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防止NLP模型更新在特定任务上性能倒退

机器学习模型更新的挑战机器学习(ML)模型需要定期更新以提高性能,但重新训练模型存在风险,例如失去后向兼容性或出现行为回归,即模型在平均性能提升的同时,在特定任务上出现倒退。...结构化预测中的回归问题先前关于防止模型回归的研究主要集中在分类任务上。但这些技术未能很好地推广到结构化预测任务,如自然语言解析(将输入句子映射为结构化表示)。...后向兼容重排(BCR)方法在NeurIPS会议上发表的研究中,提出了一种名为后向兼容重排(BCR)的新方法。...实验结果在依赖解析和会话语义解析两个自然语言解析任务上的评估显示,BCR能持续降低NFR和NFI,且不影响新模型的准确性。...该方法在推理过程中使用dropout,增加输出的异质性而不牺牲质量。

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    Redis在AlmaLinux上安家指南,咸鱼DBA的缓存加速器!

    这就是缓存——数据库的“加速外挂”。 关系是啥?互补!Redis 缓解数据库压力,提升应用响应速度。它通常部署在应用服务器和数据库服务器之间。...你的应用先去Redis里看看有没有缓存数据,没有再去麻烦数据库,拿到数据后顺手塞一份到Redis里下次用。...方法一:直接给Redis在AlmaLinux上安家(原生安装) 适合就想简单试试,或者对Docker还不太熟的老铁。 步骤1:请Redis进门 (安装)打开你的终端,连上AlmaLinux。...步骤2:给Redis上把锁 (基础安全配置)Redis默认没密码?这可不行!...下次可以写《Redis集群在AlmaLinux上的乐高式搭建》! 集成到你的应用:选个你熟悉的语言(Python, Java, Go等),用它的Redis客户端库,把缓存用起来!

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    Hexo配置SWPP实现PWA

    在默认情况下呢,浏览器会根据 HTTP 头的缓存策略来决定资源的缓存时间,但这些缓存并不受开发者的直接控制,而是由浏览器自行管理。...缓存过期时间、缓存大小限制:忒好理解了,跳过跳过~ 预缓存:预缓存指的是在 SW 安装时就提前缓存一部分资源,以便离线时可以直接加载。...未启用链接追踪时不要使用永久缓存,否则会导致被缓存的数据永远不会更新,在您不再使用该资源时,缓存也不会被删除!!!...比如以下例子,对于本站内的资源,我分别配置了json、html、webp|jpg|png图片的缓存,防止因为永久缓存导致缓存量过大,对于站外的静态资源,缓存时间我设置为了两天,注意这里的单位是毫秒ms,...一个PWA网站可以在离线状态下继续运行,这得益于Service Worker技术,它能够缓存关键资源,使网页即使在没有网络的情况下也能正常加载。

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    服务器高并发负载解决方案

    在自己页面上显示一些不是自己服务器的资源(图片、音频、视频、css、js等) 由于别人盗链你的资源会加重你的服务器负担,所以我们需要防止 可能会影响统计 防盗链是什么? 有哪几种方式?...md5; accesskey_arg key; accesskey_signature "mysrc$remote_addr"; } 减少HTTP请求次数 发现问题 80~90%是花费在页面引用控件的加载上...,只有10~20%是花费在文档的加载上 HTTP/1.1协议规定请求只能串行发送,换句话就是100个请求,只能一个一个发送,上一个请求完成才能进行下一个请求 如何改善?...1、图片地图 原理:把多张图片合成一张,再使用map>标签来实现对图片上不同区域的链接 img src="img/planets.gif" width="145" height="126" alt...Not Modified 协商缓存,浏览器在本地没有命中的情况下,请求头中会发送一定的校验数据到服务器。

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    面对集中式缓存实现上的挑战,Redis交出的是何种答卷?聊聊Redis在分布式方面的能力设计

    现在我们来对比一下,分布式缓存相比于本地缓存,在实现层面需要关注的点有哪些不同。...Redis作为一个集中式缓存数据库,它是有状态的,不仅需要将进程分别部署在多个节点上,还需要将数据也分散存储在各个节点上,同时还得保证整个Redis集群对外是一个统一整体。...所以对于一个集中式缓存的分布式能力构建,必须要额外提供一些机制,来保障数据在各个节点上的安全与一致性,还需要将分散在各个节点上的数据都组成一个逻辑上的整体。...图片 Reids部署方式的演进史 单机部署 —— 原始形态,最简单 单机部署只能算是一个开发或测试场景去小范围使用的场景,它与普通本地缓存无二,在可靠性与承压性上无法得到保证。...通过本篇文章,我们也可以感受出集中式缓存相对本地而言,在实现与设计机制上要更加的复杂,因为需要考虑与解决多方面的问题,比如可靠性、承压性、容量以及后期的水平扩容能力等等,而这些也都是一个合格的集中式缓存所必须要具备的基本品格

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    高频场景题分析|Feeds 流怎么设计?

