleOutputStreamOperator<CartInfo

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    如何在 Kubernetes 滚动部署中实现真正的零停机时间:避免断开的客户端连接

    滚动部署期间会发生什么情况? 滚动部署意味着逐步将当前容器替换为新容器。在此过程中,总是有从微秒到秒的停机时间。对于用户群较低的应用程序来说,它可能微不足道。...注意:在 Kubernetes 中部署到生产环境时,还有其他方法可以实现零停机时间,例如利用 Istio 等服务网格或实现蓝绿部署。与滚动部署相比,这些选项消耗的资源更多,从而导致基础设施成本增加。...上述场景是发生停机的地方,因为更新 iptables 规则所需的时间比 Kubelet 终止容器所需的时间要多。这些阶段同时发生。...造成这种停机的原因是,在相应服务上更新 Pod 端点之前,容器会被 Kubelet 终止(这是一个更短的进程,因此需要更少的时间)(这涉及更多进程,因此需要更多时间)。...由于我们发现任务完成时间的差异是主要问题,因此简单的解决方案是定义代理更新 iptables 的等待时间。 我们可以通过在部署配置中添加 preStop 钩子来实现这一点。

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    【Elasticsearch专栏 15】深入探索:Elasticsearch使用API删除旧数据

    但随着时间的推移,数据量的增长,索引中的旧数据可能变得不再相关或占用大量存储空间,这时就需要一个策略来管理这些旧数据。...除了使用Logstash进行数据过滤和传输外,Elasticsearch自身也提供了强大的API来管理和删除旧数据。...02删除旧数据的策略 在删除旧数据之前,首先需要确定一个合适的策略。常见的策略有: 基于时间的删除:根据数据的时间戳字段,删除早于某个时间点的数据。...基于文档数量的删除:当索引中的文档数量达到某个阈值时,删除最旧的数据。 基于索引的删除:定期创建新的索引,并删除旧的索引。..."range": { "timestamp": { "lte": "now-30d" } } } }' 在这个示例中,scroll=1m表示每次滚动查询的时间间隔为

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    gsap

    GSAP 的ScrollTrigger插件以最少的代码提供令人惊叹的基于滚动的动画。 gsap.matchMedia()使构建响应式、易于访问的动画变得轻而易举。...从本质上讲,GSAP 是一个高速属性操纵器,可以随着时间的推移以极高的精度更新值。它比 jQuery 快 20 倍! GSAP 完全灵活;把它撒在你想要的地方。零依赖。...有许多可选插件和缓动功能可以轻松实现高级效果,例如滚动、变形、沿运动路径制作动画或翻转动画。甚至还有一个方便的观察者来规范跨浏览器/设备的事件检测。...(".box", { x: 500, scrollTrigger: { trigger: ".box", // 触发器元素 start: "top 80%", // 开始触发的滚动位置...end: "top 30%", // 结束触发的滚动位置 scrub: 1, // 动画随滚动条同步(值越大同步越平滑) markers: true,

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    如何理解flink流处理的动态表?

    随着更多点击流记录的插入,生成的表不断增长。 ? 注意:stream转化的表内部并没有被物化。 连续查询 在动态表上执行连续查询,并生成新的动态表作为结果表。...第二个查询仅仅是在上个查询的基础上增加了一个1小时的滚动窗口。下图展示了整个流水过程。 ? 这个就类似批处理了,每个小时产生一次计算结果然后更新结果表。...cTime的时间范围在12:00:00 ~12:59:59的时候总共有四行数据,查询计算出了两行结果,并将其追加到结果表。...随着时间的推移,click数据会被追加到clicks表,结果表也会不断有新的结果产生。...如果仅统计注册用户,则要维护的计数可能不会太高。但是,如果未注册的用户分配了唯一的用户名,则要维护的计数数将随着时间的推移而增长,最终可能导致查询失败。

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    渗透测试中利用基于时间差反馈的远程代码执行漏洞(Timed Based RCE)进行数据获取

