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人工智能基础-搜索树的扩展与n皇后问题

便是当前状态下的预计花费,只需要每次都选择h(N)最小的路径,便是当前状态下的最优解 迷宫问题 贪心算法从不关注g(N),因此只需要每次都比较相邻节点里的h(N)即可 贪心算法得到的路径为: A-C-H-I-J-P...由于多了判断,因此遍历的节点比DFS更少,速度也更快 通常情况下,可以把问题的解转化成多叉树,当一个节点满足题意时,才会继续遍历它的子树,否则直接跳过当前节点 约束函数 约束函数用来排除不可能存在解的情况...例如在路径规划,已经找到了一条长度为10的通路,而当前节点的g(N)已经大于10,那么当前节点的子树中不可能存在比10更短的通路,因此跳过该节点 n皇后问题 问题描述 将n个皇后放在n×n的方格纸上,...使n个皇后彼此之间不在同一行,同一列,统一对角线上。...给出所有摆法 状态定义 定义一维数组queen[n]来表示皇后位置,queen[i]=j表示第i行的皇后在j列,若j=-1则表示第i行没有皇后(目前没有,但是最终一定会有) 例如 int queen[]

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【五线谱】五线谱的线与间 ( 五线谱中的 第N线与第N间 | 五线谱上的 上加N线与上加N间 | 五线谱下的 下加N线与下加N间 | 高音谱号下加一线 等同于 低音谱号上加一线 )

文章目录 一、五线谱中的 线 ( 第 N 线 ) 与 间 ( 第 N 间 ) 二、五线谱上的 线 ( 上加 N 线 ) 与 间 ( 上加 N 间 ) 三、五线谱下的 线 ( 下加 N 线 ) 与 间 (...下加 N 间 ) 四、高音谱号与低音谱号的关系 一、五线谱中的 线 ( 第 N 线 ) 与 间 ( 第 N 间 ) ---- 五线谱中的五条横线 , 都有各自的名称 , 从下到上 , 分别是 第一线..., 第二线 , 第三线 , 第四线 , 第五线 , 如下图所示 ; 线与线之间的空间 , 即 五条线 形成的 四个空间 , 由下到上 , 分别是 第一间 , 第二间 , 第三间 , 第四间 , 如下图所示...: 二、五线谱上的 线 ( 上加 N 线 ) 与 间 ( 上加 N 间 ) ---- 五线谱上面的线 , 从下到上 , 分别是 上加一线 , 上加二线 , 上加三线 , 上加四线 ; 上加线没有限制...、高音谱号与低音谱号的关系 ---- 高音谱号 的 下加一线 与 低音谱号 的 上加一线 表示的音高相同 ; 这两个音是同一个音 ; 高音谱号的 下加二线 等同于 低音谱号的 第五线 ; 低音谱号的

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    函数递归与迭代附n的阶乘+顺序打印一个整数的每一位数+求第n个斐波那契数

    1.1递归的思想: 把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似,但规模较小的子问题来求解;直到子问题不能再被拆分,递归就结束了。...这样的思路就是把⼀个较大的问题,转换为一个与原问题相似,但规模较小的问题来求解的。 总结:当 n==0 的时候,n的阶乘是1,其余n的阶乘都是可以通过公式计算。...事实上,我们看到的许多问题是以递归的形式进行解释的,这只是因为它比非递归的形式更加清晰,但是这些问题的迭代实现往往比递归实现效率更高,如计算第n个斐波那契数。...就像计算第n个斐波那契数,是不适合使用递归求解的,但是斐波那契数问题的通过是使用递归的形式描述的,如下: 看到这公式,很容易诱导我们将代码写成递归的形式,如下所示: int Fib(int n) {...return 0; } 运行结果: 这里我们看到了,在计算第40个斐波那契数的时候,使用递归方式,第3个斐波那契数就被重复计算了39088169次,这些计算是非常冗余的。

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    如何快速求出与n互素的数有多少个?

