1.抗D盾是针对游戏行业推出的高度可定制的网络安全解决方案，可以针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御，同时能彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题。
2022.9.29共发现匿名网络资讯信息50,349条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,292,770条，增长-19%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,952,020条。
历时3年研发，中国手游集团（CMGE）超人气日本动漫IP授权大作《龙珠觉醒》烙印着三代龙珠粉的永恒记忆，于2月28日全平台首发上线，全渠道部署腾讯云。腾讯云满载着经典《龙珠Z》的青春回忆和沸腾热血，全方位支援孙悟空、孙悟饭、库林、贝吉塔、比克大魔王重出江湖！
移动 APP 安全行业现状与导读 “ 移动应用开发者所面临的安全问题主要涉及终端漏洞威胁，应用重打包威胁，应用仿冒威胁。 本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分析并
电子游戏的出现，极大丰富了人们的娱乐生活，游戏不仅能带来乐趣，而且能释放工作学习压力。特别是人工智能、5G、VR、AR等技术的发展，带来了更好的游戏体验。
服务器入侵这个名词相信大家应该都再熟悉不过了，有些黑客入侵服务器是为了盗取游戏版本贩卖给他人，有些是为了盗取游戏数据对服务器使用者进行敲诈勒索，更有些黑客直接是对服务器数据进行破坏性的操作，直接是将服务器数据直接删甚至格盘等操作。总而言之这些黑客入侵都是为了自己的私欲，对用户的财产安全、隐私安全等都带来了极大的风险和危害，所以服务器防入侵安全也是每个用户必须要提前预防以及避免的。
其实，任天堂也没想到这些数据会被广大玩家看到，不过，即使坐拥“东半球最强法务部”，但仍然抵不住黑客的攻击。
【每周一本书】之《游戏数据分析实战》：盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人
6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办、大数据技术标准推进委员会承办、中国IDC圈协办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重召开。 腾讯游戏孙龙君、农益辉和刘天斯作为数据资产管理和知识图谱领域专家应邀出席。 腾讯游戏数据资产管理平台从300+申报中脱颖而出，荣获“2019年度大数据星河奖”，并获颁“数据管理平台基础能力测评”证书。 同时，腾讯游戏知识图谱平台“游谱”也于现场获颁“知识图谱工具基础能力测评”证书。 由腾讯游戏孙龙君、农益辉、刘天斯、黄志、陈才和赵丽萍参与编撰
因为我实习的工作是游戏后端开发，所以难免会遇到游戏领域的一些专业知识，就比如游戏数据分析。因为之前从未接触过游戏这一块，所以很多东西得去学，在之前老大给我一个任务：统计一下XX款游戏近三个月的留存情况、Guide分布、付费情况，当时接到任务脑袋里是蒙的，留存？？Guide分布？？付费的指标有哪些？？这些我都不知道，这些都属于游戏数据分析的内容，本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点。来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。 如图1-2所示，对于游戏数据分析系统及数据的利用，我们分为了五个阶段，方法论、数据加工、统计分析，提
作者：谢佳标 微软中国MVP，多届中国R语言大会演讲嘉宾，目前在创梦天地担任高级数据分析师一职， 作为创梦天地数据挖掘组的负责人，带领团队对游戏数据进行深度挖掘，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。 《R语言游戏数据分析与挖掘》新书上市已经有一个多月，各大网店均有销售。这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。数据是无价的，只有当数据被挖掘分析并帮助到企业的时候才是有价值的。传统的数据分析
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点的重点阐述。 来源：TalkingData 1.3.4提炼演绎 事实上，每一次数据分析都要经过长期的准备和努力，曾有文章指出在整个数据分析环节中有80%以上的时间是在整理数据，所以如何有效形成方法和经验就变得更加重要。 可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这
导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合适的渠道上报的问题。 2. 游戏数据的分类 按照服务的
