-- 建立测试表 CREATE TABLE t (a NUMBER); -- 建立存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE p_parallel (p_min IN
并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。...来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。 二： 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并发(concurrency)：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行...并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。
需求 在app列表首页,展示多个item,并有分页;而每个item里后台都会调用一个http请求,判断当前item的状态 分析 为了更好的用体验,无疑需要使用多线程并行处理http请求,而且还需要拿到每个线程的执行结果...如何拿到所有线程的执行结果 对于第一个问题,还是很好解决的,使用并发包( java.util.concurrent)下面的ThreadPoolExecutor类创建线程池,阿里巴巴Java开发手册上推荐使用该类创建线程池...,传统的Thread无法拿到执行结果,由于run方法无返回值,通过ThreadPoolExecutor类图发现: ?...继承了AbstractExecutorService、ExecutorService,对ExecutorService中的invokeAll方法产生极大的兴趣,仔细阅读注释,其实这个方法用来并行执行任务..., 下面就是并行执行任务了: ExecutorService executor = ThreadFactory.getThreadPool(); List userFilterDtoList
Pool类 在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。...int(e1 - s) print 'concurrent:' #创建多个进程，并行执行 pool = Pool(5) #创建拥有5个进程数量的进程池 #testFL:要处理的数据列表，...(run, testFL) pool.close()#关闭进程池，不再接受新的进程 pool.join()#主进程阻塞等待子进程的退出 e2 = time.time() print "并行执行时间...：", int(e2-e1) print rl 执行结果： shunxu: 顺序执行时间： 6 concurrent: 并行执行时间： 2 [1, 4, 9, 16, 25, 36]...其实这跟进程调度有关，当有多个进程并行执行时，每个进程得到的时间片时间不一样，哪个进程接受哪个请求以及执行完成时间都是不定的，所以会出现输出乱序的情况。那为什么又会有没这行和空行的情况呢？
有的程序需要现在同一时间只能运行一个，这种需求可以用锁的方式来实现，在START-OF-SELECTION 事件后加锁，如果是加锁成功，说明还没有程序在执行，如果是加锁失败，则说明已经有同名程序在运行，
问题 这篇文章由之前的并行执行任务发展而来,如何生成task,在之前的文章中,生成task方式如下: Abstract Task: public abstract class BasicUserFilter...public Long userId; @Override public UserFilterDto call() throws Exception { try { //每个执行任务调用同一个方法...方案 解决切入点，就是所有的任务类都执行了相同的逻辑，且调用了入参不同的方法而已，无疑使用代理模式去动态生成任务类,思路有了，代码实现也边的简单起来。...public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { // 根据方法名,执行不同逻辑
内建方法map 内建map方法可以通过一个序列的方式来实现函数之间的映射, 并且串行执行。...那如果再优化一下，实现并行调用add方法， 应该怎么做呢？在python里也好实现, 利用multiprocessing模块就可以。...10:25.693409 leave add func... 2016-04-05 15:10:25.693458 leave add func... [3, 7, 11] 由上可以见， 我们已经实现了并行执行...一般来说, 使用进程池(multiprocessing pool)来执行CPU密集型的任务, 这样可以利用到多核的好处， 理论上(池越大)核越多速度越快; 使用线程池(threading)来处理IO型任务
log.Fatal("创建文件锁失败", err) } defer os.Remove(lockFile) defer lock.Close() lockFile变量值自定义；在main函数执行完成后需要移除锁文件并关闭文件读取...= nil { log.Println("上一个任务未执行完成，暂停执行") os.Exit(1) } syscall.LOCK_EX 排它锁，不允许其他人读和写。...最后在执行完毕后对文件解锁。 defer syscall.Flock(int(lock.Fd()), syscall.LOCK_UN)
实际上，在一个并行执行的过程中，还存在着并行服务进程之间的通信问题。...4个并行服务进程，用于处理4个进程传送过来的数据，这新启用的用户处理传递过来数据的进程称为父进程，用户传出数据（最初的4个并行服务进程）成为子进程，这样整个并行处理过程就启用了8个并行服务进程。...---- 读懂一个并行处理的执行计划 搞清楚了并行执行的内部机制，就很容易读懂一个并行处理的执行计划了。 ? 缩进最深的首先执行，依次类推 执行步骤： （1）并行服务进程对t表进行全表扫描。...move partition Alter table … split partition Alter table … coalesce partition DDL操作，我们可以通过trace 文件来查看它的执行过程...… split partition 一个简单的语法： create index t_ind on t(id) parallel 4; 监控这个过程和上面一样，需要通过10046事件。
创建表 CREATE TABLE test(endtime DATETIME); 创建存储过程test CREATE PROCEDURE test () BEGIN update examinfo SET...EVENT if not exists e_test on schedule every 30 second on completion preserve do call test(); 每隔30秒将执行存储过程...实战mysql存储程序与定时器 存储过程定时器eventprocedure实战 需求：一个庞大的日志表，现每天做定时统计一天的总数，放另一个表中，方便查看，运营。...旧方案：用脚本写好程序,用linux的crontab定时执行。 本文重点，用mysql定时器定时执行存储程序。...Enable表示系统将执行这个事件。Disable表示系统不执行该事件。
每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句，因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行，每个会话运行一个单独的查询，用来抽取不同的数据部分。...即使订单表没有分区，仍然可以基于逻辑条件执行并行抽取。...，使这些调用并行执行。...等到循环里面的命令都结束之后才执行接下来的date命令。用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件（这里多次执行同一个文件a.sql，当然实际中应该是多个不同的SQL文件）。...而且所有并行技术都会使用更多的CPU和I/O资源，因此在执行任何并行抽取技术前需要评估对系统性能的影响。我们应该控制并发进程的个数，不然会影响系统其它进程的运行。
