首先，我们需要在有网络连接的机器上获取需要的Docker镜像。我们可以使用docker pull命令从Docker Hub上拉取镜像，也可以使用docker build命令构建自己的镜像。假设我们已经获取到了所需的镜像，我们可以使用docker save命令将镜像导出到一个tar文件中：
文章目录[隐藏] 镜像导入导出 容器导入导出 镜像导入导出 # 导入 命令 docker load [options] # 示例 docker load -i nginx.tar #或 docker load < nginx.tar 其中-i和<表示从文件输入。会成功导入镜像及相关元数据，包括tag信息 # 导出 # 命令 docker save [options] images [images...] # 示例 docker save -o nginx.tar nginx:latest # 或 do
CentOS 7.0 Docker 1.18 导入导出命令介绍 涉及的命令有export、import、save、load
程序明明在我本地跑得好好的，怎么部署上去就出问题了？如果要在同一台物理机上同时部署多个 node 版本并独立运行互不影响，这又该怎么做？如何更快速的将服务部署到多个物理机上？
示例 docker save -o nginx.tar nginx:latest 或 docker save > nginx.tar nginx:latest 其中-o和>表示输出到文件，nginx.tar为目标文件，nginx:latest是源镜像名（name:tag）,后面也可以是容器id
从镜像归档文件my_ubuntu_v3.tar创建镜像，命名为runoob/ubuntu:v4
上节我们学习了如何基于CodeWave平台进行扩展依赖库的学习，我们学习如何基于CodeWave进行Jar包的创建，Jar包配置以及业务代码编写。截止目前为止，我们已经可以使用CodeWave进行独立的平台开发了，那么如果我们想把CodeWave上的应用导出到本地，独立部署该如何操作呢？这就用到了我们本节需要学习的内容。本节我们将学习如何导出应用，并在本地进行部署测试。
做一个windows系统，vmdk/vhd上传cos，导入自定义镜像时强制导入+选linux类别，创建实例（系统盘50G以内） 这个实例做个自定义镜像能导出，因为镜像外壳是linux，规避了控制台windows镜像的导出限制。
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本次北亚小编分享的是一篇DS4800服务器LVM信息丢失恢复思路讲解。基于DS4800服务器的AIX小机卷丢失、DS4800存储服务器LVM信息丢失应该如何做恢复呢？
另外华为的镜像站为 https://mirrors.huaweicloud.com。
2、save和export区别 （1）、对于Docker Save方法，会保存该镜像的所有历史记录 （2）、对于Docker Export 方法，不会保留历史记录，即没有commit历史 （3）、docker save保存的是镜像（image），docker export保存的是容器（container）； （4）、docker load用来载入镜像包，docker import用来载入容器包，但两者都会恢复为镜像； （5）、docker load不能对载入的镜像重命名，而docker import可以为镜像指定新名称。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一个，Dokcer运行容器钱需要本地存在对应的镜像，如果不存在对应的镜像，Doker 会先从默认的镜像仓库下载（如果用户不希望Docker从默认的镜像仓库下载镜像的话，可以使用自定义镜像仓库）。这篇文章将讲解镜像的拉取、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像和镜像的导入导出。
当我们在测试环境（本文特指docker容器）部署好自己得服务得时候，想在生产环境上部署我们得服务，又害怕环境不一样导致服务不能运行，那么这个时候就可以把我们得容器导出为镜像，然后再把镜像导出为压缩包，接下来把压缩包复制到我们的生产环境，然后在生产环境把压缩包导入为镜像，最后使用此镜像开一个容器，然后在容器内打开我们的服务，那么我们的服务就可以正常运行啦！
在使用公司内部的 maven 仓库编译项目时，由于新加入了几个依赖包，第一次编译失败了，可能原因是 maven 私服找不到相关jar。此后在修复了公司内部 maven 仓库后编译项目出现错误
1. import+export 1.1 导出示例 docker export -o nginx-test.tar nginx-test -o 表示输出到文件 nginx-test.tar 为目标文件 nginx-test 是源容器名（name） 1.2 导入示例 docker import nginx.tar nginx:imp 或 cat nginx.tar | docker import - nginx:imp 2. save+load 2.1 导出示例 docker save -o nginx.
