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防止使用like和%对大型sql select语句进行注入

在大型SQL SELECT语句中，使用LIKE和%进行模糊匹配时，存在SQL注入的风险。为了防止这种注入攻击，可以采取以下措施：

输入验证和过滤：在接收用户输入时，对输入进行验证和过滤，确保输入的数据符合预期的格式和类型。可以使用正则表达式或其他验证方法来限制输入的字符范围，排除潜在的恶意代码。
参数化查询：使用参数化查询可以有效防止SQL注入攻击。参数化查询是通过将用户输入的值作为参数传递给SQL语句，而不是将用户输入直接拼接到SQL语句中。这样可以确保用户输入的数据被当作数据而不是代码执行。
使用预编译语句：预编译语句是一种在执行之前将SQL语句编译为二进制格式的方法。这样可以在执行时避免SQL注入攻击，因为用户输入的数据不会被解释为SQL代码。
最小权限原则：为数据库用户分配最小权限，限制其对数据库的访问范围。这样即使发生注入攻击，攻击者也只能在有限的权限范围内进行操作，减少损失。
日志监控和审计：定期监控和审计数据库日志，及时发现异常操作和潜在的注入攻击。可以使用日志分析工具或自定义脚本来实现。
安全更新和漏洞修复：及时更新数据库软件和相关组件，修复已知的安全漏洞。保持数据库系统的安全性是防止注入攻击的重要措施之一。
安全培训和意识提升：加强团队成员的安全培训，提高对SQL注入攻击的认识和防范意识。定期组织安全演练和渗透测试，发现潜在的安全风险并及时修复。

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相关搜索:SQL如何防止like语句进行掩蔽防止SQL注入-使用sqlmap进行测试在SELECT语句中使用SQL regex (LIKE 使用预准备语句进行SQL注入？为HTML输出对SQL Server SELECT语句进行编码组合使用Update和Select SQL语句当我必须动态创建sql语句时，如何使用参数防止SQL注入？避免使用prepare和execute进行SQL注入使用withcount和orderby对大型查询进行分块如何在SQL Server中对条件使用select语句如何在SQL中使用SELECT语句进行台账查询使用Select和Where对Google查询进行排序如何编写SQL 'LIKE‘查询，使用'%’where和'OR‘进行搜索操作？使用group by和join进行查找的sql select SQL Server -在select语句中设置和使用变量使用SQL Like对一定范围的字符进行模式匹配使用预准备语句从用户输入创建数据库，以防止SQL注入如何在SQL中使用CASE和LIKE进行内部连接防止在大型DataFrame、Pandas中使用group()和agg()语句的前导和尾随逗号在使用Settings API时，WordPress是否对数据进行转义以防止SQL注入？

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MyBatis处理模糊查询

模糊查询是一种搜索数据的方式，它允许您在不完全匹配数据的情况下找到相应的结果。模糊查询通常用于在大型数据集中查找数据，并且通常比精确匹配更具实用性。例如，在一个包含大量文章的数据库中，可以使用模糊查询查找所有包含特定关键字的文章。

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【注入练习】SQLi-Labs过关全攻略

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SQL注入之PHP-MySQL实现手工注入-字符型

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【网络安全】「漏洞原理」（二）SQL 注入漏洞之理论讲解

本篇博文是《从0到1学习安全测试》中漏洞原理系列的第二篇博文，主要内容是介绍在 SQL 注入过程中如何进行信息搜集，以及实操基础的入门注入和一些常用绕过注入，往期系列文章请访问博主的安全测试专栏；

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彻底干掉恶心的 SQL 注入漏洞，一网打尽！

来源：b1ngz.github.io/java-sql-injection-note/

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