文章目录 一、安全转换函数 二、浮点型转整型 一、安全转换函数 ---- 在 Kotlin 中 , 将 字符串 String 类型 转为 数字类型 , 如果 字符串 代表的数字类型 与 要换转的 数字类型...; /** * 将字符串解析为[Int]数字并返回结果 * 如果字符串不是数字的有效表示，则为' null '。...= toIntOrNull(radix = 10) 代码示例 : 字符串内容 0.5 是 Double 类型 的 , 转为 Int 显然会失败 , 但是使用 该 安全转换函数 , 不会报异常 , 而是返回...= "0.5".toIntOrNull() println(numbber) } 二、浮点型转整型 ---- toInt 强制转换函数 , 强行将 小数点 后面的小数抹掉 ; 函数原型如下 :...* * 小数部分，如果有的话，四舍五入到零。 * 如果这个' Double '值是' NaN '， [Int]则返回0。MIN_VALUE]，如果它小于' Int。
如果模型的某一步运算有微小的偏差，后续步骤会进一步加大误差，最终导致结果偏离正确答案。这就是为什么在处理较多的加数时，错误会更加明显。 5....每次生成下一个数字时，它基于当前的输入状态来预测下一个数值或符号。因此，模型在加法计算时并非一次性处理所有的数值，而是每次处理一个部分。...里面定义了 OPENAI_API_KEY # 模型 llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0) # 定义一个能够执行加法运算的函数，支持整型和浮点型数据..." # 将字符串转换为浮点数并计算结果，支持整型和浮点型数据 num1 = float(numbers[0].strip()) num2 = float...tools, llm, agent_type=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True ) # 与代理进行交互，测试整型和浮点型运算
操作系统：Windows 10 IDE：Visual Studio 2019 文章目录 一、整型 二、sizeof关键字 三、实型（浮点型） 四、字符型 五、转义字符 六、字符串型 七、布尔类型...endl; cout << "long long 类型所占内存空间为 " << sizeof(d) << endl; system("pause"); return 0; } 三、实型（浮点型...） 作用：用于表示小数 浮点型变量分为两种： 1.单精度float 2.双精度double 两者的区别在于表示的有效数字范围不同。...字符型变量并不是把字符本身放到内存中存储，而是将对应的ASCII编码放入到存储单元 五、转义字符 作用：用于表示-些不能显示出来的ASCII字符 常用转义字符： 转义字符 含义 ASCII码值(十进制...return 0; } —— END —— ---- Reference [1]：https://www.bilibili.com/video/BV1VJ411M7WR ---- 如果以上内容有任何错误或者不准确的地方
Rust 有四种基本的标量类型：整型、浮点型、布尔类型和字符类型。rust是静态强类型语言，它在编译时就需要知道所有变量的类型，并且不同类型的数据之间是不允许进行运算的。...当你没有指定整数的类型时，rust 整型默认使用 i32类型。无符号数表示数字只能取非负数，而有符号则表示数字既可以取非负数，也可以取负数。...("{b}"); } 浮点类型 浮点类型数字 是带有小数点的数字，在 Rust 中浮点类型数字也有两种基本类型： f32 和 f64，分别为 32 位和 64 位大小。默认浮点类型是 f64。...例如可以在上述代码中混合计算整型和浮点型，将会导致错误。...注意，前面我们在代码中使用双引号(“”)来声明的不是字符类型，而是字符串类型；字符类型使用单引号(‘’)声明。下面是一个例子。
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...不再加上第一位的1，而是还原为0.XXX的小数，这样做是为了表示+0和-0,以及接近0的很小数字。...情况3.当E为全1的时候 这时，浮点型的指数E等于255-127=128，也就是指数部分是2^128，这是一个非常大的数字，表示的是正无穷或者负无穷。...-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。...2.输出的数据类型f(d)与输出格式%d(%f)不符时常常发生错误 1-7 完结,撒花,等等,不如来一个小测试: 如果定义:float a=1.0f; 问题:通过调试的内存窗口你能查看到&a是什么呐
