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使用tensorflow 的slim模块fine-tune resnetdensenetinception网络，解决batchnorm问题

25737169/article/details/79616671 使用tf fine-tune resnet模型 前言 ---- 使用tensorflow踩了很多的坑，尤其是使用tf的slim模块的时候...本文为上述提出的两个问题做一个总结，附上我的解决方案，有问题欢迎留言。 解决方案 ---- tensorflow的slim地址，资源如下： ?...问题的原因是在测试的时候没有利用到moving mean 和moving variance，解决方案就是更新train op的时候同时更新batchnorm的op，即是在代码中做如下更改： update_ops...train op时最好要使用slim自带的train op，具体代码如下： optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=lr)...with slim.arg_scope([slim.max_pool2d], padding='SAME') as arg_sc: return arg_sc 声明，在这里我没有使用

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    Python人工智能 | 三.TensorFlow基础及一元直线预测案例

    基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。...二.TensorFlow结构及原理 Tensorflow是什么？ Tensorflow是一个使用数据流图（data flow graphs）技术来进行数值计算的开源软件库。...构建神经网络优化器（梯度下降优化函数） 这里的优化器为GradientDescentOptimizer，通过优化器减少误差，每一步训练减少误差并提升参数准确度。...举个例子，在预测加利福尼亚的房价案例中，tf.train.Gradient Descent Optimizer这个类已经不能使用，是train这个模块被2.0整体移除，对比如下。...它通过不断地训练和学习，将预测结果与实际曲线y=0.1*x+0.3向匹配，这是非常基础的一篇深度学习文章，同时文章中存在错误或不足之处，还请海涵 参考文献，感谢各位大神的文章和视频，推荐大家跟着莫烦老师学习

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    Python人工智能 | 五.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器

    基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。...#print(sess.run(loss, feed_dict={xs:x_data, ys:y_data})) try: # 忽略第一次错误...最后需要再对Spyder软件进行重新启动，没有重启则不能实现设置效果。这样就可以显示出单独的窗口，并可以实现动态的figure显示，如图所示的曲线动态拟合效果。...GradientDescentOptimizer （梯度下降）取决于传进数据的size，比如只传进去全部数据的十分之一，GradientDescentOptimizer就变成了STD，它只考虑一部分的数据...五.总结 深夜写下这篇文章，真的非常忙碌，希望这篇基础性文章对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，请海涵~ 参考文献，感谢各位大神的文章和视频，推荐大家跟着莫烦老师学习，他是我人工智能的入门老师。

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    使用Python时绝对不应该做什么？

    否则，将引发“属性错误”异常。调用命令“_ _ del _ _”时，代码中的名称设置为“None”。相反，使用 “atexit.register（）” 在关闭解释器之前启动注册的处理程序。...形成对象时，将调用 __init__ 方法，该方法分配内存并初始化类的属性。因此，尝试从 init 方法显式返回值可能会生成多个错误并导致代码困难。...解决方案是什么？使用 （） 更改模块。 不使用注释和文档字符串 注释是编程的重要组成部分。注释提高了代码的可读性和自我解释。如果不使用注释或文档字符串会怎样？太可怕了！...错误可能会发生，但了解可能发生的错误以及如何修复它们至关重要。 未正确指定参数 “正如人们所预料的那样，except 声明没有考虑例外列表，”科技博主罗里·巴拉克（Rory Barak）说。...之后，except 语句不会检测到'索引错误'异常，并且没有正确作为参数给出。 “一种选择是将第一个参数定义为元组，包括所有必要的例外，同时使用关键字'the'。

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    Python 进阶指南（编程轻松进阶）：一、处理错误和寻求帮助

    在__version__属性中包含模块的版本也是一种约定，如下面的交互式 Shell 示例所示： >>> import django >>> django....在 Python Selenium 模块中，一旦我有了一个WebElement对象，我就可以用get_attribute()获得它的任何属性值： foo = elem.get_attribute('href...我的问题是，我怎样才能得到一个元素所有属性的列表？好像没有get_attributes()或者get_attribute_names()的方法。...这表明get_attributes()或get_attribute_names()可能是答案，但不是，这表明提问者试图找到一个解决方案，同时暗示他们认为这个问题的真实答案应该是什么样的。...编程是一个广阔的领域，没有人能一下子记住所有的细节。即使是有经验的软件开发人员也每天在线查看文档和解决方案。相反，专注于变得善于寻找解决方案，你就成功了一半了。（授人以鱼不如授人以渔）

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    【Python】已解决报错AttributeError: ‘Worksheet‘ object has no attribute ‘get_highest_row‘ 的解决办法

    sheet.get_highest_row()) AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'get_highest_row' 我们来简单看看源代码是什么样的...这个错误表明尝试访问的方法或属性在Worksheet对象中不存在。 错误的属性或方法调用 开发者可能错误地认为Worksheet对象有一个名为get_highest_row的方法或属性。...= ws.get_highest_row() # 错误：不存在此方法 库的版本问题 如果使用的Excel操作库版本不支持某个方法或属性，也可能导致此错误。...二、解决方案 解决方案一：使用正确的方法获取最大行数 对于openpyxl库，可以使用max_row属性来获取工作表中的最大行数。...（推荐使用） get_highest_row()和get_highest_column()在最新版的openpyxl模块中已经被删除了，取而代之的是max_row和max_column两个方法。