    在最近的渗透测试项目中,为了进一步验证漏洞的可用性和危害性,我们遇到了这样一种情形:构造基于时间差反馈的系统注入命令(OS command injection time based ),从某逻辑隔离的服务器中实现数据获取...为了模拟实际测试效果,我们通过在linux环境下运行形如以下、包含sleep命令的“time if”判断语句来查看系统反馈信息: linux下time命令可以获取到一个程序的执行时间,包括程序的实际运行时间...(real time),以及程序运行在用户态的时间(user time)和内核态的时间(sys time)。...构造基于时间延迟的判断执行命令 之后,一个同事建议可以尝试用形如以下sleep语句来运行包含的任务命令,这样一方面可以通过时间延迟来逐字符判断输出值,又能实现命令自动化,就像从基于时间(time-based...为了绕过这种限制,我们只有把任务命令的输出结果重定向到系统某个临时文件中,然后用cut方式分割这些输出结果,取出需要的位置字符,结合time命令的时间延迟方式判断猜解,大概方法如下: 使用以上方法构造的

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    如何在Kubernetes上停止担心并开始热爱数据库

    最好的 Kubernetes Operator在压力环境下具有最长的生产运行时间。随着时间的推移积累的经验不可低估。经验是胆大妄为的人如何找到边缘情况并编写代码来对其进行操作。...连接扩展:随着用户群的增长,对数据库连接的需求也会增加。Kubernetes 擅长扩展无状态应用程序,但数据库需要周到的连接扩展策略。...在 Kubernetes 上运行数据库时,将大部分时间花在规划存储需求上并不算过分。 备份和对象存储:虽然上面的“存储”指的是数据库正在使用中的文件的性能,但对象存储是备份和事务日志的存放位置。...Kubernetes 操作员可以促进滚动更新,从而最大限度地减少升级期间的停机时间。自动化简化了使用金丝雀部署进行测试的成本。这些测试降低了传统上与更新关键数据库系统相关的风险。...在 Kubernetes 上运行数据库是一条已知的路径 在 Kubernetes 上运行数据库不应该成为焦虑的来源——如果是,那就选择其他路线。

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    误删除Elasticsearch ILM Rollover Action滚动生成的索引后怎么解决

    000001的别名,现在filebeat-7.8.0成为一个实体索引,后续索引也没法滚动了,ILM也执行不下去了。...,只有一个Rollover Action,也就是在索引超过50GB或者创建时间超过30天就触发滚动,哪个条件先达到就触发。...问题就是我们的日志量并不大,最近一次创建的索引是2021年12月25号创建的,并且没有触发滚动,直接一把把2021年的索引删除掉之后,当前集群没有正在写入的索引了filebeat写入时实际上是通过别名"...因为我们还是需要对索引进行滚动的,现在别名成了实体索引,所以必须解决这个问题。...这种方式可以不用删除filebeat-7.8.0实体索引,但是随着时间的推移,当需要清理该索引时,则需要把上述filebeat-7.8.0索引模板中的滚动别名改回为"filebeat-7.8.0"并且把当前正在写入的最新的别名修改为

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    AnyView 对 SwiftUI 性能的影响

    如你所见,有几个动画卡顿,其中 2 个是橙色的,这意味着卡顿持续时间超过了可接受的延迟时间 33 毫秒。因此,在这 2 种情况下,将会丢失一帧。这 2 个卡顿发生在加载新消息并将其附加到消息列表时。...在加载消息时进行任何后续滚动,不会影响性能。在此测试期间,FPS 值的平均值约为每秒 59 帧。滚动是流畅且响应迅速的。有 AnyView接下来,让我们做同样的测试,同时使用 AnyView 包装器。...此测试中的平均 FPS 约为每秒 55 帧,你可能会注意到在滚动时出现一些可见的故障,尽管情况并不那么糟糕。...只有在内容解析为恒定数量的行时,才能高效地收集它们而无需访问所有内容。如果使用条件检查或 AnyView,将无法确定行数,并且必须提前创建所有视图,这会影响性能。...这也解释了为什么 AnyView 实现随着时间的推移变慢 - 每次重绘时都需要从头开始创建更多内容。总结总而言之,在这些情景中(包含异构视图的可滚动列表),最好为容器中的不同视图使用具体类型。

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    独家特性 | 腾讯云大数据ES:一站式索引全托管,自治索引大揭秘!

