开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

长期运行事务的存储过程中的性能提升

长期运行事务的存储过程中的性能提升可以通过以下几个方面来实现：

优化数据库设计：优化数据库表结构、索引、存储过程等，以提高查询效率和减少锁竞争。
使用缓存技术：使用缓存技术将热点数据缓存在内存中，减少数据库的访问压力。
分布式数据库：将数据库水平切分或垂直切分，将负载分散到多个数据库服务器上，提高系统的并发处理能力。
数据库连接池：使用数据库连接池来复用数据库连接，减少频繁建立和关闭连接的开销。
使用读写分离：将读操作和写操作分离，将读操作分配到从数据库服务器上，提高系统的读取效率。
使用数据库中间件：使用数据库中间件来对数据库操作进行优化和监控，提高系统的稳定性和可靠性。
使用数据库分区技术：使用数据库分区技术将大表拆分成多个小表，提高查询效率和减少锁竞争。
使用数据库备份和恢复技术：使用数据库备份和恢复技术来备份数据库数据，保证数据的安全性和可靠性。
使用数据库监控工具：使用数据库监控工具来监控数据库的运行状态和性能指标，及时发现和解决问题。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云数据库产品：包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Cassandra、TiDB 等多种数据库服务，可以满足不同业务场景的数据存储需求。
腾讯云数据库加速器：可以对云数据库进行加速和优化，提高数据库的访问速度和性能。
腾讯云数据库备份：可以对云数据库进行自动备份和快照，保证数据的安全性和可靠性。
腾讯云缓存产品：包括 Memcached、Redis 等缓存服务，可以提高数据访问速度和减轻数据库压力。
腾讯云负载均衡产品：可以将流量分配到多个数据库服务器上，提高系统的并发处理能力。
腾讯云监控产品：可以对数据库服务进行监控和告警，及时发现和解决问题。

相关产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/sqlserver

https://cloud.tencent.com/product/mongodb

https://cloud.tencent.com/product/redis

https://cloud.tencent.com/product/memcached

https://cloud.tencent.com/product/cdb

https://cloud.tencent.com/product/postgres

https://cloud.tencent.com/product/tcaplus

https://cloud.tencent.com/product/cynosdb

https://cloud.tencent.com/product/tke

https://cloud.tencent.com/product/clb

https://cloud.tencent.com/product/monitor

相关搜索:嵌套存储过程中事务之间的关系？js提升性能的技巧 SQL存储过程中注释的性能影响存储过程中的MySQL事务不会回滚玩框架长期运行的工作 CDI ConversationScoped长期运行的Bean无法运行是否将回滚此存储过程中的所有事务事务必须在SQL Server中的存储过程中吗？存储过程中的所有语句都是一个事务吗 f#中长期运行的代理 PowerShell数据集到Excel的性能提升 Python Jupyter："ipywidget.interactive“的性能提升重组subversion存储库的长期影响是什么？PHP与长期运行的进程(Python,Java等)？长期运行的Beanstalk工作线程作业和部署将java编译为本机代码的性能提升？存储过程中的循环存储过程中的更新尝试获取长期运行的GCP云函数进程的状态存储库模式中的事务

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

精通Java事务编程(6)-可串行化隔离级别之真串行

RC 和快照隔离级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜和幻读，会发现可悲情况：

03

如何从源头打造极速优化的MES系统

当企业上线MES系统之后，仅仅是万里长征的开始，为什么要进行MES的优化？这是一个非常之现实以迫切的问题，众所周知，MES系统所运行的必要基础数据之外，MES系统每天还采集了大量的生产过程数据存放到数据库之中，其数据量大小，取决于如下几个方面：

04

从逻辑入手优化数据库性能

作者介绍谢浩现任职于云和恩墨，具有多年oracle数据库企业级运维经验，擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案。在oracle性能优化主要包括：数据架构优化、逻辑优化、sql优化、数据库运行参数

07

不得不看，只有专家才知道的17个SQL查询提速秘诀！

“ 除非你遵循本文介绍的这些技巧，否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码。 📷 由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。无论 SQL 开发人员在 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL，还是在其他任何关系数据库平台上编写代码，并发性、资源管理、空间管理和运行速度都仍困扰着他们。问题的一方面是，不存在什么灵丹妙药；针对几乎每条最佳实践，我都可以

06

SQL查询提速秘诀，避免锁死数据库的数据库代码

由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。

03

数据库

◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

02

PostgreSQL14 beta版正式发布-新特性一览

Postgresql官方开发组于5月20号正式发布了postgresql14 beta测试版本，很好的日子，postgresql值得大家钟爱不是么？来看看官方发布的新特性。