♂️正文 算术操作符 算术操作有 + - * / % 我们挑特殊的介绍 除号 除号比较特殊，如果两端操作数类型都一样就执行相应除法，比如 整型 / 整型结果为整型， 浮点型.../ 浮点型结果为浮点型，但是如果整型 / 整型产生的结果中有小数（浮点型）只会显示整数部分，除非将其中一个或两个都写成浮点型，比如 5 / 3 产生小数但只显示整数，我们可以写成 5.0 / 3此时会显示小数部分...模号 %号叫模号（也叫取余号），作用是求两整型相除后的余数部分，比如 5 % 3 结果为 2 注意：%号两端操作数必须是整型，其他的可以是整型和浮点型 移位操作符 移位操作符有左移位操作符数字缩小两倍的效果（特殊数除外，如0、-1、1等） 注意：在使用移位操作符时，不能移动负数位，比如 a错误 位操作符 位操作符有三个...sizeof操作符 sizeof具有求大小的能力，但它不是函数，而是操作符，再使用时可以不加 ( ) ，sizeof中的表达式是不会进行运算的。
char*再解引用就只访问一个字节，（访问的就是地址低的那一个字节），这样如果访问到的是1，就说明将int将低位字节存储到低地址处，存储方式就是小段存储方式；如果访问到的不是1，就说明存储方式是大端存储方式...浮点型数据的存储 对于32位的浮点型数据，最高位存符号位S，接着8位存指数E，剩下的23位存储有效数字M。...而对于64位的浮点型数据，最高位存符号位S，接着11位存指数E，剩下的的52位存有效数字M。...E就是1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不在加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。...感谢观看，希望一下内容对你有所帮助，如果内容对你有作用，可以一键三连加关注，作者也正在学习中，有错误的地方还请指出，感谢！！！
通过前面两篇教程，学院君已经介绍完了 Go 语言中的基本数据类型，分别是布尔类型、整型、浮点型、复数类型、字符串和字符类型，此外，Go 语言还支持这些基本数据类型之间的转化，不过由于 Go 是强类型语言...，所以不支持动态语言那种自动转化，而是要对变量进行强制类型转化。...比如我们看这个例子： v1 := uint(-255) 由于 uint 是无符号整型，无符号数字不包含负数，所以上述转化编译时会报溢出错误： constant -255 overflows uint...有人可能困惑为啥是 -1，而不是 -127，这就要了解计算机底层是如何表示数字的了。...整型与浮点型之间的转化 然后，我们再来看下整型和浮点型之间的转化，浮点型转化为整型时，小数位被丢弃： v1 := 99.99 v2 := int(v1) // v2 = 99 将整型转化为浮点型时，
假设有一个对两个数字求和的函数。范例如下： ? 代码01~03行定义了求和函数，传入的参数类型被限制为整型。 这里我们定义了add_numbers()函数，它可以接收两个整型参数。...但是如果不小心给函数传递了浮点数： ? Julia将抛出一个错误！为什么？ 答案很简单，因为在函数体中已经明确定义了会传递给add_numbers()函数两个Int64类型的参数。...如果没有明确定义这两个参数必须是整数类型，那么就不会抛出错误，如下所示。 ?...为了解决这个问题，我们再定义一个处理Float64类型数据的方法。 对两个浮点数求和 本例中定义了add_numbers函数用来对两个浮点数求和。...]:2 04 [2] add_numbers(num1::Int64, num2::Int64) at REPL[1]:2 仔细观察输出结果，它列出了到目前为止我们为函数定义的所有方法，包括处理两个整型参数的方法和处理两个浮点型参数的方法
二·整型大小端储存 先简单介绍一下大小端，它其实是放置数据的两种不同的方式罢了：每个整型数据都会有尾字节，如果在大端机器它会把尾字节处数据放在高地址处，如果是小端的话，他就会放在低地址处；下面展示一个图...三·浮点型规则介绍 首先，我们根据ieee754的规定是如何对浮点数进行处理的，首先所有的浮点数可以根据一个公式v=（-1）^s*m*2^E:其中（-1）^s表示符号位，而m是有效数字即尾数，1浮点型如何取出 当我们取出存入的数据时我们就要分三种情况进行讨论： 1·e全为0：那么也就意味这个没有存入之前的e很小；那么也就可以推测出原数字也特别小故m再还原为原来的数字可以不用加1；而是直接还原为...；那么我们去访问，由于储存的e全0；所以不用补；数字是个十分小的数故打印0，并精确到后六位； 我们要是按浮点型存入9.0；按浮点型放入：0 10000010 00100000000000000000000...，那么当我们用浮点型指针去打印那么就会是9.000000； 但是我们浮点型存进去的结果用整型去打印 整型访问时就会变成每个字节分开的：01000001 00010000 00000000 00000000
