是一个无效的问题，因为它不是一个名词或概念，也不是云计算或IT互联网领域的术语。请提供一个有效的问题或名词，我将尽力为您提供详尽和全面的答案。
特征选择是实用机器学习的重要一步，一般数据集都带有太多的特征用于模型构建，如何找出有用特征是值得关注的内容。 1. Feature selection: Al...
图形是进行数据的趋势观察和数据展示的一种很好的手段。R语言基本函数， plot函数，属于graphics包。
文件的批量读取，一般在拿到数据时，如果是大批量的数据，那么就需要多次的读取 10个文件以为的内容通过10行的内容可以读取，但是如果是上百个文件，那么读取的 时候...
读取文件之前，要了解自己在哪儿（getwd()）,明了自己要去哪儿（setwd()） 我们下载一个文件操练一下（给大家点儿代入感） https://www.nc...
此次作业选择的是鸢尾花数据，因为可以从r语言预先设置的数据集中提取，所以读入数据这里我不做代码书写，不使用read.csv()，直接使用data()命令获得数据...
= 0.9987, p-value = 0.6716 shapiro.test函数输出一个p值，照惯例，p<0.05说明总体不太可能是正太分布，否则不能提供这么个证据，也就是说这个检验比较保守，倾向于错误的过分证明正态性
正如笔者在前文《公众号一岁啦》中所说，近期在复习概率统计相关的知识。机缘巧合，笔者遇到了几个比较有意思的题目，和朋友们分享一下：
在R语言中， palette 是一个用于设置颜色调色板的函数。调色板是一组预定义的颜色集合，用于绘制图形、制作图表或设置绘图设备的颜色。通过使用 palette...
对于芯片数据而言，在分析之前，需要先进行背景校正background correct。 所谓背景校正，其本质上都是一个减法，将总体信号看做由探针特异性的结合信号...
特征选择是实用机器学习的重要一步，一般数据集都带有太多的特征用于模型构建，如何找出有用特征是值得关注的内容。 1. Feature selection: All...
数据类型 意会最重要，因为我已经过了 被考名词解释 的年纪了 整数型 ###A non-negative integer specifying the des...
前文《R-概率统计与模拟》介绍了一些用 R 进行概率模拟的实验，本文继续上次的工作，并在此过程中回顾一些相关的概率统计知识。...如果文中有任何错误，期望大家能指正！
上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图...
有经验的前辈，R里的脚本都是step0、step1、step2，一清二楚，相关内容都集中在Rproject里；
数据中往往会有各种缺失值，异常值，错误值等，今天先介绍一下如何处理缺失值，才能更好的数据分析，更准确高效的建模。...is.na(sleep$BrainWgt)] predicteds <- knnOutput[is.na(sleep$BrainWgt),"BrainWgt"] # 两样本均值检验并计算其相似度 t.test
前面介绍了拿到脏数据后，对缺失值的处理数据分析|R-缺失值处理，今天分享一下另一种脏数据-异常值的处理。 异常值一般会拉高或拉低数据的整体情况，因此需要对异常值进行处理。
在之前文章介绍了，如何在R里面处理多分类的回归模型，得到的是各个因素的系数及相对OR，但是解释性，比二元logistic回归方程要冗杂的多。
前言 前两天给大家派送了小编自己定制的2021年日历和月历，看到好多读者下载了，小编表示很欣慰?。上期推送可见：R可视乎|2021年日历大派送 今天来说说这个包...
前文介绍了脏数据中缺失值数据分析|R-缺失值处理和异常值数据分析|R-异常值处理的常规处理方法，之后就可以对数据进行简单的描述性统计，方便我们对数据有一个整体的认识。
就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度...
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