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模板银行 | 点击获取模板监控MongoDB、Oracle、Redis数据库

✨数据库模板又上新啦✨ 01 MongoDB数据库监控模板 ? 本MongoDB模板采集数据,通过mongo命令,执行内置的函数获取监控数据,修复了不支持认证的问题。 ?...当前版本 : 1.0版本 点击查看详情 02 Oracle数据库监控模板 ? 本Oracle模板采集数据,通过连接数据库执行SQL语句获取数据,每个SQL单独保存在一个文件中。...模板支持多实例,实例端口以逗号分隔,在{REDIS_PORT_LIST}宏中定义。 当前版本:1.0版本 点击查看详情 ★Zabbix模板银行★ ?...Zabbix模板银行由Zabbix中国-宏时数据团队建立并持续维护,目前为客户提供八个主流类别的监控模板,涵盖了大部分企业的使用场景。...模板银行模板均为实际场景验证过的高质量模板,模板根据开发难度计费各有不同。

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    模板银行 | HP 3PAR、MSA、Storeonce、XP24000模板上新

    Zabbix模板银行存储监控模板上新啦! 01 3PAR存储设备 ? 模板概述 监控对象为3PAR存储,模版适用于Zabbix4.0版本及以上。...; 5、 查看最新数据。...点击查看大图 Zabbix模板银行 Zabbix模板银行由Zabbix中国-宏时数据团队建立并持续维护,目前为客户提供八个主流类别的监控模板,涵盖了大部分企业的使用场景。...点击了解Zabbix年度订阅服务 Zabbix模板银行主要包含模板库和监控指标库两部分内容。...1.模板库:主要包含操作系统、数据库、中间件、虚拟化、存储设备、硬件设备、网络和安全设备、应用组件这八个主流类别的监控模板,它们涵盖了大部分企业的使用场景。

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    NBI可视化平台内置多种风格多套模板,做数据可视化不费劲

    NBI可视化平台版本已经更新到4.9.1啦,在NBI可视化平台4.9.1版本中内置了多种风格、多套模板可以供用户选择使用,并且在可视化视觉上面做了增强 NBI具有丰富的数据源对接能力 易于操作的可视化编辑器...丰富的组件库: 易于功能扩展的脚本功能: NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。...我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

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    SovitChart数据可视化大屏模板一键免费使用

    通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面,定义数据源并发布,可以很方便的集成到自己的生产系统中。...目前可视化大屏、图表组件产品SovitChart推出的大屏模板库,用户可以一键使用大屏模板加入到自己的项目中,然后可以定义好数据源绑定动态数据直接发布使用,或者经过修改后进行使用,模板库会不断的更新。...进入数维图官网,然后进入到"示例模板 -> SovitChart可视化"模板页。如下图: 2. 找到你想要的模板,鼠标放上去会显示“预览模板”、“使用此模板”两个按钮,你可以点击进行模板预览。...登录成功以后系统会自动弹出刚才选择的模板,如下图选择模板登录后台: 点击确定使用模板,模板会自动加到自己的项目中,新用户会自动在图表可视化模块中创建一个默认项目,如果原来已经有项目了,对话框架中会要求选择一个项目来添加模板...进入到图表可视化模块中找到刚加入模板的项目,点击进入项目: 5. 在可视化编辑器中修改大屏模板,给模板组件添加数据源和事件等。

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    Java设计模式之模板方法设计模式(银行计息案例)

    那么可以根据模板方法模式,可以将计算本息的过程设计成用final修饰的方法,而计算利息的过程可以设计成抽象的方法,然后可以由每个银行类通过继承模板类并复写计算利息的方法来计算出每个银行的利息,最后得出本息...1 /** 2 * 模板类:每个银行获取本息的方式是固定不变的,但是利息是通过每个银行自己的规定的利率计算得到的。...,然后通过各自的利率规则计算出客户的利息,其实这里我的程序并不灵活,假设在实际开发场景中,客户的本金和存期都是由数据库查询出来的。...1 /** 2 * 建设银行 3 */ 4 class JSBank extends Interest{ 5 //获取指定用户的本金、存期等数据 6 public double...1 /** 2 * 模板设计模式 3 * 需求:科比分别在建设银行和浦发银行等存蓄一定金额,2年后他想知道他在每个银行的本息是多少?

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    Tableau实战:银行信贷客户可视化分析

    帮助银行决定是否审批通过该客户并对审批通过的客户设定初始信用额度,有利于银行降低信贷事前风险 1. 绘制客户基本特征的脑图,明确需要分析的特征 注意连续变量和分类变量,连续需要进行分箱 ?...客户消费与信用等级 通过消费行为的数据来评估客户的消费习惯,从而帮助银行决定是否需要调整客户信用等级与额度。 绘制脑图,对所有变量进行汇总 ? 1. 各省市消费日均消费金额条形图 ? ?...说明银行已经按照各省市的日均消费水平设定了合适的信用卡额度。 2. 消费金额与信用等级关系 (1)日均消费金额与信用等级 ?...客户拖欠情况对信用等级的影响 这部分的数据主要包括:逾期天数和逾期金额。这部分数据只有300条,所以比较少。 1. 逾期金额与逾期天数 ?...发现A等级客户和B等级客户的消费比例较低,处于横坐标的前半部分,同时拖欠的金额在银行设置的额度以内;D等级风险客户的消费比例较高,经常超额消费,但拖欠比例较低。