    基于此背景,腾讯云ES推出了业界首创的自治索引,能实现索引创建、滚动、降冷、删除、故障自动修复的全自动化,并实现分片的智能调优,大幅减少了运维故障和资源投入。...最高可达千万/秒,对可用性的要求高; 存在近热远冷的特性,例如刚上报的日志数据,往往读写频率较高,而随着时间推移,频率则慢慢降低; 写多读少,大部分的请求往往用于数据写入,而只有少部分的请求进行数据查询...的时间字段; 3)写入模式限制:只支持追加写,数据更新场景不太适用; 另外,ILM自动滚动索引虽然可以解决单分片过大的问题,但是在业务写入快速放量,机器故障等场景中仍存在无法覆盖的问题。...自治索引基本概念 写入模式 自治索引支持追加模式写入和时间分区模式写入两种数据写入模式,其中:  追加模式写入适用于日志等无更新操作的追加写入场景; 时间分区模式写入适用于监控指标等可能有历史数据覆盖更新的场景...提交写请求时,自治索引会根据写入模式路由到对应的后备索引上,其中,追加写模式会路由到最新的后备索引,时间分区写模式会路由到数据时间对应的后备索引。

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    充分利用MongoDB的监控功能

    上图中的指标是一些控件,我们可以按照可调整的粒度查看特定时间段的指标。在曲线图上移动指针,你就会得到相应时间点的精确数据。...曲线图第一行显示的是在每个节点上执行的操作总数,通过选择“显示每张图表的操作计数器”复选框,可以将这张图表分解成不同的操作计数器。下面一行显示的是随时间推移的连接数量信息。...在此可以看出,我们主要执行的是写操作,而且是用一个650MB的数据集以恒定的速度逐渐填满了一个驱动器。这些写操作的执行时间也很稳定。向下滚动屏幕,就可以看到更多的指标: ?...继续向下滚动屏幕,就可以看到一些关于操作、复制和查询效率的指标: efficiency ? 目前没有正在进行的复制活动,而且我们也没有执行数据库的查询操作,因此,后面的两项指标为0。...你可以把它想象成监测数据库“心跳”的听诊器。 ? 随着集群规模的增加,我们会提供深入的历史指标分析和实时快照功能,这些功能都是作为部署内容的一部分自动提供的。

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    Elasticsearch 别名:灵活索引管理的利器

    版本控制 在软件开发中,版本控制是一种非常重要的管理手段。同样,在 Elasticsearch 中,索引的映射和设置也可能随着需求的变化而发生变化。...滚动更新 在一些需要定期更新索引的场景中,如日志分析、实时数据分析等,我们可以使用别名来实现滚动更新。具体做法是:创建一个新索引来存储最新数据,并将其别名为当前索引。...随着时间的推移,我们可以逐渐将旧数据迁移到新索引中,并最终删除旧索引。通过这种方式,我们可以实现滚动更新,确保查询始终返回最新数据。...随着新数据的添加,我们可以定期创建新索引,并更新别名以指向最新索引。 总结 Elasticsearch 别名是一个简单但非常实用的特性,它为我们提供了一种灵活、方便的方式来引用和管理索引。...通过使用别名,我们可以实现版本控制、索引拆分、滚动更新等多种应用场景,提高系统的可扩展性和可维护性。

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    借助小程序·云开发制作校园导览小程序丨实战

    一旦服务网点迁移或更名,需要重绘地图,带来一定的延迟和信息滞后。 入口较深。存储在手机上的地图并不是那么好找,尤其是随着时间的推移。...113.678965", // 纬度 contact: { phone: "020-123456", address: "出门左转" } // 联系方式 } ] } 使用 excel 进行数据维护...,通过 python pandas 进行数据清洗,使用 jsonlines 库输出符合云数据库的 JSON Lines 格式文件,以 upsert 形式导入数据库。... FAB 与侧边栏设计 把最主要的定位、搜索和路线推荐功能在视觉上成为整体,通过点击 FAB 弹出菜单选项。侧边栏的地点场景菜单设计为下拉滚动,注意使用半遮设计来提醒用户滚动。...- scroll-into-viewundefined在路线面板和搜索页中,使用到了 scroll-view 组件,利用其 scroll-into-view 特性,实现点击代替滚动的操作,同时也能起到提醒后置选项的作用

