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aardio使用whttp库(winhttp)出现错误:beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时,无法创建该文件

按照抓包的内容写好http请求代码后,总是运行出错:beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时,无法创建该文件。...这个错误,翻遍整个网络也没有找到解决方法,甚至遇到这个问题的人都几乎没有,难道只有用aardio的winhttp才会遇到这个问题? 这个问题困扰了我很久,网上没有资料,只能自己解决,或者不用。...偶尔来了灵感,感觉这个错误应该是重复创建了什么玩意导致的。...更新: 在后面的使用中,发现在使用inet.whttp库的post功能时,如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时,也会提示这个错误

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使用java命令运行class文件提示“错误:找不到或无法加载主类“的问题分析

有时候我们需要直接用jdk提供的java命令来执行class文件让软件运行起来,特别是很多初学者,但经常会发现如下提示: ? 用eclipse或用ant则没有问题。...1.java指令默认在寻找class文件的地址是通过CLASSPATH环境变量中指定的目录中寻找的。 2.我们忽略了package的影响。...我们的工程路径是D:\HelloWorld,在HelloWorld文件夹中建立一个src文件夹,类B的源代码文件就放在src中。...按照java规定,我们应该按照package定义的路径来存放源文件,类A应该放入: src\org\will\app\main下,如下: ? 然后我们编译执行: ?...二、java执行class文件对package的路径是强依赖的。它在执行的时候会严格以当前用户路径为基础,按照package指定的包路径转化为文件路径去搜索class文件。各位同学以后注意就OK啦。

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    IP地址信息文件没有找到,IP显示功能将无法使用错误的IP数据库文件 留下了没有技术的泪水~

    在解析IP地址的时候,遇到这样一个报错: IP地址信息文件没有找到,IP显示功能将无法使用 错误的IP数据库文件 错误的IP数据库文件 完整报错如下: 可以看到我的IP地址信息文件qqwry.dat...带着疑问,我向加载处的代码打了断点… 可以看到,文件的路径是获取到了的: 可是再往下走一步,就出问题了: 什么我当场裂开 来,都让一让,让我瞧瞧是哪位大哥,定睛一看,原来是系统找不到指定路径...咦,这汉字是哪来的,我突然想到,我的文件夹名字就叫代码 难道这两个汉字犯法嘛…可是兄弟你别忘了这可是在一个路径中啊,一个路径中存在中文它还真犯法… 于是我赶紧把中文路径换掉,重新启动,他果然好了,这时再看路径...IP也解析成功了 所以要切记:项目中不要使用中文路径!!!

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    pandas.read_csv 详细介绍

    pandas.read_csv 接口用于读取 CSV 格式数据文件,由于它使用非常频繁,功能强大参数众多,所以在这里专门做详细介绍, 我们在使用过程中可以查阅。...# 表头为 a b a.1 # False 会报 ValueError 错误 数据类型 dtype pandas 的数据类型可参考 dtypes。...对于大文件来说数据集中没有空,设定na_filter=False 可以提升读取速度。...zip”或“ .xz”结尾的字符串,则使用gzip,bz2,zip或xz,否则不进行解压缩。 如果使用“ zip”,则ZIP文件必须仅包含一个要读取的数据文件。设置为“None”将不进行解压缩。...) pd.read_csv(“gr.csv”, encoding=“gbk”, dialect=‘mydialect’) 坏行处理 error_bad_lines 默认情况下,字段太多的行(例如,带有太多逗号的

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    数据库之MySql建议收藏

    …)(…) 删:delete from table_name;     delete from table_name where id = “1” and name=”2″; 改:update...zhangyanlin’ where id>1 查:select * from table_name     select * from table_name where id>1   查这块的条件太多太多...在启动时,MySQL会检查MyISAM表是否有损坏,甚至在出现错误的情况下修复它们。MyISAM表不是事务安全的。...归档存储引擎在插入时压缩记录,并在读取时使用zlib库对其进行解压缩。 归档表只允许INSERT和SELECT语句。 ARCHIVE表不支持索引,因此需要完整的表扫描来读取行。...CSV ---- CSV存储引擎以逗号分隔(CSV)文件格式存储数据。 CSV表格提供了将数据迁移到非SQL应用程序(如电子表格软件)中的便捷方式。 CSV表不支持NULL数据类型。

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    更高效的利用Jupyter+pandas进行数据分析,6种常用数据格式效率对比!

