最近在做一个项目的客户端的SDK，实现为一个动态链接库，其依赖于其他的若干个动态库文件。那么在利用SDK开发应用程序的时候，编译的时候除了链接SDK库本身，还得链接SDK库所依赖的库，这样编译命令里面得一一的添加这些库。
这是thesmallman.com中的一个示例，展示了一个多数据级联组合框的例子，非常好！
第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不能调用combine函数，第二组因为函数内元素值是[2_,3]调用combine函数后为2_@3，以此类推
Linux命令中链接的意思是，通过操作符的行为将几个命令组合执行。Linux中的链接命令，有些像你在shell中写短小的shell脚本，并直接在终端中执行。链接使得自动处理变得更方便。不仅如此，一个无人看管的机器在链接操作符的帮助下能够十分有条理地运行。 Linux中的10个链接操作符 本文旨在介绍一些常用的链接操作符，通过简短的描述和相关的例子帮助读者提高生产力、降低系统负载、写出更加简短有意义的代码。 1 和号操作符 (&) ‘&’的作用是使命令在后台运行。只要在命令后面跟上一个空格和 ‘&’。你可
“ 今天就周五了，提前跟小伙伴们说一声周末愉快，有加班的小伙伴们，嘿嘿，加班愉快。今天给大家带来的是，考虑实现Comparable接口”
Linux命令中链接的意思是，通过操作符的行为将几个命令组合执行。Linux中的链接命令，有些像你在shell中写短小的shell脚本，并直接在终端中执行。链接使得自动处理变得更方便。不仅如此，一个无人看管的机器在链接操作符的帮助下能够十分有条理地运行。
第一个参数为post地址，第二个参数为端口号,将会把读取的JSON数据输出在控制台，并写入文件中，文件路径为 ./log/data.json
1，给SelectedValue赋值时，如果Items中没有该项，则报XXX异常； 2，在绑定时，如果数据源返回null，它将不做任何动作，而我们一般习惯清空； 3，在绑定到数据源，而数据源参数依赖于别的控件时，会触发两次数据源绑定。 我的解决方法就是重载DropDownList（比较菜），下面详细说说这三个小问题： 1，比如某个商品属于某个分类，然后分类被删除了，而商品表中记录的还是原来类别的ID，在绑定DropDownList时，就会报那个常见的异常。这个比较头疼，因为没有太好的办法使用代码控制。我们可
•五段代码深入剖析 Promise 的注册微任务和代码执行过程•分析 Promise/A+ 与 webkit（ chrome 和 safari 内核） 内核 JS 引擎 Promise 的实现差异•巩固一下，出道题
本文想阐述一下当你开发Android应用并采用RxJava作为你的架构，尤其是有关网络请求时最常见的三种场景。
几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：
先来分析一个简单的.lds链接脚本 例1，假如现在有head.c init.c nand.c main.c这4个文件: 1.1 首先创建链接脚本nand.lds： 1 SECTIONS { 2
例1，假如现在有head.c init.c nand.c main.c这4个文件:
b,对一个下拉框的选项实行监听要οnchange=”selectcity()”触发事件，具体的JavaScript代码如下：
该研究的目标是，设计一种可用于图像等高维数据的高效无损压缩方法。实现这一目标，要同时解决两个问题：
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文章的代码来自https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/10408634.html。
九陌斋地址：https://blog.jiumoz.com/archives/fastapi-cong-ru-men-dao-shi-zhan-16-yi-lai-xiang
原因的查找主要依赖于PKS系统对事件的记录，在停车的过程中，记录下哪个设备先停下来，哪个设备后停下来，对分析事故的原因有很大的帮助。
单元测试（unit testing） ，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
对有n个元素的集合S中的其中r个元素进行排列(n >= r)可以用如下几种方法来理解：
因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。例如，可以在两种不同的施氮水平（例如高和低）下进行基因型评估，以了解基因型的排名是否取决于养分的可用性。对于那些不太了解农业的人，我只会说这样的评估是相关的，因为我们需要知道我们是否可以推荐相同的基因型，例如，在传统农业（高氮可用性）和有机农业中农业氮的可用性。
通过getActivity(Context context, int requestCode, Intent intent, int flags)从系统取得一个用于启动一个Activity的PendingIntent对象,
在asp.net core程序中,众所周知，依赖注入基本上贯穿了整个项目，以通用的结构来讲解，控制器层(Controller层)依赖业务层(Service层),业务层依赖于仓储层(Repository层),而其他层级中也或多或少的使用了依赖注入,在这里不过多的对于依赖注入概念上不进行讲解,如果有不了解的同学，可以在微软官网或者在搜索引擎搜索依赖注入相关概念,本文主要讲解如何在asp.net core中实现自己的依赖注入容器，并且希望更多的同学能够去阅读源码码，因为源码中暴露的一些抽象类或者接口向开发者提供了方便开发者自定义或者拓展的口子。好了，不多啰嗦，我们开始。
本文转载自腾讯AI实验室 4月12-13日，「2018中国互联网+数字经济峰会」在重庆召开。腾讯公司此前获批承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个
Rust作为一个效率极高且内存相对安全的系统级语言，不但会吸引大量的C/C++开发者；同时因为相对现代的语言设计、完善的包管理，也引起了不少高级语言、比如Java, C#, JavaScript, Python开发者的兴趣。所以小编觉得介绍一些非常基础实用的库有益于让已经正在使用Rust的开发者能更高效的使用Rust、避免重新造轮子；而对于听过Rust、正在犹豫是不是应该试一试的开发者，搬运一些基础库的信息也能减少他们使用Rust的阻力。
学 SLAM 的同学，应该没有不知道 ORB-SLAM的，截止2020年7月24日，ORB-SLAM系列的谷歌引用量已达到4770 = 3053+1717！实属相当恐怖的数据
序列最小最优化算法（Sequential minimal optimization）
Job 物理执行图 在 Overview 里我们初步介绍了 DAG 型的物理执行图，里面包含 stages 和 tasks。这一章主要解决的问题是： 给定 job 的逻辑执行图，如何生成物理执行图（也
变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法，例如 LASSO，都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,_SCAD_)正则项的回归问题或平滑剪切绝对偏差 (SCAD) 估计试图缓解这种偏差问题，同时还保留了稀疏性的连续惩罚。