分析器 分析器的主要作用是将客户端发过来的sql语句进行分析，这将包括预处理与解析过程，在这个阶段会解析sql语句的语义，并进行关键词和非关键词进行提取、解析，并组成一个解析树。...生成执行计划的过程会消耗较多的时间，特别是存在许多可选的执行计划时。...如果在一条SQL语句执行的过程中将该语句对应的最终执行计划进行缓存，当相似的语句再次被输入服务器时，就可以直接使用已缓存的执行计划，从而跳过SQL语句生成执行计划的整个过程，进而可以提高语句的执行速度。...执行的状态 可以通过命令:show full processlist,展示所有的处理进程,主要包含了以下的状态，表示服务器处理客户端的状态，状态包含了从客户端发起请求到后台服务器处理的过程，包括加锁的过程...，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表，一般是按照如下顺序： FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。
设置或清除过程自动执行 1.连接到 数据库引擎。 2.在标准菜单栏上，单击 “新建查询” 。 3.将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行” 。...此示例演示如何使用 sp_procoption 设置过程自动执行。...3.将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行” 。 此示例说明如何使用 sp_procoption 阻止过程自动执行。...，并在启动过程期间中恢复 master 数据库 提示 请勿从自动执行的过程中返回任何结果集。...因为该过程是由 SQL Server 而不是由应用程序或用户执行的，所以结果集将无处可去。
启动 初始化模块读取系统参数和命令行参数，初始化整个系统，例如分配buffer、初始化全局变量，同时，启动各存储引擎 启动完成后，交给连接管理模块接手，连接管理...
在 Vue 内部中，就会执行 Vue.prototype._init 方法，然后做一系列的初始化工作，比如事件、渲染、依赖注入、数据状态等，细节现在不谈，后面再单独搞一篇文章说明每个函数的作用。...这里我们只看 initState 和实例挂载过程。在 initState 执行时，会对 props、 data、 methods、 computed、 watcher 分别初始化。...答案是实例执行 $mount 进行挂载的时候。如果我们用的是 SFC 方式写组件，还会经过 compile 过程—— compile、 optimize、 generate。...然后会执行到 mountComponent： 上述代码实例 render watcher。 在生成 VNode 的 vm....详细过程后面举 讲。 还有两个细节就是 VNode 的生成和 DOM 节点的生成过程。VNode 就是用 JavaScript 对象描绘 DOM 节点的过程。
但是，这样做就会导致有部分cpu-vcore在写入过程中处于闲置状态，造成了资源浪费。 显然，在这件事情上，“充分利用资源”和“产生少量文件”两个方向发生了冲突。那么，有没有一个两全之策呢？...上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。针对这个思路，首先要搞清楚Spark是否支持这么玩，如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点： Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job，每个线程里面的Job是顺序执行的，但是不同线程的Job是可以并行执行的，取决当时Executor中是否有充足的...1.3.1 主Job如何生成 有上一章节中已经指定SQL的提交过程，并且SparkExecuteStatementOperation#execute主方法中执行了sqlContext.sql()进行了构造逻辑计划阶段和物理计划阶段...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索，与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理，希望能帮助到大家！
一、问题分析 我们知道，较之串行化的操作，并行计算将多个任务同时执行，从而充分利用了资源，提高了应用的整体性能。对于多个互不相干的操作，我们可以直接按照异步的方式执行就可以。...二、采用并行操作执行器 使用我所提供的这样一个并行操作执行器（ParallelExecutor），可以帮我们解决这个问题。...：依赖操作列表 在使用ParallelExecutor对操作进行并行执行之前，我们需要通过ParallelExecutor的两个AddOperation方法添加需要执行的操作。...在Execute方法中，如果是独立的操作，则执行执行，否则异步执行依赖操作，这是一个递归的过程。操作的具体实现定义在DoExecute方法中。...当执行Execute方法对所有的操作进行并行执行的时候，需要调用Initialize方法对每个操作进行初始化。然后异步调用每个操作的Execute方法即可。
但是，这样做就会导致有部分cpu-vcore在写入过程中处于闲置状态，造成了资源浪费。 显然，在这件事情上，“充分利用资源”和“产生少量文件”两个方向发生了冲突。那么，有没有一个两全之策呢？...上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。针对这个思路，首先要搞清楚Spark是否支持这么玩，如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点： Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job，每个线程里面的Job是顺序执行的，但是不同线程的Job是可以并行执行的，取决当时Executor中是否有充足的...Job数： 上图中看到明显开启spark.sql.adaptor.enabled=true情况下生成的并行Job更多，下面我们分析一下两种情况的执行计划。...1.3.1 主Job如何生成 有上一章节中已经指定SQL的提交过程，并且SparkExecuteStatementOperation#execute主方法中执行了sqlContext.sql()进行了构造逻辑计划阶段和物理计划阶段
，当碰到执行出错的命令后将不执行后面的命令 & 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令，当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts": { "test": "node.../build/3.js" } 并行执行多条命令，输出结果：3 2 1 || "scripts": { test": "node ./build/1.js || node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令，输出结果：3 2 1 只能并行，不能顺序执行！ npm-run-all 跨平台，一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。...-p 并行（parallel）运行 npm-scripts "script": { "n_1": "node ..../build/3.js", "test": "npm-run-all -p n_1 n_2 -s n_3", } 输出结果：2 1 3（并行执行n_1、n_2；然后执行n_3） npm-run-all
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