安装mysql镜像 到官网查看mysql镜像相关信息，使用docker指令pull安装
上一篇文章(2300+字！在不同系统上安装Docker！)教大家如何在系统上安装docker，今天咱们来学习docker的基本使用。
docker buildx 插件简介docker buildx 插件是 docker 19.03 引入的一个新的实验性插件，支持 --platform 可以同步构建多种架构的 docker 镜像。启用 buildx# 临时启用export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled# 永久启用vim /etc/docker/damon.json{ "experimental": true}图片安装 docker# 添加 docker 安装源vim /etc/yum.repos.d/
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
如果 apt-get 下载软件速度较慢，可以参考清华大学开源软件镜像站中的内容，修改软件源。
配置以下本地的 ~/.ssh/config文件，可以实现不用username@hostname，使用别名机制登录
一般多个项目使用一些公共组件的时候，我们没必要在每个项目里写公共组件代码，我们可以将公共组件封装成一个库，上传至npm，这样我们在项目中使用就可以直接从npm下载直接使用。当然我们也可以搭建自己本地的npm镜，而本文主要讲述上传npm。
Docker 命令类别划分 Docker环境信息 — docker [info|version] 容器生命周期管理 — docker [create|exec|run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] 容器操作运维 — docker [ps|inspect|top|attach|wait|export|port|rename|stat] 容器rootfs命令 — docker [commit|cp|diff] 镜像仓库 — docker [login|pul
使用 run 指令，创建并运行一个基于 Ubuntu 镜像的容器，如果本地没有该镜像，docker 会自动去 docker hub 下载
Docker 使用起来非常的简单，我这里写一个10分钟的简单教程。平时使用起来基本上能解决掉90%的问题。
说明：用于显示 docker 的版本信息，包括 docker 客户端 和 docker服务端基本信息。
在分布式系统中，数据镜像是一项重要的功能，它可以将数据从一个集群复制到另一个集群，以保证数据的高可用性和容错性。Apache Kafka是一个流处理平台，它提供了一种跨集群数据镜像的解决方案，可以让用户轻松地将数据从一个Kafka集群复制到另一个Kafka集群。
这篇博客就不扯皮了，简单粗暴地贴上自己整理的一份Docker常用命令。 docker search ** // 查找镜像 docker pull nginx // 载入镜像 # -a 拉取所有tagged镜像 # --disable-content-trust 忽略镜像的校验，默认开启 docker create // 创建一个容器但不启动它 run docker run -d -P -it --name mynginx nginx # -t 在新容器内指定一个
内存取证是指在计算机或其他数字设备运行时，通过对其随时存储的内存数据进行采集、分析和提取，以获取有关设备状态、操作过程和可能存在的安全事件的信息。内存取证是数字取证的一个重要分支，用于从计算机的RAM（随机存取存储器）或其他设备的内存中提取关键信息，以便了解设备在特定时间点的状态和活动。
按照计划，应该分享云原生模块的相关知识，主要就是目前广泛使用的容器运行引擎docker和容器编排平台k8s。今天就docker展开，还有了解下最近呼声比较高的容器引擎podman。豆荚男？
docker run hello-world(由于docker run 在发现本地没有存在对应的image的时候，有自动抓取image的功能，所以上面一步不是必须步骤)
针对移动端项目的评测，为了记录并评估产品表现，时常需要对设备进行录屏以作后续分析。
使用 apt-mirror 镜像会出错，实测 debmirror 没问题。下面记录方法：
PS ：个人所有读书笔记只记录个人想要的内容，很可能原书大量内容没有纳入笔记中... ...
