错误:当为read_sql时，'NoneType‘对象不可迭代

这个错误通常发生在使用pandas库的read_sql函数时，当传递的SQL查询语句返回的结果为空时。'NoneType'对象指的是返回的结果为None，而不是一个可迭代的对象。

解决这个错误的方法是在调用read_sql函数之前，先确保SQL查询语句返回的结果不为空。可以通过以下几种方式来处理：

1. 检查SQL查询语句：确保查询语句正确无误，并且能够返回结果。可以在数据库管理工具中执行该查询语句，验证是否能够正确返回结果。
2. 检查数据库连接：确保已经成功连接到数据库，并且有权限执行该查询语句。可以尝试使用其他数据库操作函数，如execute等，来验证数据库连接是否正常。
3. 添加异常处理：在调用read_sql函数时，可以添加异常处理机制，以便在出现错误时进行适当的处理。例如，可以使用try-except语句捕获异常，并输出错误信息或执行其他操作。

以下是一个示例代码，展示了如何添加异常处理来解决该错误：

import pandas as pd
import pymysql

# 假设已经建立了数据库连接
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydatabase')

# SQL查询语句
query = "SELECT * FROM mytable"

try:
    # 执行查询并读取结果
    df = pd.read_sql(query, connection)
    
    # 处理结果
    if df is not None:
        # 对结果进行操作
        print(df.head())
    else:
        print("查询结果为空")
except Exception as e:
    print("发生错误：", str(e))

# 关闭数据库连接
connection.close()

在这个示例中，我们首先建立了与数据库的连接，然后执行SQL查询语句，并使用read_sql函数读取结果。在try块中，我们检查了结果是否为空，并进行相应的处理。如果结果不为空，我们可以对结果进行操作；如果结果为空，我们输出相应的提示信息。在except块中，我们捕获了可能发生的异常，并输出错误信息。

需要注意的是，以上示例中的数据库连接和查询语句仅作为演示，实际情况中需要根据具体的数据库和查询需求进行相应的修改。

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