    作者 | 小K 出品 | 公众号:小K算法 01 故事起源 一个数n,在小于等于n的正整数[1,n]中,与n互素的数有多少个呢?...(注:x与n互素,说明x与n的最大公约数为1) 02 分析 最直观的方法当然就是直接枚举所有小于n的数,再通过求最大公约数判断即可。 但当n很大的时候,这个方法就不优了。...3.1 性质1 当n为素数时,很明显phi(n)=n-1,因为所有小于n的数都与n互素。 当n为某个素数p的幂次时,即n=p^k,则与n不互素的一定为p的倍数。...[1,n]中p的倍数一共有p^(k-1)个,所以互素的即为总数减去不互素的个数。 3.2 性质2 欧拉函数是一个积性函数,当整数m,n互素时,phi(mn)=phi(m)*phi(n)。...数论是一个大类,在很多地方都有重要的应用,而素数在密码学中应用也很广泛,今天分享的算是数论入门的一个介绍,后面还会分享更多有关数论的知识。 本文原创作者:小K,一个思维独特的写手。

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    过滤器与拦截器的N个区别,别傻傻分不清了

    Spring的拦截器与Servlet的Filter有相似之处,比如二者都是AOP编程思想的体现,都能实现权限检查、日志记录等。...拦截器将Action共用的行为独立出来,在Action执行前后执行。常见的应用场景比如权限管理、日志服务等。...过滤器与拦截器的区别 经过上面的学习,我们已经大概了解了过滤器和拦截器的基本使用和功能,想必已经感觉到它们之间的一些区别了。...汇总一下就是: 1、使用范围与规范不同:Filter是Servlet规范中定义的,只能用于Web程序中,依赖于Servlet容器。...视频号“二师兄…”就是为大家解决不知道的问题,要想来年拿到好offer,知道一些别人不知道的硬核知识,就关注一下吧。 ----

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    一个合格“领导”的5门必修课,与不能忽略的N件小事

    可在电脑端打开此地址,一键开课: lexiangla.com/mall/3268f43d20454c158d32c2955f89045f 「好课三」 全方位领导之横向领导 原价 1000/年 限时免费 一个高效的领导人能够很容易地带领跟随者...;一个表现优秀的领导人可以赢得上司的肯定…… 但要成为全方位领导者,这两条还是远远不够,因为高成效的人很容易激起同级的嫉妒和厌恶,所以也能够横向领导自己同级的人才能够更好地开展项目。...通过本课程您将会了解一个团队一般会经历的五个发展阶段,学会如何通过确定团队目标、挑选合适的团队成员、清晰的角色定位等组建凝聚型团队,以及如何通过培育团队精神、促进团队沟通、妥善处理团队冲突等维护团队的凝聚性...(https://lexiangla.com/mall) 本期优质课程均来自赢诺科技—— 赢诺科技耕耘线上培训多年,一直致力于为企业提供数字化学习解决方案,与各大企业共同策划并开发优质的线上学习内容...,在不断强化自身课程设计的同时,也为企业源源不断的提供与企业本身需求高度契合的线上课程资源。

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    2022-06-14:数组的最大与和。 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。总共

    2022-06-14:数组的最大与和。给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。...总共有 numSlots 个篮子,编号为 1 到 numSlots 。你需要把所有 n 个整数分到这些篮子中,且每个篮子 至多 有 2 个整数。...一种分配方案的 与和 定义为每个数与它所在篮子编号的 按位与运算 结果之和。...请你返回将 nums 中所有数放入 numSlots 个篮子中的最大与和。力扣2172。答案2022-06-14:km算法。代码用rust编写。...[]; // 降低的预期! // 公主上,打一个,降低预期的值,只维持最小! let mut slack: Vec = vec!

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    Mongodb mongoshake 数据同步方案与搭建一个简单的测试环境,与不同版本数据同步问题

    组件,mongoshake是阿里云NOSQL团队TEAM 开发的一款针对与通用性服务平台的产品,通过对mongodb的oplog进行读取将源于目的的MOGNODB 数据库之间进行数据同步的方式。...通过选择不同的同步方式,可以对接不同的中间件,如kafka,通过发布和订阅的方式来进行数据的异步的灵活同步。...基于数据同步,源端可以是单体的MONGODB ,也可以是复制集合,也可以是分片集合,在使用集合的状态下,可以通过在从库中获取OPLOG的方式,降低与主库的FETCH操作带来的对主库的性能影响。...2.6.6 版本,从1.5版本的mongoshake 就开始支持了DDL 操作,但这里有一个问题,在操作DDL 后,数据同步还是持续的,会造成一个问题,目的端的DDL 操作还未完成,但是主库这边做完后...5 双向MONGODB 同步(仅仅阿里云MONGODB RDS 支持,DTS),在同步的数据库中标识复制的数据库的ID,通过这样的方式避免双向同步的产生重复读取数据的问题(还回数据) 6 支持数据的压缩

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    2023-06-04:你的音乐播放器里有 N 首不同的歌, 在旅途中,你的旅伴想要听 L 首歌(不一定不同,即,允许歌曲重复, 请你为她按如下规则创建一个播放列

