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istio的数据存储和事件处理

数据对象 ConfigStore ConfigStore描述了基础平台必须支持的一组平台无关的API，以存储和检索Istio配置。配置键定义为配置对象的类型，名称和命名空间的组合。...保证配置密钥在存储中是唯一的。此处显示的存储接口假定基础存储层支持_Get_（列表），_Update_（更新），_Create_（创建）和_Delete_语义，但不保证任何事务语义。...缓存主动将其本地状态与远程存储同步，并提供通知机制以接收更新事件。这样，通知处理程序必须在调用_Run_之前注册，并且缓存在调用_Run_之后需要初始同步宽限期。...更新通知要求以下一致性保证：通知到达时，缓存中的视图必须至少是最新的，但是可能更新鲜（例如_Delete_取消_Add_事件）。 处理程序按照附加的顺序在单个工作程序队列上执行。...处理程序接收通知事件和关联的对象。请注意，在启动缓存控制器之前，必须注册所有处理程序。

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在 Hadoop 中，如何管理集群中的元数据？如何优化 NameNode 的元数据存储？

在 Hadoop 中，元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理，可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储：1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...确保 NameNode 有足够的内存来缓存文件系统元数据是非常重要的。...优化文件系统结构减少小文件数量：小文件会占用大量的元数据空间。可以通过合并小文件或使用 SequenceFile、Parquet 等格式来减少小文件的数量。...这不仅提高了系统的可靠性，还可以通过负载均衡进一步优化元数据管理。8. 监控和调优定期监控 NameNode 的性能指标，如内存使用情况、CPU 使用率、网络带宽等。

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    hive的元数据存储在derby和mysql_桌面云必须部署的组件包括

    bin的情况下才能使用 hive 查看数据库 hive> show databases; 选择默认数据库 hive> use default; 显示默认数据库中的表 hive> show tables;...---- TIPS:hive在hdfs中的结构 数据库：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 表：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹...，文件夹中存放该表中的具体数据 如果使用Metastore自带的derby数据库，在已经有一个对话的时候再打开一个对话将报错 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException...: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate 原因：推荐MySQL存储Metastore元数据，替换默认的Derby数据库 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    TalkingData CEO崔晓波：大数据技术在应急事件处理中的启示

    比如在人口统计方面，有关部门已经开始引入大数据相关的技术、平台和能力，而这次突发事件，让大数据的价值再次得以显现。 智能设备的飞速普及与国家大数据战略的实施，使得大数据应用在民生领域成为可能。...当面对像新冠疫情这样涉及全社会方方面面的突发事件，单一领域、单一行业的数据就远远不够用了。 数据共享、连接的目的是整合，而整合的最大价值，一方面在于“全”，一方面在于“精”。...TalkingData认为，应该围绕数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁的数据生命周期，从获取用户授权、到数据脱敏加密、再到合作伙伴安全评估等，形成完整的数据合规链条。...即使在应对像新冠肺炎疫情这样的突发事件时，也应尽全力做好数据安全和个人信息保护。为了解决一时的问题、享受短期的利益，而打破社会对大数据应用的信任感，无异于饮鸩止渴。...“危”与“机”总是相伴相生，从历史视角看，很多危机事件在对人类构成威胁和挑战的同时，往往也孕育着推动我们不断探索和进步的力量。

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    分布式存储系统在大数据处理中扮演着怎样的角色？

    当然，对于流式系统来说，分布式存储肯定不是最典型的数据来源，而是各种在线的服务产生的事件。 2....中间数据的落脚点 对于批处理的中间数据，如果量过大或者计算代价太大，比如 Spark 中的 RDD，会： 内存装不下 spill 到分布式存储中 在 shuffle 后，为了避免重算，通常要持久化到分布式存储系统上一份...即使是如 Flink 之类的流式处理系统，最近也在提存算分开——将中间状态外存，计算才能更好的扩缩容。...分布式数据库的基座 随着数据库本身越来越多的支持分布式部署和计算，传统上的大数据处理需求，一部分被内化为查询引擎层的分布式计算。...如果存储是云上的 S3 等对象存储，无法定制，则通常会将数据在计算节点缓存，并且尽量的复用。

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    【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件依赖注入具体的操作细节 | 创建 事件监听器 对应的 动态代理 | 动态代理的数据准备 | 创建调用处理程序 | 创建动态代理实例对象 )

