Linux中的段 Intel 微处理器的段机制是从8086 开始提出的， 那时引入的段机制解决了从CPU 内部 16 位地址到20 位实地址的转换。...linux的GDT Linux 在启动的过程中设置了段寄存器的值和全局描述符表GDT 的内容，段的定义在include/asm-i386/segment.h 中： #define __KERNEL_CS...因为没有使用LDT，因此，TI=0，并把这4 个段都放在GDT 中, index 就是某个段在GDT 表中的下标。...而在保护模式下时，由于段基址已经存入了段描述符中，所以段寄存器中再存放段基址是没有意义的，在段寄 存器中存入的是一个叫作选择子的东西– selector。...用此索引值在段描述符表中索引相应的段描述符，这样，便在段描述符 中得到了内存段的起始地址和段界限值等相关信息。
这就带来了第一个致命的缺陷：测试成了开发的拐杖。我们越不让开发考虑测试的问题，把测试变得越简单，开发就越来越不会去做测试。比如：我们坐在舒适的沙发里看电视的时候，有人来为我们修剪草坪。...团队的每个人都是在为产品工作，而不是为了开发过程中的某个部分。开发过程本身就是为产品服务的。除了做出更好的产品，流程的存在还有其他目的吗?用户爱上的是产品，而不是开发产品的流程。...第三个致命的缺陷，是测试人员往往崇拜测试产物胜过软件本身。测试的价值是在于测试的动作，而不是测试产物。...独立的测试团队，倾向于把重点放在建设和维护测试产物上。如果把测试的目标定位在产品的源码上，整个产品都将受益。因此，测试人员必须把产品放在第一位。最后一个致命缺陷也许是最深刻的。...产品经过最严格的测试发布以后，用户有多大可能仍然发现测试中遗漏的问题？答案是：几乎必然发现。我们谁都没见过哪个产品能够避免漏测问题所带来的困扰。我们想象自己是用户，而内部使用者就是真实的用户。
Linux下的程序的文件格式是ELF，里面分了各种段，有代码段、数据段、等。当运行这个程序时，系统也会给这个进程创建虚拟内存，然后把ELF中的数据分别加载到内存中的对应位置。...本文整理了用cpp程序读取内存中的代码段和rodata数据段的方法。...sys/ptrace.h中。...这个文件的前三列分别是代码段、rodata数据段、和普通数据段，可以看到代码段的权限是读和执行，rodata数据段是只读，普通数据段可读写。...用程序读取内存的代码段和rodata数据段 以tcpdump程序为例，用程序读取代码段和radata的过程如下： 1.查看tcpdump的进程ID。
第五章中 James 除了阐述 Google 软件测试的未来之外，还着重提到了 Google 流程中的致命缺陷，里面有一些和我们目前的情况十分相似，另一些则警示我们要提前注意可能出现的问题。...下面我会针对这些缺陷，逐个进行说明。 缺陷一：测试成了开发的拐杖。...缺陷二：开发和测试的隔离，阻碍了测试人员对产品的关注。 James 要表达的是 Google 独立的测试部门，导致他们更注重测试工作本身的事情，从而忽略了我们是为业务服务的大目标。...我理解只要记住两点就够了： 测试是为保障质量服务的； 质量保证是为业务目标服务的； 缺陷三：测试人员往往过于崇拜测试产物。...---- 以上，James 提到的 Google 流程中的缺陷在你当前流程中是否存在同样的问题？目前是怎么解决的？是否有更好的解决方案？欢迎留言说出你的想法。
目标代码中各段生成情况如下： 1．代码段（Code） 代码段由程序中的各个函数产生，函数的每一个语句将最终经过编译和汇编生成二进制机器代码（具体生成哪种体系结构的机器代码由编译器决定）。...2．只读数据段（RO Data） 只读数据段由程序中所使用的数据产生，该部分数据的特点是在运行中不需要改变，因此编译器会将该数据放入只读的部分中。C语言的一些语法将生成只读数据段。...在这种用法中，实际后面的字节没有初始化，但是在程序中也不能写，实际上没有任何用处。因此，在只读数据段中，一般都需要做完全的初始化。...这部分数据段和代码段，与只读数据段一样都属于程序中的静态区域，但是具有可写的特点。...只读数据段需要包括程序中定义的const型的数据（如：const char ro[]），还包括程序中需要使用的数据如"123456"。