    使用Python进行数据分析时,Jupyter Notebook是一个非常强力的工具,在数据集不是很大的情况下,我们可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。...将五个随机生成的具有百万个观测的数据集转储到CSV中,然后读回内存以获取平均指标。并且针对具有相同行数的20个随机生成的数据集测试了每种二进制格式。...但可以肯定的是,csv不需要太多额外的内存来保存/加载纯文本字符串,而feather和parquet则非常接近 ? 最后,让我们看一下文件大小的对比。...因为只要在磁盘上占用一点空间,就需要额外的资源才能将数据解压缩回数据帧。即使文件在持久性存储磁盘上需要适度的容量,也可能无法将其加载到内存中。 最后我们看下不同格式的文件大小比较。...当然这种比较并不意味着我们应该在每种情况下都使用这种格式。例如,不希望将feather格式用作长期文件存储。此外,当其他格式发挥最佳效果时,它并未考虑所有可能的情况。

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    Java调用Python的错误

    error 错误就是我的程序太多了,程序命名混乱,导致执行了不该执行的程序,而我以为它跑通了。...只可以这样使用: Runtime.getRuntime().exec(“python D:\studentdb.py 12345678 666666”); 这样是可以把学号和密码传入Python...两种解决方法: (1)下载或pip install需要的第三方库,将jython.jar改成jython.zip,并解压缩,将下载的第三方库(以库名定义的文件夹)放到jython文件夹下的/Lib或/Lib...现在最蠢的解决办法有两种: 重写Python3程序为Python2 后台将获得的学号密码生成为CSV文件保存到本地,再直接执行Python程序。...Python程序里读取本地CSV文件,获取学号密码,进行爬虫活动,存数据到MySQL,再删除CSV。 第一种方法需要花时间。 第二种方法太笨,在处理多并发的活动时可能会崩塌。而且效率低。

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    单细胞工具箱|Cell Ranger-V6.0 开启单细胞之旅(上)

    1)curl ,wget 和 直接网页下载,三种方式均可; 2)记得下载注释文件 3)注意查看md5(很重要) 1.2 安装 Step1:解压下载的软件安装包 #进入文件存放的位置,示例为opt $...,示例为/opt , $ export PATH=/opt/cellranger-6.0.1:$PATH 为使用方便可以添加到.bashrc文件中。...2.2 Running mkfastq with a Simple CSV Samplesheet 1)首先示例矩阵数据解压缩,当前目录下生成cellranger-tiny-bcl-1.2.0文件夹 tar...-xvzf cellranger-tiny-bcl-1.2.0.tar.gz 2)Simple CSV Samplesheet文件 格式:三列(Lane、Sample、Index),逗号分隔,不太容易出现格式错误...=cellranger-tiny-bcl-simple-1.2.0.csv id :即为解压后的文件夹名字 run:为解压后的文件夹的绝对路径 在id名的新文件夹中既有生成的fastq文件了,可以用于后续的

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    机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类(1)

    下载数据集文件后,必须解压缩它们。可以使用您喜欢的解压缩程序解压缩CSV文件的.zip文件。 包含JPEG图像的7z文件也可以使用您喜欢的解压缩程序解压缩。...例如,在大多数基于POSIX的工作站的命令行上,可以使用p7zip和tar文件解压缩.7z文件,如下所示: ? 解压缩后,您将在当前工作目录中拥有CSV文件和目录,如下所示: ?...我们可以使用Pandas的read_csv()函数直接加载训练数据集(train_v2.csv)的CSV映射文件。 下面列出了完整的示例。...我们还可以使用从整数到字符串标记的反向映射创建字典,因此稍后当模型进行预测时,我们可以将其转换为可读的内容。...这是一个简单的字典,其中图像的文件名为键,标签列为