04

CDH迁移 | CDH/HDP迁移之路

Cloudera(Cloudera 和Hortonworks 合并后)所有产品不再提供社区版，用户无法获取新的功能。

03

Java程序员的日常——存储过程知识普及

存储过程是保存可以接受或返回用户提供参数的SQL语句集合。在日常的使用中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，使用存储过程可以进行封装。可以在数据库中定义子程序，然后把子程序存储在数据库服务器，之后通过名称调用。特点 1 提高性能存储过程是预先编译过，进行优化后，存储在SQL的内存中，使用的时候不需要重新编译，提高工作效率。 2 减少网络流量存储过程的代码直接存储在数据库中，用户通过名称进行调用，减小网络流量，加快执行速度。如：百万以上的数据查询，存储过程分页要比其他方式的分页快得多 3

08

PolarDB 数据库架构测试 serverless 后的三字真言稳定，灵活，省钱（的用对地方）

作为一个数据库架构师，我没有办法，必须断尝试新的东西，并在新的东西里面寻找自己存在的价值，职责是在业务中寻找痛点，并在当前可以使用的技术中，或新的技术中寻找解决的方案，解决难题才是我目前要做的工作，否则就离失业不远了。

01

TiDB / TiSpark 在易果集团实时数仓中的创新实践

本文介绍了如何在 TiDB 中使用 TiSpark 进行 ETL 流程的简化和优化，并分享了在易果集团的具体实践。通过使用 TiSpark，可以大大简化 TiDB 的数据流程，提高数据处理的效率，并确保数据的一致性和可靠性。同时，TiDB 的官方支持也在持续增强，未来将能够更好地满足企业的需求。

00

Java面试手册：数据库 ③

数据库事务什么是事务：事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。，事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务结束有两种，事务中的步骤全部成功执行时，提交事务，如果其中一个失败，那么将发生回滚操作，并且撤销之前的所有操作。在MySQL中只

03

基于数据库的库存服务会有哪些坑？

业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计，那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢？

01

TiDB 5.0 RC Release Notes

TiDB 5.0.0-rc 版本是 5.0 版本的前序版本。在 5.0 版本中，我们专注于帮助企业基于 TiDB 数据库快速构建应用程序，使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL 语句的性能问题排查等问题。

00

百倍性能的PL/SQL优化案例(r11笔记第13天)

我相信你是被百倍性能的字样吸引了，不过我所想侧重的是优化的思路，这个比优化技巧更重要，而结果嘛，其实我不希望说成是百倍提升，“”自黑“”一下。有一个真实想法和大家讨论一下，就是一条SQL语句如果原本运行20秒，优化到了1秒，性能提升该说是20倍还是提高了95%。当然还见过一种说法，一条SQL语句每次运行20秒，每天运行100次，优化后每次运行1秒，运行还是100次，那么性能提升是说成优化累计时间为100*20-100=1990秒？好了，我们来看看PL/SQL的优化，前期自己分析了一些信息，可以参

09

【Python】高级笔记第三部分：数据库的视图、函数、事务和安全

增删改查：视图的增删改查操作与一般表的操作相同，使用insert update delete select即可，但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。

03

迁移到MySQL的业务架构演进实战

随着业务的快速发展，做到未雨绸缪很重要，在提升关系型数据库的扩展性和高可用性方面需要提前布局，MySQL方案虽然不是万金油，却是架构演进中的一种典型方案，也是建设MySQL分布式存储平台一个很好的切入点。

02

高性能MySQL第十章读书笔记

第10章复制复制是通过在主库记录二进制日志，然后再在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。复制通常不会对主库产生开销，主要是启用二进制日志带来的开销。除此之外每个备库也会对主库增加一些负载，例如网络io开销复制如何工作：在主库上把数据更改记录到二进制日志中。备库将主库的日志复制到自己的中继日志中。备库读取中继日志中的事件，将其重放到备库数据之上。二进制日志是由服务器层面去实现的，事务日志是存储引擎层面的。先记录了二进制日志之后，MySQL才会去提交相关事务。创建复制账号的时候虽然可以只设

01

数据库查询优化

1 使用SET NOCOUNT ON 选项：缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL：许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ：绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标：任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用：使用临时表使用WHILE循环使用派生表使用相关子查询使用CASE语句使用多个查询上面每一个都能取代游标并且执行更快。如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优

02

MySQL 8.0 | CATS调度算法的性能提升

原文地址：https://mysqlserverteam.com/contention-aware-transaction-scheduling-arriving-in-innodb-to-boost-performance/

07

PostgreSQL 超越百万 tpmc

本文介绍了 PostgreSQL 9.6 在 OLTP 场景下的性能提升，包括大表 join、大索引扫描、排序、聚合、多版本并发控制、无锁架构、wal写入优化等。通过测试和对比，表明 PostgreSQL 9.6 在 TPC-C 和 TPC-H 场景下性能都有了显著提升，甚至可以满足大部分 OLTP 业务需求。

01

存储过程常见语法

1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行

02

Hbase FAQ热门问答小集合

问：Hbase大量写入很慢，一个列族，每个200多列，一秒写30000条数据，使用mutate添加数据，clientbuffer缓存大小为10M，四台测试机，128G内存，分配60G给Hbase，该怎么优化？

