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ICCV何恺明团队又一神作：Transformer仍有继续改善的空间

深度学习加快了目标检测的研究进展，但目前现有方法都在一个强假设下进行：所有要被检测的种类都需要在训练阶段提供。...当我们放宽这一假设，就会出现两个具有挑战性的问题：测试图像可能包含未知类的目标，这些未知目标也需要被归类；当被识别为未知类别的标签已经可用时，模型需要进一步学习新的类别。...表示），这些对象被逐步标记（蓝色圆圈）并添加到现有知识库（绿色圆圈）中。第二行：开放世界目标检测模型使用基于能量的分类头和未知感知RPN识别潜在的未知对象。...对比损失被添加到Faster R-CNN 损失中，整个网络被端到端的训练。...利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码）细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）特别小的目标检测识别（附论文下载）

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pandas 入门 1 ：数据集的创建和绘制

分析数据- 我们将简单地找到特定年份中最受欢迎的名称。现有数据- 通过表格数据和图表，清楚地向最终用户显示特定年份中最受欢迎的姓名。...可以将文件命名为births1880.csv。函数to_csv将用于导出文件。除非另有指明，否则文件将保存在运行环境下的相同位置。 df.to_csv? 我们将使用的唯一参数是索引和标头。...将这些参数设置为False将阻止导出索引和标头名称。更改这些参数的值以更好地了解它们的用法。...在pandas中，这些是dataframe索引的一部分。您可以将索引视为sql表的主键，但允许索引具有重复项。...此时的名称列无关紧要，因为它很可能只是由字母数字字符串（婴儿名称）组成。本专栏中可能存在不良数据，但在此分析时我们不会担心这一点。在出生栏应该只包含代表出生在一个特定年份具有特定名称的婴儿数目的整数。

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SPARSE DETR：具有可学习稀疏性的高效端到端目标检测（源代码下载）

01 前言 DETR是第一个使用transformer编码器-解码器架构的端到端对象检测器，在高分辨率特征图上展示了具有竞争力的性能但计算效率低。...已经提出了多种目标检测方法，但现有算法将与GT进行正匹配作为一种启发式方法，需要对近似重复预测进行非极大值抑制 (NMS) 后处理。...稀疏DETR引入了三个附加组件：(a)评分网络，(b)编码器中的辅助头，以及(c)为解码器选择前k个token的辅助头。...：低分辨率图像中目标检测 Yolo-Z：改进的YOLOv5用于小目标检测（附原论文下载）零样本目标检测：鲁棒的区域特征合成器用于目标检测（附论文下载）目标检测创新：一种基于区域的半监督方法，部分标签即可...：为检测学习更好的语义信息（附论文下载）

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AI助力社会安全，最新视频异常行为检测方法框架

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 计算机视觉技术在越来越多的场景起到重要的作用...，另一种就是安装的摄像头没有警报功能。...为此，研究者建议使用具有新更新方案的内存模块，其中内存中的项目记录正常数据的原型模式。还提出了新的特征紧凑性和分离损失来训练记忆，提高记忆项目和从正常数据中深度学习的特征的辨别力。...标准基准的实验结果证明了新提出方法的有效性和效率，其性能优于现有技术。 03 新框架简述新模型在CUHK Avenue上的特征和记忆项目分布。特征和项目分别以点和星显示。...具有相同颜色的点映射到同一个项目。内存中的项目捕获正常数据的各种原型模式。这些特征具有高度的判别力，并且相似的图像块可以很好地聚类。在下图中展示了新框架的概述。

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python自动化办公：玩转word之页眉页脚秘笈

裙里有学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程添加标题（简单情况）只需编辑对象的内容即可将标题添加到新文档中。一个对象是一个"故事"容器及其内容进行编辑，就像一个对象。...缺少标头定义的部分会继承之前部分的标头。当存在定义而不存在_Header.is_linked_to_previous定义时，该属性仅反映标头定义的False存在True。 3....如果_Header对象的内容具有标题定义，则它是自己的内容。如果不是，它的内容是第一现有节的不具有标题的定义。如果没有节具有标题定义，则在第一节中添加新节，并且所有其他节继承该节。...这种添加标头定义是在第一次访问标头内容时发生的，可能是通过引用 header.paragraphs。...分配False给.is_linked_to_previous已具有标头定义的标头不会执行任何操作。自动定位继承的内容编辑标题的内容会编辑源标题的内容，同时考虑任何"继承"。

