在云计算时代，不管是从IDC上云还是多云直接的迁移，都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中，也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
离线迁移需要腾讯云对象存储（COS）的支持，获取目前 COS 支持的地域可参考 COS可用地域，请确保您所在地域在支持范围内。
操作之前先对源端做个base快照或镜像以备不时之需，然后在源端系统里安装好腾讯云虚拟化驱动，最好是能卸载掉杀毒防护软件（否则迁移可能会很慢，或最终结果不理想，进不了系统），迁移过去后再重新安装杀软
在实际使用腾讯云cvm的场景中会使用到cvm实例跨可用区迁移，跨地域迁移以及跨账号迁移去部署或迁移业务，目前在腾讯云官网没有直接针对上述三种实例迁移的方案，但读者可以参考如下方案间接的实现实例“迁移”，详见以下三种情况：
【实践目的】实现本地的windows2008R2等镜像上云迁移，让迁移后的云机保持本地的业务环境。
每个读者都可能会问这样一个问题，虚拟机用的好好的，为啥要迁移呀？也就是迁移的价值和目的在哪里。在数据中心的日常运维中，常常要处理下面几种场景和需求，了解了这些需求，这个问题也就有了答案。 需求 1：物理机器硬件系统的维护，故障修复和升级(upgrade)，但运行在这台物理机器上的虚拟机不能关机，因为用户重要的服务跑在上面。 需求 2：物理机器软件系统升级，打补丁(patch)，为了不影响上面跑的虚拟机，在升级和打补丁之前，需要把虚拟机迁移到别的物理机器上。 需求 3：一个物理机器上的负载太重，需要减少一些虚拟机来释放资源。 需求 4：在一个 cluster 里，有的物理机上的虚拟机太多，有的物理机上虚拟机太少，需要做一下资源平衡。
1.离线迁移需要借助对象存储（COS）的支持，请先确保您所在地域在 COS 支持范围内，详见如下文档：
在桌面输入快捷键win+r打开运行窗口，然后输入 diskmgmt.msc，按 Enter，打开 “磁盘管理”。
让 Docker 引以为傲的是它能够实现相比于其他虚拟化软件更快的环境迁移和部署，在这件事情上，轻量级的容器和镜像结构的设计无疑发挥了巨大的作用。通过将容器打包成镜像，再利用体积远小于其他虚拟化软件的 Docker 镜像，我们可以更快的将它们复制到其他的机器上。在这一节中，我们就专门来谈谈如何进行这样的迁移。
客户要将业务从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud，希望能够将多年前的VMware体系换到公有云体系。其中：
前言：cvm无法直接迁移的，以下给出的方式是备份数据重新购买云主机，然后销毁原有的云主机。所以操作前首先要确认自己的云主机是可以退还的，并且认可退还金额的。
开发者，本文主要在3A服务器下学习Docker镜像，容器，仓库这三个概念，理解了这三个概念， 就理解了Docker的整个生命周期，为后续学习打下坚实基础。
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求，抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理，希望与大家一同交流。
自 1994 年面世以来，红帽 Linux 已经陪伴开发者们走过了将近 30 年的旅程。2014 年红帽吸纳了 CentOS 社区主要成员包括当时的项目领导者、核心项目贡献者。Red Hat 和 CentOS 项目联手，目的是开发用于企业 IT 的下一代 Linux 创新技术。这些年，我们看到开源模型继续蓬勃发展，推动了 Linux 容器、Kubernetes、微服务、无服务器等的兴起。鉴于社区推动的创新步伐迅速，社区领导层在 2019 年决定向 CentOS Linux 社区引入一个新模式：CentOS Stream，将社区工作转向上游。CentOS Stream 是一个面向开发者的发行版，旨在帮助社区成员、红帽合作伙伴和其他人在更稳定和可预测的 Linux 生态系统中充分利用开源创新。
购买了云服务商的云计算资源，就像拿到了结婚证一样高兴，到手的云资源如何使用呢？将原有业务的数据迁移上云，成为麻烦事，就像”结婚后的第一天"，生活总得回归平淡。而好的云服务商不仅售前“婚前”表现好，售中数据迁移服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的数据迁移方法，也帮助您选择好的云服务商。
问题现象：CVM自定义镜像共享给Lighthouse报错"镜像不支持Cloudinit"
对于静态迁移，你可以在宿主机上保存一个完整的客户机镜像快照，然后在宿主机中关闭或者暂停该客户机，然后将该客户机的镜像文件复制到另一台宿主机中，使用在源主机中启动该客户机时的命令来启动复制过来的镜像。
用云市场镜像买一台按量计费的机器A(之前可以，现在不行了，不行就只能买包月的，用完退掉，镜像费用应该是不退的)，然后用公共镜像买一台按量计费的机器B，在线迁移A到B，完成迁移后，基于B做个自定义镜像用。
待镜像完成创建后，在镜像列表中选择您创建的镜像，单击其所在行右侧的创建实例，即可购买与之前相同镜像的服务器。如下图所示：
在实现企业服务器虚拟化的时候，许多系统已经是NT或Windows 2000的老系统，要安装上虚拟机还得重装系统，但是已经找不到光盘或是驱动程序了，因此重装系统是无法成功的，要将旧服务器虚拟化，最好的办法就是实体机转换（P2V）。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
“刚在A云买了一台云服务器，腾讯云就开始打折了！原来环境好不容易搭好的，不能说没就没呀！” 都9102年了，云上的操作你了解了吗？ 如何优雅而快速的“弃车保帅”， 完成服务器的华丽转身？ 正解：服务迁移一下。 2017年的自建机房 - 2019年的云服务器 2017年的数据存储 - 2019年的云存储 2017年的数据迁移 - 2019年的服务迁移 终于， 不会在正打算拷贝数据的时候出现⬇️的疑惑了... 什么是服务迁移 「服务迁移」是腾讯云为方便用户上云而研发的免费迁
