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伪随机数和伪随机数生成器

对于一个[0,1]之间的均匀分布伪随机数生成器来说,我们有以下定义来消除确定性和随机性之间的矛盾。...,u_n)是均匀分布随机过程的独立同分布采样(V_1,V_2...V_n)的复制(在一定测试方法下对比)。那么这个算法被称为均匀分布伪随机数生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。...如果算法产生的数据通过了测试,那么就称之为均匀分布伪随机数生成器。 但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来,这可能会导致错误的实验结果。...可能有,这是因为伪随机数实际上是确定的,可能面临以下几个问题:人们可以通过已有的伪随机数预测下一个值(破解);伪随机数可能还是具有一些没有被测试出来的相关性;如果初始状态一致,会产生一样的序列。...我们可以到一个更大的集合上去找,之后选择满足约束的随机数。这是从下式得到的 ? 其中 ? ? ? 还有一些改进的方法。

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MATLAB随机数生成器

possion分布的参数只有一个:lambda,此参数要大于零 基本语法:poissrnd(lambda,[M,N,P,…]) 附: betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器...chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd...超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器...ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏...t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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    JS - 生成随机数的方法汇总(不同范围、类型的随机数)

    一、随机浮点数的生成 1,生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数(大于等于0,小于1) (1)使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数(包括 0,不包括 1)。...Math.random() (2)下面是一个测试样例 var random = Math.random(); console.log(random); 2,生成 [ n, m ) 范围内的随机数(大于等于...[n,m]、(n,m)、(n,m] 范围内的随机数 因为 random 的特点,要取得这几个区间内的浮点数稍微麻烦些,需要借助一些判断才能满足要求。...[ 0, n ) 范围内的随机整数(大于等于0,小于n) (1)下面方法生成一个 0 到 n-1 的随机整数(这 n 个数获取几率都是均衡的) Math.floor(Math.random()*n)...[ min, max ] 范围内的随机整数(大于等于min,小于等于max) (1)下面方法生成一个最小值为 min,最大值为 max 的随机整数。

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    js随机数生成器的扩展

    0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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    使用随机数生成器估算π

    编写函数,使用随机数生成器估算π。 各种计算机语音中都会给出π的具体值,如JavaScript中就有Math.PI,但是如何不使用该值来粗略估算π的值呢?...整体思路:如图所示,在坐标系(x, y)的作用域[-1,1]与值域[-1,1]中随机生成点,点在圆x² + y² = 1内的概率为π / 4,那么π可以由4 * 点在圆内的数量 / 所有点的数量得到。...实际上我们不需要计算整个圆,我们只要计算作用域[0,1]与值域[0,1]的部分,也就是第一象限,也就是π = 4 * 点在第一象限圆内的数量 / 第一象限所有点的数量。...let randY; let inside = 0; for(let i = 0; i < iterations; i++) { randX = Math.random(); // 生成第一象限...x的值 randY = Math.random(); // 生成第一象限y的值 if((randX * randX) + (randY * randY) <= 1) { // 点在圆内

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    PHP生成随机数(昵称随机生成器)

    php /** * @param int $type 1生成昵称,2生成姓名 * //汉语 - 给用户自动生成昵称 */ function nickname($type = 1){...醉熏的','潇洒的','糊涂的','积极的','冷酷的','深情的','粗暴的', '温柔的','可爱的','愉快的','义气的','认真的','威武的','帅气的','传统的','潇洒的...','漂亮的','自然的','专一的','听话的','昏睡的','狂野的','等待的','搞怪的', '幽默的','魁梧的','活泼的','开心的','高兴的','超帅的','留胡子的'...'英勇的','健忘的','故意的','无心的','土豪的','朴实的','兴奋的','幸福的','淡定的','不安的','阔达的','孤独的', '独特的','疯狂的','时尚的','落后的...'凶狠的','害怕的','重要的','危机的','欢喜的','欣慰的','满意的','跳跃的','诚心的','称心的','如意的','怡然的','娇气的','无奈的','无语的','激动的','愤怒的'

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    揭秘Java高效随机数生成器

    1.前言 在Java中一提到随机数,很多人就会想到Random类,如果有生成随机数的需求的时候,大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现,但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好...2.Random Random这个类是JDK提供的用来生成随机数的一个类,这个类并不是真正的随机,而是伪随机,伪随机的意思是生成的随机数其实是有一定规律的,而这个规律出现的周期随着伪随机算法的优劣而不同...在具体分析之前我们先看一下Ramdom()的构造方法: ? 可以看见在构造方法当中根据当前时间的种子生成了一个AtomicLong类型的seed,这也是我们后续的关键所在。...这个流程比nextInt()多了几步,具体步骤如下: 首先获取31位的随机数,注意这里是31位,和上面32位不同,因为在nextInt()方法中可以获取到负数的随机数,而nextInt(int bound...可以看见如果没有初始化会对其进行初始化,而这里我们的seed不再是一个全局变量,在我们的Thread中有三个变量: ? threadLocalRandomSeed:这个是我们用来控制随机数的种子。

