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    hive 分区表添加字段后,字段结果为null

    但是发现涉及以前的分区,新增字段的值都是null。图片开始的时候,以为是老分区文件中没有该字段的值导致的,重新跑批生成数据,发现老分区中的字段还是为null。...图片查看表结构,发现也是有新添加的字段,也就是表的元数据中有新增字段。图片问题原因新增字段后,之前的分区没有同步到新的字段结构,使用的还是之前的元数据信息。而新生成的分区使用的新字段结构的元数据。...hive在select分区表的数据时,会根据分区元数据字段去hdfs文件中读取对应字段值。而老分区中没有新字段的元数据,所以没有取到相关值,显示为null 。解决方案同步老分区的元数据字段结构。...图片后续添加字段的时候,命令里面加cascade就行了,例如:alter table partition_test add columns(col1 string) cascade 。...就能同步老分区的字段了。该问题就是hive的联级问题。

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    为字段设置初始值

    在开发中为字段设置初始值这是最基本的要求,但是很多开发人员会在构造函数变多的时候忘记给成员变量设置初始值。为了避免这个问题,我们最好在声明的时候直接初始化,而不是在实现构造函数的时候去初始化。...编译器会帮助开发人员在每个构造函数开头放入一段代码,这段代码会把开发人员在定义成员字段时所指定的初始值设置给这些成员字段。...把对象初始化为 0 或者 null 系统在运行开发人员编写的代码前会执行本身的初始化逻辑,系统本身的初始化逻辑会把相关的内容设置为 0 ,这个初始化逻辑是由处理器指令来进行的,这些指令会将要使用到的内存块全部设置为...不同构造函数按照自己的方式初始化字段 初始化语句只适合初始化逻辑不变的情况下,如果需要在不同的构造函数中使用不同的初始化逻辑,那么这种方式就不管用了。我们来看一个例子。...上述代码中我们在声明变量的时候进行了初始化,但是第二个构造函数通过传入一个整数来指定集合的长度,这时我们的程序就创建了两个 list ,只不过第一个 list 在创建出来之后会被后创建的 list 取代掉(字段初始化语句优先于构造函数执行

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    odoo 为可编辑列表视图字段搜索添加查询过滤条件

    实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 需求描述 如下图,列表网仓记录详情页面(form视图),编辑内联视图中的货主记录,为货主和仓库字段搜索,添加过滤条件...,具体如下: 添加、编辑货主时,下拉列表中只展示选取和当网仓记录所属公司关联的货主,点击搜索更多,仅展示和当前网仓记录所属公司关联的货主 添加、编辑货主时,下拉列表中只展示选取和当网仓记录关联的仓库(到...--此处代码已省略--> 修改ResPartner,重写模型name_search(编辑货主字段,弹出下拉列表时,会请求该模型函数),search_read(编辑货主字段...,点击下拉列表时 搜索更多打开界面时,会请求该模型函数) 提示:分析OmsNetworkLine模型定义可知道,货主字段(partner_id)为多对一字段,关联ResPartner 模型 class...(warehouse_id)为多对多字段,关联stock.warehouse 模型 class StockWarehouse(models.Model): _inherit = 'stock.warehouse

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    pydantic学习与使用-8.required-fields必填字段省略号( ...)

    前言 必填字段可以仅用注释来声明,也可以使用省略号 ( …) 作为值: 必填字段 必填字段,可以仅用注释来声明,以下name和age2个字段是必填字段 from pydantic import BaseModel...class User(BaseModel): name: str age: int city: str = '上海市' 必填字段也可以使用省略号 ( …) 作为值 from...city: str = '上海市' 这里 name 和 age 都是必填字段,但是str = ...这种语法在 mypy 里并不会工作,所以在v1.0版本后,就尽量不用省略号了 必填可选字段(Required...Optional fields) 由于v1.2 版本注释仅适用于可空字段(Optional[…], Union[None, …] and Any)和带省略号(…)的可空字段作为默认值,不再表示相同的内容...b和c是必填项,可以传None值。

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    “禁止用 select * 作为查询字段列表”落地指南

    一、背景 《阿里巴巴 Java 开发手册》 MySQL 数据库部分,ORM 映射部分,谈到: 【强制】 在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。...2)增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 3)无用字段增加网络消耗,尤其是 text 类型的字段。...如 user 表中有 20 个字段,A 业务需要查询其中 18个字段,B 业务需要其中 8 个字段,C 业务需要所有字段,D 业务需要其中 5个字段,E 业务需要其中7 个字段等等,并且这些场景都是根据...如果你需要 2 个字段,他需要3 个字段,另外一个人也需要 3 个字段但是字段还不一样,都定义新的接口,服务提供方要崩溃了。...[1] 如果查询条件走索引,查询的字段里不含大字段,查询单个字段和查询多个字段的性能差异微乎其微几乎可以忽略不计。

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    “禁止用 select * 作为查询字段列表”落地指南

    一、背景 《阿里巴巴 Java 开发手册》 MySQL 数据库部分,ORM 映射部分,谈到: 【强制】 在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。...2)增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 3)无用字段增加网络消耗,尤其是 text 类型的字段。...如 user 表中有 20 个字段,A 业务需要查询其中 18个字段,B 业务需要其中 8 个字段,C 业务需要所有字段,D 业务需要其中 5个字段,E 业务需要其中7 个字段等等,并且这些场景都是根据...如果你需要 2 个字段,他需要3 个字段,另外一个人也需要 3 个字段但是字段还不一样,都定义新的接口,服务提供方要崩溃了。...[1] 如果查询条件走索引,查询的字段里不含大字段,查询单个字段和查询多个字段的性能差异微乎其微几乎可以忽略不计。

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    表中有大字段 X(例如:text 类型),且字段 X 不会经常更新,以读为为主,将该字段拆成子表好处是什么?

    将大字段(例如 TEXT 类型)拆分成子表的好处主要体现在以下几个方面:提高查询性能:减少主表的行大小:将大字段拆分到子表后,主表的行大小会减小,这可以减少每次读取主表时需要加载的数据量,从而提高查询性能...优化存储空间:减少冗余数据:如果大字段在主表中频繁出现且内容相同,拆分到子表后可以避免冗余数据的存储,节省存储空间。更高效的索引:主表的行大小减小后,索引的效率也会提高,因为索引节点中的数据量减少了。...简化维护:更容易管理:将大字段拆分到子表后,可以更方便地对这些字段进行管理和维护,例如备份、恢复等操作。减少锁竞争:如果大字段不经常更新,将其拆分到子表后,可以减少主表的锁竞争,提高并发性能。...提高可扩展性:更灵活的设计:将大字段拆分到子表后,可以更灵活地进行表结构的扩展和优化,例如添加新的字段或修改现有字段的类型。...示例假设有一个表 articles,其中包含一个大字段 content(TEXT 类型),我们可以将其拆分为两个表:主表 articles:CREATE TABLE articles ( id INT

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