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    Mysql如何随机获取表中的数呢rand()

    随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息. mysql> CREATE TABLE `words` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...随机排序方法 我们简化一下问题,只需要获取一个随机的字段,我们的思路如下 获取表的主键id的最大值,和最小值 然后根据最大值和最小值,算出x=(M-N)*rand() + N; 再获取不小于X的第一行...select * from t where id >= @X limit 1; 虽然上面可以获取一个数,但是他并不是一个随机数,因为如何表中的id可能存在空洞,导致每一行的获取概率并不一样,如id=1,2,4,5...因此我们可以使用下面算法,叫做随机算法2 获取整张表的总行数C 计算出Y= floor(C * rand())。...现在如果要获取三个随机数,根据随机算法2的思路 获取整张表的总行数C 根据同样的共识获取Y1,Y2,Y3 再执行limit Y,1.获取三个随机数 对应的sql语句如下 mysql> select

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    Mysql8之获取JSON字段的值

    问题是这样的,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。...select column1,column2,json_extract(,'$[0].key.innerKey') as column3 from table Reference https://dev.mysql.com

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    MySQL中如何随机获取一条记录

    随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求,特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中,有多种方法可以实现随机获取一条记录,每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一:使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取一条记录的方法之一: SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...方法二:利用 RAND() 函数和主键范围 这种方法利用主键范围来实现随机获取记录,避免了全表扫描: SELECT * FROM testdb.test_tb1 WHERE id >= (SELECT...其他方法: 也可以通过动态SQL的方式进行获取 SET @row_num = FLOOR(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM testdb.test_tb1)); PREPARE...合理选择适合情况的随机获取记录方法,可以有效提高数据库查询效率。 通过以上方法和推荐,可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能,满足不同场景下的需求。

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    随机记录如何获取之 ORACLE MYSQL SQL SERVER POSTGRESQL

    随机记录的获取这样的需求可能会经常有,例如审核,抽查,采样,等需求,当然还有抽奖程序这样的需求。 每种数据库获取随机记录的方法也不尽相同,下面就来盘点一下各种数据库在取随机数的方法和可能存在的问题。...1 MYSQL 一般的情况下MYSQL 的随机记录获取都是通过 rand() 函数来做的,具体方法 select * from dd_batch_info order by rand() limit...说完了 MYSQL ,继续来看看 ORACLE 我们还是要取随机的记录,怎么办, select * from ext_log where rownum <=3 order by dbms_random.value...那该怎么写,可以参考一下MYSQL的 想法来写这个SQL ,有助于提高效率。 数据量小和数据量大,看似是量变,但量变的太大,就不得不考虑性能问题。...SQL SERVER 又如何呢, 下面这个就是求随机值的一种方式,为什么这样写,主要原因是表的主键是不大好进行排序的和进行计算的,所以才废了这样的功夫,如果主键是方便进行计算的,则不需要这么麻烦。

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    mysql数据库中int类型的最大值_mysql自增主键最大值

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、mysql中int(11)中的11代表显示宽度 整数列的显示宽度,与mysql需要用多少个字符来显示该列数值,与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。...a、int是整型,(11)是指显示字符的宽度,最大为255。 b、int(11)是记录行数的id,插入10条记录,那么它就显示00000000001 ~~~00000000010。...c、当字符的位数超过11,它也只显示11位。 d、如果没有加未满11位就前面加0的参数,就不会在前面加0。 e、如果没有给它指定显示宽度,MySQL会为它指定一个默认值。...f、INT(3)会占用4个字节的存储空间,并且允许的最大值也不会是999,而是INT整型所允许的最大值。...2、mysql有五种整型数据列类型,即TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和BIGINT。 a、区别是取值范围不同,存储空间不相同。

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    基于随机森林方法的缺失值填充

    本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据,通过不同的缺失值填充方式,包含均值填充、0值填充、随机森林的填充,来比较各种填充方法的效果 ?...有些时候会直接将含有缺失值的样本删除drop 但是有的时候,利用0值、中值、其他常用值或者随机森林填充缺失值效果更好 sklearn中使用sklearn.impute.SimpleImputer类填充缺失值...填充缺失值 先让原始数据中产生缺失值,然后采用3种不同的方式来填充缺失值 均值填充 0值填充 随机森林方式填充 波士顿房价数据 各种包和库 import numpy as np import pandas...+原始标签 ytrain 特征T不缺失的值 Xtest 特征T缺失的值对应的n-1个特征+原始标签 ytest 特征T缺失值(未知) 如果其他特征也存在缺失值,遍历所有的特征,从缺失值最少的开始。...,被选出来要填充的特征的非空值对应的记录 Xtest = df_0[ytest.index, :] # 空值对应的记录 # 随机森林填充缺失值 rfc = RandomForestRegressor

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    PQ获取TABLE的单一值作为条件查询MySQL返回数据

    (前提,数据库中有所有人的全部记录。) 常规思路是,直接在数据库中查找这个人,按条件返回即可,只不过还得写一个导出到文件,然后打开文件复制到原来的表中,说实话还真有点繁琐。...注意这里的值是一个单纯的值,而不是一个一行一列的表。...得到了这个值,我们就可以调用MySQL去查询了: let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes...我们到查询编辑器中看看: 注意第三行: NAME = 更改的类型{1}[NAME], M语言允许我们通过坐标的方式获取表中单一的值,[NAME]代表NAME列,而{1}代表第2行,因为表都是从标号为0的行开始的...这样就有问题了,因为变动原始表,调整顺序,删除、增加行是经常会发生的事情,我不能每次去都修改moon所在的行吧? 主键的作用 我们知道,在关系型数据库SQL中,是存在主键的。

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    django 获取post传递的值

    django 中post方法传值,用普通的request.POST.get(‘value’) 是没法正常接收到前端传递过来的值的 这里需要用其他的方法获取 1.request.data  接收到的是一个...dict 直接用[]取对应的值即可,这是明文的 2.request.body 接收到的是一个二进制的文本流,需要自己转码,也是能够接收到值的 3.request...._request.POST..get  这种方法只能接收到get方式发送的值,post是接收不到的 所以,当你前端用post方式传递值后端接收到时None时,可以尝试更改接收方式,用data或者body...request.POST..get  这种方法只能接收到get方式发送的值,post是接收不到的 所以,当你前端用post方式传递值后端接收到时None时,可以尝试更改接收方式,用data或者body都是可以接收的

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