    就是缓存,关注 Timeline 实质上就是一个缓存,也就是说关注 Timeline 与缓存一样只需要暂时存储热门数据。...鲁迅有句话说得好 ——「遇事不决上 Redis」,既然是缓存那么就是 Redis 的用武之地了。...这种重复操作不影响结果的特性有个高大上的名字 ——— 幂等性 当 Redis 中没有某个 Timeline 的缓存时我们无法判断是缓存失效了,还是这个用户的 Timeline 本来就是空的。...使用「在线推,离线拉」时只给 Timeline 缓存未失效的用户推送即可 需要在缓存中放置标志来防止缓存击穿 一层缓存不够再来一层 虽然 Redis 可以方便的实现高性能的关注 Timeline 系统,...解决这个问题的方法是根据上一页最后一条 Feed 的 ID 来拉取下一页: img 使用 Feed ID 来分页需要先根据 ID 查找 Feed,然后再根据 Feed 的发布时间读取下一页,流程比较麻烦

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    基于Spring boot的外卖项目瑞吉外卖Day10使用Redis缓存技术

    Boot项目中使用Spring Cache的操作步骤(使用redis缓存技术) 导入maven坐标 配置application.yml 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能...在Controller的方法上加入@Cacheable、@CacheEvict等注解,进行缓存操作 缓存短信验证码 前面已经实现了移动端手机验证码登录,随机生成的验证码我们是保存在HttpSession...> login(@RequestBody Map map, HttpSession session) { log.info(map.toString()); //获取手机号...导入Spring Cache和Redis相关maven坐标 在application.yml中配置缓存数据的过期时间 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能 在SetmealController...的list方法上加入@Cacheable注解 在SetmealController的save和delete方法上加入CacheEvict注解 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

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    android离线缓存技术

    离线缓存是指在有网络的状态下将从服务器获取的网络数据,如Json 数据缓存到本地,在断网的状态下启动APP时读取本地缓存数据显示在界面上,常用的APP(网易新闻、知乎等等)都是支持离线缓存的,这样带来了更好的用户体验...如果能够在调用网络接口后自动缓存返回的Json数据,下次在断网状态下调用这个接口获取到缓存的Json数据的话,那该多好呢?Volley做到了这一点。...= JSONObject.getString("head_img"); ImageLoader.getInstance().displayImage(head_img, imageView); } catch...String>(); map.put("phone", "15962203803"); map.put("password", "123456"); return map; } }; queue.add...2.在测试过程中,依然发现有的时候获取不到缓存数据,有的时候却可以获取到。对获取缓存的代码延迟加载能够有效解决这个问题。

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    一文搞懂 Web Worker(原理到实践)

    ; 可以拆分的逻辑难以把控颗粒度:如下图所示,拆分的子任务在高性能机器上可以控制在 16ms 以内,但在性能落后的机器上就超过了 deadline。...img Worker 线程策略 一台设备上相同任务在个线程中运行的时间是一样的,如下图所示:我们将主线程 JS 任务交给新建的 Worker 线程,任务在 Worker 线程上运行并不会比原本主线程更快...img 在单核机器上,计算资源是内卷的,新建的 Worker 线程并不能为页面争取到更多的计算资源。...在多核机器上,新建的 Worker 线程和主线程都能做运算,页面总计算资源增多,但对单词任务来说,在哪个线程上运行耗时是一样的。 真正带来性能提升的是 多核多线程并行。...如多个没有依赖关系的同步任务,在单线程上只能串行执行,在多核多线程中可以并行执行。