    2023-06-04:你的音乐播放器里有 N 首不同的歌,在旅途中,你的旅伴想要听 L 首歌(不一定不同,即,允许歌曲重复,请你为她按如下规则创建一个播放列表,每首歌至少播放一次,一首歌只有在其他 K...该函数中定义三个int64类型变量:cur、ans和sign。cur用于保存当前循环中需要累加到答案中的部分,ans则是最终结果。sign初始为1,在每次循环结束时将其乘以-1来实现交替相加或相减。...6.numMusicPlaylists函数中使用一个for循环遍历i从0到n-k。在每次循环中,首先计算cur = sign * pow(n-k-i, l-k) % MOD。...在numMusicPlaylists函数中使用了一个for循环,循环次数为n-k,每次循环中调用了power函数,时间复杂度为$O(logMOD)$,然后进行了常数次乘、除和取模运算,时间复杂度为O(1...% mod 的结果!// INV[i] -> i! 的逆元!// INV[n - k - i] -> (n - k - i)!

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    老兄,这看起来很不对劲 - 对比美国2009年H1N1病毒与中国2020年新冠病毒世界舆论的不同反映

    非常不幸的是,每天总会有人会死去,我们时间上很难区分这些不幸死去的同胞是否是因为特定的病毒所造成的。(particular virus)。这是事实,并不仅是中国或中国政府才会出现的问题。...链接参加明尼苏达大学感染疾病研究与政策中心 - http://www.cidrap.umn.edu/news-perspective/2012/06/cdc-estimate-global-h1n1-pandemic-deaths...目前国际社会中有一种奇怪的毫无意义的霸道的极端主义舆论和行为(strange senseless bullying extremism and activism),我们都要尽量避免成为其一部分。...其中80%-90%的死亡发生在较年长的人群,大部分存在其他的健康问题。H1N1对所有人群一视同仁,甚至包括青壮年和儿童。...实际上也创立了一个空前绝后的新标准(remarkable unprecedented),对于其他可能面临疫情爆发的国家很有参考意义。

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    论文研读-多目标多任务优化MOMFEA-II

    人工智能系统模仿此类认知行为以有效解决问题的能力被认为是无价的,尤其是在解决速度和准确性至关重要的现实世界问题时。...这种内在特征使人类能够从一个人的经历中得出推论,识别不同任务之间的重复模式(关系),并在相关问题之间共享知识 [3]。...对于子代的生成,首先通过二元竞赛选择(第9行)选择一个候选亲本P (t)。选择是基于每个个体的标量适应度,然后使用选定的父群体建立概率模型,并根据Eq.(5)学习RMP矩阵。...这一显着特征解决了为每项任务详尽评估每个人的问题,而这通常需要大量计算。评估后,最适合的 N·K 个个体在进化搜索的下一次迭代中存活下来(第 30 行)。...上述步骤(算法 1 中的第 7-31 行)重复进行,直到满足某个停止条件。

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    NSGA-II多目标遗传算法概述

    NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来,其改进主要是针对如上所述的三个方面: ①提出了快速非支配排序算法,一方面降低了计算的复杂度,另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并,使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取...个体拥挤距离是Fk上与i相邻的个体i+1和i-1之间的距离,其计算步骤为: ①对同层的个体距离初始化,令L[i]d=0(表示任意个体i的拥挤距离)。...②对同层的个体按照第m个目标函数值升序排列。 ③对于处在排序边缘上的个体要给予其选择优势。 ④对于排序中间的个体,求拥挤距离: ?...(其中:L[i+1]m为第i+1个体的第m目标函数值fmax,fmin分别为集合中第m目标函数的最大和最小值。)...⑤对于不同的目标函数,重复②到④的步骤,得到个体i的拥挤距离L[i]d,有限选择拥挤距离较大的个体,可以是计算结果在目标空间均匀地分布,维持群体的多样性。

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    5.CSS层次选择器-CSS进阶

    五、CSS选择器 选择器,就是用一种方式把我们想要的那一个标签选中。把它选中了,你才能操作这个标签的CSS样式。 CSS中有很多把你所需要的标签选中的方式,这些不同的方式就是不同的选择器。...CSS层次选择器 选择器 说明 M N 后代选择器,选择M元素内部后代N元素(所有的N元素) M>N 子代选择器,选择M元素内部子代N元素(所有第1级N元素) M~N 兄弟选择器,选择M元素后所有的同级...和后代选择器很相似,但却有不同。 (1)语法格式 M>N{} ① 说明 M元素和N元素之间用 > 隔开,表示选中M元素内部的子元素N。...(2)子代选择器与后代选择器区别 后代选择器,选取的是元素内部所有的元素,包括子元素。 子代选择器,选取的是元素内部某一个元素,只限子元素。 (3)示例 ① 例1 <!...兄弟选择器示例1.png 4.相邻选择器 相邻选择器:选中元素后面(不包括前面)的某一个相邻的兄弟元素(同级)。 相邻选择器与兄弟选择器也很像。

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    要想学机器学习,先科学把妹!

