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ZooKeeper在HBase中的应用

系统容错 当HBase启动时,每个RegionServer都会到ZooKeeper的/hbase/rs节点下创建一个信息节点(下文中,我们称该节点为”rs状态节点”),例如/hbase/rs/[Hostname...一旦Region发生移动,它就会经历下线(offline)和重新上线(online)的过程。 在下线期间数据是不能被访问的,并且Region的这个状态变化必须让全局知晓,否则可能会出现事务性的异常。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时,由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中,因此在迁移该RegionServer的服务时,一个重要的工作就是从WAL...当前的做法是,HMaster会在ZooKeeper上创建一个SplitWAL节点(默认情况下,是/hbase/SplitWAL节点),将“哪个RegionServer处理哪个Region”这样的信息以列表的形式存放到该节点上...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制,HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景,从趋势上来看两者的交集越来越多。

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    ZooKeeper在HBase集群中的作用

    ZooKeeper作为分布式协调组件,在大数据领域的其他分布式组件中往往扮演着重要的辅助角色,因此我们就算不单独去研究ZooKeeper,也短不了要接触它。...活动HMaster对/hbase/rs路径下的znode注册监听,当有RegionServer失败时,心跳信号消失,超时过后其对应的znode被删除,HMaster即可感知到RegionServer下线...各个RegionServer从该节点得到分配的Region,重放HLog,并将结果写回该节点,以通知HMaster进行后续操作。 .META.表位置维护 HBase中有一个特殊的表.META....(在0.98版本之前还有一个-ROOT-表,现已废弃,不再介绍),其中以类似B树的结构记录了集群内所有Region的位置信息,且该表不会split。...当客户端初次与HBase集群建立连接时,它首先查询上述ZK节点,再从持有.META.表的RegionServer获取到RowKey对应的Region位置信息并缓存起来,最后获取到对应的行做读写操作。

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    如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

    HBase存储文本文件》,我们将文本文件存储到HBase中,文件名作为HBase表的Rowkey,每个文件转为二进制字节流存储到HBase表的一个column中。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案,它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引,从而通过Solr进行数据检索。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...6.然后启动Morphline作业,是一个MapReduce任务,它会首先读取存在HBase中的原始文件,然后开始创建Solr的全文索引,最终把索引也会保存到HDFS。 ?...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引。

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    如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

    secondary index的原理很简单,即通过索引表来实现,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中,Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。...3.连接到Phoenix的终端,在Phoenix中建表hbase_test cd /opt/cloudera/parcels/CLABS_PHOENIX/bin ....3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中,内部不需要再去HBase的原表获取数据,查询需要返回的列都会被存储在索引中。...要想达到这种效果,你的select的列,where的列都需要在索引中出现。...1.创建索引时使用覆盖索引 CREATE INDEX index1_hbase_test ON hbase_test(s6) INCLUDE(s2) (可左右滑动) 这种索引会把s2加到索引表里面,同时

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    HBase表设计中的常见陷阱与解决方案

    常见陷阱与解决方案 热区问题 陷阱描述:热区问题指的是在HBase中,某些Region因集中大量的读写操作而成为性能瓶颈。...解决方案: RowKey设计:使用随机化技术、哈希技术或时间戳技术来避免RowKey的集中。 预分区:在表创建时,根据预期的数据量和访问模式进行分区设计,避免数据集中在某些Region上。...每个列族在HBase中存储为一个单独的文件,过多的列族或不必要的列族会增加磁盘I/O和维护开销。 解决方案: 合理规划列族:根据访问模式和数据关系,将相关列放在同一列族中,减少列族的数量。...将user_activity和user_preferences分为不同的列族。 不合理的预分区 陷阱描述:在创建表时,如果预分区设计不合理,会导致RegionServer负载不均、数据热点问题等。...创建表时设置numRegions为100,以避免热点问题。 动态调整分区 根据实际数据量和负载,动态调整表的Region分区数。

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    在hbase shell中过滤器的简单使用 转

    在hbase shell中查询数据,可以在hbase shell中直接使用过滤器: # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...substring:111')" 1 2 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq,过滤方式是通过value过滤,匹配出value含111的数据。 ...因在hbase shell中一些操作比较麻烦(比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键),且退出后,查询的历史纪录不可考,故如下方式是比较方便的一种: # echo "scan 'testByCrq',...FILTER=>\"ValueFilter(=,'substring:111')\"" | hbase shell 1 如上命令,可在bash中直接使用,表名是testByCrq,过滤方式是通过value...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器: > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq

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    快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

    快手建设 HBase 差不多有2年时间,在公司里面有比较丰富的应用场景:如短视频的存储、IM、直播里评论 feed 流等场景。...本次只分享其中的一个应用场景:快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践。为什么分享这个 Topic?...主要原因:对于大部分公司来说,这都是一个普适的场景,因为很普遍,所以可选择的分析引擎也非常多,但是目前直接用 HBase 这种分析用户特征的比较少,希望通过今天的分享,大家在将来遇到这种场景时, 可以给大家提供一个新的解决方案...最后把 bitmap 存在 HBase 的3张表中: 两张核心表和一张辅助表。 BitmapMeta, 保存 bitmap 的 meta 信息和一些 block 索引信息。...如果在生成过程中出现异常或服务器宕机,则执行回滚流程: ① 如果我们检测到 f:nextMax 不等于 f:max(f:nextMax>f:max),则从表2中查询 max 到 nextMax 的数据,