02

MySQL8.0之数据字典

MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中，在之前版本的MySQL中，数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中，还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进，以及改进带来的好处、影响以及局限性。

09

事务前沿研究丨确定性事务

在基于 Percolator 提交协议的分布式数据库被提出的时期，学术研究上还出现了一种叫确定性数据库的技术，在这项技术的发展过程中也出现了各种流派。本文将讲解学术上不同的确定性事务和特点，并综合说说他们的优点和面临的问题。

01

Android 优化——存储优化

Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构，但消耗内存较大。

02

Postgresql快照优化Globalvis新体系分析（性能大幅增强）

2011年已经发现GetSnapshotData存在瓶颈，当时做的优化是把PGPROC里面把快照需要的变量拆出来，放到PGXACT中，这样数据结构小很多，可以装到一个cpu cache line中。

01

10道MySQL面试题

truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据

04

腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”，数据库技术未来重点在哪？

李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”，做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告

02

NDBC | 腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”，数据库技术未来重点在哪？

李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。

04

别看不起分区表：我要为你点个赞

接下来分别尝试有分片键查询，二级索引（idx_name）查询，无分片键查询这三种非常典型查询，并查看执行计划（并且为了防止查询结果被缓存，每条SQL都加上SQL_NO_CACHE）：

02

【学习】NoSQL数据库的35个应用场景

现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。你的意见是首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。文档数据库源起：受Lotus Notes启发。数据模型：包含了key-value的文档集合例子：CouchDB, MongoDB 优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。图数据库源起：欧拉和图理论。数据模型：节点和关系，也可处理键值对。例子：AllegroGraph, InfoG

09

10 道经典 MySQL 面试题

truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据

03

10道经典MySQL面试题

truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据

02

腾讯云数据库TDSQL ，数据库国产化替代的关键先生

在某大型银行的总部，该银行CEO王阳与CTO陈晓民坐在一间宽敞的会议室里，面对着一个满是图表和数据的大屏幕，讨论一个关键的挑战：如何用国产数据库来替代Oracle，更好地支撑公司业务的发展。

03

Java核心知识点整理大全21-笔记

ngx_http_upstream_module 是负载均衡模块，可以实现网站的负载均衡功能即节点的健康检查，upstream 模块允许 Nginx 定义一组或多组节点服务器组，使用时可通过 proxy_pass 代理方式把网站的请求发送到事先定义好的对应 Upstream 组的名字上。

01

三种批量删除PLSQL写法效率的比对

我们有一个重要的旧系统，最近夜维出现了一些问题，夜间执行5小时未完成，为了不影响业务，只能早上高峰期之前，DBA手工kill夜维进程。

03

MySQL8.0之数据字典

MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中，在之前版本的MySQL中，数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中，还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进，以及改进带来的好处、影响以及局限性。

01

[数据库]-基础面试题总结

drop(丢弃数据): drop table 表名，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。

05

TiDB 3.0 GA，稳定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库，具备商业级数据库的数据可靠性，可用性，安全性等特性，支持在线弹性水平扩展，兼容 MySQL 协议及生态，创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合。

00

让数据离计算更近，成为打造未来的存储基础设施的关键！

在数据世界里，时间同样是恒定的。人们希望更快的数据流动和更智能的数据策略来提升数据利用价值。

03

关于sql语句的优化

最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！

04

腾讯对分布式数据库技术的深度思考与实践

作者：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”，做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践

06

MySQL 整体架构与 SQL 执行原理，数据库事务原理

1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中； 2.调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。 3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。

04

亿级流量架构之分布式事务思路及方法

在日常生活中,很多事要么全部做,要么全部不做,不能只做一部分,不然就会产生其他复杂的问题,很多人喜欢举转账的例子,对于同一个账号,A在湖北往出转500,B在广东取钱500,那么A转出去之后要将A账号的钱数目扣除,B账号数目增加: 事务 = (A账号扣除500,B账号增加500)

02

Mysql5.5&Mysql5.6&Mysql5.7特性

Mysql5.5 特性，相对于Mysql5.1 性能提升默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。表与索引存储在表空间、表大小无限制。支持dynamic(primary key缓存内存避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。原InnoDB只有一个U

05

最佳实践：HTAP数据库TBase助力某省级单位核心系统IT架构升级

数据存储和处理是一个古老而重要的技术，从远古时期的结绳记事到古人的文本记事，再到计算机诞生后的各种系统，直到E.F.Codd提出关系模型，人类终于有了一种相对高效而统一的数据处理系统——关系数据库。

04

最佳实践：腾讯HTAP数据库TBase助力某省核心IT架构升级

数据存储和处理是一个古老而重要的技术，从远古时期的结绳记事到古人的文本记事，再到计算机诞生后的各种系统，直到E.F.Codd提出关系模型，人类终于有了一种相对高效而统一的数据处理系统——关系数据库。

03

MySQL 常见的面试题及其答案

SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。

03

如何在MySQL中实现数据的加锁和解锁？

在MySQL中，为了保证数据的一致性和完整性，在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