    文章目 前言 一、创建 事件监听器 对应的 动态代理 二、动态代理 数据准备 三、动态代理 调用处理程序 四、动态代理 实例对象创建 前言 Android 依赖注入的核心就是通过反射获取 类 / 方法.../ 字段 上的注解 , 以及注解属性 ; 在 Activity 基类中 , 获取该注解 以及 注解属性 , 进行相关操作 ; 在博客 【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件三要素 |...; 客户端 : 框架开发者开发的 依赖注入 工具类 , 在该工具类中执行动态代理的调用操作 ; 二、动态代理 数据准备 ---- 执行动态代理前 , 首先要知道拦截接口方法 , 以及要注入的方法 ;...等字节码类 ; 在调用处理程序中 , 拦截上述接口中的方法 , 并替换成自己的方法 , 也就是用户在 MainActivity 中使用 @OnClick 注解修饰的方法 ;...>[]{listenerType}, // 接口数组 eventInvocationHandler); // 调用处理程序

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    CloudEvents三部曲：规范篇

    该元数据是定义了将请求路由到适当组件并促进该组件对事件进行适当处理所需的最少数据集。...尽管这可能意味着事件本身的某些应用程序数据可能会作为CloudEvents属性集的一部分，但这也是为了正确传递和处理消息而进行的必要操作。...上下文 上下文元数据将被封装在上下文属性中。工具和应用程序代码可以使用这些信息来识别事件与系统的各个方面或与其他事件的关系。 数据 事件的特定信息。这可能包括有关触发事件的信息、修改后的数据等。...“二进制报文”是指事件数据存储在消息体中，事件属性作为消息元数据的一部分进行存储。...扩展属性在本规范中没有定义的含义，它们允许外部系统将元数据附加到事件中，就像HTTP自定义头一样。扩展属性总是按照与标准属性一样的绑定规则进行序列化。

    3.6K10

    Apache Kafka元素解析

    在Apache Kafka生态中，事件，是一个具有键，值，时间戳和可选的元数据标题。密钥不仅用于标识，而且还用于具有相同密钥的事件的路由和聚合操作。...在业务场景使用过程中，如果消息未附加密钥，则使用循环算法发送数据。当事件附加了键时，情况就不同了。然后，事件总是转到拥有此键的分区。从性能角度来看，这是有意义的。...Topic 是逻辑上的概念，而 Partition 是物理上的概念，每个 Partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 Producer 生产的数据。...还有一种创建自定义业务映射规则以将分区分配给消息的方法。 Consumer：消费者。负责从Kafka中读取和处理事件的客户端应用程序。消费者按事件的产生顺序读取所有事件。...这意味着如果我们有更多的使用者而不是分区，那么它们就是空闲的。 Broker：代理。负责在磁盘上接收和存储产生的事件，使使用者可以按主题，分区和偏移量获取消息。

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    CloudEvents三部曲:初识篇

    这也限制了类库、工具和基础设施在跨环境时发送事件数据的潜力，如SDK、事件路由器或跟踪系统等。 随着云原生的发展（云原生的下一个五年在哪里？）...从历史上看，行业缺乏描述无服务器的事件元数据的标准，这意味着开发人员需要重新学习如何跨系统使用各种类型的事件数据，从而难以构建可移植的工具。...路由优势 中间件将事件从生产者路由到消费者，或者转发到其他中间件的时，CloudEvents会保留事件的身份和语义完整性。用于事件的分类过滤或元数据的鉴别。...这就迫使事件消费者不得不针对各类平台或各类服务编写针对性逻辑来消费事件数据。而CloudEvents 可以为处理跨平台和跨服务的事件的消费者提供统一的体验。...事件追踪 从事件源发送的事件可能会导致各种中间件设备（如事件代理和网关）产生的附加事件序列。

    2.6K20

    全面介绍Apache Kafka™

    应用程序（生产者）将消息（记录）发送到Kafka节点（代理），并且所述消息由称为消费者的其他应用程序处理。所述消息存储在主题中，并且消费者订阅该主题以接收新消息。 ?...Kafka将这些元数据存储在名为Zookeeper的服务中。 什么是Zookeeper？ Zookeeper是一个分布式键值存储。它针对读取进行了高度优化，但写入速度较慢。...但是，在现实生活中，您所做的大多数操作都是有状态的（例如count（）），因此需要您存储当前累积的状态。 在流处理器上维护状态的问题是流处理器可能会失败！你需要在哪里保持这种状态才能容错？...一种简单的方法是简单地将所有状态存储在远程数据库中，并通过网络连接到该存储。这样做的问题是没有数据的位置和大量的网络往返，这两者都会显着减慢您的应用程序。...回想一下表和流的二元性。这允许我们将流转换为与我们的处理位于同一位置的表。它还为我们提供了一种处理容错的机制 - 通过将流存储在Kafka代理中。