本文来源：腾讯技术工程（ID:Tencent_TEG） 导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合
市面上拥有很多种类型的语音游戏语音服务器，最为著名的就是腾讯云游戏云服务器和其他类型云游戏云服务器，其中腾讯云游戏云服务器使用的人数更多，下面为大家简单介绍腾讯云游戏云服务器具有什么优点？腾讯云游戏云服务器能够干什么？
伴随着整个游戏产业的升级，游戏厂商对于游戏的研发与运营有着更高要求，特别是对于MOBA、FPS类型的大型游戏，为了提供更极致的玩家体验，游戏厂商在不断提高游戏数据管理效率方面面临着一系列的技术挑战，例如：
通过 C 语言编写一个简单的外挂，通过 API 函数修改游戏数据，从而实现作弊功能
随着游戏行业的快速发展，相关黑色产业链的问题日益严重，各种外挂、违规内容、非法交易现象的出现破坏着游戏的生态，为行业带来诸多安全挑战，也影响着玩家们的游戏体验。越来越多游戏厂商开始重视游戏安全问题，并探索全面有效的解决方案。
亚洲云高防服务器单个数据中心具备无限防御能力。并在全球不同地区完成部署，让您的业务全球护航。哪些行业适合选用高防服务器。
创建一个 Data 脚本用来序列化和反序列化，需要向这个类中添加需要保存的数据，最后也是需要从这个类中读取保存的数据
腾讯安全联合实验室就曾在《2018上半年互联网黑产研究报告》指出，移动端黑产规模宏大，恶意推广日均影响用户超过千万。 尤其在网络强相关的APP流行年代，当APP应用客户端上传与获取信息，大多通过接口在服务器双向通信，这很容易被第三方获取，导致数据盗取、接口盗刷，致使用户信息泄露，严重情况下将出现财产损失。 30%+的产品正在遭受外挂的严重危害 据腾讯云的统计，市面上金融APP每款产品平均存在65个漏洞，且23%为高危漏洞 你的手游/ 应用，也正在面临同样的威胁！ 为了帮助开发者在版本更新，上
想到这，发现挺有意思的，于是我重新去梳理了一下业务逻辑方面的内容，总结了一张关于业务逻辑安全的思维导图，在整理的过程中，自己的思路也越加清晰。
随着近年来微信生态圈的发展，小游戏，小程序也随之爆火，同样伴随着的便是对于小游戏/小程序的用户体验的严格要求，微信团队也在自家的微信平台推荐使用PerfDog测试小游戏/小程序的性能。
微信小程序作为一款轻量级的应用，因其有着较强的灵活性，开发成本低，推广裂变快等特点，在很多领域得到广泛的应用。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/423.html
如果你还没有玩过“羊了个羊”，那么恭喜你，你最近的睡眠质量超过了大部分人。谁也没有想到，无数人竟然因为一款小游戏而睡不着觉。
第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型）； 第三步；数据挖掘（1.逻辑回归 2. 决策树 3.随机森林 4.三种模型比较验证）； 第四步；展示与解读（1.描述统计分析 2.描述及模型解读）
随着 5G 时代的来临，之前看似天方夜谭的云游戏再一次走进游戏厂商和玩家的视野中。
前言 记得小学的时候玩页游把家里电脑弄坏了(怎么回事，页游还能弄坏电脑?)，然后我爸拿去重新装了系统，回来之后电脑里有了两个新的单机游戏，植物大战僵尸和大鱼吃小鱼。 那个年代周围的小学生都是赛尔号/奥
每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
弱联网的游戏，主要是指对游戏数据实时性要求比较低的联网游戏，比如卡牌游戏，休闲游戏等。
强化学习（RL）的许多应用都是专门针对将人工从训练循环中脱离而设计的。例如，OpenAI Gym [1]提供了一个训练RL模型以充当Atari游戏中的玩家的框架，许多问扎根都描述了将RL用于机器人技术。但是，一个通常讨论不足的领域是应用RL方法来改善人们的主观体验。
现代电子游戏，基本上都会使用一定的网络功能。从验证正版，到多人交互等等，都需要架设一些专用的服务器，以及编写在服务器上的程序。因此，游戏服务器端软件的架构，本质上也是游戏服务器这个特定领域的软件架构。 软件架构的分析，可以通过不同的层面入手。比较经典的软件架构描述，包含了以下几种架构： 1.运行时架构——这种架构关心如何解决运行效率问题，通常以程序进程图、数据流图为表达方式。在大多数开发团队的架构设计文档中，都会包含运行时架构，说明这是一种非常重要的设计方面。这种架构也会显著的影响软件代码的开发效率和部署效率。本文主要讨论的是这种架构。 2.逻辑架构——这种架构关心软件代码之间的关系，主要目的是为了提高软件应对需求变更的便利性。人们往往会以类图、模块图来表达这种架构。这种架构设计在需要长期运营和重用性高的项目中，有至关重要的作用。因为软件的可扩展性和可重用度基本是由这个方面的设计决定的。特别是在游戏领域，需求变更的频繁程度，在多个互联网产业领域里可以说是最高的。本文会涉及一部分这种架构的内容，但不是本文的讨论重点。 3.物理架构——关心软件如何部署，以机房、服务器、网络设备为主要描述对象。 4.数据架构——关心软件涉及的数据结构的设计，对于数据分析挖掘，多系统协作有较大的意义。 5.开发架构——关心软件开发库之间的关系，以及版本管理、开发工具、编译构建的设计，主要为了提高多人协作开发，以及复杂软件库引用的开发效率。现在流行的集成构建系统就是一种开发架构的理论。