注： 字符串、数字参与运算，字符串先转换成数字； 转换后的数字从字符串开始的数值开始，不带小数点则为int，否则为false； 字符串"abcsd"直接转换成0； 整型转化为浮点型，由于浮点型的精度范围大于整型...，所以转化后的精度不会改变； 浮点型转化为整型，将自动舍弃小数点部分，只保留整数部分； 如果一个浮点数超过整形数字的有效范围，其结果是不确定的。...NULL转为字符串，为空字符 二、强制类型转换： 自动类型转换是编译器根据代码的上下文环境自行判断的结果，有时候并不是那么“智能”，不能满足所有的需求； 如果需要，程序员也可以自己在代码中明确地提出要进行类型转换...PHP数据类型强制转换有三种方式： 1、在转换的变量前加上目标类型：包括(int)整型、(bool)布尔型、(float)浮点型、(string)字符串、(array)数组、(object)对象； 注意： 类型转换中浮点型转换成整型，会舍弃小数部分，只保留整数。 字符串转换为数字时，转换后的数字是从字符串开始部分的数值型字符部分转换的。
但是虚拟机为什么不用byte或short代替boolean而是int,这样不是更节省内存空间？...short 和 char 都是16位，但是不能相互隐式转换 字符型数据向整型数据的自动转换 char是无符号类型，表示范围在（0~2^16-1），可隐式转为int或long类型 整型、字符型数据都可向浮点型的自动转换...因为浮点型能保存的有效数字是限制的，需要考虑转换后的有效位问题 ?...浮点型数据的自动提升 float转double存在精误差问题，double如果强制转float则存在精度丢失问题 ? 7：short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?...+= 1 -> s1 = (short) s1+ 1; 编译不会报错 8：不同的基本类型强制转换，可能会产生什么问题 浮点型转整型，精度丢失、数据溢出 取值范围大的整型转取值范围小的整型，数据溢出
浮点型 浮点型也叫浮点数，用于表示包含小数点的数据，比如 3.14、1.00 都是浮点型数据。...会被推导为整型而不是浮点型 floatValue3 := 1.1E-10 对于浮点类型需要被自动推导的变量，其类型将被自动设置为 float64，而不管赋值给它的数字是否是用 32 位长度表示的。...复数类型 除了整型和浮点型之外，Go 语言还支持复数类型，与复数相对，我们可以把整型和浮点型这种日常比较常见的数字称为实数，复数是实数的延伸，可以通过两个实数（在计算机中用浮点数表示）构成，一个表示实部...复数支持和其它数字类型一样的算术运算符。当你使用 == 或者 != 对复数进行比较运算时，由于构成复数的实数部分也是浮点型，需要注意对精度的把握。...如果你对内存的要求不是特别高，最好使用 complex128 作为计算类型，因为相关函数大都使用这个类型的参数。 （本文完）
整型 2. 浮点型 3. 布尔型 4. Decimal 型 5. 字符串 6. 枚举类型 7. 时间类型 8. 数组 9.Map 10.Nullable（中文翻译：可以为空） 1....浮点型 > Float32 - float Float64 – double 建议尽可能以整数形式存储数据。...例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。 > **使用场景:一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。...布尔型 没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型，取值限制为 0 或 1。 4. Decimal 型 有符号的浮点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。...当服务端读取长度大于 N 的字符串时候，将返回错误消息。 与 String 相比，极少会使用 FixedString，因为使用起来不是很方便。 > **使用场景:名称、文字描述、字符型编码。
浮点型家族就两个：float与double，float是4字节，double则是8字节，可表示的范围也是非常大，由于浮点型在内存中存储时比较复杂，不再依靠原反补这套系统，而是拥有属于自己的存储方式。...，指向整型数据float* pf 浮点型指针，指向浮点型数据char* pc 字符型指针，指向字符型数据void* pv 空指针...由此可见浮点数在内存中的储存与整型完全不一样，也就是说如果在输入（输出）时格式匹配错误，那么数据肯定就是有问题的！！！...2.指数E为全0时，若指数E为全0，说明初始E为-127，可以看出原浮点数是一个非常小的数，无限接近于0，因此这个数字取出来将会是一个很小很小的数。...例题 模拟将整型存入浮点型，将浮点型存入整型的场景 //模拟 int main() { int a = 9; float* pa = &a; printf("%d\n", a); printf
