随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
DeepSpeech是国内百度推出的语音识别框架,目前已经出来第三版了。不过目前网上公开的代码都还是属于第二版的。
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
6月27日,科大讯飞正式对外发布讯飞星火大模型V4.0,以及在医疗、教育、商业等多个领域的人工智能应用。
“主人,妲己开始为您导航;” “主人别急,这里可能被坦克堵住了;” “前方有限速摄像,限速80,疾跑技能请关闭。” “路漫漫其修远兮,路上不要玩手机;” “时刻系牢安全带,一起奔向新时代。” ...... 当游戏中妲己温柔娇美的声音在耳边响起,摇身一变成为你爱车的导航员;当导航念出Rap范儿,轻松有趣,句句是梗,你还会在为漫长旅途、各种堵车感到枯燥无味吗? 从热门游戏角色到社会名人明星语音导航、播报,这些爆火的语音功能背后都有着相同的AI技术支持:语音合成(TTS)。 01 合成能力「更进一步」
近期,改编自金宇澄同名小说,知名导演王家卫执导的电视剧《繁花》的热播引起剧烈反响。原著小说以其细腻的笔触和丰富的上海风情,描绘了 20 世纪 60 年代至 90 年代上海市民的生活图景,是一部具有浓厚地域特色和时代感的作品。王家卫的影视作品以其独特的美学风格和深刻的情感表达著称。沪语版剧中使用上海话配音,字证腔圆让人耳目一新,相信后面肯定会有更多、更好的沪语影视作品呈现给观众,也会有更多的优秀专家深度参与,用沪语来叙述上海故事。
腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案,项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向,入选学生将到腾讯开展科研访问,基于真实产业问题,借助腾讯海量数据、专家指导等资源,验证学术理论,加速成果应用转化,全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半,小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向,54个子课题供大家选择,总有一款适合你! 上一篇文章已经介绍了机器学习及相关应用研究方向、量子计算方向的课题及导师,接下来为大家介绍语音技术方向及
场景描述:谷歌在年底发布了年度搜索热榜,今年的搜索热词聚焦在了「英雄」。与此同时,逐渐将自己的战略重心移向 AI 的谷歌,也正在用更多的 AI 技术造福社会,成就现实生活中的英雄梦想。
Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型,应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高,随着序列长度的增加,这个计算量还会持续上升。
本文主要分享 OPPO 知识图谱建设过程中算法相关的技术挑战和对应的解决方案,主要包括实体分类、实体对齐、信息抽取、实体链接和图谱问答 query 解析等相关算法内容。
如果总结 2022 年十大技术趋势,AIGC(AI-Generated Content)一定能稳站一席。
中文口语语言处理国际会议ISCSLP为中文语音处理领域的知名国际会议,由国际语音交流协会中文口语处理专业委员会ISCA SIG-CSLP 主办,会上发布成果对中文智能语音的发展具有重要指导意义。
在过去的数年中,腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。特别是在广告推荐领域,团队自研的基于深度在线点击率预估算法及全流程实时推荐系统,持续多年在该领域取得显著成绩。而在用户意图和广告理解上,借助于广告图片中的文本识别以及物体识别等技术手段,可以更加有效的加深对广告创意、用户偏好等方面的理解,从而更好的服务于广告推荐业务。 OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别)是指对输入图像进行分析识
LSTM之父Schmidhuber又来了,他和深度学习三巨头的战争从来没有停止过。
本次带来的是腾讯云玩转AI新声态语音产品应用实践,利用 TTS / ASR / 元器智能体 打造一个《小朋友的故事屋》智能体 Bot 最近腾讯发布了元宝,那么我们就做一个专属讲故事的童话匠该 bot 可以实现语音和智能体交流达到和小朋友互动,在此之前我先介绍一下什么是 TTS、ASR 以及元器智能体(简单略过详细学习前往: 《继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台》
机器之心专栏 本专栏由机器之心SOTA!模型资源站出品,每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务,并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA!模型资源站(sota.jiqizhixin.com)即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载,共介绍 17 个在语音识别任务上曾取得 SOTA 的经典模型。 第 1 期:NNLM、RNNLM、LSTM-RNNLM、Bi-lstm、Bi-RN
准备好开始AI了吗?可能你已经开始了在机器学习领域的实践学习,但是依然想要扩展你的知识并进一步了解那些你听过却没有时间了解的话题。 这些机器学习的专业术语能够简要地介绍最重要的机器学习概念—包括
本文介绍了腾讯数平精准推荐团队的OCR识别算法,包括识别算法的演进之路以及4个代表性方法。
随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及,语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷,而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术,本文将详细介绍语音识别的语音搜索。
语音识别(Speech Recognition)技术是指将口述或语音信号转化为文本或命令的自动化过程。随着深度学习技术的快速发展,语音识别取得了长足的进步,成为人机交互、智能助理和语音控制等领域的核心技术之一。本文将详细介绍语音识别技术的发展历程,重点介绍了深度学习、端到端建模以及多模态融合等技术在语音识别领域的应用,并展望了未来的发展趋势。