注：原发表在Hadoop技术论坛 BSS(Block Started by Symbol)用来存储未初始化的全局变量，值为0的通常会被编译器认为未初始化，属于静态内存分配区，不会占用程序文件空间...DATA 用来存储已经初始化的全局变量，也属于静态内存分配区，会占用程序文件空间 TEXT 代码段，存储程序执行的代码指令，会占用程序文件空间 代码一： int a[1024*1024...int main() { return 0; } 代码二： int a[1024*1024*10] = {1}; int main() { return 0; } 使用同样的编译上段两段代码
今天在项目中的一段代码用了asList方法，出现了问题。作者于是仔细查看了asList的源码，在实际项目中避免出现错误的使用方式。希望对大家有帮助。...在实际开发过程中我们经常使用 asList 讲数组转换为 List，这个方法使用起来非常方便，但是 asList 方法存在几个缺陷： 一、避免使用基本数据类型数组转换为列表 使用 8 个基本类型数组转换为列表时会存在一个比较有味的缺陷...，我们知道基本数据类型是无法泛型化的，也就是说 8 个基本类型是无法作为 asList 的参数的， 要想作为泛型参数就必须使用其所对应的包装类型。...但是这个这个实例中为什么没有出错呢？ 因为该实例是将 int 类型的数组当做其参数，而在Java中数组是一个对象，它是可以泛型化的。所以该例子是不会产生错误的。...list 的外衣，它并没有 list 的基本特性（变长）。
以前在我写的书《软件测试技术实战——设计、工具及管理》中提及一个关于风险调整的策略是完全错误的，现在更正如下： 调整前 4.2.2 调整风险级别 案例4-3：风险级别的调整。...假设原先的风险级别见表4-8。...表4-9 目前级别发现的缺陷 模块 高级 中级 低级 用户登录 2 5 16 用户注册 3 6 31 填写购物地址及支付信息 2 7 22 选择商品 1 5 13 放入购物车 1 0 3 结算 2 4...由于缺陷只体现出可能性，而对严重度的影响不存在，所以不考虑对影响度的调整。根据前面的公式，得到表4-11。...由于缺陷只体现出可能性，而对严重度的影响不存在，所以不考虑对影响度的调整。根据前面的公式，得到表4-11。
StibiumT16/Robust-Fine-tuning 研究动机 这篇论文旨在提高大型语言模型（LLMs）在检索增强型生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统中对检索缺陷的鲁棒性...检索缺陷的影响 RAG系统通过整合来自知识库的外部知识来增强LLMs，但其有效性受限于检索器和知识库的可靠性。现实世界中的检索器和知识库可能存在缺陷，导致检索到的文档包含不准确、不相关或误导性的信息。...该方法通过两个针对性的微调任务来增强LLMs对检索缺陷的抵抗力： 缺陷检测（Defects Detection）：识别检索结果中的缺陷，例如不准确或不相关的信息。...Dynamic RAG [20, 41, 42]：在生成过程中动态触发检索模块，以处理LLM在生成过程中的不确定性。 2....消融研究 对RbFT中的两个微调任务进行了消融实验，以探索它们各自的角色和相互补充的效果： Defects Detection（缺陷检测） Utility Extraction（效用提取） 案例研究
两个独立的学术研究团队在周三发表了描述英特尔软件卫士扩展（SGX）中缺陷的论文。 ...SGX是一组指令，它通过允许开发人员将敏感信息划分为安全区域（内存中的执行区域，借助硬件辅助的增强安全保护）来增强应用程序的安全性。 目的是保护应用程序代码和数据不被泄露或修改。...证明服务使用户可以在启动应用程序之前验证应用程序隔离区的身份。 研究团队表明，最近发现的缺陷可能会阻止新交所实现其目标。 SGAxe：SGX在实践中如何失败描述了长期存储的折衷方案。...他们提出了第一次使用瞬时执行的跨核攻击，并表明它可以用来攻击运行在完全不同的核心上的SGX飞地，让攻击者通过实际的性能下降攻击和发现enclave私钥来控制泄漏。...他们补充道：“我们还发现，再次应用这些攻击来破坏在英特尔安全的SGX飞地中运行的代码几乎是微不足道的。”