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    TF入门03-实现线性回归&逻辑回归

    class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor.原因在于，fetches里的对象为tensor，返回值为numpy数组，因此下次循环的时候会报类型错误...那么tf.data模块应该怎么使用呢？让我们接着往下看。 在之前的线性回归中，我们的输入数据存储在numpy数组data中，其中每一行为一个（x，y）pair对，对应图中的一个数据点。...dataset.make_one_shot_iterator()，这种方式顾名思义只能用于一次数据迭代过程，而且这种方式不用自己初始化.在数据集的第一次迭代完成之后，下一个epoch时，iterator没有重新初始化...比如： GAN的训练：在对抗样本的生成过程中没有BP EM算法：M阶段不应该设计E阶段的输出进行反向传播过程。 optimizer自动计算运算图中的导数，此外，你也可以使TF来计算特定变量的梯度。...),mean=0,stddev=0.1)) b = tf.get_variable('bias', initializer=tf.zeros((1, 10))) # Step 4: 模型构建 # 没有计算

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    【Python】已解决报错：AttributeError: module ‘json‘ has no attribute ‘loads‘解决办法

    但是运行了如下代码的时候，它竟然提示：AttributeError: module ‘json’ has no attribute ‘loads’，翻译成汉语的意思是：属性错误：json模块中没有loads...这意味着在尝试使用一个不存在的属性或方法。 二、可能的错误原因 错误的模块名称 可能是我们错误地引用了json模块。...错误示例： from json import json # 错误：json不是模块，而是模块的属性 data = '{"key": "value"}' json.loads(data) # 引发错误...三、 解决方案 如果都不是以上的错误点，那么大家可以试试下面的解决方案： 只要将我刚刚创建的json.py的文件改一下名字就可以了，比如说改成json1.py。...所以以后需要注意以下几点： 确保在导入模块时使用正确的模块名，避免使用错误的模块或拼写错误。 在调用模块属性或方法时，使用正确的属性或方法名，避免拼写错误。

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    跨越时空的对白——async&await分析

    所以上下文没有变化，错误是可以catch的。 根本原因还是同步代码，并没有遇到异步任务。 如何捕获？...，而这，到底是什么原理来实现的呢？...除此之外，它还有两个特性，使它可以作为异步编程的完整解决方案： 函数体内外的数据交换 错误处理机制。...因此，这一步的value属性，返回的就是2（变量y的值）。 Generator函数内部还可以部署错误处理代码，捕获函数体外抛出的错误。...也就是说，模块的使用者完全不用关心，依赖模块的内部有没有异步操作，正常加载即可。 这时，模块的加载会等待依赖模块（上例是awaiting.js）的异步操作完成，才执行后面的代码，有点像暂停在那里。

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    【hacker的错误集】AttributeError:module ‘requests‘ has no attribute ‘get‘

    ✅作者简介：大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 个人主页：hacker707的csdn博客 系列专栏：hacker的错误集 推荐一款模拟面试、刷题神器点击跳转进入网站...hacker错误集 报错内容 报错分析 解决方案 报错内容 今天，在给一个粉丝远程解决技术问题的时候，发现的一个大家可能都会犯的错误 错误内容如下： 报错分析 AttributeError:module...‘requests’ has no attribute ‘get’，依旧是使用单词的意思来分析报错原因 AttributeError 属性错误 module 模块 分析可以得出：属性错误：requests...没有get属性 居然：好家伙，这咋办啊 hacker：慌什么慌，其实很好解决啦 解决方案 解决方案很简单大家注意他的模块名和文件名都是requests 居然：好像是的哦，那应该怎么解决啊...hacker：来，我给你讲讲哈 其实很简单，因为他的模块名和文件名冲突了，当他导入这个库时系统会觉得他导入的是requests.py这个文件，所有会报错，只需要把文件名修改一下就行了 居然：

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    深度学习_1_神经网络_1

    受限玻尔兹曼机,递归神经网络 ​ 深度神经网络:深度置信网络,卷积神将网络,循环神将网络,LSTM网络 神经网络的特点 ​ 输入向量的维度和输入神经元的个数相同 ​ 每个链接都有权值 ​ 同一层神经元之间没有连接...神将网络API模块 ​ tf.nn:提供神经网络相关操作的支持,包括卷积操作(conv),池化操作(pooling),归一化,loss,分类操作,embedding,RNN,Evaluation....logits:样本值:样本加权之后的值 ​ return:返回损失函数列表 损失列表平均值计算 tf.reduce_mean(input_tensor) 损失下降API tf.train.GradientDescentOptimizer...equal_list = tf.equal(tf.argmax(y,1),tf.argmax(y_label,1)) 1表示按照列比较，返回一个None的 数值的列表，为1表示该样本预测正确，0错误...logits=y_predict)) # 4,梯度下降求出损失 with tf.variable_scope("optimizer"): train_op = tf.train.GradientDescentOptimizer

