在当今的Web开发中，构建强大的API已经成为了不可或缺的一部分。而在Python领域，Django框架提供了强大的REST框架，为开发者提供了一种高效、灵活的方式来构建和管理API。...Django中的REST框架提供了一套强大的工具和库，帮助开发者轻松构建和管理RESTful API。2....Django REST框架允许我们根据客户端的请求格式，动态地选择响应格式。...数据验证与错误处理在API开发中，数据验证和错误处理是至关重要的部分。Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。...总结在本文中，我们探讨了Django中REST框架的一系列功能和技术，涵盖了API开发中的各个方面。
标签：Python与Excel,pandas 对于Excel来说，删除行是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除行的技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过的“用户.xlsx”来演示删除行。 图1 注意上面代码中的index_col=0？如果我们将该参数留空，则索引将是基于0的索引。...使用.drop()方法删除行 如果要从数据框架中删除第三行（Harry Porter），pandas提供了一个方便的方法.drop()来删除行。...还要注意.drop()方法还返回结果数据框架。现在是有趣的部分，让我们看看数据框架df，它并没有改变！这是因为我们忽略了参数inplace。...这次我们将从数据框架中删除带有“Jean Grey”的行，并将结果赋值到新的数据框架。 图6
标签：Python与Excel，pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...上一篇文章，我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法，删除列与之类似。然而，这里想介绍一些新方法。取决于实际情况，正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架，仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似，我们也可以使用.drop()删除列。...如果要覆盖原始数据框架，则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python中的一个关键字，可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。...实际上我们没有删除，而是创建了一个新的数据框架，其中只包含用户姓名、城市和性别，有效地“删除”了其他两列。然后，我们将新创建的数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码中的双方括号。
dataset：在数据库中存储 Python 字典 pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。...RESTful API 用来开发 RESTful APIs 的库 Django django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。...eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。 Pyramid cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架 。...与框架无关的 falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。 sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。...restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。 ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。
假如说，数据库有20个问题，那么我在进行了问题的相似度分析之后，会得到一个相似度大小的列表，我对列表排序之后，选择前count个问题返回给用户。.../article/1443081 打包之后，数据上传： image.png 这里要说明的是，由于函数上传有大小限制，本函数上传了COS，通过COS加载到SCF中，并设置了超时时间为300s： image.png...云API触发器 有些人对写云API的代码有点一脸懵逼，但是别担心： https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?...： image.png 大家可以看到，选择好了对应的功能，我们填写好对应的参数，通过点击在线调用->发送请求，获得到了结果。...主要涉及到了： 1： 打包函数，可以参考文章中的地址 2：上传代码，可以通过cos上传 3：连接数据库的Demo 4：使用云API触发 当然，SCF的应用场景还有很多，我也会在以后的文章中，更多的和大家分享它的使用场景
一个合格的REST API需要根据Accept头来灵活返回合适的数据。...请求数据验证 我们从数据流入REST API的第一步 —— 请求数据的验证 —— 来保证安全性。...其他 做到了接口一致性（符合RFC）和安全性，REST API可以算得上是合格了。当然，一个实现良好的REST API还应该有如下功能： rate limiting：访问限制。...各个社区里面比较成熟的REST API framework/library： Python: django-rest-framework（django），eve（flask）。各有千秋。...可以通过访问该语言在github上相应的awesome repo（google awesome XXX，如awesome python），查看REST API相关的部分。
该列表收集了许多 Python Flask 相关的优秀资源，方便了 Flask 用户参考查阅。 Python Flask 优秀资源大全中文版 则是依据 Awesome-Flask 翻译而来。...with Flask The Flask Mega-Tutorial Implementing a RESTful Web API with Python & Flask Discover Flask...GuitarFan - guitar tab June - python-china.org Zerqu - ZERQU is a content-focused API-based platform...api and more Flask-MongoRest - Restful API framework wrapped around MongoEngine Eve - REST API framework...API 异常追踪 Raven - Raven is a Python client for Sentry.