    1.3K80

    Kubernetes CSI的工作原理

    清晰地了解容器存储接口（简称 CSI）是什么以及它是如何工作的，将让你在处理 Kubernetes 中的持久化数据时充满信心，让你能够回答这些问题以及更多！...容器存储接口是一个 API 规范，使开发人员能够构建自定义驱动程序，用于处理容器化工作负载中的卷的供应、附加和挂载。...另一方面，节点插件负责在卷附加到节点后挂载和供应卷。这些低级操作通常需要特权访问，因此节点插件安装在集群数据平面中的每个节点上，无论卷可以在哪里挂载。...此时，CO 可以自由地将该路径用作卷挂载，以便创建新的容器化进程；因此，该挂载上的所有数据都将存储在由控制器插件附加的基础卷上。...在此，CSI 驱动程序的控制器插件通过处理传入的 gRPC 消息并根据其自定义逻辑创建新卷来接管。在 AWS EBS 驱动程序中，这将是 ec2:CreateVolume 调用。

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    第14次文章：网络编程完善+注解

    通过结果，我们可以明显的看出SAX解析的特点，按照事件流的结构进行处理，一行一行的逐条执行。 二、Annotation注解 2.1 Annotation的作用 1、不是程序本身，可以对程序做出解释。...2.3 Annotaion在哪里使用 可以附加在package，class，method，field等上面，相当于给它们添加额外的辅助信息，我们可以通过反射机制编程实现对这些元数据的访问。...在每个注解中，需要在注解头上添加两个元注解，“@Target”和“@Retention”。“@Target”：表示自定义注解适用的范围，可以用在哪里，比如用于修饰方法、类、属性等等。...四、利用反射机制读取注解 在我们未来的工作中，一般是将数据存储在数据库中。...int length();//数据的长度 } 3、在我们需要存储的类中，对类以及属性值都使用注解进行解释相关的意义。

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    Windows端CC++基于Visual Studio快速使用libuv库

    libuv 提供了一套用于构建高性能网络应用程序的工具集，支持事件驱动的编程模型，可以用于开发服务器端的应用程序，如 Web 服务器、代理服务器、实时通信服务等。...libuv库创造一个新项目用来测试加载libuv库引入之前找到的uv.lib和uv.dll文件至项目所在目录引入libuv的头文件至项目所在目录-这里选择创造一个include文件夹存储找到解压缩的libuv...文件夹里的include文件夹将里面的文件拷贝到测试项目的include文件夹基本的文件引入完成了，只需要再配置一下就好了一些VS配置附加包含目录附加库目录附加依赖项代码测试libuv库是否引入成功创造一个...\n");uv_run(loop, UV_RUN_DEFAULT);uv_loop_close(loop);free(loop);return 0;}此程序立即退出，因为它没有要处理的事件。...一个 libuv 必须告诉 event 循环使用各种 API 来注意事件 功能。运行成功libuv的一些示例demo在哪里？

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    Netflix Drive：构建媒体资产云原生文件系统

    这个接口处理 Netflix Drive 上的数据和元数据操作。不同应用程序、用户、脚本或工作流会读、写存储在 Netflix Drive 上的文件，或者创建文件及提出其他操作请求。...图 4：Netflix Drive 中的事件 数据传输层（图 5）是一个抽象概念，处理数据从 Netflix Drive 到多层存储和不同类型接口的传输。...总的来说，Netflix Drive 的架构包含用于数据和元数据操作的 POSIX 接口。API 接口处理不同类型的控制操作。事件接口跟踪所有状态变化更新。...通过这种能力来在云上保存元数据存储的一些状态。 图 7：Netflix Drive 的抽象层 因为我们使用的是基于 FUSE 的文件系统，libfuse 负责处理不同的文件系统操作。...但是元数据存储才是瓶颈。可扩展性的关键是处理元数据。我们非常关注元数据管理，降低元数据存储的调用次数。在本地缓存大量数据可以提高工作室应用程序和工作流的性能。

