问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
当碰到服务器 Inodes 报警，排查流程如下 操作系统环境：CentOS6.8 一、使用 df -i 查看那个分区用量最多 •这样就先定位到了问题分区 二、进入该分区，使用文件数量统计脚本 #文件数量统计脚本.../$i/ -type f -print | wc -l` echo "$i,$file_num" done •这个脚本会统计出当前目录下的每个目录有多少个文件，这样就可以找出文件最多的目录，然后层层排查...三、小量分批删除 ls | grep '^' | xargs -n 100 rm -f #删除列出的文件，以100个为一组 # 使用这个指令是为了避免 "argument list too long...执行脚本中的输出信息(output)和告警信息(warning)以邮件的形式发送给 cron 所有者，而我的服务器上关闭了 postfix ，导致邮件发送失败，小文件就堆积在了 maildrop 目录下...如果 sendmail 或 postfix 正常运行，则会在 /var/mail 目录下堆积大量的邮件文件。
由于这些缺陷，现有的映射方法只能应用于非常简单的随机森林。 这篇论文的贡献在于提出了一种通过随机森林产生数据以训练一个模仿随机森林的神经网络的新思路。...冲突的问题在使用包含多个决策树的随机森林同时生成数据时也会发生，因此作者们又提出了名为决策树子集（decisiontree subset, DTS）的方法来解决冲突。...事先选定一个概率值，每次只使用对应这个概率值的比例的决策树，而不是决策树的全集来生成数据。 最后，生成的训练数据被用于训练一个标准的全连接的神经网络。...实 验 这篇论文使用了5个分类数据集进行实验，包括了手写数字集MNIST[1]，图像分类集CIFAR-10和CIFAR-100[2]，交通标志分类集GTSRB[3]和图像分类集Caltech101[...结果表明神经随机森林模拟对于不同随机森林的鲁棒表现。 ? 图4. 不同随机森林的模拟。 结 论 这篇论文提出了一种有效的将随机森林转换成神经网络的方案。
在日常开发中，伪随机函数几乎是必不可少的一个函数。 大部分我们在使用这个函数时，就自然而然拿来用了，很少去思考用的对不对，反正他是随机的，并且也很难去验证（需要各种大量数据统计)。...下面就以线性同余算法为例，来分析一下，为什么随机函数还有可能被误用，他原本不就是随机的么？...假设rand()%1000的伪随机序列是这样的： 900，1，300， 500， 299， 785， 556 ......根本原因是，除了有一个伪随机序列之外，还有一个真随机事件，即玩家开宝箱的时机选择。 用软件工程的话来说，宝箱1和宝箱2通过一个全局变量（同一个线性同余序列）耦合在一起了，他们不是正交的。...在我们用随机函数之前，一定要先问问自己，所有使用rand()函数的地方其实是共用了同一个伪随机序列，这样真的没问题么？
一、使用Hashtable来检验随机数的随机性 1.首先是创建Hashtable，使用for循环和定义一个产生随机数的r,key值对应随机数的value值。...： 三、设计一个描述二维平面上点的类Point 1.要求如下所示: （a）该类需要描述点的浮点型的横坐标x和纵坐标y。...提示：两点之间距离等于两点横纵坐标之差的平方和再开方Math类中求平方根的方法：static double sqrt(double a) 2.例子的实现： public class Point {...（c）类名.valueOf(String str)是把str转换成对应的数据类型对象。 五、总结 设计一个模拟银行账户功能的类Account根据它的要求实现它的功能，掌握类和对象编程。...设计一个描述二维平面上点的类Point根据要求实现功能，掌握构造方法的使用。数据类型类也称为包装类，它是封装了基本的数据类型。
(1).基本的写入(a.php)//(1.1).创建一个IPC通信专用的KEY$shm_key = ftok(__FILE__, 't');//(1.2).创建或者打开共享内存块,创建1KB$shmop...$shmop) { throw new Exception('创建共享内存失败');}//(1.3).向内存写入数据$text = 'A:大家好,我是A进程,我创建的内存空间啊,欢迎大家一起来耍啊...)shmop_close($shmop);//(1.5).输出共享内存块的系统ID,我的是1948581891,php打印的是int值,底层用的16进制echo dechex($shm_key) . ...PHP_EOL;(2).基本的读取(b.php)//(2.1).打开A进程创建的共享内存$shm_key = 0x74250004;$shmop = shmop_open($shm_key, 'c', ...key 命令可以删除通过shm_key创建的共享内存共享内存不会因为进程退出而丢失,会一直存在系统中,除非删除它
对random模块的常用函数讲解 导入模块 import random 1、生成（0,1）的随机浮点数 num_float = random.random（） 2、 生成指定范围的随机浮点数 # 生成指定范围...(1,5)内容的随机浮点数(不包括1也不包括5) num_float = random.uniform(1,5) 3、生成指定范围的随机整数 # 生成[1,5]随机整数(包括1同时也包括5) num_int...= random.randint(1,5) 4、生成指定范围的随机整数 # 生成[1,5)的随机整数（包括1，但不包括5） num_int = random.randrange(1,5) （3与4的区别在于一个不包含最后一个数字...，一个包含） 5、在自定义的列表中随机选出一个值 # 在自定义的内容随机选出一个内容(内容格式没有要求) num_choice = random.choice([1,3,'5',7]) 6、在自定义的内容中随机选出...N个值 # 在自定义的内容中随机选出设定的个数，组成一个列表返回 num_choice_list = random.sample([1,3,'5',6,8],3) # 在列表[1,3,'5
CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快，因此处理图像数据时，使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码，使用纹理内存实现。...26 if (tidx<imgWidth && tidy<imgHeight) 27 { 28 float4 lenaBGR,moonBGR; 29 //使用
一、概述 guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制： expireAfterAccess：当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。...expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用 refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...而且，在加载完成之后，其他请求的线程会逐一获得锁，去判断是否已被加载完成，每个线程必须轮流地走一个“获得锁，获得值，释放锁”的过程，这样性能会有一些损耗。 ? ?...reload，阻塞的范围只是 insertLoadingValueReference 的⼀个⼩对象的 new 和 set 操作，⼏乎可以忽略不计。...设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。
/* 生成微信账号 8位的字符串 含有数字和字母 */ public String getRandomWeiChat(){ String...a0A0b1B2c1C3d2D1e3E2f4F3g5G7h4H6i5Ij4J9k5K6l6Lm7M7n8N8o9Op0PqQrRsStTuUv9VwWxXy8YzZ"; return RandomStringUtils.random(8, str); } RandomStringUtils.random(5);//产生5位长度的随机字符串...//使用指定的字符生成5位长度的随机字符串 RandomStringUtils.random(5,newchar[]{'a','b','c','d','e','f'}); //生成指定长度的字母和数字的随机组合字符串...RandomStringUtils.randomAlphanumeric(5); //生成随机数字字符串 RandomStringUtils.randomNumeric(5); int max
构思 由于互联网的机制，在不使用 Websocket 的情况下，是不能够长时间与用户持续保持连接的。所以我这里打算使用 COOKIE 与数据库信息进行校验。...最后将4位随机数，时间戳获取的关键数据，以及IP坐标数据，进行函数计算，得出的求余结果作为校验数。再将之前的数据与求余结果进行数据处理（注：如果求余是0则修改为其他数据），得出计算结果三位数。...，无法使用我开源后的 OpenSources 的 API 进行筱锋工具箱的所有操作！...在这里使用ip所对应的十进制数取得后设置为整形变量【int】，使用此变量除以区域码加上随机数除8求余 （这里不讲究逻辑配置，只简单说明校验码作用） 使用此例子 ipv4的数据：4501160251451880221145543...使用ip所对应的十进制数取得后设置为整形变量【int】，使用此变量除以区域码加上随机数，求得结果获取最后三位数。
下面是如何使用样本数据集exrates1准备数据的说明。 图1提供了该数据集中时间序列的可视化。...，还可以使用内置的数据生成器svsim。...此函数仅产生SV流程的实现，并返回svsim类的对象，该对象具有自己的print，summary和plot方法。 下面给出了使用svsim的示例代码，该模拟实例显示在图2中。...图6显示了从汇率提取数据集中获得的EUR-USD汇率的示例输出。 svdraws对象的通用绘图方法将上述所有绘图合并为一个绘图。可以使用上述所有参数。请参见图7。...R> plot(res, showobs = FALSE) 为了提取标准化残差，可以在给定的svdraws对象上使用残差/残差方法。使用可选的参数类型，可以指定摘要统计的类型。
AWE: 启用Address Windowing Extension技术所使用的相关内存空间(较常应用在SQL或其他DB) Driver Locked: 驱动程式锁定的实体内存。...Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 每项分类都有以下栏位: Active: 正在使用中的实体内存分页(Process Working Set或System Working Set) Standby...: 留在实体内存但暂不使用的分页，保留供后续能快速重覆利用 Modified: 与Standy类似，但内容被修改过，重覆使用前要先回写到硬盘机 Modified no write: 与Modified类似...，但标注为不需回写到硬盘 Transition: 在分类之间转换的分页 Zeroed: 内容已清空可供使用的分页，系统刚开机时明显增加，随著使用一段时间逐步转为Standby Free: 可以使用但残留先前资料的分页...，使用前需先转为Zeroed Bad: 标注损坏的内存**加粗样式** 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