浮点型 浮点型也叫浮点数，用于表示包含小数点的数据，比如 3.14、1.00 都是浮点型数据。...，float_value_2 会被推导为整型而不是浮点型 float_value_3 := 1.1E-10 对于浮点类型需要被自动推导的变量，其类型将被自动设置为 float64，而不管赋值给它的数字是否是用...复数类型 除了整型和浮点型之外，Go 语言还支持复数类型，与复数相对，我们可以把整型和浮点型这种日常比较常见的数字称为实数，复数是实数的延伸，可以通过两个实数（在计算机中用浮点数表示）构成，一个表示实部...复数支持和其它数字类型一样的算术运算符。当你使用 == 或者 != 对复数进行比较运算时，由于构成复数的实数部分也是浮点型，需要注意对精度的把握。...如果你对内存的要求不是特别高，最好使用 complex128作为计算类型，因为相关函数大都使用这个类型的参数。
数字 JavaScript中的数字采用IEEE 754规范的双精度浮点数格式，但并不区分整型和浮点型，导致对数字的处理过程非常复杂。...整型 JavaScript语言并不区分整型和浮点型数字，这种机制的初衷是为了令开发者不用关心细节问题，从而使开发过程更加简洁。...识别整型数字 新增的Number.isInterger()函数可以判别一个数字是否为整型。JavaScript引擎根据整型与浮点型底层储存不同的原理进行判断。...JavaScript中，如果只是添加一个小数点，并不会令整型数字转化为浮点型。25.0等价于25，被储存为整型数字。而25.1的小数位不为0，所以被储存为浮点型。...比如，在处理数学运算之前要确定数字是32位整型还是64位浮点型。 ES6对Math对象进行了扩展，新增了许多新的数学函数。
，在C语言中，我们已经接触到的数据类型可以分为以下几个大类： 整型数据类型 浮点型数据类型 指针型数据类型 数组型数据类型 布尔型数据类型 自定义数据类型 而这些大类中又会分为几个小类，这里我们以整型和浮点型为例...，只保留了整型（int），通过int来表示所有类型的整型；对于浮点型而言，Python同样舍弃了双精度浮点型（double），只保留了单精度浮点型（float），通过float来表示所有类型的小数。...2.1 隐式类型转换 在Python中，隐式类型转换主要出现同类型的不同分支中，如下所示： 在这次测试中我们分别测试了整型与布尔型、整型与浮点型、浮点型与复数型这同一大类的数据类型下的三种情况下不同类型的值的运算...，从测试结果中我们可以看到，整型与布尔型的值相加得到的新值e的数据类型为整型，整型与浮点型的值相加得到的新值c的数据类型为浮点型，浮点型的值与复数型的值相加得到的新值的数据类型为复数型。...可以看到此时程序再次运行后，就出现了值错误的提示。这还没完，如果我们将参数改为整型又会如何呢？ 可以看到，此时又出现了类型错误。函数不能转换非字符串的内容。
最后，如果有多种候选类型，那么 Rust 就会默认使用 i32（如果是候选类型之一的话）。如果无法认定类型，那么 Rust 就会将此歧义报告为错误。...但是，如果没有类型后缀且无法决定类型，那么错误消息可能会令人惊讶。例如，以下代码无法编译： println!...如果这种默认行为不是你想要的，则整型提供的某些方法可以让你准确地阐明自己期望的行为。...也是有效的浮点常量。 如果浮点字面量缺少类型后缀，那么 Rust 就会检查上下文以查看值的使用方式，这与整型字面量非常相似。如果它最终发现这两种浮点类型都适合，就会默认选择 f64。...如果函数需要 f64 参数，则传入 i32 型参数是错误的。事实上，Rust 甚至不会隐式地将 i16 值转换为 i32 值，虽然每个 i16 值都必然在 i32 范围内。
1.1 什么是整形提升 C语⾔中整型算术运算总是⾄少以缺省整型类型的精度来进⾏的。 为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型，这种转换称为整 型提升。...2.0 算术转换 如果某个操作符的各个操作数属于不同的类型，那么除⾮其中⼀个操作数的转换为另⼀个操作数的类 型，否则操作就⽆法进⾏。下⾯的层次体系称为寻常算术转换。...提高编程效率：避免因大小端问题导致的错误。 增强系统安全性：防止因数据解读错误引发的安全漏洞。...4.0浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储是怎么样的呢，跟整形的存储一样吗？答案：不是！接下里往下看。...这样做的⽬的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
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