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如何复制 OR 删除 200 万个小文件，而且电脑不卡？

/IPG:n :: 程序包间的间距(ms），以释放低速线路上的带宽。二、文件选择选项: 参数解释： /A :: 仅复制具有存档属性集的文件。 /M :: 仅复制具有存档属性的文件并重置存档属性。.../IA:[RASHCNETO] :: 仅包含具有任意给定属性集的文件。 /XA:[RASHCNETO] :: 排除具有任意给定属性集的文件。.../LOG+:文件:: 将状态输出到日志文件(附加到现有日志中)。 /UNILOG:文件:: 以 UNICODE 方式将状态输出到日志文件(覆盖现有日志)。.../UNILOG+:文件:: 以 UNICODE 方式将状态输出到日志文件(附加到现有日志中)。 /TEE :: 输出到控制台窗口和日志文件。 /NJH :: 没有作业标头。...附另两种快速删除大量文件或目录的方法：命令分别如下： rmdir [drive:]path [/S] [/Q] del [drive:]path [/S] [/Q] 其中 rmdir 与 rd 命令相同

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【爬虫软件】小红书图片采集工具，一键下载无水印图片，同时采集笔记详情和评论！

在合法合规、遵循平台规则以及尊重用户隐私的前提下，对小红书笔记、评论、图片数据进行合理采集分析，能够帮助企业和用户更好的了解热门趋势和对标热门作品，助力从业者高效创作优质笔记！...1.2 结果展示软件界面如下：保存的csv数据：（截图中展示的就是全部字段了）自动下载的图片：附：csv文件中的“序号”列，和图片文件名前缀序号一一对应，2.3章节有详细解释。...评论页数：可填选（即，采集评论的前几页，每页10条评论）软件界面，见图1。2.2 数据导出功能软件运行过程中，自动导出数据结果到当前目录的csv文件，csv文件以时间戳命名，方便查找。...保存的字段有20+，含：关键词,序号,笔记id,笔记链接,笔记链接_长,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接,头图链接...由于评论数量由用户指定，所以这里写的字段总数量是20+。csv数据结果，见图2。

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图像自适应YOLO：模糊环境下的目标检测（附源代码）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文获取｜回复“IAYOLO”获取paper 源代码：https://github.com...现有方法要么难以平衡图像增强和目标检测的任务，要么经常忽略对检测有益的潜在信息。...与具有清晰图像（源图像）的训练检测器相比，假设在恶劣天气下捕获的图像（目标图像）具有分布偏移。...（附源代码） Double-Head:重新思考检测头，提升精度（附原论文下载） MUCNetV2：内存瓶颈和计算负载问题一举突破？...分类&检测都有较高性能（附源代码下载）旋转角度目标检测的重要性！！！（附源论文下载）

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新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心！

但与以前的transformers不同，例如Swin Transformer，它为每个图像创建具有固定坐标的移动窗口。...相反，研究者对几个具有随机位置的窗口进行采样，这样可以更好地捕捉不同空间区域中的对象。...我们发现仅用一些局部视觉线索来恢复丢失的信息就足够了，而不是从全局位于图像中的25%可见块中重建掩码块 b) 用轻量级MLP头替换MAE中的重量级解码器。...位置编码被添加到每个补丁中以指示它们的空间位置。MAE首先将剩余的补丁编码到潜在表示空间中，然后将潜在表示与掩码补丁的占位符一起输入解码器，解码器执行重建。...使用简单的MLP头将来自编码器voutput的潜在表示转换回其原始特征维度，然后使用归一化的真实图像计算均方误差。

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代码分析规则的配置文件

EditorConfig EditorConfig 文件用于提供适用于特定资源文件或文件夹的选项。选项位于节标头下，用于标识适用的文件和文件夹。...[*.cs] = 在上面的示例中，[*.cs] 是一个 editorconfig 节标头，用于选择当前文件夹（包括子文件夹）中带有 .cs 文件扩展名的所有...如果有一个现有的 .editorconfig 文件可用于编辑器设置（如缩进大小或是否剪裁尾随空格），可将代码分析配置选项放在同一文件中。...格式 EditorConfig 文件必须包含节标头（如 [*.cs]），以标识适用的文件和文件夹，但全局 AnalyzerConfig 文件没有节标头。...NET 6 及更高版本：具有更高 global_level 值的文件中的条目优先。

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利用原生库和JNI（Java原生接口）实现H2数据库漏洞利用

