配置详解 input配置段 #每一个prospectors，起始于一个破折号”-“ filebeat.prospectors: #默认log，从日志文件读取每一行。stdin，从标准输入读取 - input_type: log #日志文件路径列表，可用通配符，不递归 paths: - /var/log/*.log #编码，默认无，plain(不验证或者改变任何输入), latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-16le, big5, gb18030, gb
prospector(input)段配置 filebeat.prospectors: 每一个prospectors，起始于一个破折号”-“ - input_type: log #默认log，从日志文件读取每一行。stdin，从标准输入读取 paths: - /var/log/*.log #日志文件路径列表，可用通配符，不递归 encoding: plain #编码，默认无，plain(不验证或者改变任何输入), latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-1
Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。
百思买集团 Best Buy 是全球最大家用电器和电子产品零售集团，在大型家电专业店+连锁经营的基础上同时实施成本领先的战略。引入EDI技术成为其进一步优化其供应链管理体系，实现降本增效的关键一步。Best Buy 将 DROP SHIP 业务的EDI对接交由Commerce hub 托管，供应商直接与 Commerce hub 进行EDI对接的注册、测试。在 Commerce hub 平台进行EDI对接的注册可参考文章Best Buy 百思买DROP SHIP EDI 注册指南，本文将在供应商的角度为大家讲解 Best Buy DROP SHIP 业务的 EDI 业务测试场景。
数据库中的现象 Lost Updates现象:两个事务同时并发更新一个行数据，第一个事务更新完毕后，第二个事务没有考虑第一个事务的任何变更而进行数据变更的问题。比如A、B事都做转账10元给X账户操作，A事务在账户X(已有1元)完成转账这时候X账户有11元，而B事务这是开始转账读取X账户的11元，在转账1元，这时候X账户有12元，整个过程客户丢失了1元 Dirty Reads and Read Uncommitted现象:一个事务读取另外一个事务未提交的事务的数据这个就是脏读 Non-Repeatab
安全人员在OpenBSD SMTP中发现了一个存在长达4年的漏洞，攻击者可利用该漏洞远程执行代码，多个linux发行版本受到影响。
公司有使用filebeat作为日志采集的agent，然而最近发现其在一些node采集吞吐不足，现就其配置项与吞吐调优进行梳理。本文的主要内容有：
MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。
在编写Python代码时，确保您的代码易于被其他人理解是很重要的。给变量、函数起合适的名字以及合理地组织代码都是很好的方法。
在开始本教程前，我需要向大家讲解一下代码的工作原理，这一小节看似简单其实是基础中的基础。
行锁就是针对数据表中行记录的锁。事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，须等事务A操作完成后才能更新。
墨墨导读：本文和大家说明常见的type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建对索引多么重要。
使用select查询表数据，必须至少给出两条信息——想选择什么，以及从什么地方选择。
Beats 可以直接将数据发送到 Elasticsearch 或通过 Logstash，在Kibana 中可视化之前，可以进一步处理和增强数据。
在前文中我们已经介绍了使用JMeter非GUI模式进行压测的时候，我们可以使用 InfluxDB+Grafana进行实时性能测试结果监控，也可以用 Tegraf+InfluxDB+Grafana进行实现服务器性能监控。尽管Grafana看板可以显示事务执行的请求数和失败率。但是我们也想知道它失败的原因。
在写 Python 代码的时候，一个很好的编码实践就是使得你的代码简洁，易懂。组织代码，设置变量，以及给函数有意义的名字，都是几个不错的方法。
eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM就不支持。不支持行锁意味着并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。 InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
线程锁:大家都不陌生，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。
在分布式集群系统的开发中，线程锁往往并不能支持全部场景的使用，必须引入新的技术方案分布式锁。
缩进是python的一大特色，很多其他语言爱好者在第一次接触python时，对此都会感到很不习惯。
今天给大家带来的开源项目是 Godis：一个用 Go 语言实现的 Redis 服务器。支持：
InnoDB中会在需要的时候加上行锁，不是使用完立即释放，而是等待事务结束才释放，这就是两阶段锁。
Text Blocks最开始是个JDK 14引进的，当时为预览版功能，在JDK 15中被正式确定。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Go 语言的基础组成有以下几个部分：包声明、引入包、函数、变量、语句 & 表达式、注释
那么，RR等级下，到底何时会只用到record lock，何时会用到gap lock/next-key lock？如果用到gap lock/next-key lock，又会施加到多大的范围上呢？ 对于所有情况来说：
Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 { } 来控制类，函数以及其他逻辑判断。
统一是指，对于同一个概念，在程序中用同一种表示方法，比如对于供应商，既可以用supplier，也可以用provider，但是我们只能选定一个使用，至少在一个项目中保持统一。统一是作为重要的，如果对同一概念有不同的表示方法，会使代码混乱难以理解。即使不能取得好的名称，但是只要统一，阅读起来也不会太困难，因为阅读者只要理解一次。
给一个 C++ 程序，删除程序中的注释。这个程序source是一个数组，其中source[i]表示第i行源码。 这表示每行源码由\n分隔。
前些日子在分析SQL SERVER 死锁的过程中，检查有一些莫名其妙的死锁，两个根本不搭噶的事务，锁在了一起，WHY，其实SQL SERVER 在数据库界，算是一朵奇葩，独有的锁升级的技术，我想你应该不曾听到 MYSQL ,ORACLE , PG ，MONGODB 这些数据库提及到的锁升级的问题。
“Go是一种开源的程序设计语言，它意在使得人们能够方便地构建简单、可靠、高效率的软件”（来自go官网golang.org）
注释就是对代码的解释和说明。目的是为了让别人和自己很容易看懂，一看就知道这段代码是做什么用的。正确的程序注释一般包括序言性注释和功能性注释。序言性注释的主要内容包括模块的接口、数据的描述和模块的功能。模块的功能性注释的主要内容包括程序段的功能、语句的功能和数据的状态。
首先以词频统计的案例，来描述一下MapReduce的运算原理与一些基本的概念。这里输入的数据是一些英文的文章，它有很多行组成，而每一行又包含很多单词，每个单词之间由空格隔开；现在需要使用MapReduce来统计每个单词的出现次数。
注释 目标 注释的作用 单行注释（行注释） 多行注释（块注释） 01. 注释的作用 使用用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性 02. 单行注释(行注释) 以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用 示例代码如下： # 这是第一个单行注释 print("hello python") 为了保证代码的可读性，# 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字 在代码后面增加的单行注释 在程序开发时，同样可以使用 # 在代
MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间，间隙锁用于防止范围查询期间的幻读，确保查询结果的一致性和并发安全性。
最近和一些客户交流，发现他们在使用filebeat进行文件采集的时候，主要的场景并不是以行为单位进行采集，而是以文件为单位进行采集。比如，一些实验数据是以文件的形式生成的，即filebeat的监控目录中会在实验结束后，添加数个实验结果的文件，这些文件有以下特点:
关于Python的介绍、安装以及开发工具的安装宏哥这里就不做赘述了，需要了解的可以自行查找资料或者看宏哥之前的文章进行了解和学习。这里宏哥就直接上干货，开门见山。今天我们首先来讲解和学习一下Python的注释，大家不要觉得简单而不重视或者忽略了它。注释在我们日常工作中还是非常重要的。否则我们就会出现以下几种窘境：
概念：出现在其他语句内部的select语句，称为子查询或内查询 其他语法：可以是select语句，也可以是create、insert、update等。只是select语句出现的较多 外面如果是select语句，称为主查询或外查询 位置： 子查询可以放在select语句中的select后面、from后面、where或having后面、exists后面 分类：（放在where或having后面） 单行子查询：子查询的结果只有一行 多行子查询：子查询的结果可以有多行 特点： ①子查询一般需要使用小括号括起来，为了提高阅读性 ②子查询一般放在条件的右侧 ③子查询优先于主查询执行，主查询使用到了子查询的结果 ④单行子查询一般搭配单行操作符使用 单行操作符：> < = <> >= <= 多行子查询一般搭配多行操作符使用 多行操作符：in/not in、any、all
在还没开始学代码前，就要先学会写注释。不会写注释的程序员会遭到鄙视和唾弃，甚至在工作中会被人穿小鞋。注释也不是随便写一下就行，用好注释还是有点讲究的。
总结了17个 C/C++业内非常经典的开源项目，能够很好的帮助上手与进阶C/C++项目开发，积累项目经验。
正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序，都怀揣着同一使命——“为人类干活”，将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令，让计算机代替人类去干活。
Redis客户端和服务器端使用的通信协议叫做RESP（Redis Serialization Protocol）。它是特意为Redis设计的，同时也可以用于其他软件工程。
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锁，其实很好理解，每个人都在自己的房屋上安装有锁，你拥有了锁，房屋只有你能独占，别人不能访问。数据库中的锁也一样，只不过更加细分。
1、第一种 单行注释（ctrl+/ ） 光标处于当前需要写注释的这一行，在这行任何位置都可以，可以调整的，ctrl+/ 即可实现单行注释，如图，当想取消时，也可以使用ctrl+/取消行注释
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
Filebeat 是一款轻量级的日志传输工具，它有输入和输出两端，通常是从日志文件中读取数据，输出到 Logstash 或 Elasticsearch 。其作用是收集业务服务器的日志，输出到一个日志系统便于集中管理。
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