后者其实是.got段的一种特定形式，.got段在程序的加载和执行过程中还有其他形式和作用，在后续章节我们再研究。 上一节我们以调研系统函数puts为例描述了动态加载的基本过程。...为何不直接将被调用函数的地址直接写入到ELF文件中，而是要绕一个大弯，先要把函数地址写入.got.plt然后再写入到.plt段里面的“函数桩”呢，主要原因在于安全考虑。...我们再看其他一些重要的段。在后面二进制分析中，我们还需了解.rel.或.rela.这类重定向段。他们的类型属于SHT_RELA，这些段的作用在于帮助链接器实现代码重定向。...上图展示的是重定向段中的两条记录，其中展示了需要重定向的地址在内存中的偏移，其中显示的是两个地址分别为0x601018和601020，这两个地址其实都落在.got段里面。...重定向段又分为不同种类，最常见的种类是R_X86_64_GLOB_DAT和R_X86_64_JUMP_SLO，前者主要用于查找链接库里变量的地址，后者主要用于查找链接库中的函数入口。
近日，Adobe发布了新的安全更新，解决其Acrobat和Reader、Connect、Commerce和Campaign Standard几款产品中存在的10个漏洞。...这家IT巨头解决了Acrobat和Reader中的四个漏洞、两个任意代码执行漏洞，分别为CVE-2021-40728和CVE-2021-40731，两个权限提升问题，分别为 CVE-2021-40729...根据Adobe发布的公告显示， 公司同时解决了Connect产品中存在的两个漏洞，分别为 CVE-2021-40719 和 CVE-2021-40721，CVE-2021-40719是一个非信任数据的反序列化问题...Adobe 解决了 Adobe ops-cli（公司内部使用的开源Python包装器）中的一个严重反序列化漏洞，编号为 CVE-2021-40720。...最终公司修复了用于Windows和Linux的Adobe Campaign Standard中的一个XSS漏洞，被追踪为CVE-2021-40744。
https://raw.githubusercontent.com/borgo-lang/borgo-lang.github.io/main/borgo.jpg 看一段demo： use fmt enum...作为一名锈程序员，我会一直写锈代码，直到世界变得安全。世界安全后，我不会再用锈重写它。因为我是锈程序员，我会从锈编程中退休。 我会在你睡觉的时候来找你，用内存泄漏解锁你的电脑。...我会在你睡觉的时候用锈重写你的电脑。你不会注意到我，因为我是锈程序员，我很快，但不会超过你的电脑速度。我了解你的电脑，就像它了解我一样。在我重写你的电脑后，你会爱上你的电脑。...你会爱你的电脑，因为它是用锈写的，我会对所有电脑都这样做，因为我是锈程序员。 我不会止步于你的电脑，我要重写世界，因为世界是不安全的。你的大脑是用 C 语言写的，你的记忆是不安全的。...如果你的大脑是用 C 语言写的，你会忘记我刚才说的话。我会用锈重写你的大脑，你无法阻止我写锈代码，因为我是锈程序员。如果你试图阻止我，你不会记得。
在敏捷开发中，虽然我们采取各种措施预防缺陷的发生，例如精准的自动化测试、代码检视、故事卡验收等等，但是并不能保证没有缺陷发生，一个零缺陷的产品也不现实。...缺陷管理中很重要的一部分是缺陷分析，缺陷分析当然是基于数据的，这些数据可以手动收集，如果工具能自动帮你做一些统计那是最好的。 ...（3）优先级 在卡片上备注缺陷的优先级，一般是高、中、低。...我们知道缺陷越早发现修复成本越低，如果分析后发现某一阶段出现的缺陷较多，应该去反思是哪个环节错了，我们是否可以更早的暴露缺陷。...这样分类的初衷不在于归过于某一角色，某一人，而是为了进一步分析是哪一阶段的实践有缺失，需要进一步改善。 （6）缺陷类型 缺陷类型可以归类为：功能缺陷，性能缺陷，安全缺陷。
玻璃上的结石、砂粒因运输过程中振动摩擦，会出现玻璃表面划伤；随着玻璃加工设计的多样化，对玻璃的打孔、挖槽、磨边的情形越来越多，受定位、手法、机器等因素影响，会出现划痕、裂纹、缺损；受环境或操作原因，也会出现油污...常见的缺陷包括气泡、结石、凹凸、划伤和色斑等。开口泡和结石等缺陷会导致玻璃或组件存在爆片风险，所以这些缺陷的检出尤其重要。...以iPhone OEM工厂为例，生产过程中的外观检查耗费30%以上的人力，每年检查人力成本高达48亿元人民币。然而，随着中国平均工资增长率超过10%，低成本劳动力的日子已经一去不复返。...03 基于深度学习的玻璃表面质量检测关键技术 基于机器视觉技术的玻璃质量检测：图像获取单元，LED红光垂直入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将数字化处理后的图像传输至计算机中...图像的采集是机器视觉检测系统首先要完成的工作，而图像的采集需要足够的光照，所以光源要提供足够的光照条件，由工业摄像机完成图像的采集工作，并将图像通过高速串行线传输给计算机，计算机中的软件结合强大的视觉库完成对图像的处理工作