快速测试显示了CSV列标头也被打印了出来。查看CSV选项，可以看到有一个writeColumnHeader选项可用于禁用写入列标头。...但是在查看其他受支持的选项fieldSeparator，fieldDelimiter，escape，null和lineSeparator时，我蹦出了一个想法：如果我们将它们全部清空，并使用CSV列标头写入我们的数据...如果H2数据库引擎允许列具有任意长度的任意名称，那么我们就能够写入任意数据。...让我们看看我们是否可以在其中放入任意内容，以及CSVWRITE是否具有二进制安全机制。...使用 JNI 调用 JVM 首先，我们需要获得正在运行的JVM的句柄。这可以通过JNI_GetCreatedJavaVMs函数来完成。然后，将当前线程附加到VM，并获得JNI接口指针（JNIEnv）。

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ICCV最佳检测之一：主动学习框架较大提升目标检测精度（附论文下载）

公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文下载｜后台回复“主动学习”获取链接关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院 1 概括主动学习旨在通过仅选择数据集上信息量最大的样本来降低标记成本...现有的工作很少涉及对象检测的主动学习。这些方法中的大多数基于多个模型或者是分类方法的直接扩展，因此仅使用分类头来估计图像的信息量。在今天分享中，研究者提出了一种用于目标检测的新型深度主动学习方法。...新提出的方法依赖于混合密度网络，该网络估计每个定位和分类头输出的概率分布。研究者在单个模型的单个前向传递中明确地估计了任意和认知的不确定性。...提出了一个评分函数，将来自两个头部的认知和任意不确定性聚合为单个值。然后，那些具有前K个分数的数据点被发送以进行标记。...利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码）细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）特别小的目标检测识别（附论文下载）目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

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Dart服务器端 shelf包原

如果它传递了context参数，则所有Key必须以适配器的包名称开头，后跟句点。如果收到多个具有相同名称的标头，则适配器必须按照RFC 2616第4.2节将它们折叠为用逗号分隔的单个标头。...Transfer-Encoding标头设置为identity以外的任何其他标头。...默认情况下，适配器应在响应的Server标头中包含有关其自身的信息。如果处理程序返回带有Server标头集的响应，则该响应必须优先于适配器的默认标头。...适配器应包含Date标头以及处理程序返回响应的时间。如果处理程序返回带有Date标头集的响应，则必须优先。...addMiddleware(Middleware middleware) → Pipeline 返回一个新的Pipeline，其中间件添加到现有的中间件集中 noSuchMethod(Invocation

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如何将Postman API测试转换为JMeter以进行扩展

何时将Postman测试转换为JMeter测试您可能希望将现有的Postman测试转换为JMeter以获得以下好处：多线程执行获取API的性能指标获得高级报告，并将不断增加的负载与响应时间，错误数量等相关联...查找瓶颈和最慢的API端点如何将Postman API测试转换为JMeter测试以下是将现有Postman测试转换为JMeter的步骤：第1步-准备JMeter进行录制 JMeter随附有HTTP...如果存在任何HTTP标头，JMeter将添加一个HTTP标头管理器以将标头添加到请求中。...具有动态参数自动关联的功能。局限性请记住，这种方法仅适用于仅记录请求。您在“先决条件”下定义的所有脚本。或Postman中的“测试”标签将不被考虑。...因此，如果您具有测试数据准备或声明逻辑，则需要使用JSR223测试元素和Groovy语言对其进行复制.

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Yolov7：最新最快的实时检测框架，最详细分析解释（附源代码）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02696...YOLOv6又快又准的目标检测框架开源啦（附源代码下载） 7月份又出来一个Yolov7，在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPU V100上具有30 FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度...与通常的独立标签分配器 (c) 不同，研究者提出 (d) 引导头引导标签分配器和 (e) 粗到细引导头引导标签分配器。...所提出的标签分配器通过前导头预测和GT实况进行优化，以同时获得训练前导头和辅助头的标签。详细的从粗到细的实现方法和约束设计细节将在附录中详述。...：检测头上再创新，提升精度（附原论文下载）海康研究院出品：具有场景自适应概念学习的无监督目标检测（附论文下载）新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心！