每个Symbol都是完全唯一的。传递给Symbol的参数只是给Symbol的一个描述。 Symbol的值不依赖于传递的参数。当我们测试相等时，我们创建了两个全新的符号：第一个Symbol（'foo'），第二个Symbol（'foo'）, 这两个值是唯一的，彼此不相等，因此返回false。
众所周知C#提供Async和Await关键字来实现异步编程。在本文中，我们将共同探讨并介绍什么是Async 和 Await，以及如何在C#中使用Async 和 Await。 同样本文的内容也大多是翻译的，只不过加上了自己的理解进行了相关知识点的补充，如果你认为自己的英文水平还不错，大可直接跳转到文章末尾查看原文链接进行阅读。
有时候我们想要对后台传过来的数据做一些处理,这就需要过滤器了(也可以自定义方法,不过用过滤器更更方便). 过滤器可以用在两个地方：双花括号插值和 v-bind 表达式。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符号指示：
第一个选项意思是：使用WSL 2而不是Hyper-V，目前我们依赖于Hyper-V特性
有个面试题分享给大家： 创建了组合索引 （ A , B , C） 查询条件where C =1 AND A =1 AND B >1,是否用到索引呢？怎么证明？ 有关索引介绍及详解，可以参考我的一篇博客： 链接: MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题（别再死记硬背了，跟着我推演一遍吧）
了解了 Job 的逻辑执行图后，写程序时候会在脑中形成类似上面的数据依赖图。然而，实际生成的 RDD 个数往往比我们想想的个数多。
Job 逻辑执行图 General logical plan GeneralLogicalPlan.png 典型的 Job 逻辑执行图如上所示，经过下面四个步骤可以得到最终执行结果： 从数据源（可以是
在 .NET 4.0 之前，如果我们需要在多线程环境下使用 Dictionary 类，除了自己实现线程同步来保证线程安全之外，我们没有其他选择。 很多开发人员肯定都实现过类似的线程安全方案，可能是通过创建全新的线程安全的字典类型，或者仅是简单的用一个类封装一个 Dictionary 对象，并在所有方法中加上锁机制，我们称这种方案叫“Dictionary + Locks”。 但现在，我们有了 ConcurrentDictionary。在 MSDN 中的 Dictionary 类文档的线程安全的描述中指出，如果
定义一个操作中的算法的骨架，将一些步骤延迟到子类中。Template Method使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤
输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。（注意因为传入数据是链表，所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的，保证传入数据是正确的）
实际问题中，可直接用于机器学习模型的特征往往并不多。能否从“混乱”的原始log中挖掘到有用的特征，将会决定机器学习模型效果的好坏。引用下面一句流行的话： 特征决定了所有算法效果的上限，而不同的算法只是离这个上限的距离不同而已。 本文中我将介绍Facebook最近发表的利用GBDT模型构造新特征的方法。 （Xinran He et al. Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook, 2014） 论文的思想很简单，就是先用已有特征训练
本来想记录一下关于用户登陆和登陆之后的权限管理、菜单管理的问题，想到解决这个问题用到Interceptor，但想到了Interceptor，就想到了Filter，于是就想说一下它们的执行顺序和区别。关于Interceptor解决权限和菜单管理的问题，在放在下一篇写吧，就酱紫。
id SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。 select_type 1.SIMPLE：简单的SELECT，不实用UNION或者子查询。 2.PRIMARY：最外层SELECT。 3. UNION：第二层，在SELECT之后使用了UNION。 4.DEPENDENT UNION：UNION语句中的第二个SELECT，依赖于外部子查询。 5.UNION RESULT：UNION的结果。 6.SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT。 7.DEPENDENT SUBQ
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘天赐、路 本论文从信息论的角度简要概述了深度学习，试图解决这两个问题：(1) 深度神经网络为什么比浅层网络的泛化能力好？(2) 是否在所有场景下，更深层的神经网络
IUnknown意思是未知，即未知的接口。采用这个名字是为了简单起见，所有的COM接口都需要继承IUnknown，因此若某个客户拥有一个IUnknown接口的指针，也就不知道接口到底是什么类型的，只需要知道此接口可以用来查询其他接口。IUnknown接口有一个用来查询接口的函数QueryInterface。由于所有的COM组件接口都从IUnknown接口继承，因此所有的接口都有QueryInterface函数，通过QueryInterface可以查询到任何接口，因此也就不需要单独维护一个代表组件的指针。
SIMPLE（simple）：简单SELECT(不使用UNION或子查询)。 PRIMARY（primary）：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY。 UNION（union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句。 DEPENDENT UNION（dependent union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。 UNION RESULT（union result）：UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select。 SUBQUERY（subquery）：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询。 DEPENDENT SUBQUERY（dependent subquery）：子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询。 DERIVED（derived）：派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。 UNCACHEABLE SUBQUERY（uncacheable subquery）：(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。
作者：徐志强 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22266022 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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