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    趣学前端 | 前端内存泄露多维度解析:从预防到排查的实战指南

    c - 1 : 0)); }, 1000); // 在组件卸载时清除定时器,防止内存泄漏 return () => clearInterval(timer);}, []);1.3 闭包引用问题场景描述...= new Image(); img.src = url; // 将图片存入缓存并返回 imageCache.set(url, img); return img;}重点逻辑:使用WeakMap...} maxSize - 缓存最大容量,默认为10 */ constructor(maxSize = 10) { this.cache = new Map(); // 使用Map存储缓存数据...('key2', 'value2'); // 添加缓存项// 当缓存达到最大容量时,会自动删除最早添加的元素架构解析:使用 JavaScript 的类来实现一个简单的缓存管理器,使用 Map 对象来存储缓存数据...设计思路:设置缓存的最大容量,当缓存达到最大容量时,删除最早添加的元素,避免缓存数据无限增长。 重点逻辑:在 set 方法中检查缓存的大小,如果超过最大容量,则删除最早添加的元素。

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    切图仔最后的倔强:包教不包会设计模式 - 结构型

    在源码中,这实际上是一个被调用的方法提供的bindReady(): 加载事件共用两种方法:window.onload()和$(document).ready() bindReady: function(...分页数据:缓存代理 如,前后端分离,向后端请求分页的数据的时候,每次页码改变时都需要重新请求后端数据,我们可以将页面和对应的结果进行缓存,当请求同一页的时候,就不再请求后端的接口而是从缓存中去取数据。...在不改变原对象的基础上,通过对其进行包装拓展(添加属性或者方法)使原有对象可以满足用户更复杂的需求 装饰器类似于高阶函数的概念。装饰器将基本形式作为参数,并在其上添加处理并将其返回。...核心就是缓存上一次的函数 1....用的就是享元模式,来防止无限滚动造成卡顿。 以下是模拟实现: ?

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    前端性能优化-减少HTTP请求数

    1、图片地图 图片地图允许在一个图片上关联多个URL,目标URL取决于用户单击的图片上的位置。 1) 优点: 把多张图片整合到一张图片中,虽然文件的总体大小不变,但可以减少HTTP请求数。...2) 使用条件: 只有在图片的所有组成部分在页面中是紧挨在一起时才能使用,如导航栏。 3) 缺点: 确定图片的坐标比较繁琐且易出错,同时使用图片地图导航也不具有可读性,因此不推荐使用图片地图。.../img.jpg" usemap="#myMap"/> map name="myMap"> map> function show(shape){ alert(shape);...其实,使用外部JS和CSS文件会产生更快的访问速度,这是由于外部JS和CSS文件能被浏览器缓存,当下次再请求相同的JS和CSS时,浏览器将不会再发出HTTP请求,而是使用缓存的JS和CSS文件,减少了HTTP

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    2016.05 第三周 群问题分享

    如果能够在小范围中进行查找时则缩小范围。 3.2 对于样式的修改与调整,根据具体情况采用style或者类名操作(className),防止style的滥用造成的css文件hover失效。...3.5 在删除dom节点之前,需要先移除掉该节点上的事件。 4 性能 4.1 对于功能类似的代码,进行函数的封装,可以使用面向对象的书写方法,提升代码的复用性和扩展性。...4.3 在DOM节点相关操作上进行优化,如利用变量存储查找到的元素,从而防止每次查找时进行页面重绘、利用文档碎片等。 4.4 尽可能减少页面中dom元素样式的修改,防止页面回流与重绘。...4.5 合理使用计时器,防止setInterval造成的内存泄露。 4.6 在设置计时器之后需要考虑计时器的清除,以防止计时器的叠加造成的影响。...5.2 防止AJAX造成的重复请求。 5.3 利用时间戳进行缓存的处理。 5.4 对AJAX进行缓存处理。

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    【Spark】Spark Core Day04

    将RDD数据进行缓存时,本质上就是将RDD各个分区数据进行缓存 缓存函数 可以将RDD数据直接缓存到内存中,函数声明如下: ​ 但是实际项目中,不会直接使用上述的缓存函数,RDD数据量往往很多...在实际的项目中缓存RDD数据时,往往使用如下函数,依据具体的业务和数据量,指定缓存的级别: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bxNtlFD7-1638793130145...)(/img/image-20210422172215367.png)] 缓存级别 在Spark框架中对数据缓存可以指定不同的级别,对于开发来说至关重要,如下所示: 实际项目中缓存数据时,往往选择如下两种级别...释放缓存 缓存的RDD数据,不再被使用时,考虑释资源,使用如下函数: 此函数属于eager,立即执行。 何时缓存数据 在实际项目开发中,什么时候缓存RDD数据,最好呢???...Checkpoint的产生就是为了更加可靠的数据持久化,在Checkpoint的时候一般把数据放在在HDFS上,这就天然的借助了HDFS天生的高容错、高可靠来实现数据最大程度上的安全,实现了RDD的容错和高可用

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