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它的优点有哪些？

P 标头：此标头允许跨 IP 网络传输，它包括 VxLAN 端点的目标和源 IP 地址，外层 IP 报头的大小为 20 字节。...UDP 标头：此标头将数据包标识为 VxLAN，它包含 UDP 源端口、VxLAN 端口和 UDP 长度，UDP 报头的大小为 8 个字节。...LAN 标头，此标头也称为 VxLAN 网络标识符 (VNI)。...当具有相同 VNI 的第 2 层帧到达入口 VTEP 时，它会使用 VxLAN 和 UDP/IP 标头封装该帧。然后使用底层 IP 网络传输将其发送到出口 VTPE 以进行解封装。...具有 VTEP 角色的交换机 A（VxLAN 网关）将（源）VLAN ID 与（目标）VxLAN ID 映射，VTEP 添加 VxLAN 头，并将第 2 层帧封装为第 3 层数据包，并跨第 3 层基础设施转发

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在 ASP.NET Core 中高效管理字符串集合

在Web开发中，我们常常会遇到需要管理来自各种来源（例如HTTP标头、查询字符串、设置值等）的字符串集合的情况。妥善管理这些字符串集合不仅可以减少出现漏洞的几率，还能提升应用程序的性能。...提示：以下文章以管理HTTP标头字符串集合为例，但来自其他来源的集合与之类似。传统方法在管理字符串集合时，我们可能会想到使用数组来为每个标头键存储多个值。...如果键存在，就会创建一个新数组，将现有值和新值合并，并用合并后的数组更新字典。传统方法使用Dictionary来存储标头值。...在AddHeader方法中，我们遍历数组，并将值添加到指定键下的集合中。NameValueCollection简化了标头管理，但由于它内部使用数组，所以也需要额外的内存分配。...如果存在，我们使用StringValues.Concat将新值连接到现有的StringValues对象上；否则，我们创建一个新实例并将其添加到字典中。

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全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法（附源代码下载）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 本篇文章转自于知乎——qiuqiuqiu...02 新框架算法先说下FastestDet的几个重要特性: 单轻量化检测头 anchor-free 跨网格多候选目标动态正负样本分配简单的数据增强下面我就一个个去详细讲下吧: 单轻量化检测头...这个是对网络结构上对算法模型进行优化，主要是提升算法运行速度，简化后处理步骤，大家可以先看下这块的网络结构：其实多检测头设计的是为了适应检测不同尺度物体目标，高分辨率的检测头负责检测小物体，低分辨的检测头负责检测大物体...这块单检测头我也是参考的YOLOF的思想，在网络结构中，采用类似inception的5x5分组卷积并行网络结构，期待能融合不同感知野的特征，让单个检测头也能适应检测不同尺度的物体。...（附论文下载） Double-Head：检测头上再创新，提升精度（附原论文下载）海康研究院出品：具有场景自适应概念学习的无监督目标检测（附论文下载）新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心

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20行代码爬取浙大附一现有专家

20行代码爬取浙大附一现有专家概述爬虫系列突然有点不想更新了，俗话说，“爬虫学得好，牢饭吃到饱”，前几天接触到了一个收费的爬虫项目，最后还是拒绝了，通过爬虫来挣钱，是一个危险的活儿，害怕有一天突然触及到这个底线...，不过想想我也没有用这个挣钱呀，不知道我的读者中有没有了解行情的。...目标网址浙附一官网 http://www.zy91.com/index/index.jhtml ?...//div[@class="title2"]/span/text()').getall() # 保存 csv_writer=csv.writer(f)...csv_writer.writerow([name,keshi_all]) 结果 ?

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ICCV何恺明团队又一神作：Transformer仍有继续改善的空间

pandas 入门 1 ：数据集的创建和绘制

SPARSE DETR：具有可学习稀疏性的高效端到端目标检测（源代码下载）

AI助力社会安全，最新视频异常行为检测方法框架

python自动化办公：玩转word之页眉页脚秘笈

如何复制 OR 删除 200 万个小文件，而且电脑不卡？

【爬虫软件】小红书图片采集工具，一键下载无水印图片，同时采集笔记详情和评论！

图像自适应YOLO：模糊环境下的目标检测（附源代码）

新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心！

代码分析规则的配置文件

利用原生库和JNI（Java原生接口）实现H2数据库漏洞利用

ICCV最佳检测之一：主动学习框架较大提升目标检测精度（附论文下载）

Dart服务器端 shelf包原

如何将Postman API测试转换为JMeter以进行扩展

最新！TensorFlow 1.9.0正式版发布

Yolov7：最新最快的实时检测框架，最详细分析解释（附源代码）

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全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法（附源代码下载）

20行代码爬取浙大附一现有专家

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