在他奔跑的过程中，他似乎在疯狂地修改他的程序。 然而，他没有面对两大守卫，而是走到墙的一个小的、喧闹的部分。令科尔惊讶的是，墙壁打开后似乎是一个秘密入口。新锈通过了，然后从眼前消失了。...行为建模 在一个温暖的秋日里，法布尔德修士在最近开放的 锈寺 附近的抽象花园里散步。他经过了许多好奇的、精心设计的复杂抽象作品的展示，这时他偶然发现了一个僧侣在她自己的展示中辛勤工作。..."一个有用的装置，然后。在这样的计划中，作为一个简单的园丁，我将有一个倾向性的行为，那么？" 新锈点了点头，拿起一块小石头。"这是一块岩石，"她说，给法布尔德修士看了看标签。"...有一段时间，清只是盯着这些杂乱无章的木片。漫不经心地，她开始检查这些碎片。她开始为有这么多不同的、独特的部件而着迷。即使是像小木梁这样简单的东西，也有许多略有不同的变体。..."我倒是希望你能教教他实用主义的价值，为了完成而妥协完美。即使是一个丑陋的、摇摇欲坠的棚子，也会比一个假设的、无缺陷的宝塔更有用。" 在那一刻，清豁然开朗。
，核心代码如下 while (true) { var xNextEvent = XNextEvent(Display, out var @event); if (@event.type...= XNextEvent(display, out var @event); if (xNextEvent !...= XNextEvent(display, out var @event); if (xNextEvent !...= 0) { Console.WriteLine($"xNextEvent {xNextEvent}"); break; } if (@event.type...XDrawLine(display, window2Handle, window2GCHandle, x, y, x + 100, y); 此时发现运行代码，进入到 XDrawLine 报段错误
要求: 呼叫系统(Call Center)每天会有大量的电话进线数据，领导们要查看每天的进线数汇总，并且要求把 每天从上午8点到上午12点以及下午2点到晚上8点这两个时间段的数据汇总 “视”为当天的数据...--即分组依据 思路：把时间段折分成连续二段，一段是从当天08:00到11:59分的数据，一段是当日12:01到19:59分的数据，然后用union all合并起来，最后再用sum求和 代码 select
视觉/图像重磅干货，第一时间送达 在工业场景中，网络结构决定了下限，数据决定着上限，要想模型有好的表现，数据是至关重要的。...下面就这个项目来说一说，工业缺陷检测在标注数据时需要注意的几个事项： 1、离得比较近的缺陷就合并在一个框里 以上两个图里的缺陷都是可以合并的，一是为了保持缺陷的完整性，同一个缺陷被标注成好多个，会给神经网络造成误解...5、框的位置尽量准确一点，把缺陷部分刚好框进去 像右下角那个框，完全可以打大点吧。 6、需要检测的缺陷在训练集中至少要出现一次相似的 另外，需要多说一句，跟标注无关的。...就是虽然都是缺陷，但实际上也分很多种的，如果训练集里都没有出现过相似的，就基本上别指望测试时能够检测出来了。...比如下图中，虽然只划分了一类缺陷，但是从特征的角度来说，实际上已经是好几类了，比如划痕、凸起、裂开。还是回到开头那句话：网络结构决定了下限，数据决定上限。
之前写过一篇《WordPress 文章截断方式：有more标签的优先more标签，否则截断一定字数》，自认为是一个不错的首页文章截取方式，但如今Jeff 又发现了一种需求：不用more 标签，不想截断一定字数...，只想截取第一段文字。...WordPress 中没有相关的函数，但没关系，咱们自己定义一个。...下面的代码就是实现该功能的函数： //WordPress 中获取文章的第一段文字的函数 devework.com function get_first_paragraph(){ global $post...''; } 结合该函数，修改下WordPress 的 the_content 函数就可以了。 代码当然不是我原创的，来自cssreflex，感谢原作者。
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