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    在 Kubernetes 中使用 Helm Hooks 迁移数据库

    如果你应用程序中使用的是关系型数据库,随着时间的推移你的数据库结构必然或多或少会有一些变化。...我们当然可以增加 Pod 的初始延迟时间,但是这个时间是没办法控制的,而且也会导致正常运行的时候等待大量的时间。...使用 init 容器来运行数据库迁移似乎是一个更好的方式,但我们将面临与在应用程序中启动的方式相同的问题。 如果同时创建多个 Pods,则可能会同时运行多个 init 容器。...这对于运行一个只需要运行一次就能完成的任务来说是非常有用的,而运行数据库迁移显然就是一个一次性的任务。 现在要做的是在部署应用程序的新版本之前自动运行一个 Job 来执行迁移任务。...部署策略和回滚 默认情况下,Kubernetes Deployment 默认更新策略是滚动更新。这意味着在部署过程中,将有 Pod 同时运行应用程序的上一个和新版本。

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    数据分析流,12步阐述注意事项!

    值得一提的是,这部分的量化标准通常以行业标准为主,以对潜变量概念的结构量化技术为辅。行业量化标准可以参阅银行的滚动率分析、账龄分析、电商客户流失的生命周期分析等。...其中,尽管对分布的要求出自统计学,但机器学习同样也会借助分布信息对模型进行参数调整和模型假设修正,并在此基础上寻求业务的合理解释,执行数据清理等常务性工作。...随着数据分析场景的变化,建模过程需要的时间也不尽相同。 一般来说,统计学的小数据自带优秀的数据治理,因此可以将更多的精力花在模型本身上。...数据分析场景不但影响模型的运算时间,随着时间的推移,也使得模型不断进化,从模型1.0过渡到模型4.0,以应对完全不同的数据分析场景,感兴趣的读者可以进一步阅读《统计分析:从小数据到大数据》。...如果以上两种方式都能够顺利通过,那么后期的交叉验证和多期滚动都属于动态评估。

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    Arch Linux系统的一般维护

    有些可能称之为微不足道,但由于Arch是一个滚动版本分发,往往会有很多更新。 即使您为每个下载的软件包节省了3秒,这可能会在一年或更长的时间内加起来几十分钟!...另外,如果您正在管理多个运行Arch的系统,则时间因素会更加复杂。 拿一粒盐,但处理很多系统或随着时间的推移,这些小事情都会有所不同。 保持时间准确 我不能强调系统时间保持准确的重要性。...有时候,Pacman会做一些更新镜像列表或其他文件的事情,它会在这样做之前告诉你,以及旧的备份。 随着时间的推移,当这种事情发生在基于升级的软件包时,您将会感觉到,直到您熟悉,请务必谨慎!...要删除包及其不必要的依赖关系: pacman -Rs packageName 删除未使用的软件包 随着时间的推移,通过一系列的安装和卸载,很容易积累很多可能不需要的软件包。...随着时间的推移,这可能会占用相当多的磁盘空间,如果您正在嵌入式系统上运行,或者只是注意使用多少磁盘空间,则有以下几种方法来清理缓存,这取决于您的目标 BE MINDFUL:清除缓存完全意味着您无法轻松降级到旧版本的已安装软件

    2.1K00

    【Elasticsearch专栏 12】深入探索:Elasticsearch使用索引生命周期管理(ILM)自动化删除旧数据

    导言 在Elasticsearch中,随着数据的不断积累,管理旧数据成为了一个重要的问题。为了有效地管理这些数据,Elasticsearch提供了索引生命周期管理(ILM)功能。...随着时间的推移,可以继续创建新的索引,并使用相同的别名。Elasticsearch会根据ILM策略和索引模板自动管理这些索引。...这可以帮助了解索引当前所处的阶段以及ILM策略的执行进度。 06 手动触发索引滚动 虽然ILM会自动处理索引的滚动,但在某些情况下,可能需要手动触发滚动。...07 小结 随着数据量的不断增长,有效管理旧数据成为Elasticsearch用户面临的关键挑战。...通过这种方式,用户可以精确地控制数据的保留时间,并确保旧数据在不再需要时被及时删除。 除了定义策略外,用户还需要监控ILM的状态和执行情况。

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