    1.1K20

    性能测试工具

    Apache ab:ab是Apache提供的一款简单的压 力测试工具 • ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会 占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却 会给目标服务器造成巨大的负载,因此是某些...DDoS攻击的常备工具 Apache AB的使用 环境配置 安装ab 1)解压缩 2)设置环境变量 配置 验证 登录参数模拟 模拟用户登录过程 参数: {“loginName”...-v 即verbosity,指定打印帮助信息的冗余级别;设置显示信息的详细程度,–4或更大会显示头信息, 3或更大可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大可以显示警告和其他信息。...-k 使用HTTP的KeepAlive特性。 -d 不显示百分比。 -S 不显示预估和警告信息。 -g 输出结果信息到gnuplot格式的文件中。...-e 输出结果信息到CSV格式的文件中。 -r 指定接收到错误信息时不退出程序。 -h 显示用法信息,其实就是ab -help。

    3.2K20

    数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取

    CSV(Comma-Separated Values,字符分隔)和TXT是比较常见的文本格式,其文件以纯文本形式存储数据,其中CSV文件通常是以逗号或制表符为分隔符来分隔的文本文档,扩展名为“....Pandas中使用read_csv()函数读取CSV或TXT文件的数据,并将读取的数据转换成一个DataFrame类对象。...注意的是:这里是先过滤,然后再确定表头 nrows:设置一次性读入的文件行数,在读入大文件时很有用,比如 16G 内存的PC无法容纳几百 G 的大文件。...用于实时解压缩磁盘数据。如果“推断”,则使用gzip、bz2、zip或xz,如果path\u或\u buf是以“”结尾的字符串。gz','。bz2’,”。zip”或“xz”,否则不进行解压缩。...如果使用“zip”,zip文件必须只包含一个要读入的数据文件。设置为“无”表示无解压缩

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    数据迁移利器登场!Elasticdumpv6.110震撼发布,助你轻松搬迁大数据!

    文件位置必须以 @ 符号为前缀(默认:null) --csvCustomHeaders 用作数据标题的逗号分隔列表。...导出到 CSV 时,可以使用此列覆盖默认的类型 (@type) 列名(默认:null) --csvWriteHeaders 决定是否将标题写入 CSV 文件(默认:true) --customBackoff...在导入时使用此命令解压缩 gzipped 文件 --handleVersion 告诉 elasticsearch 传输处理数据集中存在的 `_version` 字段(默认:false...请注意,由于初始导出时没有指定排序,因此无法保证跳过的行已被写入/解析。...错误处理:elasticdump 提供了一些选项来处理错误,例如 --ignore-errors 和 --retryAttempts。在使用这些选项时,需要权衡数据完整性和迁移速度。

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    Excel打不开“巨大的”csv文件或文本文件,Python轻松搞定

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Python与Excel,pandas 在某些时候,如果你尝试使用Excel打开大型csv文件或文本文件,可能无法打开它们。...曾经收到一个8GB的大型csv文件,想看一下内容,但无法使用任何尝试过的程序打开它,比如记事本、Excel等。文件太大,程序甚至无法启动。...csv文件是逗号分隔文件,基本上是文本文件。此方法有一个可选参数nrows,用于指定要加载的行数。 第一个变量df加载了csv文件中的所有内容,而第二个变量df_small只加载前1000行数据。...df = pd.read_csv(‘large_data.csv’, chunksize = 900) 在不涉及太多技术细节的情况下,chunksize参数允许我们以块的形式加载数据,在我们的示例中,每个块的大小为...file in df: print(file.shape) file.to_csv(f’file_{i}.csv’) i += 1 我们只使用了8行代码来解决在Excel中似乎无法实现的问题

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    Python文件处理(IO 技术)

    注意:像 word 软件编辑的文档不是文本文件。 2. 二进制文件 二进制文件把数据内容用“字节”进行存储,无法用记事本打开。必须使用专用的软件 解码。...encoding: 文件编码(例如 ‘utf-8’),只适用于文本模式。 errors: 指定编解码错误时的处理方式。 newline: 控制换行模式。 closefd: 是否关闭底层文件描述符。...与 Excel 文件不同,CSV 文件中: 没有类型,所有都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 Python 标准库的模块 csv...、移动、删除等;还可以做文件文件夹的压缩、解压缩操作。...("2.txt") z.close() 运行结果: 【示例】 实现将压缩包解压缩到指定文件夹 import zipfile # 解压缩: z2 = zipfile.ZipFile("a.zip"

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