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    50道JavaScript详解面试题，你需要了解一下

    在JavaScript中，我们处理的大多数事物都是对象，类似地，数组只是JavaScript中的特殊对象，它们具有其他对象所没有的属性。 7、以下函数的返回类型是什么？...12、满足所有承诺后，以下哪个解决方案可以解决？ 答案是C，当我们需要等待执行直到所有的都被解决时，Promise.all（）会非常有用。 13、控制台输出是什么，为什么？...25、for…in循环中会显示什么类型的属性？ 答案是B，可枚举属性。 26、以下内容是什么？ 控制台输出将为'Mohit'，因为内部函数有权访问在外部作用域中声明的变量。...30、RegExp没有任何属性。那是对的吗？ 不，RegExp具有许多属性，例如.flags和.global。 31、控制台输出是什么？...39、Object.freeze（）的作用是什么？ 它防止添加新属性。 它可以防止更改对象的原型。 它防止更改属性的值。 它防止更改属性的可写性。

    3.5K40

    ES6语法处理

    修改完成后，重新打包，运行程序： 打包过程没有任何错误(因为只是多打包了一个vue的js文件而已) 但是运行程序，没有出现想要的效果，而且浏览器中有报错 image.png 这个错误说的是我们使用的是...这里我只说解决方案：Vue不同版本构建，后续我具体讲解runtime-only和runtime-compiler的区别。...定义template属性： 在前面的Vue实例中，我们定义了el属性，用于和index.html中的#app进行绑定，让Vue实例之后可以管理它其中的内容 这里，我们可以将div元素中的{{message...我们可以再定义一个template属性，代码如下： image.png 重新打包，运行程序，显示一样的结果和HTML代码结构 那么，el和template模板的关系是什么呢？...这样做之后我们就不需要在以后的开发中再次操作index.html，只需要在template中写入对应的标签即可 但是，书写template模块非常麻烦怎么办呢？

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    vs2015编写c#项目下各文件解析 vs项目结构解析vs项目结构解析

    随笔 - 18 文章 - 43 评论 - 0 vs项目结构解析 vs项目结构解析 当我们用VS开发一个项目的时候，首先应该清楚用VS这个IDE生成的一些文件和文件夹是什么意思，起什么作用，什么场合下使用...为了减少项目文件的大小，和这两个文件没有关系，但是如果操作不当，会导致解决方案打不开。那么解决办法就只有重建项目，然后导入代码文件了，只是会浪费一些时间而已，又要重新组织项目文件。...Designer.cs 文件包含将控件拖动到窗体、在“属性”窗口中设置属性等操作时“窗体设计器”写入的源代码。通常，根本不应该手动编辑此文件。 2....在.NET中，编译是分模块进行的，每个模块的编译结果都保存在了Obj 目录下。最后会合并为一个.exe 或者 .dll 文件保存到 bin 之中。...而Release的默认设置对PDB指定为pdb-only，保存着程序出了什么错误，以及错误在哪行。

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    AD原理图编译WARNING：Net XXX has no driving source

    .4warning和电源有关，详见文章https://blog.csdn.net/toyjis/article/details/105567531 报错原因： 首先，我们尝试翻译一下这个warning是什么意思...在电路中分为有源器件和无源器件，他们最本质的区别就是内部有无电源，一般的电阻、电容、电感等都是无源器件，ic、模块等都是有源器件。...很显然这个电路没有驱动源。 2、XTAL1/XTAL电路。同理，我们看一下这两个电路，芯片端还是input属性，连接元器件也是无源器件。...通过分析我们已经找到了为什么出现错误，现在我们看看这么解决问题。 解决方案： 1、最生猛的解决方案——直接加上电源。但是很显然这是不行的，RST电路接入电源后一直都是高电平，芯片的复位电路就报废掉了。...**3、**还可以修改芯片引脚的属性，改成passive即可，这种方法本质上没改变芯片，但是我个人很少用。

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    分享 60 个 关于 Vue 的常见问题汇总及解决方案

    单组件开发模式下,请确认是否开启了 css模块化功能!也就是scoped(vue-cli 里面配置了,只要加入这个属性就自动启用)。...Q17：Uncaught ReferenceError: xxx is not define 实例内的 data 对应的变量没有声明，你导入模块报这个错误,那绝逼是导出没写好。...Q22：安装模块时命令窗口输出unsupported platform xxx 一般两种情况,node版本不兼容,系统不兼容; 解决方案: 要么不装,要么满足安装要求; Q23：Unexpected...flexbox 布局错乱,一般是你没有把兼容方案写上..就是带各种前缀,复合属性拆分。 UC访问空白, 有一种情况绝对会造成,那就是 ES6的代码降级不够彻底....编译错误,对应的依赖没找到! 解决如下: 知道缺少对应的模块,直接装进去，若是一个你已经安装的大模块(比如 axios)里面的子模块(依赖包)出了问题,卸载重装整个大模块.因为你补全不一定有用!

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