    1.5K30

    数据治理（五）：元数据管理

    二、元数据管理工具-Atlas在大数据时代，目前最成熟的与Hadoop体系兼容比较好的元数据治理平台就是Apache Atlas。...这对于将元数据对象传输到 Atlas 以及从 Atlas 使用可以构建应用程序的元数据更改事件都非常有用。...类似地，Export 组件暴露由Atlas检测到的元数据更改，以作为事件引发，消费者可以使用这些更改事件来实时响应元数据更改。...JanusGraph使用两个存储：默认情况下元数据存储配置为 HBase ，索引存储配置为 Solr四、Atlas特性1、元数据类型 & 实例各种Hadoop和非Hadoop元数据的预定义类型。...通过血缘传播分类 - 自动确保分类在进行各种处理时遵循数据。3、血缘直观的UI，用于在数据流转时，通过各种流程时查看数据。用于访问和更新血缘的REST API。

    2.7K62

    基于Kafka的六种事件驱动的微服务架构模式

    在 Wix，我们的MetaSite服务就是这种情况，它为 Wix 用户创建的每个站点保存了大量元数据，例如站点版本、站点所有者以及站点上安装了哪些应用程序-已安装的应用程序上下文。...使用 Kafka 创建“物化视图”负责这项服务的团队决定创建一项附加服务，该服务仅处理 MetaSite 的一个问题——来自其客户端服务的“已安装应用程序上下文”请求。...其次，他们使用自己的数据库创建了一个“只写”服务（反向查找写入器），该服务使用站点元数据对象，但仅获取已安装应用程序上下文并将其写入数据库。...即，它将站点元数据的某个“视图”（已安装的应用程序）投射到数据库中。...在 Wix，我们将这些压缩主题用于内存中的 kv 存储，我们在应用程序启动时加载（使用）来自主题的数据。一个很好的好处（Redis 没有提供）是该主题仍然可以被其他想要获取更新的消费者使用。

    2.3K10

    为媒体资产构建一个云原生的文件系统

    Netflix Drive框架中采用了事件告警后端。事件和告警是Netflix Drive的一等公民。 我们将Netflix Drive定义为通用框架，支持用户选择不同类型的数据和元数据存储。...API接口处理不同类型的控制操作，事件接口会跟踪所有状态变更，数据传输接口负责在Netflix Drive和云端传输字节数据。...图6：剖析Netflix Drive 最上层接口包含所有的FUSE文件处理程序以及REST后端。 中间层是存储后端层。Netflix Drive提供了一个框架来帮助安装不同类型的存储后端。...我们需要这种能力来在云端保存元数据存储的某些状态。...我们通常认为，云上的扩展解决方案的瓶颈是数据存储，但最后发现元数据存储才是瓶颈。扩展的关键是处理元数据。我们重点关注元数据处理，并减少元数据存储的调用量。

    1.7K10

    eBPF文章翻译(1)—eBPF介绍

    XDP这个项目就是专门使用eBPF来执行高性能数据包处理，方法是在收到数据包之后，立即在网络栈的最低层执行eBPF程式。 另一种内核处理的过滤类型，是限制一个进程可以使用的系统调用方法。...这是用seccomp BPF实现的。 eBPF对于调试内核和执行性能分析也很有用；程序可以被附加到跟踪点、kprobes和perf事件。...eBPF程序类型 函数BPF_PROG_LOAD加载的程序类型规定了四件事：程序可以附加在哪里，验证器允许调用内核中的哪些帮助函数，网络包的数据是否可以直接访问，作为第一个参数传递给程序的对象类型。...BPF_PROG_TYPE_PERF_EVENT: 确定是否应该触发perf事件处理程序 BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SKB: 一种用于控制组的网络数据包过滤器 BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SOCK...cpu的数组，用于实现展现延迟的直方图 BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY: 存储指向perf_event数据结构的指针，用于读取和存储perf事件计数器 BPF_MAP_TYPE_CGROUP_ARRAY

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    基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖

    对数据湖的需求 在 NoBrokercom[1]，出于操作目的，事务数据存储在基于 SQL 的数据库中，事件数据存储在 No-SQL 数据库中。这些应用程序 dB 未针对分析工作负载进行调整。...来自存储的检查点的消息，我们添加了一项功能，将 Kafka 偏移量附加为数据列。...对来自 CDC 管道的事件进行排序变得很棘手，尤其是在同一逻辑处理多种类型的流时。为此，我们编写了一个键生成器类，它根据输入数据流源处理排序逻辑，并提供对多个键作为主键的支持。...我们使用 Hive 作为我们的集中Schema存储库。默认情况下Hudi 将源数据中的所有列以及所有元数据字段添加到模式存储库中。...在 Schema writer 的帮助下，业务可以在上游数据中添加一个新的特性，并且它可以在我们的数据平台上使用，而无需任何人工干预。 Cleaner 在摄取过程中，会创建大量元数据文件和临时文件。

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