场景 经常有小伙伴在交流群问我，每天的早报新闻是怎么获取的？ ? 其实，早期使用的方案，是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题，然后做了一些简单的数据清洗，最后利用 itchat 发送到指定的社群中。...数据爬取 第 1 步，通过 Python 爬虫获取数据 获取方式有 2 种，分别是：已有的新闻早报网站、新闻网站的头条新闻 选择一种爬虫方式，就能很快地爬取到目标网站的数据 第 2 步，数据清洗，排序...将爬取到的数据先进行一次关键字筛选，然后按照点赞或者阅读数按照热点进行排序 第 3 步，参数化，去重 去掉数据中重复的新闻，然后将最后展示的数目参数化 # 按照点赞数目，降序排列 news_sorted_pro...服务化 将数据服务化，即编写 API，目的是为了方便终端调用 如果使用 Python 编写 API，建议使用 FastAPI 或 Flask 框架，因为这两个框架开发 API 方便快捷，以 FastAPI...; getNewsMet(); break; } } 接着，使用 Android 的网络请求框架 OkHttp 框架调用 API
Casbin入门 简介 Casbin 是一个强大的、高效的开源访问控制框架，其权限管理机制支持多种访问控制模型。支持的语言也很多，例如：PHP、go、java、node.js、python等等....自定义请求的格式，默认的请求格式为{subject, object, action}。 访问控制模型及其策略的存储。 支持RBAC中的多层角色继承，不止主体可以有角色，资源也可以具有角色。...数据库配置 默认策略存储是使用的ThinkORM。...配置 修改数据库 permission.php 的adapter适配器为laravel适配器 2、创建 casbin_rule 数据表 CREATE TABLE `casbin_rule` ( `id...通过权限认证'; } else { echo '对不起，您没有该资源访问权限'; } 更多 API 参考 Casbin API 。
Django 生态还有一个利器就是 Django Rest Framework（DRF），DRF 可以让你轻松搭建具有 REST 风格的 API，由于它具有模块化和可自定义的架构，在前后端分离的趋势下，...这意味着更少的 Bug，即使在深度嵌套的 JSON 请求中，Fast API 也会验证开发人员的数据类型。 集众所长，站在巨人的肩膀上。...它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。...另一方面，FastAPI 在代码方面是灵活的，并且不限制代码布局。因此，我们可以说 Flask 在这三者中是最灵活的。 职位空缺。...根据你要使用的框架来选择框架始终是明智的选择。 但是总的来说，它们都很好并且有很好的市场需求。
场景 经常有小伙伴在交流群问我，每天的早报新闻是怎么获取的？ 其实，早期使用的方案，是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题，然后做了一些简单的数据清洗，最后利用 itchat 发送到指定的社群中。...数据爬取 第 1 步，通过 Python 爬虫获取数据 获取方式有 2 种，分别是：已有的新闻早报网站、新闻网站的头条新闻 选择一种爬虫方式，就能很快地爬取到目标网站的数据 第 2 步，数据清洗，排序...将爬取到的数据先进行一次关键字筛选，然后按照点赞或者阅读数按照热点进行排序 第 3 步，参数化，去重 去掉数据中重复的新闻，然后将最后展示的数目参数化 # 按照点赞数目，降序排列 news_sorted_pro...服务化 将数据服务化，即编写 API，目的是为了方便终端调用 如果使用 Python 编写 API，建议使用 FastAPI 或 Flask 框架，因为这两个框架开发 API 方便快捷，以 FastAPI...; getNewsMet(); break; } } 接着，使用 Android 的网络请求框架 OkHttp 框架调用 API
xadmin后台管理系统 二、项目技术要点 项目的技术重点是Django REST Framework，这是一个专注于Restful API开发的框架，最终熟悉Restful API开发流程，主要技术要点为...信号量 Django从请求到响应的完整过程 独立使用Django的Model 除了这些技术点外，还会涉及到API开发过程中很多常见的问题，如： 本地系统不能重现线上系统的bug API接口出错不能及时发现或难找到错误栈...、一小时或者一天用户的访问频率限制问题 某些页面将数据放入缓存,加速某些api的访问速度 会针对这些问题给出以下解决方案： 通过介绍pycharm的远程服务器代码调试技巧让大家不仅可以调试支付、第三方登录还可以调试远程服务器的代码来重现服务器上的...的注册管理功能会让我们省去写文档的时间； django rest framework的文档管理功能不仅可以让我们省去写文档的时间还能直接在文档里面测试接口、自动生成的js接口代码、shell测试代码和python...测试代码； django rest framework提供的throttle来对api进行访问频率限制； 引入第三方框架来设置某些api的缓存。
我们将使用Python编程语言来执行我们的分析和建模，并且我们将为该任务使用各种相关的工具。为了加载和处理数据，我们将使用Spark的DataFrames API。...特别是我们将要使用的ML Pipelines API，它是一个这样的框架，可以用于在DataFrame中获取数据，应用转换来提取特征，并将提取的数据特征提供给机器学习算法。...在我们的例子中，数据集是churn_data，这是我们在上面的部分中创建的。然后我们对这些数据进行特征提取，将其转换为一组特征向量和标签。...在我们的例子中，0.0意味着“不会流失”，1.0意味着“会流失”。 特征提取是指我们可能会关注从输入数据中产生特征向量和标签的一系列可能的转换。...在我们的例子中，我们会将输入数据中用字符串表示的类型变量，如intl_plan转化为数字，并index（索引）它们。 我们将会选择列的一个子集。