    3.一个月后筛选A组中对自己态度更为热情的妹子n个记录下她们的编号,同时淘汰A组中其他编号的妹子;B组亦只保留与A组相同编号的妹子。...4.重复第二、三步,直到A、B组剩下最后一位妹子,比较二人对自己的态度,会很容易得出结论。 5.选哪一个剩下的妹子作为哥的子代的亲代,哥应该很清楚了。...…… 第3n天,姑娘进了电梯。 第3n+1天,一个伟大的公式水彩画般地印入姑娘脑海中:纸条=早餐(惯性力=重力) …… 第4n天,姑娘没有发现纸条。...被试在不同条件下会有不同反应,其中连续法(巴氏把妹法)建立关联最快,消退也最快,因此哥一旦停下示好的早餐行为一段时间后,妹的好感也会一起停下。 而变时(薛氏法)强化,建立关联最慢,但是消退也最慢。...………… ………… 第n日,第n-1级生出第n级。 第n+1日,递推上述步骤。另,附送妹子放大镜一枚(考虑到Koch雪花的高阶等边三角形愈发难以辨认)。 ………… ………… 第?

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    你和遗传算法的距离也许只差这一文(附C++代码和详细代码注释)

    从问题的解(solution)到基因型的映射称为编码,即把一个问题的可行解从其解空间转换到遗传算法的搜索空间的转换方法。...栗子 设某一参数的取值范围为 ,我们用长度为k的二进制编码符号来表示该参数,则它总共产生 种不同的编码,可使参数编码时的对应关系: 其中, (2)解码 : 遗传算法染色体向问题解的转换。...对于不同的问题,适应度函数的定义方式不同。根据具体问题,计算群体P(t)中各个个体的适应度。...交叉后: 子代=0011110(4) Step4:变异 设定遗传概率,在0.05的概率下,将子代的某个节点从一个集合移动到另一个集合中。...在建立种群初始个体的时候,我们需要注意的一点是要保障种群的差异性,即个体之间的相似度不能太高,否则子代个体的变异率便不足,一个简单的理解便是有性繁殖与无性繁殖的区别,若杂交的个体相似度过高,便类似于无性繁殖

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    《21天精通IPv4 to IPv6》第5天:IPv4与IPv6共存策略——如何为不同的系统实现IPv4与IPv6共存问题?

    《21天精通IPv4 to IPv6》第5天:IPv4与IPv6共存策略——如何为不同的系统实现IPv4与IPv6共存问题?...摘要 在《21天精通IPv4 to IPv6》系列的第五天,我,猫头虎博主,将深入讨论IPv4与IPv6的共存策略。...本文注重易读性和准确性,适合各级读者,涉及词条包括IPv4与IPv6共存、网络转换技术、操作系统网络配置等。 引言 随着IPv6的逐步推广,如何在IPv4和IPv6之间实现平稳过渡成为了一个重要话题。...例如,一台服务器可以同时拥有一个IPv4地址(如192.168.1.5)和一个IPv6地址(如2001:db8::1234)。...小结 今天,我们探讨了IPv4与IPv6共存的关键策略,以及如何在不同的操作系统中实施这些策略。

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    给你寻找最优解的思路

    感谢阅读「美图数据技术团队」的第 15 篇原创文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。...基于「与/或」的交叉(二进制编码)则是对两个父代基因,进行按位「与」/「或」处理,得到子代基因。 ? 变异运算 变异运算是指依据变异概率 Pm 改变个体编码串中的某些基因值,从而形成新的个体。...阿姨买菜问题,天然符合二进制编码,将待求解的 n 个蔬菜的集合{x_1, x_2, ..., x_n},表示为长度为 n 的二进制染色体。...如上表所示,给每一个城市赋予一个数字编码,那么一条路线(即一条染色体)用包含 n 个城市编码的数组来表示,数组元素的顺序表示旅行的顺序,而且数组中的元素不会重复,因为一个城市只去玩一次。...子代基因每一位上的值都会经过不同的状态分布进行变异,这样就会产生全新的子代 DNA。 所以,变异强度也可以被当成一组遗传信息从父代的 DNA 中遗传下来,而且变异强度本身也能进行变异。

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