（VRPinea 1月25日讯）今日重点新闻：苹果预计明年推出新款XR设备，将同老牌VR厂商竞争；AMD修复接入Oculus Link时显卡崩溃的bug，已推出相关的更新；腾讯收购《饥荒》开发商KIei多数股权，并保留了工作室所有方面的完全自主权。
AI 科技评论按：这周，机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了，许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/朋友圈分享了论文被收录的喜讯。大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选，论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」。这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 EL
这个项目非常有意思，作者试图用涂鸦来介绍软件开发一些常用的概念和工具，这个仓库名叫a-picture-is-worth-a-1000-words，顾名思义作者力求精简在一张图把一个东西讲清楚。（真的只有一张图啊喂）
随着各行业都在实现区块链化，区块链的发展日益加快。在区块链上，玩家可以拥有游戏内的资产，而这些资产则有更广泛意义上的流通性；区块链游戏中资产数据的安全，可解决后端开发限制，打破头部垄断；相较传统游戏中心化的管理模式，链上游戏从技术层面赋予了更多应用场景，在未来发展中显得尤为重要。
大家好，这里是的Github精彩项目分享周刊（原谅我鸽了两周），我是每周都在搬砖的蛮三刀酱。
近日，盛趣游戏代理发行的《上古卷轴：刀锋》国服正式迎来全渠道公测，其背后的腾讯云游戏数据库TcaplusDB再次引起行业关注。 《上古卷轴：刀锋》作为一款为手游玩家量身定制的游戏，上线当天即获得App Store新游推荐。加上手游高并发、数据读写频繁的特点，《上古卷轴：刀锋》对数据库的要求十分严苛。 随着移动游戏受众群体的不断扩大，在越来越多的经典网络游戏IP走上了手游化的道路之后，用户对于游戏的玩法多样性、游戏体验以及画面品质等方面都有了更高的要求。这对游戏数据库的发展也提出了更多挑战。 近年来，随着
不知道多少朋友玩过 DNF 这个游戏，这个我从小学玩到大学的 “破” 游戏，昨天竟然出手游了！
Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序，用于自动化地从互联网上获取数据。其中，CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫，它被设计为可扩展，所有游戏数据均通过JSON文件提供，程序仅处理游戏引擎。除此之外，还有其他令人敬畏的网络爬虫，蜘蛛和各种语言的资源，如Python、Java、C#、JavaScript、PHP、C++、Ruby、R、Erlang、Perl、Go、Scala等。
本文介绍了多进程模型在游戏服务器端开发中的实践，重点讲解了如何利用多进程模型实现游戏服务器的负载均衡、服务状态管理、无缝扩展和容灾备份等方面的技术和实现方式。
再过几天，世界杯足球赛即将开始，你有没有想过罗纳尔多，梅西或者内马尔在你的餐桌上打比赛会是什么样子？华盛顿大学，Facebook和Google的研究人员开发了第一个端到端的深度学习系统，该系统可以将足球比赛的标准YouTube视频转换为可移动的3D全息图。
近年来，伴随数字产业化规模壮大，产业数字化转型加快，新业态新模式不断涌现。数字产品作为产业升级的重要基石，数字环境的日益复杂使其面临的安全问题与威胁环境呈现出了新的特征和形式。由应用、小程序、固件设备等载体漏洞导致的信息泄露、经济损失等安全事件屡见不鲜，对企业的生产经营带来了重大影响。 腾讯WeTest质量云平台基于丰富的安全实战经验和创新技术，通过在实践中不断学习迭代，对旗下系列安全产品服务进行了全线升级，从固件安全、应用安全、小程序安全及内容安全多个维度出发，提供代码加固、安全扫描、渗透测试、图文检测等
RLCard 是一个用于牌类游戏强化学习研究的开源工具包，其接口简单易用，支持多种牌类环境。RLCard 的目标是在强化学习与非完美信息博弈之间搭建桥梁，推动强化学习研究在多智能体、高维状态和动作空间以及稀疏奖励领域的进步。作者在论文中概述了 RLCard 的关键组件，探讨了其设计原则并简要介绍了接口，还给出了对这些环境的评估。
一款游戏，尤其是非常重视社交属性的游戏，并不是开发成功后就万事无忧了，后续的长期运维才是决定能否打造出“爆款大作”并成功吸引和维系海量玩家的关键。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