文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。...5、如何在Python中实现堆栈数据结构[5] 在本教程中，学习如何用Python实现堆栈。了解如何识别堆栈何时是数据结构的最佳选择，如何决定哪个实现最适合程序，以及在线程或多进程环境中如何考虑堆栈。...9、Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架[9] Django和Flask的主要区别是什么?他们各自的优缺点是什么?相信看完这篇文章，你可以得到答案。...2、kedro[12] 一个Python库，用于构建健壮的可用于生产的数据和分析管道。3、GluonTS[13] Python中的概率时间序列建模。...v=C-gEQdGVXbk [9] Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架: https://kite.com/blog/python/flask-vs-django-python
软件越来越复杂，需要跟越来越多的 web 以外的世界（比如操作系统）打交道时，跟其他通用的脚本语言，如 Python/Ruby 相比，PHP 就尽显劣势。...这个时期，各个框架要么开始内建对 RESTful API 的支持，要么在框架之上，独立出一套专门为 API 优化的框架，比如 2012 年就比较成熟的 django REST framework： 也许是受到了移动互联网的冲击...，并发扬光大： （请 google：liberator decision graph） 我曾经一度把玩过 liberator，相对于我当时在生产环境使用的比较流行的 eve 和 django rest...在 UAPI 演进的过程中，我也感受到了它的诸多局限和问题。其中最大的问题是：框架的使用者是开发者，而开发者如果没有得到充足的培训，会遗漏、误用、滥用框架的某些能力。...没有任何安全限制的 API： 整个过程还是蛮有意思的 —— 尤其是我之前并没有很深入地了解 postgres 的 infoschema，这下仿佛爱丽丝掉进了兔子洞，整个世界都不一样了。
但随着REST API的流行和发展，它的缺点也暴露了出来： 滥用REST接口，导致大量相似度很高（具有重复性）的API越来越冗余。...对于前端而言：REST API粒度较粗，难以一次性符合前端的数据要求，前端需要分多次请求接口数据。增加了前端人员的工作量。...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...REST API 基于HTTP协议，不能灵活选择网络协议，而传输层无关、数据库技术无关使得 GraphQL 有更加灵活的技术栈选择，能够实现在网络协议层面优化应用。...在描述数据模型（模式Schema）时，就可以对字段施加限制条件。
⭐参考文章：首页 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)（官方文档）注意：Django Rest FrameWork 是在Django框架下使用以下内容需要先创建一个...Django项目什么是Restful风格：RESTful API 一种流行的 API 设计风格安装依赖安装Rest FrameWork 需要满足以下条件：Python （3.6， 3.7， 3.8， 3.9...'rest_framework', # 注册app 'myapp', # 记得注册自己的app]# 数据库记得自行配置DATABASES = { 'default': { 'ENGINE.../stu/students/ 访问对数据库学生的操作界面http://127.0.0.1:8000/stu/docs/ 访问接口文档页面预览：接口文档 图片api管理页面 图片⭐以上就是一些基础的配置内容啦...（之后的文章会介绍到）⭐以上内容只是快速的配置 全面API请查阅官方文档：首页 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)⭐如果对你有帮助请给我点个赞吧
API django-rest-framework：一个基于 Django 的工具，用来构建 Web API django-tastypie：为 Django 应用开发 API 工具 django-formapi...为 SQLAlchemy 数据库模型而开发的 RESTful APIs flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证 eve：由 Flask, MongoDB 等驱动 的 REST...API 框架 cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架 falcon：用来建立云 API 和 Web app 后端的高性能框架 sandman：为数据库驱动系统自动创建 REST APIs...restless：框架无关的 REST 框架 ripozo：快速创建 REST APIs 工具 模板引擎 Jinja2：一个现代的友好的模板引擎 Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎...的 Python 工具 geopy：地址编码工具箱 pygeoip：纯 Python GeoIP API django-countries：提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段
Django简介 Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。...Django安装 输入如下命令即可安装Django，注意需要提前配置好Python环境，这里选择的django版本是2.0.3版本， pip install django 安装校验：在Windows命令提示符下输入...Django REST Framework 简介 Django REST Framework，是一套基于Django的REST风格的框架。...在Django REST framework中，ViewSets用于定义视图的展现形式，例如返回哪些内容，需要做哪些权限处理。...在UserSerializer和GroupSerializer中定义要返回的字段。 URL路由配置 打开.../django_rest/urls.py文件，添加api的路由配置。
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