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    银行的大数据应用

    国外银行的大数据应用 国外银行方面应用大数据较为成功的两个企业案例分别来自富国银行(WellsFargo)和美国第一资本(Capital One)。...2010年前后,通过对遗留数据系统的迁移,富国银行逐步实现了企业级数据整合,建立了企业级数据湖。 在数据湖的基础上,富国银行建立了数据集市,所有的数据服务以“Data API”的形式提供调用。...该行是最早设置首席数据官(CDO)的银行(2014年),拥有上万名数据方面的技术人员从事数据分析、模型开发工作。2017年,富国银行建立了全行集中的数据运营和洞见团队。...关于对银行大数据应用的思考 (一)技术方面 以Hadoop为代表的第一代大数据技术已然十分成熟,功能强大,国内大型银行的大数据平台基础基本上也都是HaDoop框架。...据国内知名技术新闻网站InfoQ记者赵钰莹2018年4-5月期间,对国外大数据厂商Teradata及其两大银行客户——富国银行和加拿大皇家银行的采访中了解到,由于管理难、成本高等因素,这两家银行并不看好

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    数据可视化:基于 Echarts + SpringBoot 的动态实时大屏银行监管系统【源码】

    数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。...一、效果图展示 1、动态实时更新数据效果图 2、鼠标右键切换主题 二、 确定需求方案 1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率 本案例基于16:9 屏宽比,F11全屏显示。...三、整体架构设计 前端基于Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器; 后端基于Java Web实现,使用 IDEA 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:目前采用JSON文件方式,...数据更新方式:采用http get 轮询方式 。...在实际应用中,也可以视情况选择j监测后端数据实时更新,实时推送到前端的方式; 四、开发配置&代码结构说明 1、Java开发环境配置 然后GENERATE,下载包即可。

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    “人才银行”赤字,“数据银行”提不出款 大数据人才亟待弥补

    数据猿导读> 数据资产转向“数据金融”“数据银行”,不仅意味着大数据的潜在价值进一步被认可,更意味着大数据产业生态进一步完善。...而要在产业生态中让数据变现,还需要构建“人才银行”,相比“数据银行”,人才更是大数据产业生态中极为重要的一环 ?...变现“数据银行”急需“人才银行” 大数据产业的车轮还在向前滚动。如今,数据作为企业的无形资产,已经可以用来向银行抵押贷款。...数据资产转向“数据金融”“数据银行”,不仅意味着大数据的潜在价值进一步被认可,更意味着大数据产业生态进一步完善。...而要在产业生态中让数据变现,还需要构建“人才银行”,相比“数据银行”,人才更是大数据产业生态中极为重要的一环。

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    民生银行IT运维架构管理可视化实践

    胡经伟 毕业于北京大学信息科学技术学院,之后在中国电信深圳分公司IT运营中心从事IT运营工作,2010年加入民生银行,先后担任系统管理员(SA),数据库管理员(DBA)。...目前在应用运维二中心担任高级运维工程师,负责民生银行人行支付类系统的运维工作,对大数据、可视化、智能运维等有浓厚兴趣,致力于IT运维架构可视化项目在民生银行运维中的实践落地。...二 建设思路与成果 基于上述背景,民生银行尝试借助架构管理可视化工具,将配置数据(CMDB)、监控数据(集中监控告警、交易性能监控)、自动化运维管理工具、IT运维管理系统的变更数据整合到IT运维架构图上...,打造统一的运维数据消费场景-IT运维架构管理可视化平台,行内称之为云图系统。...民生银行运维大数据平台已经建设完成,目前也已开展与清华大学智能运维实验室的合作,将其机器学习和算法研究成果投入到生产环境进行积累和学习。

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    【金融数据】挖掘数据价值,打造智能银行

    目前银行业在开展业务过程中积累了海量高价值数据,很多银行的数据量级已经超过100TB,其中非结构化正以加速度形式积累。因此,不管传统银行业是拥抱还是抗拒,大数据时代已经呼啸而来。...第四层,从知识上升到智慧,形成智慧汲取层,运用数据可视化工具,将经验、判断与知识相融合,使知识升华为智慧,为获取商业价值提供指导。...历史上拥有海量数据的银行考虑的是如何运用数据服务其核心业务,现在一些银行已经能够把数据变成数据产品,为银行创收,实现商业模式的创新。...中国银行业大数据应用:以民生银行大数据“四化”为例 尽管大数据有大价值,但从数据到价值并非一蹴而就,需要银行进行整体转型,需要进行内嵌式变革。...,运用复杂网络科学、文本挖掘、购物篮分析等数据挖掘技术和力导向布局图、蜗牛图等数据可视化手段,构建了上下游客户推荐模型、智能产品推荐模型、交易网络模型,设计开发了客户推荐、产品推荐等功能,为客户经理、管理人员提供针对性

    1.2K50

    大数据能为银行做些什么?

    导读:金融是与我们数据人紧密关联的属性,我们总是要与钱打交道的。说道金融,自然会想到银行。大数据能够为银行做些什么呢?...国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销,光大银行建立了社交网络信息数据库,招商银行则利用大数据发展小微贷款。...所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据,更应考虑整合外部更多的数据,以扩展对客户的了解。...包括: (1)客户在社交媒体上的行为数据(如光大银行建立了社交网络信息数据库):通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图,从而进行更为精准的营销和管理; (2)客户在电商网站的交易数据...大数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征,将给商业银行市场竞争带来全新的挑战和机遇。数据时代,智者生存,未来的银行信贷,是从数据中赢得未来,是从风控中获得安稳。 转载出处:大数据风控官 ----

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