关于 KubeClarity KubeClarity是一款专门用于检测和管理软件物料清单（SBOM）以及容器映像和文件系统漏洞的工具。在该工具的帮助下，广大研究人员可以扫描运行时K8s集群和CI/CD管道，以增强软件供应链的安全性。 功能介绍 1、完整的仪表盘信息：支持按漏洞严重性分类、显示完整的漏洞信息、显示漏洞新趋势等； 2、应用程序检测：支持自动检测K8s运行时环境中的应用程序、创建/编辑/删除应用程序、显示应用程序详细信息和漏洞； 3、查看应用程序资源：包、镜像、目录、文件、漏洞等； 4、K8s运行
当一个公司被高级恶意软件感染，一个正确的应急响应应该是去识别恶意软件和修复系统，建立更好的安全控制体系来防止未来此类 事故的发生。在这篇文章中会介绍使用“内存取证”技术来检测高级的恶意软件感染，并且学会如何使用内存取证工具比如Volatility在真实的环境中检测恶意软件。 内存技术是指从运行的电脑中取出内存镜像来进行分析的技术，其在应急响应和调查中扮演一个很重要的角色。它能够从计算机内存中提取取证线索，比如运行的进程，网络连接，加载的模块等等 ，同时他能够帮助脱壳，Rootkit检测和逆向工程。 内存
Ceph的快照技术本来只是用来进行RBD或者Pool的回滚，但管理员可以利用快照进行Image的异地备份和容灾。本文首先介绍Ceph的快照技术的使用方法，然后提出一种初级的异地备份方案，管理员可以以此为基础，创造更自动更智能的备份容灾方案。
Kubernetes 可用于导出指标、日志和事件以实现可观察性。事件是了解服务中正在发生的事情的丰富信息来源，并且可以使用多种工具来充分利用它们。
在本文中，您将学习如何使用 Java 飞行记录器和 Cryostat 在 Kubernetes 上持续监控应用程序。
DiskGenius是一款集分区办理与数据规复功效的东西软件。它是在最初的DOS版的底子上开辟而成的。
这些都需要亲力亲为，很费事也很费时，需要大量的人力物力，如果有一套只需要代码部署层面的就好了，所以Docker应运而生。它是云时代的产物。
近期周围很多朋友询问，Python如何管理包和模块，并且很多常用的包使用pip安装的时候，总是因为网络问题中断，在学习新包时造成了很大的挫败感，这些问题也是之前自己在学习过程中，遇到的痛点，所以抽出精力，整理了下之前关于这块的学习笔记，形成文章，希望给其他python道友以帮助，也给自己后续查阅带来方便。
今天维护人员找的我说，最近要推 Win7 了，暂时桌面云没推广，还是使用手动安装 Win7 的方式。所以，需要我帮忙写一个脚本，大概功能就是在 Ghost Win7 之前先导出 XP 的 IP 信息，
4.rbd cp aaa.img bbb.img 拷贝镜像aaa.img为bbb.img
前几天重装系统，把系统升到了 Windows 10 2004，然后在安装 Docker Desktop（2.3.0.3 版本）时发现跟以前不太一样了。现在 Docker Desktop 默认使用 WSL 2 来运行，而不是以前的 Hyper-V。
带宽只有1Mbps，平时没啥用，搞个小论坛，记录些学习笔记，没几个人访问，可有时候带宽就满了，不知道啥请求导致的流量满。怎么记录一段时间的流量数据？
问题1：阿里云在线迁移到腾讯云文件系统有问题进不去系统（阿里云虚拟化驱动跟腾讯云不兼容导致的），如果不用导出.vhd的办法，有简单的办法参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2368787，如果用下文的离线思路也可以，就是需要删掉原来所有的虚拟化驱动再集成腾讯云的，不是在源平台搞，而是离线搞（chkdsk /f 检查文件系统那一步是必要的，第5、第6步集成虚拟化驱动也是必要的，只是要注意"先删后增"）。
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