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    蓝桥杯-【算法实现】随机数生成器

    3 个随机数:"+testArr+""); testArr = getRandomNum(1,100,10); document.write("1-100 以内的 10 个随机数...:index.js   2.要求:控制生成随机数的范围和个数 基 本 思 路:1.既然要控制生成的随机数个数countNum,那么可以使用for循环来控制。                  ...2.接下来就是重点如何控制生成随机数的范围    拓展知识面: Math.ceil(n);  向上取整。返回大于等于n的最小整数。 Math.floor(n);  向下取整。...返回为n的整数部分。 Math.round(n);  四舍五入。返回为n四舍五入后的整数。 Math.random(n);  0.0 ~ 1.0 之间的一个伪随机数。...重要公式:(Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum,10) maxNum范围最大值 minNum范围最小值 如此控制生成的随机数范围。

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    BZOJ3671: 随机数生成器(贪心)

    Submit: 2098  Solved: 946 [Submit][Status][Discuss] Description Input 第1行包含5个整数,依次为 x_0,a,b,c,d ,描述小H采用的随机数生成算法所需的随机种子...第2行包含三个整数 N,M,Q ,表示小H希望生成一个1到 N×M 的排列来填入她 N 行 M 列的棋盘,并且小H在初始的 N×M 次交换操作后,又进行了 Q 次额外的交换操作。...Output 输出一行,包含 N+M-1 个由空格隔开的正整数,表示可以得到的字典序最小的路径序列。...一个32位整数(例如C/C++中的int和Pascal中的Longint)为4字节,因而如果在程序中声明一个长度为 1024×1024 的32位整型变量的数组,将会占用 4 MB 的内存空间。...顺便维护一下每一个$x$,对应那些$y$是能选的 选了一个数之后它左下和右上的矩阵就都不能选了 #include #include #include<algorithm

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    PHP的加密伪随机数生成器的使用

    PHP的加密伪随机数生成器的使用 今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器(CSPRNG 扩展)。...随机数的生成其实非常简单,使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了,但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了,mt_rand() 的生成速度更快一些,也是现在的主流函数,而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的,速度会比 mt_rand() 略慢一点。...伪随机字符生成 var_dump(random_bytes(5)); // string(10) "0681109dd1" random_bytes() 每次调用都会生成不同内容的字符串,而参数则是字符长度的随机字符...,在这里我们传递的是 5 ,返回了 10 个字符,可以看出这个参数是字符数量,而返回的其实是字节数量,对应一个字符占用两个字节的返回形式。

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    Python如何生成随机数_产生随机数的常用方法

    Python生成随机数的方法 这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法,有需要的朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对...Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 1 n: a 生成随机数 1 2 3 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

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    洛谷P2044 随机数生成器

    题目描述 栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。...栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数{Xn}:...从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。 用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。...栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,......输出格式: 输出一个数,即X[n] mod g 输入输出样例 输入样例#1:  11 8 7 1 5 3 输出样例#1:  2 说明 计算得 100%的数据中 矩阵快速幂优化递推的裸题 根据题目给出的公式

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    random — 伪随机数生成器(史上总结最全)

    阅读本文需要6.5分钟 目的:实现几种类型的伪随机数生成器。 random 模块基于 Mersenne Twister 算法提供了一个快速的伪随机数生成器。...这对于生成唯一值及其变体很有用,但有时以不同的方式处理相同的数据集是很有用的。一种技术是用一个程序生成随机数并保存他们以通过单独的步骤进行处理。...除了模块级别的函数之外,random 包含了一个 Random 类管理集合随机数生成器的内部状态。...然而,如果没有好的平台随机数生成器,实例很可能被使用当前时间播种,然后就产生了相同的值。...一些操作系统提供了一个随机数字生成器,它可以访问随机数生成器引入的更多熵源。

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    random:Python随机数的生成与应用

    前言 在实际的开发中,经常会用到随机数生成。而random库专用于随机数的生成,它是基于Mersenne Twister算法提供了一个快速伪随机数生成器。...种子 不知道读者发现没有,通过上面这些方法虽然能生成随机数,但是随机数都是无序的。这次你运行可能开头是一个数,结尾是一个数,下次运行开头和结尾又会不一样。...种子会控制由公式生成的第一个值,由于公式是确定的,所以每次只要种子相同,随机数每次生成的序列值就相同。...random.sample 博主经常编写刷评论的脚本,但是对于爬虫来说,有一个与众不同的随机数需求。比如,我要评论20个网页,那么将20个网页放在数组中,就会有(0,19)索引进行选择。...如果用平常的区间随机数,那么可能会漏掉一些值,意味着也会漏掉一些网页没有评论。 这个时候,博主肯定期望生成一个(0,19)区间的随机数样本,且不重复。保证一个轮回评论完成之后,没有一个网页漏掉。

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