作者赵思晨，腾讯云工程师，硕士毕业于南京大学，毕业后加入腾讯，曾负责腾讯云内部上云TKEx平台组件开发，目前主要负责腾讯云TKE和内部容器平台TKEx的问题排障和工具建设。 概述 用户业务在上云或者云迁移过程中，需要对镜像进行批量迁移。基于此背景，腾讯云容器专家团队开发了镜像批量迁移工具：image-transfer。该工具支持多种云厂商镜像仓库之间的批量迁移，同时支持腾讯云镜像仓库 TCR 个人版 CCR 一键全量迁移至腾讯云镜像仓库企业版 TCR。本文首先介绍业务上云/迁移过程中镜像迁移的痛点。随后详
用户业务在上云或者云迁移过程中，需要对镜像进行批量迁移。奈何大部分云厂商并未提供镜像批量迁移的工具，导致业务在上云初期，海量镜像迁移耗时耗力。
本文介绍业务方容器化的成本，同时谈谈如何降低这些成本，从而让容器化过程更为顺畅。业务方的接入成本主要有如下四种：
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的
在虚拟云为主的云计算时代，想迁移一个应用或数据库，废尽周折，一般会采用重新部署或者采用专业的迁移工具进行打包迁移。在Docker时代，迁移速度、效率会超越你的想象，两个命令搞定。
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
迁移和备份主要有三个操作命令将容器保存为镜像、备份镜像（将镜像导出为一个文件）、镜像的迁移与恢复。迁移与备份在实际操作 Docker 的过程中使用的是非常多的，比如要将一台服务器的镜像迁移到另外一台服务器，就么可以先将镜像保存为一个文件，然后将文件拷贝至另一台服务器，最后进行镜像的恢复来实现。
通过前面几篇文章的学习，我们已经安装好了Docker，也学会使用一些常用的命令。比如启动命令、镜像命令、容器命令。常用命令分类后的第二个就是镜像命令。那么镜像是什么？拉取镜像的时候为什么是一层一层的？镜像加载的原理是什么？本篇，我们就来学学，Dokcer镜像的分层概念。
Docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机，开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 为什么要使用 Docker？ 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比
题图摄于巴塞罗那港 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 【编者注】云原生制品，如镜像、Helm Charts等，在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能，很受用户欢迎，并且衍生出各种应用场景。 相关文章： 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
过去当我们开发一个企业应用的时候，我们经常首先会考虑的是“我们怎么和数据库交互”？最近的一两年来，人们慢慢的开始转变了，可能要问“我应该用哪种类型的数据库？是用关系数据库还是NOSQL数据库”。然而，我们是不是应该再更进一步，是不是要开始问“我们要不要使用数据库”？ 企业应用程序的一个关键特征是需要存储长期数据，这自然导致人们首先想到数据库。毕竟负责把数据持久化是数据库主要做的事情。通过使用内存镜像（memory image）是处理持久化完全不同的路，这个条路并不直接涉及到数据库。 内存镜像（memor
前言：从去年下半年开始，我们就尝试在使用docker部署生产应用，至现在已经有十多个项目使用了docker容器部署，docker为我们节约 了大量的服务器资源，并提高了运维的交付能力。我和我的小伙伴们在学习和使用docker的过程中遇到了很多的坑，现在我将我所理解的docker相关技 术写成两个系列文章《docker容器技术系列》和《docker管理进阶系列》供大家参考。 一、什么是docker？ Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
认证链接 腾讯云CloudLite认证 云服务器 CVM 产品认证 目录 在线学习 云服务器产品介绍 腾讯云CVM的重要概念 腾讯云CVM操作指引 腾讯云服务器产品在线迁移热点解析 腾讯云服务器产品离线迁移操作解析 动手实践 基于 CentOS 搭建 WordPress 个人博客 证书展示 [证书] 知识点摘记 云服务器方案的历史演进：虚拟主机 -> 独立主机 -> VPS主机 -> 云服务器 云服务器CVM（弹性可伸缩的计算服务） 资源灵活：弹性计算 配置灵活：CPU、内存、硬盘和宽带灵活配置 稳定与容灾
Red Hat Enterprise Linux 在众多Linux版本中历史悠久，因为其安全和稳定，获得不少企业的青睐，特别在外企中获得广泛的使用。腾讯云是业界主流的云平台之一，虽然支持多种Linux操作系统，包括腾讯自研的TencentOS，但是当前并没有Redhat Linux镜像，这就需要客户自行定制。本文将该操作过程进行记录和总结，从而方便后继客户使用。
前言： 本文是笔者与同事陈耿共同完成，不代表任何官方观点。 随着容器技术的持续发酵，以及互联网+应用的持续扩张，目前金融行业使用容器云上生产的案例越来越多。在本文正式开始之前，先看看Dockerr和K
之前和客户沟通需求的时候，在前端沟通时出现障碍，并未告知原来机器的具体情况，导致迁移不完整，差点丢失数据，记录一下操作的方法和过程，也算是一种经历。
笔者：花生 PeA，百度前端汪、ACGer。个人博客：pea3nut.blog；个人资料：pea3nut.info。
国庆前，我把之前老设备上面运行的服务进行了完整的迁移。但是在迁移代码仓库的过程中，发现有一些小细节挺有意思的。
笔者花生 PeA，百度前端汪、ACGer。个人博客：pea3nut.blog；个人资料：pea3nut.info。
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