CUDA共享内存使用示例如下：参考教材《GPU高性能编程CUDA实战》。...(); 33 34 //归约运算，将每个缓冲区中的值加和，存放到缓冲区第一个元素位置 35 int i = blockDim.x / 2; 36 while (i !...cache[cacheIndex + i]; 41 } 42 __syncthreads(); 43 i /= 2; 44 } 45 //使用第一个线程取出每个缓冲区第一个元素赋值到...54 float *a, *b, c, *partial_c; 55 float *dev_a, *dev_b, *dev_partial_c; 56 57 //分配CPU内存...sizeof(float)); 60 partial_c = (float*)malloc(blocksPerGrid * sizeof(float)); 61 62 //分配GPU内存
我们在使用Binder在进程间传递数据的时候，有时候会抛出TransactionTooLargeException这个异常，这个异常的产生是因为Binder驱动对内存的限制引起的。...答案就是匿名共享内存（Anonymous Shared Memory-Ashmem） ? 图片来源于网上 为了学习匿名共享内存的使用，我们来写一个demo。...首先写一个服务端，这个服务端中在远程调用的的时候，要做以下事情： 1.创建一个匿名共享内存 2.往这个共享内存中写一个字符数据 3.将这个匿名共享内存的文件句柄通过binder机制传递给客户端 package...2.匿名共享内存并没有大小的限制，适合跨进程传输较大的数据 3.匿名共享内存需要先通过Binder传递共享内存的文件句柄 PS：机智的小伙伴可能已经发现，我并没有使用AIDL，而是直接裸写了binder...的使用，其实裸写一次以后有助于理解AIDL
watch (*p) 是 p 所指的内存的内容, 查看地址，一般是我们所需要的。 我们就是要看某地址上的数据是怎样变化的，虽然这个地址具体位置只有编译器知道。...c. watch 一个数组或内存区间 char buf[128], watch buf, 是对buf 的128个数据进行了监视....此时不是采用硬件断点，而是软中断实现的。 软中断方式去检查内存变量是比较耗费cpu资源的。 精确的指明地址是硬件中断。 2. 当你设置的观察点是一个局部变量时。...(由于效率问题你需要适当控制内存断点设置,当然，对这个小程序无所谓.) —————————————- 看一下mem 数组， 内存数据是怎样被写入的。...Old value = “0123456” New value = “01234567” initBuf (pBuf=0x6010a0 “”) at test.cpp:26 使用
最近在读《SRE Google运维解密》第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法，文章对比了几种负载均衡的算法，其中随机选择算法，非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图，下面是我的代码...： # 使用 numpy 模拟 GRE 中的随机选择算法，并使用 pyplot绘图 import numpy as np from numpy import random r = random.randint...np.arange(1,301) plt.bar(x,height) plt.axis([0,301,0,280]) plt.grid(True) plt.title("75%子集，225个后端") 整个模拟的思路就是首先随机生成一个二维数组...我按照三个参数模拟了一下，感觉随机选择算法不管子集的大小如何，负载的情况都不是很均衡。子集小的情况下，能够偏出平均值50%，子集大的时候（75％）仍能偏出平均值15%左右。 ? ? ?...参考资料： 1、SRE Google 运维解密 2、Python中plt.hist参数详解 3、Matplotlib 4、彻底解决matplotlib中文乱码问题 5、numpy中的随机数模块
最近在用python处理一些遥感方面的数据，看到很多有用的帖子和文章，就在这里汇总记录一下。...看到一个处理遥感数据的思路，如下： 处理gis数据，获得每个样本点对于的波段的数据，获得每个样本点对应的类别。 将每个样本点的波段数据、类别整理成面板数据。...把每个样本点的波段数据看作X，类别看作Y。 训练一个模型，这里使用随机森林。 查看模型效果。 模型预测所有的波段数据，生产类别。 可视化。 原文
本文内容：Python 伪随机数：random库的使用 ---- Python 伪随机数：random库的使用 1.常用函数 .random库应用： 的计算 ---- 随机数在计算机应用中十分常见...，Python内置的random库主要用于产生各种分布的伪随机数序列。...random库采用梅森旋转算法（Mersenne twister）生成伪随机数序列，可用于除随机性要求更高的加解密算法外的大多数工程应用。...1.常用函数 使用random库主要目的是生成随机数，因此，只需要查阅该库的随机数生成函数，找到符合使用场景的函数使用即可。...当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。
mongodump时候产生的大量的数据包被packetbeat抓取到并缓存住，造成服务器的内存被吃光了。...当然，这里我们还可以用cgroup限制住packetbeat使用的内存大小，这样的话，最多导致packetbeat宕掉，不会影响到mongod进程的正常工作。...memsw 的表示虚拟内存，即物理内存加交换区。...不带 memsw 的那组仅包括物理内存。其中， limit_in_bytes 是用来限制内存使用的，其他的则是统计报告。...cgexec -g memory:packetbeat /etc/init.d/packetbeat start 即可启动packetbeat 通过cgroup限制后，当packetbeat使用的内存达到限额
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