随着 ChatGPT 掀起的全球狂潮,,国内大厂争先恐后,大模型如雨后春笋遍地开花。2023年 4月10日,重量级选手「商汤」发布「日日新SenseNova」大模型超市。 看这名字,真的很像超市。「商汤」在技术交流日分享了以 “大模型+大算力” 推进 AGI(通用人工智能)发展的战略布局,公布了「商汤」的“日日新SenseNova”大模型体系,推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。
今天经过朋友Mr.丁的提示,发现微信有自动识别语音消息,并将识别后的文本返回的功能,这正好省去我们调用讯飞语音识别接口了,还是无限免费使用的,好了,不多嘚嘚,看正文:
语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。
最近,美国专利商标局 (USPTO) 一份文件显示:OpenAI 于 7 月 18 日提交了「GPT-5」的商标申请,并且已经被 USPTO Office 接收(满足最低申请要求),后续将由审查人员进一步审批。
随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,它的应用范围逐渐扩展到了语音识别领域。语音识别是一项重要的技术,可以将人类语音转换为文本,为语音交互系统、智能助手等提供支持。本文将深入探讨NLP在语音识别中的应用,探讨其原理、技术方法以及面临的挑战。
翻译 | AI科技大本营 参与 |林椿眄 准备好开始AI了吗?可能你已经开始了在机器学习领域的实践学习,但是依然想要扩展你的知识并进一步了解那些你听过却没有时间了解的话题。 这些机器学习的专业术语能够简要地介绍最重要的机器学习概念—包括商业界和科技界都感兴趣的话题。在你遇到一位AI指导者之前,这是一份不详尽,但清楚易懂又方便在工作、面试前快速浏览的内容。 概览: 自然语言处理 数据库 计算机视觉 监督学习 无监督学习 强化学习 神经网络 过拟合 1 自然语言处理 自然语言处理对于许多机器学习方法来说是一
翻译 | AI科技大本营 参与 | 林椿眄 准备好开始AI了吗?可能你已经开始了在机器学习领域的实践学习,但是依然想要扩展你的知识并进一步了解那些你听过却没有时间了解的话题。 这些机器学习的专业术语能够简要地介绍最重要的机器学习概念—包括商业界和科技界都感兴趣的话题。在你遇到一位AI指导者之前,这是一份不详尽,但清楚易懂又方便在工作、面试前快速浏览的内容。 概览: 自然语言处理 数据库 计算机视觉 监督学习 无监督学习 强化学习 神经网络 过拟合 1 自然语言处理 自然语言处理对于许多机器学习方法来说是
Daniel Povey这个名字,文摘菌早就说倦了,每次他一出现,就绝对是业界的大事!
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术越来越成熟,语音技术的应用也越来越广泛。智能客服是其中一个应用领域,它通过语音识别技术,将用户的语音输入转换为文本,并通过自然语言处理技术,解决用户的问题。本文将详细介绍语音识别的智能客服。
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时
Transformer引入的自注意力机制,使得模型在处理输入序列时能够聚焦于不同位置的信息,而不受限于传统循环结构的依赖关系。这种机制使得模型能够更好地捕捉长距离依赖,从而提高了对语义信息的理解能力。自注意力机制的巧妙设计是Transformer模型取得成功的关键之一。
自1962年IBM推出第一台语音识别机器以来,语音识别科学已经走了很长一段路。这已经不是什么秘密了。
本文对中科院宗成庆、张家俊团队完成、被 AAAI-20 录用的口头报告论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding》进行解读。
你或许会说,语音识别和机器翻译——没错,传统的语音翻译通常采用语音识别和机器翻译级联的方式实现,对输入语音先进行语音识别得到文本结果,然后再基于文本进行机器翻译,这也是当前语音翻译采用的主流方法。
随着人工智能技术的迅猛发展,语音技术作为其中的重要分支,正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面,深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。
一般来说,多模交互中的VGUI(VUI+GUI的简称)有三种实现方式,分别是应用级语音交互、可见即可说和系统级语音交互,真正对多模交互有用的实现方式是系统级语音交互,以下我会介绍三种实现方式的区别。
在科技的快速发展中,生成式AI(Generative AI)逐渐成为创新的重要驱动力。它通过学习大量数据来生成新内容,应用广泛,包括文本生成、图像生成、音乐创作和代码生成。各大云厂商都提供了丰富的AI服务,使企业和开发者能够更方便地构建和部署生成式AI应用。本文将详细对比AWS、GCP、Azure、阿里云和腾讯云在生成式AI方面的云服务。
本文《反向传播算法推导-全连接神经网络》系SIGAI原创,只供学习使用,未经允许,不得转载,不得用于商业用途。如需获取PDF全文,可搜索关注公众号SIGAICN。(http://suo.im/4JJ6Ke)
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。
语音领域顶级学术会议 Interspeech于2019年9月15-19日在奥地利格拉茨举行。
语言作为人类的一种基本交流方式,在数千年历史中得到持续传承。近年来,语音识别技术的不断成熟,已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言?本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。
语音识别是一项非常重要的技术,它可以将人类的语音转化为计算机可以理解的形式。深度学习是一种非常强大的机器学习技术,它在语音识别方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在语音识别方面的应用。
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
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