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    从B+树到LSM树,及LSM树在HBase中的应用

    本文先由B+树来引出对LSM树的介绍,然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...不过,它的tradeoff就是牺牲了一部分读性能,因为读取时需要将内存中的数据和磁盘中的数据合并。总体上来讲这种tradeoff还是值得的,因为: 可以先读取内存中C0树的缓存数据。...在实际应用中,为了防止内存因断电等原因丢失数据,写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志,类似于我们常见的预写日志(WAL),这就是LSM这个词中Log一词的来历。...HBase中的LSM树 在之前的学习中,我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存,它就是HBase中LSM树的C0层。...通过布隆过滤器,HBase就能以少量的空间代价,换来在读取数据时非常快速地确定是否存在某条数据,效率进一步提升。

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    快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

    背景 快手每天产生数百亿用户特征数据,分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中,任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男),秒级分析用户行为。...针对这一需求, 快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、索引、快速计算的分析服务--BitBase,并成功应用于留存分析、用户增长、广告营销、ABTest 等多个业务场景。...业务需求及挑战 快手在实际业务中遇到的需求,需要用的业务场景:在千亿级别的日志中,选择任意的维度,计算7-90日用户留存,秒级返回。 ?...技术选型 为此,快手调研了包含Hive、ES、clickhouse在内的多种技术方案。 ? 技术方案 最后形成了基于bitmap和Hbase的BitBase解决方案。 ?...这里所有table的原信息会存在一个bitmap中,具体数据存在不同的bitmap中,bitmap的位数根据表数据量大小进行确定。 计算模块: ? deviceId问题 ?

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    从B+树到LSM树,及LSM树在HBase中的应用

    本文先由B+树来引出对LSM树的介绍,然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...不过,它的tradeoff就是牺牲了一部分读性能,因为读取时需要将内存中的数据和磁盘中的数据合并。总体上来讲这种tradeoff还是值得的,因为: 可以先读取内存中C0树的缓存数据。...在实际应用中,为了防止内存因断电等原因丢失数据,写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志,类似于我们常见的预写日志(WAL),这就是LSM这个词中Log一词的来历。...HBase中的LSM树 我们已经了解了HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存,它就是HBase中LSM树的C0层。...通过布隆过滤器,HBase就能以少量的空间代价,换来在读取数据时非常快速地确定是否存在某条数据,效率进一步提升。

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    关于在vs2010中编译Qt项目时出现“无法解析的外部命令”的错误

    用CMake将Qt、VTK和ITK整合后,打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。...原因是新建的类未能生成moc文件,解决办法是: 1.右键 要生成moc文件的.h文件,打开属性->常规->项类型改为自定义生成工具。 2.在新生成的选项中,填上相关内容: ?...GeneratedFiles\$(ConfigurationName)\moc_%(Filename).cpp" 说明:Moc%27ing ImageViewer.h... //.h文件填要编译的。...关于moc文件,查看:qt中moc的作用 简单来说:moc是QT的预编译器,用来处理代码中的slot,signal,emit,Q_OBJECT等。...moc文件是对应的处理代码,也就是Q_OBJECT宏的实现部分。 XX.ui文件生成ui_XX.h: 当前路径命令行输入uic XX.ui -o ui_XX.h

    6.5K20

    CAD 2020 安装时出现“安装错误1603:安装过程中的致命错误”

    问题: 在安装Autodesk产品期间,安装向导将停止并报告: 安装不完整。某些产品无法安装。 安装错误1603:安装期间发生致命错误。...以下是1603错误的常见示例: 安装日志如下:安装 失败安装失败,结果= 1603。安装过程中的对话框:错误1603:在安装过程中发生致命错误。...在Windows“开始”菜单上, 在“搜索程序和文件”编辑字段中输入 %TEMP%。在“临时”文件夹中,按 CTRL + A 选择包含在“临时”目录中的所有文件和文件夹并将其删除。...没有足够的磁盘空间 在没有足够磁盘空间来安装安装程序和存储回滚文件的计算机上,会发生此错误。即使安装程序可能安装到其他驱动器上,通常在根驱动器上也需要此空间。确保计算机的根驱动器上有足够的空间。...安装程序需要此空间来解压缩temp目录中的文件并将回滚信息存储在计算机的Windows目录中。

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    图数据库HugeGraph:HugeGraph-Hubble基于Web的可视化图管理初体验

    =2181 //存储库名 store=hugegraph 其中,hbase.hosts与hbase.port的参数是对应了hbase设置zookeeper注册中心的参数,hbase的zookeeper集群配置在...,假如我启动了zookeeper集群,但是没有启动hbase集群,那么当hugeGraph启动进行数据操作时,会出现以下异常—— org.apache.zookeeper.KeeperException...hbase过程中,操作hugeGraph,然后看hugeGraph日志,这时已经可以连接到zookeeper了,但出现以下日志—— 2021-12-16 07:49:53 3324377514 [grizzly-http-server...的master地址master1/192.168.200.150:16000,然后去连接hbase,但hbase正在启动中,故而还连接不到,后面有一条日志是连接到,但hbase的master正在启动的提示...平台的模块使用流程如下: image.png 创建图的方式很简单,直接点击创建图,弹出框上填入相关服务器配置信息即可,可参考我已经配置好的—— image.png 这里主机名和端口号的参数需根据hugegraph.properties

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